基于创新扩散的多预约802.11e协议及性能分析

该文为Ad hoc网络媒质接入层提出了一种基于802.11e协议的支持区分服务支持的协议。该协议采取多预约机制提高高优先级数据业务在信道竞争中的优势,并且采用创新的扩散原理协调降低各个低优先级数据业务的接入概率,保护高优先级数据流,同时避免了这种协调信息在全网络范围内的洪泛。理论分析与仿真结果均表明,该扩展协议提高了高优先级数据流的接入概率和端到端吞吐量,显著的降低高等级业务的端到端时延及抖动。     

基于多优先级时延预留的接入控制机制

该文提出一种多优先级时延预留的呼叫接入控制机制,通过对不同的优先级业务采用不同的时延门限来控制业务的接入来保证网络服务质量(QoS)。仿真结果表明,该机制不但较好地提供了对高优先级业务的服务率,也保证了对低优先级业务的服务,同时网络利用率也相应得到了提高。     

认知 mesh 网络服务区分的动态频谱接入策略

动态频谱接入策略是实现认知无线电网络高效利用频谱的关键。与传统认知无线电网络不同,认知mesh网络中不同QoS需求的多类型业务共同接入,为适应这一特点,提出服务区分的动态频谱接入策略。策略依据业务的QoS需求确立优先级,针对不同优先级业务采取不同的信道接入方案,实时业务依据最优传输延迟期望选择接入信道集合,在减小传输延迟的同时降低数据传输过程授权用户出现的概率,普通业务选择最优理想传输成功概率的信道,降低信道切换概率。理论与实验结果表明,与传统的认知网络频谱接入策略相比,提出的策略能提供不同业务的服务区分,满足实时业务的低延迟需求,降低数据传输的中断率,同时在授权信道空闲率与网络负载较大时吞吐量性能较优。     

EPON支持QoS的动态带宽算法研究

本文给出了一种支持多优先级业务的带宽分配算法。其中高优先级业务固定带宽分配和低优先级业务动态带宽分配，将上行帧分为第一时隙和第二时隙两部分，各ONU高优先级业务在上行第一时隙发送，第二时隙用于低优先级业务，同时采用固定周期的带宽分配方案，因此降低了高优先级业务的时延和时延抖动。通过ONU实行内部调度并且参与上行接入计算，避免了上行复杂的同步问题，提高了链路利用率。     

SuperPON的一个自适应带宽分配算法及其时延性能分析

针对SuperPON接入系统大时延、多用户的特点,给出了针对非实时业务流的基于申请-许可的带宽分配算法,自适应于网络的负载状况,申请信道动态地从随机接入到固定分配间切换.系统的时延特性由计算机模拟给出,结果表明该算法同时保证系统在低负载时的低时延特性和高负载时的高吞吐量,能改善尽力服务类型业务的性能.     

SupePON的一个自适应带宽分配算法及其时延性能分析

针对SuperPON接入系统大时延、多用户的特点,给出了针对非实时业务流的基于申请－许可的带宽分配处法,自适应于网络的负载状况,申请信道动态地从随机接入到固定分配间切换,系统地时延特性由计算机椹给出,结果表明该算法同时保证系统在低负载时的低时延特性和高负载时的高吞吐量,能改善尽力服务类型业务的性能。     

无线网状网中基于信道预留的多信道媒体接入控制方案

目前多信道无线Mesh网络WMN(Wireless Mesh Network)的MAC(Medium Access Contro)l仍然存在信道利用率低的问题,因此提出了具有控制信道和数据信道的多信道WMN的MAC方案。方案采用数据信道预留机制来提高系统的吞吐量,并降低接入时延。该方案通过减小控制信道上的碰撞概率可以有效降低系统接入时延并提高控制信道的利用率。理论分析和性能估计表明此方案具有高的吞吐量和低的接入时延,性能明显优于现有的公共信道控制方案CCC(Common Control Channel)。     

基于QoS付费业务的LTE下行跨层分组调度算法

准4G网络（LTE）即将商用会给人们带来更多的方便,以至于大量用户在日常生活中使用更多的QoS业务,这样系统会出现了拥塞和调度不够合理的情况,影响了高优先级业务的丢包率、时延和公平性。通过对LTE下行跨层分组调度各种算法的研究分析,从时延、丢包率、吞吐量和公平性等因素入手,在原有的比例公平性调度算法（PF）上进行改进,加入了补偿因子和付费权重值,使得改进型跨层调度算法,在吞吐量有一定提高的情况下,有效地降低了高优先级业务的丢包率和时延,并确保了高优先级业务的公平性。     

确保无线AdHoc网络服务质量的MAC协议研究

本文针对无线局域网中MAC层Qos支持技术进行了研究，在分析了现有的EDCF退避机制的静态参数设置方法的基础上，提出结合网络负载状况动态调节不同优先级业务的竞争窗口和退避时间，改变不同优先级业务的信道接入方式的方法。仿真结果表明，动态调节法相较于静态参数法在网络吞吐量、时延、碰撞率方面都有更好的表现。     

一种优先级与带宽需求相结合的分组调度算法

优先级队列(PQ)算法虽然能够保证高优先级业务的服务质量,但低优先级业务的性能较差,整体性能不佳,公平性较低。针对这些不足,提出优先级与带宽需求相结合的调度算法(PRQ),在优先级调度的基础上,使用带宽需求对调度概率进行调整,提高低优先级业务的调度概率,进而改善其服务质量,同时改善整体性能,提高公平性。仿真结果表明,PRQ算法能够显著改善低优先级业务的性能和整体性能,公平性较PQ算法高。