青岛市燃气用气量预测方法研究

通过人均综合用气指标建立青岛用气总量预测方程,以市内四区为例,详细阐述了居民生活用气、商业用气和工业用气的预测方法,为燃气规划及企业计划阶段的用气预测提供依据。     

燃气管网规划用气量预测的设计思路

在进行用气量预测时,应根据用户性质进行区分,按不同性质、不同用途的用户,采用不同用气量指标进行计算,进而得出总用气量。     

川渝地区城市燃气用气量定量预测模型研究

准确预测城市燃气用量是燃气供气系统智能控制和调度优化的重要内容.本文应用热力学原理,分析川渝地区城市燃气用气规律,研究用户构成及数量、城市燃气基负荷强度、行为方式与活动周期、气温与气压因素和供应保障度等主控因素,对城市燃气短期用气量的影响机理,进而建立气温对城市燃气用气量影响的物理数学模型.实证分析表明:预测相对误差值...     

基于最小二乘法的夏热冬冷地区生活热水能耗在居民用气量中占比分析

选取1 775户上海居民家庭的逐月用气数据,利用最小二乘法获得居民生活热水与炊事用气的比例。燃气热水器用气量与气温相关,通过设定进水温度、出水温度上/下限得到各月温升;分析热水器功率与温升的关系,定义了反映各月温升与最小温升之比的温升系数k(i),并对其进行修正。通过线性回归得到最小月生活热水和炊事用气量。结果表明：居民全年用气量中,生活热水能耗占比在75%左右,各月热水能耗比例随季节变化明显,冬季占比显著大于夏季。本文的工作对于用气负荷预测和管网运行调度有一定的指导作用。     

天然气用气量预测的深圳方法

介绍了现行《深圳市城市规划标准与准则》的编制背景和深圳市的用气类型情况。该标准和准则结合深圳市实际情况,创新性地提出了适合深圳发展的天然气用气量预测方法,包括：百分比估算法、分类用地面积年用气指标法、分类建筑面积年用气指标法和建筑单体年用气指标法。详细阐述了这四种方法的相关定义、适用范围、计算指标和技术特点。这些方法在近九年的实践过程中得到了同行们的一致好评。     

基于GRU神经网络的燃气用气量预测

提出一种基于GRU(Gate Recurrent Unit)神经网络的锅炉用户小时用气量和日用气量预测方法,基于200个锅炉用户数据对模型进行训练和预测。结果表明：不虑天气因素应用GRU模型进行小时用气量预测时,200个锅炉用户中,40%的锅炉用户预测相对误差绝对值的平均值小于5%,70%的锅炉用户预测相对误差绝对值的平均值小于8%,95%的锅炉用户预测相对误差绝对值的平均值在10%以内。预测结果在工程实际可接受范围内。考虑逐时室外温度后,算法复杂度变大,且运行时间变长,但锅炉用户小时用气量预测精度并未出现明显提升。不虑天气因素应用GRU模型进行日用气量预测时,日用气量预测相对误差绝对值的平均值高于小时用气量。考虑室外温度因素后,锅炉用户日用气量预测精度并未出现明显提升。应用GRU模型进行小时用气量、日用气量预测时,建议综合考虑预测相对误差与算法复杂度、时间成本等。     

基于聚合回归的城市燃气用户用气量主要影响因素分析

本文以成都市WJ区城市燃气用户为研究对象,采用关联规则挖掘方法,挖掘用户用气量大小及四季波动情况与用户性质、气表类型、壁挂炉采暖使用情况等因素之间的关系。通过收集一定时期内的温度和用气量数据,采用聚合回归分析建立量化模型,同时评估模型表现和进行预测和分析。研究结果表明,温度是影响用户用气量的主要影响因素之一,建立的温度和用气量的量化关系模型能够较好地预测用气量的变化。     

福州地区大学城电力负荷预测的研究

电力负荷预测是电力系统规划和电网运行的一项非常重要的基础性工作。本文在对目前电力系统中众多负荷预测方法进行研究的基础上,结合福州大学城区近年的用电和经济发展情况,采用其中几种比较合适的方法对未来几年该地区的负荷情况进行了预测分析,通过理论分析和算例仿真结果表明,以上方法适合对本地区的电力负荷进行长期预测．能为电力系统规划和电网运行提供有价值的参考。     

城市燃气负荷预测技术应用分析

简述了燃气负荷的预测过程,对城市燃气负荷预测技术的应用实例进行了分析。     

基于气温变化的冬季城市燃气日负荷预测方法

结合实例分析了日平均气温对冬季城市燃气日负荷影响的规律,得到燃气日负荷的主要影响因素为气温所处温度区间、气温变化的幅度,而与气温所处时间区间和升降趋势无关。提出了基于气温变化的燃气日负荷预测方法——温差系数法,取得了较好的预测效果。     

城镇居民小区天然气日用气量变化规律研究

对5个居民小区的用气量数据进行采集和分析,得出居民小区的平均日用气量变化观律和用气量指标。     

城市燃气短期负荷预测的研究

分析了城市燃气负荷的特点和影响因素,根据指数平滑预测法的原理,建立了城市燃气短期负荷预测线性模型和二次曲线模型。实际预测结果表明,平滑常数为0.3的直线模型具有较高的预测精度。     

城市天然气商业用户用气量指标的研究

对北京市天然气商业用户进行了分类,采用简单随机抽样方法进行了样本容量的确定。根据对样本数据的数理统计与分析研究,计算得到北京市部分商业用户的用气量指标范围。     

城市燃气负荷预测数据库系统的设计

介绍了自主开发的燃气负荷预测数据库系统的结构与功能。结合工程实例,论述了系统的燃气负荷预测和指标统计功能。该系统处于试运行调试阶段,各项功能基本满足要求。     

市北天然气燃气负荷预测模型探讨

将灰色模型、时间序列等科学理论应用于负荷预测工作之中,结合市北地区天然气预测的实际情况,通过理论推导和方法整合,利用计算机编程进行精确计算,提高日负荷预测准确率.     

城市天然气用气规律及负荷预测

分析了城市天然气用气规律，介绍了负荷预测的方法。     

新时期上海市燃气负荷规律的探讨

以上海市万里小区为例,分析了燃气负荷的小时、日与月的用气变化情况,以此来说明了燃气负荷规律预测的重要性,以及在新时期下上海市燃气用户的用气情况可能会发生的新变化。     

居民生活用气量指标模型研究

论述了适用于居民生活用气量指标的数理统计学模型和计量经济学模型的理论基础、样本构成、建模过程以及各自的优点及存在的问题,提出应将数理统计学模型与计量经济学模型相结合,进行居民生活用气量指标的现状值评估、弹性分析、未来发展趋势预测。