介绍一种改进的选择排序算法

排序在数据处理中起着极其重要的作用，而排序在成批数据处理中占了相当的计算机时间，介绍的一种改进的选择排序算法，与通常的简单选择排序算法相比，大大地减少了比较次数，平均节省了４０％的ＣＰＵ时间。且已用ＴＵＲＢＯＰＡＳＣＡＬ语言实现。     

链式存储结构上选择排序算法的研究与实现

线性表上进行的选择排序法是一种较简单的内部排序算法,计算机研发人员经常研究和讨论顺序表中选择排序算法的实现及其改进。讨论了选择排序在单链表上和静态链表上的算法及实现过程,分析了算法时间和空间复杂度。     

静态链表上排序算法的研究

排序是计算机操作中的一种常用技术,排序算法在顺序表上有很多实现技术,但在静态链表上的研究却很少见。本文讨论了静态链表上冒泡排序,插入排序和选择排序算法的实现思想,用高级语言实现了这几种算法,最后分析了这些算法的性能。     

基于双数据处理的双路冒泡排序策略

冒泡排序算法是一种易实现且稳定的计算机排序算法,但是由于该算法的时间复杂度较高,因此,冒泡排序不适用于大规模数据集。在本文中,我们提出了一种针对经典冒泡排序算法的改进方法-基于双数据处理的双路冒泡排序算法,该方法在每趟排序的过程中可以同时确定两个数据的位置,从而减少排序过程中所需的循环次数,以达到降低了算法的时间复杂度的目的。最终的仿真实验结果表明,双路冒泡排序算法是可行有效的,它显著地降低了冒泡排序过程中所需的数据比较次数和移动次数。     

基于分治和递归策略的排序算法及实现

对关键字数量远少于记录数量的排序问题进行了研究,提出了基于分治和递归策略的有效算法。经与选择排序算法比较,该算法在各种情况下的交换次数均明显少于经典的选择排序算法。     

内部排序算法的分析与比较

通过分析直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、简单选择排序、堆排序、归并排序等常用的内部排序算法的思想,统计各种算法的时间、空间复杂性、比较次数、移动次数以及稳定性,以期能够掌握这些算法及其特点,在实际应用中能够结合具体问题设计出正确而高效率的数据排序程序。     

基于PAR 的排序算法自动生成研究

排序是计算机学科中的一类特殊问题,其算法设计策略的灵活性使得求解算法更具多样性.基于形式化方法PAR(partition-and-recur),研究了排序算法的自动生成问题.刻画了排序问题的代数性质,形式化构建了排序算法领域的泛型类型构件和算法构件,建立了排序领域特定语言和算法生成形式化模型,以参数替换的方式自动生成了一组排序算法,包括快速排序、堆排序、Shell排序等典型的已知算法以及增量选择排序等若干未见于现有文献的算法,并在程序生成系统中予以了实现.通过上层框架研究和底层构件支持,显著提高了特定领域算法的开发效率和可靠性.     

桶外排序算法的抽样分点分发策略

计算机外排序常用二阶段多路归并算法和桶算法.后者运算开销小,效率更高.但基于关键字高位比特的子文件分发策略应用受限:关键字必须是整数;得到的子文件可能大小不一;子文件数不能任意选择.基于统计学理论,提出抽样分点分发策略克服以上问题,扩展桶排序的应用范围.讨论了抽样分点估计的收敛性,给出了不发生内存溢出的保证概率.该策略使桶排序算法在SheenkSort排序系统上得到成功应用,并最终获得2003年度PennySort世界排序比赛Indy组冠军.     

THSORT:单机并行排序算法

排序是计算机事务处理的重要操作之一.前人已经就内部排序、外部排序和并行排序提出各种方法.从一种全新的视角研究了排序算法,提出一种在单机上实现的并行排序算法THSORT(Tsinghua SORT).它用多个进程分别控制不同的硬件部件,使输入、排序和输出能够同时进行,从而大大提高了硬件部件的并行性和运行效率.在带有双磁盘阵列的硬件平台上进行的测试表明,THSORT的性能达到了NTSORT(new technology SORT)的1倍左右,并成为2002年PennySort(Daytona类)世界排序纪录的保持者.     

基于蛇型磁带的海量数据排序算法

在数字图书馆和数据仓库中,需要解决海量数据的排序问题.利用蛇型磁带自身的物理特点,实现了一种高效的磁带排序算法STESort(serpentine tape external sort).与传统的2路归并磁带排序算法相比,STESort算法减少了磁带总定位时间.STESort算法具有更优的效率.STESort算法在提高排序效率的同时,通过减少磁头在磁带表面的移动次数延长了磁带的使用寿命.理论分析和实验结果表明,STESort算法优于传统的磁带排序算法,适合于海量数据排序.     

