南湖叶绿素α含量与湖水理化性质的多元分析

利用因子分析技术对长春市南湖不同空间叶绿素α（Ｃｈｌａ）的季节变化进行排序分析，并以排序为因变量、１０项湖水理化因子为自变量进行逐步回归分析、分析结果表明“在１０项理化因子中，决定南湖叶绿素α数量变动的主导因子为总磷。在此基础上，提出了途径方面的建议。     

钱塘江（杭州段）浮游藻类季节动态与环境因子

为探究钱塘江(杭州段)浮游藻类季节动态及其与环境因子的关系,于2018年1—12月对4个主要监测点位进行了月度采样调查。结果表明:浮游藻类总叶绿素质量浓度月均值为1.74～22.86μg/L,蓝藻叶绿素质量浓度月均值为0.02～10.82μg/L,全年浮游藻类组成以蓝藻和硅甲藻为主。环境因子主要选取了水温、水体pH值、浊度、电导率、溶解氧(DO)、高锰酸盐指数(CODMn)、氨氮(NH3-N)、总氮(TN)、总磷(TP)共9项水质参数。浮游藻类叶绿素质量浓度受水体理化因子影响较大,按月均值分析:总叶绿素质量浓度及绿藻叶绿素质量浓度均与水体温度显著正相关,蓝藻叶绿素质量浓度与水体温度极显著正相关;按季节平均值分析,硅甲藻叶绿素质量浓度与总磷质量浓度极显著负相关。由此可见,水温与总磷是影响钱塘江(杭州段)浮游藻类季节动态的主要环境因子。对主要环境因子和重要点位进行分类管理、联动监测和比对监测,尽可能防控环境风险,才能更好地实现浮游藻类环境监测分析的预警功能。     

洋河水库富营养化限制性因子分析

以洋河水库2001~2005年的监测资料为基础,运用回归统计方法,选择水温等8项环境理化指标与藻类叶绿素a进行回归分析。结果显示,总磷、水温、pH值和透明度与藻类叶绿素a呈显著相关,其中总磷和水温是洋河水库富营养化限制性因子。根据2003~2005年水库监测资料,建立多元逐步回归方程,预测水库藻类叶绿素a的变化情况。运用该回归方程,计算水库2001~2002年藻类叶绿素a变化情况并与实测值作比较,结果表明,该方程能基本预测洋河水库藻类叶绿素a的变化趋势。     

PFU方法在研究长春南湖富营养化中的应用

用ＰＦＵ微型生物群落方法监测、研究长春南湖自营养化。ＰＦＵ可以看作为一个“小岛”，在不同污染区，“小岛”内微型生物群落与水体营养程度紧密相关。微型生物各群落的结构参数有原生动物的种类和数量、叶绿素ａ及细菌总数，其数量随污染加重而增加。微型生物群落的功能参还有原生动物群集过程中的Ｓｒｑ、Ｇ、ｔ９０％及微型生物呼吸速度。这些参数与水体营养程度皆呈规律性变化。     

滇池叶绿素a的时空分布及其影响因子的相关分析

为了解滇池的叶绿素a的时空分布格局及其与主要环境因子的相关性,从2009年1月至2010年12月对滇池叶绿素a及其水质理化指标进行定期采样及监测.结果表明:滇池叶绿素a含量存在明显的季节变化.叶绿素a含量与水温、pH、溶解氧、高锰酸盐指数、总氮、总磷呈显著正相关,与透明度呈明显的负相关.     

近十年渭河流域降水特点及其对径流影响的初步分析

利用１９５２年以来的降水资料，针对近１０ａ渭河径流量锐减的异常情况，着重就近１０ａ降水变化特点及其对径流的影响进行了分析。分析结果表明，近１０ａ流域降水量是有记载以来最少的１０ａ，其中渭河下游、赤沙镇以上及径河上游地区减少最甚，并且还表现出汛期开始早，结束提前，伏旱不严重，秋雨不出现等特点；由降水变化所引起年径流的减少量达２０．８亿ｍ＾３，约占实际变化总量的５８％。     

长江河口区南支水域营养状况及其理化驱动研究

为了解长江河口区南支水域营养状况时空变化及其理化驱动因子,于2019年对该水域水温、溶解氧、总氨氮、亚硝酸盐氮、硝酸盐氮、无机氮、可溶性活性磷酸盐、总氮、总磷、化学需氧量及叶绿素a等水质因子进行采样调查,运用富营养化指数法、营养状态质量指数法和潜在性富营养化评价法对该水域富营养化水平进行分析,采用主成分分析法(PCA)初步确定影响该水域富营养化状况的主要理化驱动因子。结果表明,调查水域水质因子时空分布季节变化显著;营养状态质量指数法与富营养化指数法评价的结果基本一致:调查水域处于重度富营养化水平;潜在性富营养化评价法分析结果是水域富营养化程度高,表现为磷限制,在夏季磷的限制程度进一步加剧;主成分分析结果初步明确影响调查水域富营养化状况的主要理化驱动因子是硝酸盐氮。     

