变压器油中潜在腐蚀性总硫定量检测方法的探索与研究

通过对变压器油中硫腐蚀反应的主要因素进行研究,探索出一种可定量测试变压器油中潜在腐蚀性总硫含量的检测方法——铜粉腐蚀法。该方法不仅可直接检测变压器油中潜在腐蚀性总硫含量,准确评估变压器油的硫腐蚀状态,而且可根据不同硫化物与铜粉反应转化成腐蚀性硫的程度,评价不同硫化物的腐蚀能力,为准确评估变压器油腐蚀性提供了参考依据。     

油浸式变压器排油抑制火势影响因素试验研究

天山换流站"4·7"、宜宾换流站"6·2"火灾事故中油浸式变压器套管或箱体爆裂后,燃烧的变压器油流淌外溢,火势无法及时扑灭造成重大经济损失。目前常用的灭火装置仍有一定局限性。提出了一种及时排空变压器油枕及箱体内的油抑制燃烧变压器油火势蔓延的技术措施,排油管管径大小以及变压器油位高度限制了排油速度,对抑制火势有一定影响。本文选择110 kV、220 kV 2种型号变压器开展了排油试验研究,得出了准确的排油管径、器身油位高度对排油速度、排油时间的影响数据,为准确估算大型油浸式电气设备本体排油时间以及大型变压器主动排油抑制火势蔓延的技术可行性提供数据支撑。     

超声波充油设备油位检测技术研究

为了及时发现充油设备油位异常缺陷,保证充油设备可靠运行,提出一种超声波充油设备油位检测技术。该技术采用软橡胶作为耦合剂,较好地解决了探头与油箱壁的耦合问题,并采用超声波第2个回波信号作为油箱油位的检测信号,使检测更直接、简单、准确。     

油色谱在线监测装置准确性校验方法的研究

变压器油中溶解气体分析是变压器内部故障诊断的重要手段,油色谱在线监测装置可以监测油中溶解故障特征气体的浓度及变化趋势,文中分析油色谱在线监测装置数据准确的必要性,根据传统校验方法提出一种智能数据准确性校验方法,以保证装置数据的准确性。     

变压器油中溶解气体组合预测方案及实例验证

为准确地预测变压器油中溶解气体浓度的变化趋势,并运用预测结果为变压器状态检修提供更好的指导,提出了一种变压器油中溶解气体含量组合预测方案优选方法。     

互感器油位巡检设备的研制

为解决互感器油位巡视耗时长、读数不准确的问题,研制了一款互感器油位巡检设备,该设备包括超声波传感器、手持设备、锂电池、无线传输等模块。分析了互感器油位巡检设备油位测量的工作原理,基于ATmega128A控制芯片搭建了互感器油位巡检设备平台并进行了效果检验,结果表明该设备能有效提高油位巡视的效率及准确度。     

互感器油位巡检设备的研制

为解决互感器油位巡视耗时长、读数不准确的问题,研制了一款互感器油位巡检设备,该设备包括超声波传感器、手持设备、锂电池、无线传输等模块.分析了互感器油位巡检设备油位测量的工作原理,基于 ATmega128A控制芯片搭建了互感器油位巡检设备平台并进行了效果检验,结果表明该设备能有效提高油位巡视的效率及准确度。     

一台220kV变压器油色谱异常的分析及处理

一台220kV变压器出现油色谱数据严重超标后。采用油色谱分析方法对变压器故障及原因进行了分析,结合变压器结构以及电气试验和红外热像监测准确判断了故障点．进行了相应处理。     

换流站主动排油自动化系统的设计

为避免特高压换流站换流变压器失火时油枕里的油导致火势继续扩大,设计了一套换流站主动排油自动化系统.该系统能在换流变压器着火时,通过可靠的逻辑判断把换流变压器油快速排出,避免设备事故的扩大.该系统已应用于特高压换流站中,实际证明了该系统动作准确、节省人力,提高了运行人员的工作效率和安全性.     

基于强跟踪卡尔曼算法的油色谱数据滤波

变压器油色谱的在线监测技术在实际中广泛应用,然而,在变压器运行及油色谱数据测量过程中,各种随机因素的存在都可能引入误差,导致油色谱数据的不准确,从而影响监测系统的正确判断。提出建立变压器油色谱的强跟踪卡尔曼滤波(Strong Tracking Extended Kalman Filter,STEKF)模型,不仅能够给出更为准确的油色谱数据以及预测未来的运行状态,还具有较强的鲁棒性和突变状态跟踪能力。     

变压器故障诊断油色谱分析方法的程序设计

依据变压器故障诊断油色谱分析方法,应用VB设计开发了油色谱分析软件.该软件运行准确、可靠.     