Some aspects of sorting in two dimensions

The subject of this paper is two dimensional sorting. First we shall examine the problem of determining a lower bound on worst case time complexity of any two dimensional sorting algorithm, with regard to the definition of two dimensional sorting we are interested in. Then we shall design a sorting algorithm working on an information structure, such as to allow access to a record only through the adjacent ones. The algorithm has been implemented by computer, and we shall report the results obtained about time complexity, which turns out to be logarithic. While examining the above algorithm, we shall examine some special cases of two dimensional sorting. This research has been supported by Comitato Nazionale per le Scienze Matematiche, C.N.R., under a scholarship for a thesis in computer science, and a research grant No. 75.01035.01.     

常用排序算法的分析与比较

排序算法是计算机程序设计广泛使用的解决问题的方法．研究排序算法具有重要的理论意义和广泛的应用价值。论述几种常用的内部排序算法,从时间复杂度、空间复杂度及稳定性方面对这些算法进行了比较分析,提出文献中出现的两种冒泡算法版本商榷之处,以供在不同条件下选择适合的排序算法借鉴。并分别提供实现各种算法的c＋＋源代码。     

A new external sorting algorithm with no additional disk space

This paper is concerned with an external sorting algorithm with no additional disk space. The proposed algorithm is a hybrid one that uses Quicksort and special merging process in two distinct phases. The algorithm excels in sorting a huge file, which is many times larger than the available memory of the computer. This algorithm creates no extra backup file for manipulating huge records. For this, the algorithm saves huge disk space, which is needed to hold the large file. Also our algorithm switches to special merging process after the first phase that uses Quicksort. This reduces the time complexity and makes the algorithm faster.     

实型数据的非比较分段排序算法

实型数据非比较分段排序算法(简称RNCSS)是根据实型数据机内编码的特点提出来的一种快速非比较排序算法,文中给出了算法的分析和关键的源程序段。该算法的时间复杂度为0(N),且附加存储空间极小,特别适合干数据量大的场合。     

程序设计中常用的排序算法

针对程序设计中常出现的排序问题，介绍了六种常用的排序算法：插入排序、希尔排序、堆排序、归并排序、冒泡排序、快速排序，以及每种排序所需的时间复杂度，当对大量的数据排序时，以选择适应的算法，提高程序的执行速度。     

程序设计中常用的排序算法

针对程序设计中常出现的排序问题,介绍了六种常用的排序算法:插入排序、希尔排序、堆排序、归并排序、冒泡排序、快速排序,以及每种排序所需的时间复杂度,当对大量的数据排序时,以选择适应的算法,提高程序的执行速度。     

Sorting on STAR

This paper gives timing comparisons for three sorting algorithms written for the CDC STAR computer. One algorithm is Hoare's Quicksort, which is the fastest or nearly the fastest sorting algorithm for most computers. A second algorithm is a vector version of Quicksort that takes advantage of the STAR's vector operations. The third algorithm is an adaptation of Batcher's sorting algorithm, which makes especially good use of vector operations but has a complexity of N (log N)2 as compared to a complexity of N log N for the Quicksort algorithms. In spite of its worse complexity, Batcher's sorting algorithm is competitive with the serial version of Quicksort for vectors up to the largest that can be treated by STAR. Vector Quicksort outperforms the other two algorithms and is generally preferred. These results indicate that unusual instruction sets can introduce biases in program execution time that counter results predicted by worst-case asymptotic complexity analysis.     

一种新型单循环排序算法

排序是计算机程序设计中一项经常而又重要的操作,研究排序算法具有重要的理论意义和广泛的应用价值。通过对目前常用的几种排序算法的研究,指出它们均为双重循环或多重循环结构设计,借鉴了军队排队列的思想,提出一种只需要单重循环结构即可完成排序过程的新型算法,并进行了编程实现。通过对该算法的时间复杂度、空间复杂度以及稳定性等性能分析,证明该算法对于基本有序的数据排列排序性能优秀,对于数据排列大都是两两错位的排序过程接近最优算法。     

基于按位排序的射频识别防碰撞算法

在射频识别系统中碰撞问题是不可避免的,因此高效的防碰撞算法对于射频识别（RFID）系统是至关重要的,研究了碰撞问题的原理、比较了当前主流的防碰撞算法的优缺点,在此基础上创造性地引入了按位排序的思想。通过标签序列号的唯一性和无需比较的按位排序算法来确定标签在争用帧内相应时隙的相应顺序位的发送顺序,给标签分配不同的时序,从而更有效地解决了碰撞问题。通过仿真和比较表明该算法效率更高、稳定性更强,适合于现实中绝大多数的应用情况。