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基于颜色直方图的图像检索技术 总被引:2,自引:1,他引:1
使用颜色空间分布熵来表示图像的颜色空间分布特征,结合图像的颜色直方图特征,采用加权综合法和比例系数法表示图像的综合特征,设计了基于颜色直方图和图像空间分布熵的图像检索算法.利用查全率和查准率对算法进行了评价.通过实验分析比较可知,所设计的方法具有较好的查准率和查全率. 相似文献
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基于颜色空间分布熵的图像检索 总被引:1,自引:1,他引:0
颜色直方图是基于内容的图像检索(CBIR)中的一种重要特征,然而其完全丢失了图像颜色的空间分布信息.文中采用颜色空间熵描述图像颜色的空间分布特征,为了消除熵的对称性对图像检索的影响,提出了改进算法.通过实验比较表明了该方法在进行图像检索时是有效的,并具有较高的检索性能. 相似文献
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以基于内容的颜色特征图像检索实例系统为基础,研究RGB与HSI颜色空间内,全局直方图,累积直方图,局部累加直方图对图像的描述。以之为特征,再引入欧氏距离的相似性度量方法实现基于内容的图像检索。并成功实现了在数字计算机上的基于内容的颜色特征图像检索系统,并提出该技术应用于VOD的构想。 相似文献
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基于颜色和边缘的快速图像检索研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析传统的图像检索技术基础上,研究了一种基于颜色和边缘特征的快速图像检索技术。首先,在HSI颜色空间中,使用色调直方图对原图像库进行初步检索,获得初级检索图像库;然后,用改进的数学形态学算法对初级检索图像库进行边缘提取,使用边缘像素点集合颜色直方图对初级检索图像库进行再次检索,从而得到最终的检索结果。实验结果表明方法在提高图像检索精度的同时,大大缩短了检索时间。 相似文献
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基于图像信息熵与空间分布熵的彩色图像检索方法 总被引:12,自引:1,他引:11
在分析基于颜色直方图及信息熵进行图像检索的基础上,提出了一种改进的基于信息熵的图像检索算法,该方法同以往的基于信息熵的图像检索算法相比具有更强的鲁棒性.同时,文中又提出利用空间分布熵描述图像颜色的空间分布信息,并给出了一种基于图像信息熵与空间分布熵的彩色图像检索算法.试验结果表明,该方法效果良好,大大提高了图像检索的速度. 相似文献
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一种基于HSV空间和粗糙集的彩色图像分割方法 总被引:3,自引:0,他引:3
研究了基于HSV颜色空间的粗糙集直方图阈值彩色图像分割方法.根据HSV空间的特性,定义了HSV空间颜色距离计算公式,对HSV三分量计算粗糙集直方图和彩色图像进行分割.实验结果表明该方法较好地保留了图像的颜色信息,具有较高的通用性,能够获得满意的分割效果. 相似文献
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颜色直方图是基于内容的图像检索(CBIR)中的一种重要特征,然而其完全丢弃了图像颜色的空间分布信息,为了有效地利用图像颜色的空间分布信息,提出采用颜色分布熵(CDE)描述图像颜色的分布特征,并根据人的视觉特性及信息熵的特性,提出了进一步的改进算法。同以往的方法进行比较结果表明,该方法在图像的相似性检索时是很有效的,并具有较高的检索效率。 相似文献
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针对传统均值漂移算法中仅仅利用目标的颜色信息而导致目标模型分辨能力不高的问题,提出了一种基于扩展空间直方图的红外目标均值漂移跟踪方法.首先对空间直方图进行扩展,构建了一种结合目标颜色分布和空间约束关系的联合空间颜色模型,有效提高了目标模型的分辨能力.通过给定目标空间位置和颜色联合概率密度函数,定义目标区域与候选区域概率密度的相似性度量,进而实现了红外目标的准确定位.实验结果表明该算法简单有效,能准确跟踪前视红外目标. 相似文献
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基于兴趣点局部分布特征的图像检索方法 总被引:10,自引:6,他引:4
提出了一种基于兴趣点颜色和空间分布特征的图像检索方法。该方法把图像内容看作为由若干兴趣点组成的集合,首先利用小波系数的空间方向树特性来检测兴趣点,然后利用基于兴趣点的环形颜色直方图和空间离散度来描述图像的特征,最后用加权特征距离来估计图像内容的相似度。同时,通过利用环形颜色直方图和空间离散度作为图像特征保证了该算法能够对图像的尺度变化、旋转变化和平移变化具有很好的抑制能力。在含有1000幅图像的数据库上所做的一系列实验表明,该算法与其它基于兴趣点的方法相比,能够更准确和高效地查找出用户所需的图像,明显地提高了检索精度。 相似文献
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十种基于颜色特征图像检索算法的比较和分析 总被引:47,自引:0,他引:47
在基于内容的图像检索中,颜色特征已得到广泛应用.本文对十种利用颜色特征进行图像检索的算法利用同一图像库进行了实验比较.实验结果表明,无论在HSI空间或MTM空间,累加直方图法均优于一般直方图法,对这一点本文还首次给出了严格的理论证明.实验结果还表明,加权距离法比欧氏距离法总体上没有明显改善,MTM空间比HSI空间也没有显出优势,而中心矩法算法简单,检索速度快,通过调整加权系数,检索精度可以接近累加直方图法.本文的实验和分析对选择和优化检索算法有一定的参考价值. 相似文献
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摘 要:针对颜色空间量化和直方图检索存在的问题,提出一种新的颜色图像检索方法。该方法通过对颜色空间进行矢量量化,使量化结果更接近人的感知;在提取分块主颜色基础上引入颜色转移矩阵,以描述颜色的空间分布情况;并将索引直方图和颜色转移矩阵两种颜色特征相结合,对图像整体和局部感兴趣区域赋以不同的权值,使局部图像特征矢量增强,从而提高检索精度。实验表明,该方法能较有效的提高检索效率。 相似文献
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基于直方图修正的图像增强算法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对传统直方图均衡算法的不足,提出了一种直方图修正方法,抑制直方图中较大的计数值;添加与邻域存在一定灰度差值的条件计数值;引入均匀分布计数。将修正的直方图用于灰度和基于YCbCr颜色空间的彩色图像的均衡增强,实验结果表明,本算法在有效地增强了图像视觉效果的同时保持了图像的细节和色彩,能够获得满意的增强效果。 相似文献
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基于色彩量化及索引的图像检索 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种基于色彩量化及索引的图像检索新方法.结合人眼视觉感知特性,首先将图像划分成4×4大小的非重叠子块,通过块梯度的大小,在亮度空间将图像子块划分为视觉均衡块和非均衡块.若为均衡块,则用该块RGB空间的颜色均值作为其代表颜色值,然后转换到HSV空间,并量化成32个等级,形成32维索引直方图(S_HIST);若非均衡块,根据保持颜色矩不变技术将该图像子块在RGB空间量化两种颜色,然后转化到HSV空间,并将每种颜色量化成32个等级,形成496维的索引直方图(D_HIST).最后,综合索引特征,进行图像检索.实验结果表明:该算法是非常有效的. 相似文献