AutoCAD与文字上下标

在AutoCAD中,用于存放所绘图形的文件被称为图形文件,实体是组成这种文件的基本单位,文字(Text)是其中最常用的实体之一。 一、术语 为叙述方便先定义几个与文字有关的术语,在BASE~(SUPPER) DATA(带上标的文字)、BASE_(SUB) DATA(带下标的文字)、BASE~(SUPPER)_(SUB) DATA(带上下标的文字)的例子中,BASE和DA-     

基于EAI和AOP的软件安全测试及应用研究

提高软件安全测试方法的易操作性和可复用性在软件工程中具有重要的研究意义.研究了一种用于测试软件安全的基于EAI模型(Environment Application Interaction Model)的软件错误注入测试方法,提出了基于面向方面编程(AOP)实现软件错误注入的安全测试模型(AOEAI)及其实现方法.对应用软件进行了实际测试,实验结果表明,该方法不仅是有效的,而且具有易操作性和可复用性强的特点.     

Abaqus/CAE二次开发功能与应用实例

为实现复杂的有限元前后处理功能,介绍基于Abaqus/CAE进行内核脚本和GUI的程序开发,并阐述这两种开发方式的特点和相互关系.用双动拉深杯形件和汽车覆盖件两个实例说明Python和Abaqus GUI Toolkit在Abaqus/CAE二次开发中的应用;通过二次开发实现将CFD计算得到的热边界条件向实体单元网格模...     

Abaqus帮助古生物学家证实恐龙惊人的秘密

近日，达索系统（DS）的子公司Simulia公司Abaqus软件帮助古生物学家菲尔·曼宁证实了有关大型恐龙体型极限的推测，这个推测的数据至少比现有最大的恐龙重三十吨．这是Simulia公司有限元分析软件Abaqus第一次应用在判定恐龙的体型极限上。     

融合依存信息Attention机制的药物关系抽取研究

药物关系(Drug-Drug Interaction, DDI)抽取是生物医学关系抽取领域的重要分支,现有方法主要强调实体、位置等信息对关系抽取的影响。相关研究表明,依存信息对于关系抽取具有重要作用,如何合理利用依存信息是关系抽取研究中需要解决的问题。该文提出一种融合依存信息 Attention机制的药物关系抽取模型,衡量最短依存路径与句子的相关性,捕捉对实体间关系有用的信息。首先使用双向GRU(BiGRU)网络分别学习原句子和最短依存路径(Shortest Dependency Path,SDP)的语义信息和上下文信息,然后通过Attention机制将SDP信息与原句子信息融合,最后利用融合依存信息之后的句子表示进行分类预测。在DDIExtraction2013语料上进行了实验评估,模型F值为73.72%。     

CAE软件操作小百科(19)

正1在Abaqus的Sketch模块中绘制草图有哪些常用操作?(1)在Create Part时,在Approximate Size对话框中填写合适尺寸(一般比所建草图尺寸大1倍左右);如果已经在Sketch模块中,可以在Edit→Sketcher Options→…→General的Sheet Size选项中更改尺寸,在Grid Spacing选项中更改精度.(2)在Edit→Sketcher Options→…→General中的Dimensions和Constraints选项中,可以设置自动标注尺寸和添加约束类型.     

Abaqus帮助古生物学家证实恐龙惊人的秘密

全球领先的3D和产品生命周期管理领域（PLM）解决方案提供商一达索系统（DS）的子公司Simulia公司Abaqus软件帮助古生物学家菲尔·曼宁证实了有关大型恐龙体型极限的推测,这个推测的数据至少比现有最大的恐龙重三十吨。这是Simulia公司有限元分析软件Abaqus第一次应用在判定恐龙的体型极限上。     

基于似三棱柱构模的三维地质体的剖切

根据地质体的层状特征和钻孔数据的特殊性,采用似三棱柱体作为基本体元构建三维实体模型.对三维实体的剖切能显示实体的内部细节.基于对话框模式的交互方式,采用旋转平面法矢量的方法确定任意剖切平面,并提出多边形拼接实体剖切截面的方法.该方法加快了三维实体剖切截面的显示速度,并在实际工程项目中得到了具体应用.     

