一种基于FPGA的FFT阵列处理器

提出一种新的FFT信号处理器的实现方法，使用抽取算法在基于FPGA的FFT硬件处理IP上实现并行大点数快速傅立叶变换，由于采用专用FFT硬件处理与DSP相结合的处理结构，使处理速度大幅度提高。理论和仿真分析论证了该方法的有效性。     

基于CORDIC算法并行FFT设计与硬件实现

讨论了复杂128点FFT处理器的并行和旋转结构。VLSI实现FFT适用于超高速数据处理。随着新的VLSI技术的发展，高速处理和低功耗设计成为现实。使用CORDIC旋转处理器可以优化面积和速度的设计，在不降低数据处理速度的基础上，这种FFT仅仅使用了5．3万等效逻辑门。     

基于FFT硬件处理器的应用系统设计

专用FFT硬件处理器是数字信号处理中关键的部件之一，具有较为广阔的应用前景。文章讨论了一种专用FFT硬件处理器芯片的使用环境，重点介绍了电路接口，数据格式，与MCU的接口，与存储器的接口等，并提供了一个应用演示实例。     

一种基于FPGA的FFT阵列处理器

提出一种新的FFT信号处理器的实现方法 ,使用抽取算法在基于FPGA的FFT硬件处理IP上实现并行大点数快速傅立叶变换 ,由于采用专用FFT硬件处理与DSP相结合的处理结构 ,使处理速度大幅度提高。理论和仿真分析论证了该方法的有效性     

大点数FFT算法的改进及其实现

针对高速实时信号处理的需要，提出了一种对任意长度序列进行FFT的快速改进算法。通过对FFT处理前数据添零个数和DFT分解参数的优化选择，显著降低了FFT处理的运算量。结合频域脉冲压缩等信号处理实例，探讨了该算法在高速DSP上实现时的资源分配、程序编程以及传输I／O瓶颈问题，分别提出了具体的解决方法，并在实际DSP系统中测试了这种改进算法的性能指标，将其和普通算法的性能作了比较。     

超长点数FFT的设计与实现技术

随着宽带雷达系统所采用的信号带宽不断增加,为了实时完成脉冲压缩处理,需要进行超长点数FFT运算。本文提出一种超长点数FFT运算的实现方法。运用二维FFT算法,基于高性能FPGA处理平台,将超长点数FFT运算转换为两级短点数FFT的级联处理,并通过片外存储器解决片内存储资源有限的问题。实现结构上采用并行处理结构,显著提升了运算速度,可以实现在5ms内完成4M点数的FFT运算。实验结果表明,在相应的处理平台上,本文提出的超长点数FFT实现方法可以满足雷达系统的实时性需求,解决了宽带雷达实时脉冲压缩的关键问题。      

机动目标情况下FFT比相测距方法研究

当目标保持匀速运动时，回波信号经过FFT后的输出信噪比正比于信号的有效积累时间长度，采用FFT比相测距算法，经过FFT计算得到的相差与目标中间时刻的距离相对应。但当目标机动时，回波信号的多普勒频率为时变量，基于FFT处理的相参积累输出信噪比下降。该文首先对机动目标情况下基于FFT比相测距方法进行了理论分析，得到了距离与相差的关系式，给出了不同加速度下FFT输出信噪比损失曲线。最后仿真结果验证了理论分析的正确性。     

DFT与FFT在宽带数字接收机中的应用

介绍了DFT和FFT在数字信道化接收机中的应用，对ALTERA公司提供的FFT核进行了性能测试，分析了在宽带数字接收机中DFT相比于FFT可能具有的优越性，提出了对数据进行重叠处理的补零滑动算法，该算法有助于构造实时处理的数字信道化接收机。     

高基FFT处理器高效地址产生算法

FFT算法是数字信号处理最常用算法,使用FFT处理器是进行FFT运算的重要手段之一。本文针对主基16局部流水的FFT处理器,提出了一种运用于高基FFT处理器的新型地址产生结构,能够进行16~4096点可变长的FFT运算,具有快速灵活的特点,且结构简单,适合FFT处理器中对数据通路控制的实现。     

FFT算法的一种FPGA实现

FFT运算在OFDM系统中起调制和解调的作用。针对OFDM系统中FFT运算的要求，研究了一种易于FPGA实现的FFT处理器的硬件结构。接收单元采用乒乓RAM结构，扩大了数据吞吐量。中间数据缓存单元采用双口RAM，减少了访问RAM的时钟消耗。计算单元采用基2算法，流水线结构，可在4个时钟后连续输出运算结果。各个单元协调一致的并行工作，提高了系统时钟频率，达到了高速处理。采用块浮点机制，动态扩大数据范围，在速度和精度之间得到折衷。模块化设计，易于实现更多点数的FFT运算。     

高频地波雷达海洋回波处理中的噪声研究

从理论上研究了经快速富氏变换（FFT）处理后的海洋表面回波噪声统计特性发生的变化。这种变化影响使用多信号分类（MUSIC）算法探测海洋表面流的到达角。使用参数模型谱估计和两次FFT方法，对浙江舟山朱家尖测得的海洋表面回波数据进行了处理，分析和比较，两次FFT方法获得的谱比参数模型估计谱信噪比差，证明了本文理论研究结果的正确。     