基于随机森林的变压器油中溶解气体浓度预测

对油中溶解气体浓度进行分析及发展趋势预测,可以为变压器的状态评估提供重要的依据。传统的离线DGA方法因易导致延迟判断变压器的运行状态,造成一定的经济损失,现已不适用于油中溶解气体浓度分析及预测。因此,提出一种基于随机森林的变压器油中溶解气体浓度预测模型,以更准确地分析与预测油中溶解气体浓度。该模型以7种气体浓度构成特征向量空间,作为可视输入,并以目标气体浓度作为输出。试验结果表明,相较于传统的机器学习方法(BPNN、RBF和SVM),随机森林模型能更准确地预测油中溶解气体浓度,且需要调整参数少、训练效率高。通过算例分析,验证了该方法的有效性。     

变压器油中溶解甲醇拉曼光谱检测定量分析方法

变压器油中甲醇作为表征油纸绝缘老化的重要特征量,开发一种高效、准确、适用于现场检测油中甲醇含量的检测方法具有重要意义。拉曼光谱法具备快速、简易和无损检测的特点,在化学、材料和生物分析领域多有应用。为此利用GAUSSIAN软件构建并计算了甲醇分子、水分子及其结合模型的拉曼光谱,分析了各峰发生偏移的原因。应用搭建的激光拉曼光谱检测平台,对经过超纯水萃取后的变压器油中甲醇进行拉曼光谱检测,结合最小二乘法构建定量分析模型,最低检测限为15.6 mg/L,拟合优度为0.997 94。结合液相萃取的拉曼光谱应用于变压器油中甲醇检测具有良好效果,为老化特征物准确检测提出了一种新思路。     

改进的稀油润滑筒式导轴承的结构计算方法

本给出一种改进的稀油润滑筒式导轴承的结构计算方法，它比传统的结构计算方法完整准确。     

基于数据挖掘技术的汽轮发电机组转子顶起高度监测系统开发与应用

汽轮发电机组转子顶起高度是顶轴油系统调整中的重要监视参数,是汽轮发电机组安全运行的重要保障。本文基于轴振传感器的监测原理,根据其布置方式,推导出汽轮发电机组转子顶起高度计算公式和调整流程。以Labview为平台,开发一套汽轮发电机组转子顶起高度监测系统,配合电厂现有的TSI系统,实现顶轴油系统调整过程中对汽轮发电机组转子各个轴承位置顶起高度同时监测,达到顶轴油系统准确快速调整的目的。该系统开发完成后,在多个电厂中应用,实践表明,该系统准确可靠。     

变压器油色谱发现设备缺陷的典型故障事例分析

举例分析了近年来多起变压器、电抗器等充油设备重大缺陷的发现过程,指出油中溶解气体分析对于及时发现运行中充油设备所存在的潜伏性故障是非常有效和准确的。     

变压器油色谱发现设备缺陷的典型故障事例分析

举例分析了近年来多起变压器、电抗器等充油设备重大缺陷的发现过程,指出油中溶解气体分析对于及时发现运行中充油设备所存在的潜伏性故障是非常有效和准确的。     

基于铜失重的变压器油硫腐蚀程度定量表征方法

变压器油中腐蚀性硫与铜绕组反应,生成硫化亚铜附着在绝缘纸表面,造成绝缘纸电气性能下降从而引发故障。为实现对变压器油硫腐蚀程度的准确评估,本文提出一种由铜失重来定量表征变压器油硫腐蚀程度的方法。该方法采用砂纸打磨铜片以除去铜片表面氧化膜,然后参照DL/T 285—2012进行老化试验,试验完成后采用稀硝酸除去铜片表面附着的铜氧化物以及铜硫化物,通过比较老化试验前后铜片的质量差来定量表征变压器油硫腐蚀程度。通过添加不同浓度二苄基二硫(DBDS)以及十二硫醇(DDM)的绝缘油样,验证铜失重与变压器油中腐蚀性硫浓度的相关性,并采用实际运行油样验证该方法的有效性。结果表明:铜失重质量与变压器油中腐蚀性硫的浓度具有较好的相关性,油中腐蚀性硫的浓度越高,铜片失重质量越大,该方法能够准确检测出实际运行变压器油的硫腐蚀程度。     

油中溶解气体在线监测装置数据准确性评估方法的研究

变压器油中溶解气体分析是变压器内部故障诊断的重要手段,油中溶解气体在线监测装置可以监测油中溶解故障特征气体浓度及变化趋势,分析油中溶解气体在线监测装置数据准确的必要性,提出装置数据准确性的评估分析方法,为掌握装置运行情况提供参考.     

基于最小二乘法的变压器油中微水含量在线监测方法

变压器油中微水含量是1个非常重要的技术参数,为了更加准确地监测油中微水含量的真实情况,分析了电力变压器油中水分的存在形态及其危害,以及油温对油中水分溶解度的影响,采用了以相对饱和度和温度为监测特征量对变压器油中的微水含量进行在线监测。同时针对变压器油中微水含量在线监测的技术要求,采用卡尔.费休滴定法确定某一油样的微水含量,以及应用传感器检测到的油样温度与相对饱和度,提出了基于最小二乘法的变压器油中微水含量监测方法,从而实现油中实际微水含量的在线监测,保证了在线监测变压器油中微水含量的准确性。