大型模拟线性动态电路的故障诊断

给出了子电路的一般故障分析模型.将线性规划方法与电路的树分解技术结合,实现大型线性动态电路中故障的迅速定位.方法具有实用意义.     

基于Reed-Muller模式的组合电路故障定位方法

针对组合电路的测试生成算法种类繁多,但对所检测到的故障进行定位的方法却很少的问题,阐明了一种基于Reed-Muller模式的组合电路的故障定位方法.该方法在减少测试开销的同时,不但可以方便检测出电路中的单固定型故障,且可以对故障进行定位.此方法还可应用于其他相关电路的可测性设计中.     

一种模拟电路故障定位的新方法

采用网络撕裂方法可以使大规模模拟网络的故障定位至不可测的子网络级。假设已知网络的拓扑结构和网络元件的正常数值,并且将待测网络分解为最小子网络级,撕裂节点可以是可及节点,可及节点电压可测,也可以是不可及节点,发生故障时不可及节点的电压通过本文所提出的新方法能够计算得到。这种新方法降低了对可及节点数目的要求,增加了撕裂的灵活性。利用撕裂节点的基尔霍夫电流方程的连续性和模糊集定位技术取出有故障的子网络,从而进一步定位故障元件。通过一个实际电路说明了所提方法的有效性。     

一种有效的大规模模拟电路的诊断方法

提出了一种新的大规模模拟电路的测试和诊断故障的方法，利用大变化灵敏度分析得到诊断电压和电流，使用子分解技术，提出了故障节点，故障相关与故障子电路的分离算法，讨论了硬件及测试节点的优化。基于一种模型技术的电路分析较传统方法的复杂性低，对一个具体电路进行分析显示了该方法的有效性。     

模拟VLSI电路故障诊断的子带特征提取方法

为了降低模拟电路参数型故障的测试难度,提出了一种基于奥克塔夫(Octave)-Haar小波结构的模拟VLSI电路故障诊断方法。将测试响应经小波滤波器组完成子带滤波,随后对各子带滤波序列计算故障子序列与正常子序列的互相关系数,对每一故障,可确定出互相关系数最小的子带,并将此数值作为该故障的特征,对应子带的正常响应序列的自相关系数作为无故障特征,用故障特征与正常特征的对比可诊断故障。对国际标准电路的实验表明,该方法对参数型故障的诊断已具有高分辨率。     

基于网络树的模拟电路故障诊断

根据电网络理论中树的特性,提出了一种的子网络级的模拟电路故障诊断方法,给出了在大规模电网络中,网络树状态的两个判据及根据网络树状态判据的故障诊断算法。本方法避免了进行 Ｋ Ｃ Ｌ方程校验所带来的复杂计算,且大部分计算可于测试前进行,实时性强,便于在线实现。算法同时适用于线性电路和非线性电路。     

一种基于量子神经网络的模拟电路故障诊断方法

针对模拟电路中部分故障类别发生重叠的特点, 提出了一种基于量子神经网络算法的模拟电路故障诊断方法。在被测电路输出端采集时域响应信号, 计算其峭度和熵, 作为特征量, 并应用量子神经网络算法对模拟电路的各个不同的故障类别进行辨别。实验结果表明, 构建的神经网络具有简单的网络结构, 且故障诊断正确率较 高, 达到9 9. 6 2%。     

移动基站Abis电路故障的解决方案

BSC与BTS间电路故障的分析处理牵涉环节很多,因此故障的准确定位是迅速高效排除故障的关键环节.传统的方法无法实现全程的故障定位,通过一系列的实验和论证,研制了Abis接口环路器,解决了Abis电路的故障分析定位难题,使用这一方法,可以节省大量的维护成本,降低故障排除的时间.     

基于信息融合的控制系统中模拟电路故障诊断

针对控制系统中的模拟电路具有多种工作状态的特殊情况和故障诊断过程中的不确定性问题,提出了模糊一神经网络信息融合算法．给出了该算法的基本模型和应用于控制系统中模拟电路故障诊断的一般规律,通过将电路不同工作状态下的有效信息进行融合,结合模糊信息处理技术和神经网络推理技术,最终实现故障定位．将其应用到某型船舶主机遥控系统中延时电路板的故障诊断系统中,结果表明,该方法能够有效地提高故障模式的识别能力,将故障准确地定位到元器件．     

基于路径遍历的汽车电路推理模型的建立

电路推理模型是汽车电路维修仿真培训系统的核心.用图算法建立汽车电路的网络拓补关系,采用深度优先的路径遍历算法,对网络进行整体遍历和局部遍历,获取电路在正常状态和故障状态下的工作情况,基于这一原理,提出了一种新的电路推理模型的建模方法,在此模型的基础上,实现了电路的动态演示、故障设置、电流路径分析、模拟故障诊断等功能.给出了电路矢量图形系统的建立、有向图的构造、路径搜索以及数据传递等几个关键问题的解决办法.从电路网络关系出发,提出在矢量图形系统中设置故障边,由此实现了电路故障的模型描述.     