AutoCAD12.0基本实体几何特征信息分析

美国Autodesk公司研制的AutoCAD软件是目前比较流行的一种高级绘图软件系统,由于它具有较强的二维、三维几何造型和绘图等功能,并以DWG、DXF文件形式可与其它软件系统接口,因此深受广大用户的欢迎。尤其是现在推出的AtuoCADR12.0其功能更加强大,增加了实体造型功能AME(Advanced Modeling Extension),提供了方体(Box)、球体(Sphere)、楔形体(Wedge)、圆锥体(Cone)、圆柱体(Cylinder)、环体(Torus)六个基本实体模型,对实体进行布尔运算。然而,目前尚未见     

基于计算机平台的移动机器人控制系统

本文立足于人机交互(Human-Computer Interaction,简称HCI)的应用,在实验室条件下对基于笔记本计算机平台(文中简称为"子平台")的移动机器人的交互式控制系统进行了设计与实验。     

网构软件实体的功能描述及其发现

网构软件通过网构软件实体自底向上的动态聚合来满足用户的需求.在这个过程中,网构软件实体的功能描述发挥着非常重要的作用.根据基于环境的软件建模思想,文中提出了基于环境本体的网构软件实体功能描述方法.其中,环境本体包含领域相关的环境实体以及这些环境实体需要的来自软件实体的交互,环境实体的生命周期用树结构层次状态机来刻画.网构软件实体的功能则表现为它能够与那些环境实体发生的交互,以及这些环境实体在它的作用下所发生的变化.文中构型了网构软件实体功能描述之间的匹配过程,以支持网构软件实体的发现.选择在线教学领域中的具体案例展示了所提出方法的有效性.     

虚拟现实中基于图形与图象的混合建模技术

0　引　言虚拟现实技术的特征可用 3个 I,即 Immersion(沉浸感 ,也称浸入感、临场感 )、Interaction(交互性 )、Imagination(想象力 ) [1～ 3] 来描述 .其中 ,沉浸感能使用户感受到真切地进入到虚拟空间之中 ,用户将感觉不到身体所处的外部环境 ,而“融合”到虚拟世界中去 [4 ] ;交互性则能使用户实时地控制虚拟空间中虚拟物体的行为 ,从而使用户感觉到自己是虚拟空间的主体 ,用户还可通过三维交互设备直接控制虚拟世界中的对象 ;而想象力则是人对虚拟空间的创造能力 [5] .在虚拟现实技术中 ,首先要解决的问题是虚拟场景建模 ,即虚拟世界…     

一个适用于网构软件的信任度量及演化模型

网构软件的构建依赖于对开放协同环境中各种异构的、自治的软件服务实体间的有效协同.Internet的开放性与动态性,使得对于诚实的、具有可靠服务质量协同实体的选择难度较大,难以确保网构软件的可信性.软件实体间的信任关系对于保障网构软件的可信性具有重要的指导意义.软件实体间的信任关系通常随协作的进行而不断变化,但现有的信任模型缺乏对实体间信任关系的自动形成与更新的支持,从而无法刻画信任关系的动态性.针对该问题,提出了一个适用于网构软件的信任度量及演化模型.该模型不仅对信任关系度量过程和信任信息传递及合并过程进行了合理抽象,而且还提供了一种合理的方法,用于促进协同实体间信任关系的自动形成与更新.该模型有助于解决开放环境下网构软件的可信性问题.     

