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针对低信噪比线性调频信号参数估计精度低且运算量大的问题,该文提出一种基于高效分数阶傅里叶变换(FRFT)和分数阶频谱4阶原点矩的快速估计算法。该算法通过判断调频斜率的正负,以确定旋转阶次所在初始区间;进而应用高效FRFT获得初始旋转阶次;最终利用分数阶频谱4阶原点矩,进一步确定搜索区间和步长,实现精准搜索,从而满足参数精度的要求。实验结果表明,该算法尤其适合用于低信噪比情况下的线性调频(LFM)信号检测与参数的准确估计,而且运算量较低。 相似文献
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针对含一阶多普勒变化率的高动态二进制偏移载波(BOC, Binary Offset Carrier)调制信号捕获精度低且运算量大的问题,本文在部分匹配滤波器结合分数阶傅里叶变换(PMF-FRFT, Partially Matched Filter-Fractional Fourier Transform)算法的基础上提出使用分数阶功率谱累积结合分级FRFT的捕获算法。该算法首先利用PMF对信号进行分段处理,实现了接收信号和本地伪码之间的快速相关。然后结合线性调频信号(LFM, Linear frequency modulation signal)在不同FRFT域内的能量聚集特性,利用分级FRFT结合分数阶功率谱累积精确确定最优阶数。最后利用FRFT在所对应的最优阶数下结合分数阶功率谱累积实现对存在一阶多普勒变化率信号的精确捕获。仿真结果表明,该算法可以减小算法运算量,缩短捕获时间。且在功率谱累积20次,伪随机码长度为1023、信噪比为-22 dB左右的时候仍然能够实现精确的捕获。 相似文献
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分析了运用分数阶傅立叶变换(FRFT)估计线性频率调制(LFM)信号参数时影响其估计误差的几个因素.通过仿真和比较得出采样点数和旋转角度搜索间隔与参数估计误差之间的关系:初始频率的估计误差随着采样点数的增大而减小;调频斜率的估计误差随着旋转角度搜索间隔的减小而减小.基于此,可以针对不同的情况在相同的计算量下,通过不同的选择更好地满足精度要求.仿真结果验证了该结论的有效性. 相似文献
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针对Wigner-Ville变换、Radon-Wigner变换估计P3/P4多相编码雷达信号参数存在运算量大、估计精度低等问题,提出了基于Radon-Ambiguity变换和分数阶傅立叶变换(FRFT)联合分析的参数快速估计方法。该方法采用Radon-Ambiguity变换估计信号调制斜率,采用分数阶傅立叶变换估计载频、周期等,通过两次一维搜索峰值来估计信号的参数,与Wigner变换、Radon-Wigner变换的二维搜索峰值相比,运算量大大降低,且提高了参数估计精度。仿真结果证明了该方法的有效性。 相似文献
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针对目前线性调频(chirp,LFM)信号参数估计算法运算量较大且估计参数较少的问题,在分析Radon-Wigner变换(RWT)和分数阶傅里叶变换(FrFT)应用于chirp信号参数估计的基础上,提出了一种基于Wigner-Ville分布(WVD)切片和FrFT的chirp信号参数估计新算法。该算法首先通过对观测信号两个WVD切片的计算估计出调频斜率,然后得到相应的FrFT阶数,最后利用一次FrFT估计出chirp信号的初始频率、初始相位和幅度等参数。整个算法只需三次FFT的计算量即可估计出chirp信号的四个参数。仿真实验表明了该算法能在低信噪比下实现chirp信号参数的快速有效估计。 相似文献
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线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号作为一种具有大时宽带宽积的信号被广泛应用于主动声纳中以进行水下目标方位估计。分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)技术对LFM信号分析具有独特的优势,本文通过对FRFT的理论研究,分析其应用于水下多目标方位估计领域的可行性。对于FRFT最优阶次搜索中存在的误差影响,本文研究范数约束Capon波束形成技术(Norm Constrained Capon Beamforming,NCCB),利用NCCB算法提高FRFT预处理后的目标方位估计的稳健性。最后,本文将分数阶预处理与稳健波束形成算法结合,通过计算机仿真验证了基于FRFT预处理的NCCB算法在低信噪比环境下仍然可以实现水下多目标方位的稳健估计。 相似文献
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结合低截获概率雷达中常用的对称三角线性调频连续波信号(STLFMCW)的特点,提出了基于高斯短时分数阶傅里叶变换(GSFrFT)的STLFMCW信号参数估计算法.该算法首先在分数阶域二维时频面内搜索最佳旋转角,确定FrFT阶数,接着做信号的GSFrFT,然后在分数阶域表示出信号的时频关系,最后通过高斯窗长的调整实现信号参数的有效估计.仿真结果表明,该算法能在较低信噪比下精确估计信号参数. 相似文献
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采用分数阶Fourier变换对线性调频信号(Linear Frequency Modulation,LFM)进行检测与参数估计时,由于信号的特征未知,需要运用二维搜索方法确定分数阶Fourier变换的最佳旋转角度.该方法运算量巨大.为减少运算量,本文推导了欠采样前后LFM信号的分数阶Fourier变换最佳能量聚集旋转角度关系,证明了无噪LFM信号的调频率估计可以完全不受Nyquist采样定理的限制;通过推导分析欠采样含噪LFM信号在最佳分数阶Fourier域的信噪比,给出了欠采样倍数M对LFM信号检测的影响及其选取原则;最终提出一种基于欠采样理论的LFM信号快速检测方法.实验结果表明,当M选取合适时,利用原始信号的欠采样样本即可对LFM信号实现有效检测,快速确定其调频率. 相似文献
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二相编码脉冲信号的距离多普勒信号处理 总被引:1,自引:0,他引:1
基于伪随机二相编码连续波和相干脉冲串信号的特点,提出一种脉间二相编码脉冲雷达信号及其处理的一般模型和等效简化模型,同时给出了该信号处理方法用于点目标的仿真结果。最后,结合雷达高度表回波信号的特点,较为详细地讨论了脉间二相编码信号在雷达高度表中的应用,也给出了仿真结果。 相似文献
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《IEEE transactions on medical imaging》2009,28(12):1997-2006
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Beth Jelfs Soroush Javidi Phebe Vayanos Danilo Mandic 《Journal of Signal Processing Systems》2010,61(1):105-115
A novel method for online tracking of the changes in the nonlinearity within both real-domain and complex–valued signals is
introduced. This is achieved by a collaborative adaptive signal processing approach based on a hybrid filter. By tracking
the dynamics of the adaptive mixing parameter within the employed hybrid filtering architecture, we show that it is possible
to quantify the degree of nonlinearity within both real- and complex-valued data. Implementations for tracking nonlinearity
in general and then more specifically sparsity are illustrated on both benchmark and real world data. It is also shown that
by combining the information obtained from hybrid filters of different natures it is possible to use this method to gain a
more complete understanding of the nature of the nonlinearity within a signal. This also paves the way for building multidimensional
feature spaces and their application in data/information fusion. 相似文献
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