应用分裂法研究电路的动态过程

应用分裂法分析线性电路动态过程,即根据在任意长时间内的子电路的自由动态过程,求解原电路的实际动态过程。建立了线性子电路的动态等效模型,利用数值积分原理,导出了用于计算的子电路的近似等效直流电阻电路模型,并讨论了其算法。     

线性模拟电路软故障建模与诊断策略

针对线性模拟电路软故障诊断问题,提出了一种新的基于解析模型的方法。该方法利用硬故障电压值,构建电路的阻抗-电压方程,以便计算线性模拟电路软故障时系统输出电压,从而形成用于软故障诊断的故障特征向量。该文首先讨论了电路阻抗参数连续变化时,单软故障建模和模拟电路可测性分析的基本结论;其次以多故障中最常见的双故障为例,亦给出了由阻抗-电压方程确立的软故障电压建模;最后形成了相应的故障定位定值策略。在交流信号激励下的例子电路中进行建模与诊断分析,结果表明,提出的软故障建模与诊断策略运行有效,结果准确。     

模拟电路的故障诊断与参数辨识代数方法

针对模拟电路难以实现故障参数辨识的问题,从代数算法角度,提出一种基于主本征值和Frobenius范数的模拟电路故障诊断与参数辨识法。该方法把被测电路输出响应的采样序列组成一个方阵;求解该方阵的主本征值和Frobenius范数;根据测前仿真获得的每个可能发生故障的器件相对应的主本征值和Frobenius范数变化趋势线,以最小误差为判据,确定最可能发生故障的器件,实现故障定位和参数辨识。实测结果表明:该方法可将故障定位和参数辨识一体化处理,与已有的几种经典算法相比,具有计算效率高、故障定位准确率高、参数辨识精度高的优点。     

种模拟电路参数型故障诊断新方法

模拟电路参数型故障诊断一直是电路与系统无法回避的难题。该文基于被测电路主输出电压信号的时间序列值,建立了一种基于本征值和相位差的模拟电路参数型故障诊断模型。该模型利用故障电路的电压输出时间序列值获取电路的故障相位偏移信息,同时,该模型把电压时间序列变换成一个方阵,并求取该方阵的最大本征值。将故障相位偏移信息和故障最大本征值与通过前期仿真获得的每种器件相对应的无故障最大相位偏移和无故障最大本征值的变化趋势进行比较,实现故障定位和参数辨识。实测实验结果表明:该方法具有定位准确、计算效率高,所需测试点少、参数辨识精度高,易于工程实施等优点。     

一种新的模拟电路故障诊断小波神经网络方法

结合小波变换和神经网络二者之间的优点,提出基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法.采用能量分布特征提取方法和改进BP算法,用正弦信号仿真模拟电路,应用小波变换对模拟电路的采样信号进行多尺度分解,再进行能量分布特征提取,然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类识别,实现模拟电路故障诊断.相对于传统的故障诊断方法,用小波变换对故障信号进行预处理,大大减少了神经网络的输入数目,从而简化了神经网络的结构和减少了它的训练时间,并提高了辨识故障类别的能力.对实例电路仿真结果表明,该方法能正确识别各种故障状态,准确率高.     

应用传输线网模拟技术对非线性电路故障诊断的研究

本文利用传输线网模拟技术(T.L.M.)将电路的线性和非线性部分有效地分隔开,从而使非线性电路的故障诊断简化为线性电路的拟故障集定位,然后经过简单的测后计算即可确定真正的非线性故障元件。     

组合电路最优Hopfield模型的判定算法

组合电路的故障检测问题是一个ＮＰ完全问题。根据组合电路的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络模型，通过相容状态建立的齐次线性方程组的基础解系和感知机，提出了组合电路最优Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型存在性的实用判定算法，并给出了计算实例。     

模拟电路故障诊断的CAA

本文提出诊断模拟电路多重故障的计算机辅助分析(CAA)方法,此方法简单、可靠,只要知道电路的支路数、节点数及可测端口的电压测量值就可判定K重故障(K=m-1,m 为可测端口数)。文中证明了对(K>2)个故障支路形成的不完全回路(即回路中缺一支路)也能唯一定位。     

组合电路的主值、主值故障及其测试生成

对组合电路连线上的信号值提出用主值Z和辅值F表示,并提出用主值故障和辅值故障表示组合电路中的固定型故障模型.文中阐述了对主值故障进行测试生成的原理方法.该方法使各类基本门电路具有统一形式的功能描述,适用于由多种类型基本门电路构成的组合电路.     

模拟电路故障诊断的改进分析

针对模拟电路故障诊断识别率较低的问题,文章结合模拟电路智能故障诊断流程的重要环节对特征选择、特征提取和诊断识别进行了改进分析。首先将支持向量机(support vectormachine,SVM)和传统特征选择算法相结合,改进了现有特征选择算法,接着将主成分分析(principle component analysis,PCA)和独立成分分析(independent component analysis,ICA)相结合提出双空间特征提取算法,并将双空间提取算法和融合特权信息支持向量机(SVM of learn-ing using privileged information,LUPI-SVM)算法相结合,提出基于双空间提取算法的融合特权信息支持向量机模拟电路故障诊断方法。最后对改进后方法进行了应用分析,通过对两个典型电路的仿真测试,验证了改进后方法的可行性和有效性,改进后方法提高了模拟电路故障诊断的性能。