基于服务更新的网构软件可靠性模型研究(英文)

网构软件是在开放、动态和多变的Internet环境下软件系统基本形态的一种抽象。这种新的软件系统,它的构建依赖于开放环境中各异构、自治的软件服务实体之间的有效协同。其可靠性不单取决于拥有自主性的软件服务实体本身,还取决于外部环境的动态变化,主要表现为开放环境下服务实体元素的更新,所以传统的软件可靠性的度量模型已不能适应这种新的软件形态。能否在网构软件形态下建立一个好的可靠性度量模型成为其中一个较为核心的问题。文章以服务更新过程中失效数(failurecounts)为基础,将服务更新强度引入Musa-Okumoto(M-O)模型中,作为M-O模型在新的软件形态下的一个推广。最后讨论了网构软件退化的情形和退化条件,为开放环境下网构软件可靠性研究提供一种思路。     

分布式虚拟环境综述

1 引言虚拟环境是指用户借助各种直观的输入输出设备,沉浸于计算机生成的真实的或虚幻的三维世界中,漫游其中或与其中的对象交互,从而获得如同在真实物理世界中的体验。虚拟环境也称为虚拟现实、虚拟世界、灵境等,其基本特征可概括为:沉浸(Immersion)、交互(Interaction)和构想(Imagination)。它强调     

人机交互中的场景开发

场景是人机交互HCI(Human-Computer Interaction)中的重要技术.文章针对交互系统设计中通常存在的问题,比较深入地分析了基于模型的人机交互过程,对任务分析中场景的作用、应用、包含内容作了较深入的探讨.结果说明场景开发是交互系统深入研究、成功开发的关键步骤之一.     

基于知识图谱的跨项目安全缺陷报告预测方法

安全缺陷报告可以描述软件产品中的安全关键漏洞.为了消除软件产品的安全攻击风险,安全缺陷报告(security bug report, SBR)预测越来越受到研究人员的关注.但在实际软件开发场景中,需要进行软件安全漏洞预测的项目可能是来自新公司或属于新启动的项目,没有足够的已标记安全缺陷报告供在实践中构建此软件安全漏洞预测模型.一种简单的解决方案就是使用迁移模型,即利用其他项目已经标记过的数据来构建预测模型.受到该领域最近的两项研究工作的启发,以安全关键字过滤为思路提出一种融合知识图谱的跨项目安全缺陷报告预测方法KG-SBRP (knowledge graph of security bug report prediction).使用安全缺陷报告中的文本信息域结合CWE(common weakness enumeration)与CVE Details (common vulnerabilities and exposures)共同构建三元组规则实体,以三元组规则实体构建安全漏洞知识图谱,在图谱中结合实体及其关系识别安全缺陷报告.将数据分为训练集和测试集进行模型拟合和性能评估.所构建的模型...     

CAE软件操作小百科(37)

1Abaqus中稳态动力学分析有哪些方法？Abaqus中共有3种稳态动力学分析法,见图1.     

基于主动学习的试油气井控领域命名实体识别模型

针对在试油气井控专业领域的命名实体识别任务中,由于没有足够的特征标注数据,使得传统通用领域模型无法高效地进行专业的试油气井控专业领域的命名实体识别的问题,提出了一个基于主动学习方法的试油气井控专业领域命名实体识别模型。该模型首先采用对BERT模型进行的条件预训练,在获取名词向量特性信息后进入双向长短期记忆网络(BiLSTM)中,然后再将输出的特征信息经过条件随机场(CRF)对序列标签的相关性进行约束,最后采用主动学习的方法,筛选出合格的样本进行自动标注后放入已标注数据集中,增加训练样本。实验结果表明在多次迭代训练后,该模型可以在少量标注数据的基础上获得较好的命名实体识别效果并获得较高的命名实体识别准确率。     

软件实体中预期协作路径的获取方法

为解决软件实体间的预期协作路径获取问题,提出一种软件实体中预期协作路径的获取方法。结合UML与Pi演算理论,在对软件实体行为分析的基础上,对实体行为进行Pi演算语义抽取,利用Pi演算的操作语义推演实体协作,生成实体预期协作路径集,并以可扩展标记语言方式对其进行存储。应用结果表明,该方法能支持软件实体预期协作路径的获取,为可信软件研究中软件预期行为获取方法提供有益补充。