Laplacian图像边缘检测器的FPGA实现研究

介绍了Laplacian边缘检测算法模型,边缘检测工作流程,分布式运算原理,阐述了用FPGA实现的一个Lapla-cian图像边缘检测器的设计,包括系统总体设计,主要模块的设计思想和系统仿真结果.该检测器采用了流水式数据输入和高速分布式卷积运算等技术,具有良好的实时处理性能.若系统工作时钟为100 MHz,则处理一幅1024×1024的图像的时间仅需0.01 s左右.     

图像边缘检测Sobel算法的FPGA仿真与实现

针对目前数字图像处理速度不足的问题,提出一种使用硬件FPGA芯片实现Sobel边缘检测的方法.由于FPGA在并行结构和流水线结构具有天然优势,通过提高算法的并行性,可以大幅提高Sobel边缘检测速度.采用模块化方式构造了串/并转换模块、数据窗口生成模块和边缘检测模块,保证了系统的扩展性.使用Verilog HDL语言编写算法程序并成功进行了仿真和实现.     

Laplacian图像边缘检测器的FPGA实现研究

介绍了Laplacian边缘检测算法模型,边缘检测工作流程,分布式运算原理,阐述了用FPGA实现的一个Lapla—cian图像边缘检测器的设计,包括系统总体设计,主要模块的设计思想和系统仿真结果。该检测器采用了流水式数据输入和高速分布式卷积运算等技术,具有良好的实时处理性能,若系统工作时钟为100MHz,则处理一幅1024-1024的图像的时间仅需0．01s左右。     

数字图像边缘检测的FPGA实现

数字图像的边缘检测一直是图像处理领域最基本的研究内容之一.为了提高图像处理的速度,满足实时性要求,本文采用EAD技术,在FPGA上实现数字图像的边缘检测.本设计运用FPGA的流水线和并行技术,结合Verilog HDL 语言,采用模块化的设计思想,优化结构,高速有效地实现了数字图像的边缘检测.实验证明边缘检测效果较好.     

基于FPGA的FIR滤波器设计与仿真

FIR数字滤波器以其良好的线性相位特性被广泛使用,属于数字信号处理的基本模块之一.FPGA具有的灵活的可编程逻辑可以方便地实现高速数字信号处理.为了提高实时数字信号处理的速度,利用FPGA芯片内部的ROM实现一种查找表结构的FIR数字滤波器.并用MATLAB对实验结果进行仿真和分析,证明了设计的可行性.     

实时工业图象检测系统控制电路的FPGA实现

本文给出一种实时工业图象检测系统控制电路的ASIC设计实例,包括系统原理、芯片总体设计、各模块的逻辑设计、FPGA实现、仿真及联机调试。     

一种基于SRAM型FPGA的配置芯片设计

随着设计工艺的飞速发展,SRAM型FPGA的规模也越做越大,对配置芯片的存储容量、配置速度提出了更高的要求。基于SRAM型FPGA,采用BPI接口和大容量FLASH,并通过JTAG接口转BPI接口的软核,代替传统配置芯片内部的JTAG模块,完成了基于SRAM型FPGA的配置芯片设计,其结构简单、芯片面积小、存储容量大、速度快,兼容性好。通过数字仿真波形分析和FPGA原型验证,验证了设计方法的可行性和正确性。     

基于FPGA的示波器图文显示

介绍了以FPGA芯片作为控制器,结合示波器显示原理,实现以FPGA控制在示波器上完成数字、英文字符以及图象等的可调显示。该设计有很强的灵活性,同时体现了FPGA的高速、高精度、高稳定的特点,经测试该系统可以将相应的图形文字清晰的显示出来。     

FPGA在边缘检测中的应用

主要探讨FPGA在边缘检测中的运用,分析两种不同边缘检测算子对图像处理的效果。由于FPGA算法硬件处理速度快、可编程、可重配置等特性,使其在图像处理方面占有很大的优势。为此文章提出了运用FPGA实现边缘检测的方法,并且根据FPGA的并行流水线性,对Sobel、Prewitt边缘检测算子分别进行了FPGA设计与实现以及仿真,并且对两种边缘检测算子对图像处理的效果进行了比较。通过仿真分析得出,Sobel和Prewitt边缘检测算子都有平滑噪声的作用,Sobel边缘检测算子可以提供较为准确的边缘方向信息,Prewitt边缘检测算子,其边缘性较Sobel边缘检测算子完整,但它们的边缘定位精度有待提高,仿真中通过改变程序中的阈值可以得到不同的处理效果,这也是利用FPGA的优点,方便容易、速度也得到了提高,并且可编程、可重配置,使得FPGA在数字图像处理方面显得非常优越。     

FPGA最小系统的数字电源设计

文章介绍了一种FPGA最小系统的数字电源设计方法。FPGA最小系统的数字电源包括FPGA端口电压、内核电压、EEPROM配置芯片内核电压等部分。对数字电源产生、软启动、上电时序控制进行了设计改进,可以有效避免数字电源设计不合理造成的FPGA最小系统工作不稳定的设计隐患,对于稳定可靠的FPGA最小系统设计具有重要意义。