基于BWDSP100的高性能FFT实现

在数字信号处理(DSP)中,快速傅里叶变换(FFT)起着非常重要的作用。对于针对信号处理应用而开发的处理芯片来说,FFT的性能优劣表征着芯片实际性能的高低。BWDSP100是一款针对数字信号处理及嵌入式应用的处理器。如何在BWDSP100指令框架下,针对该芯片硬件特点展开FFT设计,是芯片走向工程应用的重要一步。为了验证FFT性能,给出了最终FFT程序在BWDSP100上测试结果及其与TS201的性能对比。对比结果表明,该FFT实现采用逆序循环思想,充分发挥了BWDSP100硬件性能,达到了设计指标,对其他DSP芯片FFT程序的开发有一定的借鉴作用。     

相移技术中一种基于非定步长算法的应用分析

在快速傅立叶变换(FFT)算法和N步相移法相结合的基础上提出了一种非定步长的相移相位恢复算法。该算法克服了FFT中由于背景噪声所带来的影响，同时又克服了N步相移法对相移装置的精度的苛求。通过实验，对该种算法与FFT算法和N步相移法进行了比较。结果表明，该算法不仅计算量小，对设备要求低，同时兼顾了傅立叶处理技术和N步相移技术的优点，可大大提高测量的自动化程度。     

大数据量FFT的单片DSP高效实现

针对实现大数据量FFT运算的需要和DSP片内存储器容量小的矛盾，提出了用数据抽取的方法把大数据量FFT映射为一系列小点数FFT的设计思想，并利用DSP的DMA对片外存储器的高速访问能力来实现这种映射，以实现对大数据量FFT的高效处理。该设计在TI公司的TMS320C6701上实现，给出了处理速度，并与在pentiumⅢ800MHz上的处理速度做了对比，证明了这种设计思想的可行性。     

提高CS算法处理效率的一种处理结构

合成孔径雷达(SAR)实时成像处理有着重要的实用价值，因而受到各国的普遍重视。由于SAR信号处理的数据量较大，实时性要求比较高，且SAR成像处理属于两维信号处理，因而在处理过程中涉及到转角存储问题。文中提出以矢量处理模块为核心的实时处理机，该处理机可以方便地完成1M点的复数两维FFT处理。利用两维FFT处理完成CS算法时，可以避免了转角存储，从而提高了处理效率。其本质在于，矢量处理模块能够管理大容量存储器，生成合适的地址；在完成大点数处理时也能保持良好的处理速度。     

SSCA算法中FFT模块的设计与实现

该文介绍了高效循环谱估计算法SSCA（Strip Spectral Correlation Algorithm）中FFT模块的重要作用,给出了一种FFT模块的设计和实现方案。该方案采用定常构形算法,可以很好地满足SSCA算法对FFT核心模块的并行化以及高速运算要求,同时数据处理采用流水线工作方式,大大提高了FFT模块的连续处理数据能力。仿真测试表明,该方案能够满足SSCA算法对FFT模块的运算要求。     

多载波中的实数FFT及其离散Hartley变换实现

在OFDM／DMT多载波调制中，FFT为实数FFT（Real—Valued FFT），输入全部为实数，变换后的输出为偶函数即具有一定的共轭特性。相应地，IFFT为实数FFT的逆过程。实数FFT的实现与复数FFT具有很大的不同，文中提出了一种基于离散Hartley变换的实现方法，运算过程全部为实数过程，与复数FFT相比，所需的乘法、加法运算以及RAN的开销均大幅度降低。     

基于FPGA的FFT处理器设计

在OFDM系统中，调制和解调是通过FFT来实现的，FFT算法的实现是实时高速信号处理系统设计中的难点。针对FFT在OFDM通信系统中的实际应用，提出了一种切实可行的基于FPGA（现场可编程门阵列）的FFT实现方法与硬件结构。论文重点介绍FFT控制模块的设计原理，设计了一种新的FFT控制器结构，并采用Quartus对控制器做了详细的仿真研究。结果表明控制器使蝶形运算、读取数据、存储数据等操作协调一致，而且提高了系统的处理速度，在计算和数据通信间取得了平衡。     

计算SDFT的一种新算法

基于按时间抽取的基2FFT算法，本文提出一种计算SDFT的快速算法。该算法可直接利用现有的FFT处理系统，只需更改W系数值，即可得到所需的SDFT值．与已有的算法相比，节省计算量大约20％～50％，该算法可用于SDFT多种应用中。     

雷达信号处理中大数据量FFT的实现研究

根据毫米波雷达信号处理实时性以及大宽带的需求,此次研究使用TMS320C6678多核DSP(TI公司)设计的雷达信号处理系统(DSP+FPGA)可以对大数据量进行多核FFT算法,MATLAB仿真等,同时对FFT算法的精度进行了验证,对大数据量FFT的实现过程给出了相关结论。通过对FFT算法的精度、计算量进行验证与分析有利于为雷达信号处理提供一定的依据,同时说明处理雷达信号大数据量方面多核DSP发挥了关键性作用。