陕西省近３０年潜在蒸发量的时空变异规律

根据陕西省３４个代表气象站点１９８８年—２０１７年逐日气象数据,分析以Ｐｅｎｍａｎ公式计算的潜 在蒸发量的时空变异规律及其对湿润指数的影响。结果表明:陕西省１９８８年—２０１７年平均的潜在蒸发 量９５９ｍｍ,从陕北（１０２０ｍｍ）、关中（９６７ｍｍ）到陕南（８９９ｍｍ）逐渐降低,其差异主要在于空气动力学 项。陕北潜在蒸发显著增大（２５．９ｍｍ／１０ａ）,而关中和陕南潜在蒸发变化的趋势值分别只有１２．２ ｍｍ／１０ａ和６．５ｍｍ／１０ａ,相对湿度减小和风速增大引起的空气动力学项的增大（１６ｍｍ／１０ａ）是陕北潜 在蒸发量显著增大的主要原因。受潜在蒸发变化影响,陕北和关中地表湿润指数增大但大气湿润指数 减小,反映出两类不同过程的影响。     

棘洪滩水库叶绿素a与水质因子关系分析

本文依据2010—2014年棘洪滩水库入水口与出水口水质监测资料,分析叶绿素a变化规律,水库富营养化程度,同时对叶绿素a与水质因子进行多元回归分析。结论表明:棘洪滩水库叶绿素a含量呈明显季节变化,水库富营养化程度为中营养状态,入水口与出水口叶绿素a含量与水质因子相关性不同,叶绿素a对数值与水质因子对数值存在线性关系,入水口拟合方程有实际指导意义。     

南湖公园水质状况分析及改善探讨

通过唐山市南湖公园水质监测数据资料,分析南湖公园水体水质状况,筛选影响水质状况的主要污染因子,针对南湖水质状况特点提出治理措施,以改善南湖水体水环境质量。     

基于BP神经网络的水体叶绿素a浓度预测模型优化研究

利用自动监测数据,采用神经网络对水体中叶绿素a含量进行预测,是水体中叶绿素a含量预测的主要手段之一。但受梯度下降法局部搜索的限制,传统BP神经网络模型预测精度和稳定性均存在问题。鉴于此,引入全局搜索的思维进化算法优化BP神经网络权值、阈值,提高叶绿素a预测效率;并采用偏导方法对预测模型输入因子敏感性进行分析,精简模型输入因子。结果表明:在叶绿素a的BP神经网络预测模型中,引入思维进化算法可显著提高网络训练稳定性和精度,预测精度波动范围从[0.364,0.978]提高至[0.917,0.983],平均预测精度从0.950提高到0.968。利用Dimopoulos敏感性分析将模型输入因子从12因子精简为8因子后,平均预测精度从0.968降至0.962,预测精度波动范围从[0.917,0.983]变为[0.921,0.976],预测模型稳定性更好;在输入因子数目均为8条件下,基于Dimopoulos方法敏感性分析结果筛选出的输入因子组合平均预测精度明显高于基于主成分分析法筛选出的输入因子组合。研究可为基于BP神经网络叶绿素a预测模型输入因子优化提供参考,提高模型预测的稳定性。     

城市水系叶绿素a含量与环境因子的灰关联分析

以北京市北环水系上游为研究实例，根据9个监测点的实测数据，利用灰关联分析方法分析叶绿素a含量与7个环境因子的相关性。结果表明，城市水系不同环境影响因子空间差异明显。根据显著相关因子，可以将研究区各河段分为2个环境影响类型：浊度显著相关型，浊度与叶绿素a含量的Pearson相关系数在0.583～0.877之间;总氮显著相关型，总氮与叶绿素a含量的Pearson相关系数在0.189～0.696之间。根据主要相关因子，2个环境影响类型各自分为2个亚型:浊度显著相关型分为完全营养相关型和不完全营养相关型；总氮显著相关型分为物理因子相关型和总磷相关型。针对不同的环境影响类型，建议采用控制上游面源污染、恢复与重建水系生态系统和加强综合管理等对策，以实现城市水环境的改善与可持续发展。     

基于PCA的于桥水库富营养化因子分析

为了加强城市供水安全,保障库区饮用水质量,对于桥水库富营养状况及主要影响因素进行深入的分析.根据于桥水库库区的水质监测资料,利用主成分分析的方法对影响富营养化的监测指标如叶绿素a,总氮,总磷,氨氮,高锰酸盐指数等进行分析,10项评价指标通过主成分分析降维到4项,前4个主成分能够解释73.6％的数据内容.在主成分筛选的基础上进一步进行因子分析,并对各因子的空间分布状况进行描述,以期为于桥水库生态管理提供理论依据.结果表明:水温、pH、COD及溶解氧是影响水库水体富营养化的主要驱动因子,水库中心区域的各主成分值最高.     

基于结果验证的信息量法地质灾害易发性评价——以贵州省开阳县为例

传统信息量法将所有评价因子的信息量值进行综合，未对评价因子作优化选择，选择带有主观性。鉴于此，采用结果验证对信息量法进行改进，选取工程岩组、断层、河流、道路、坡度、坡向、剖面曲率7个评价因子。首先利用地质灾害编录数据与评价因子进行空间叠加分析，计算单因子信息量，然后利用成功率曲线法评价单因子评价结果的模型拟合能力，按照模型拟合能力从高到低将单因子信息量排序，并依次进行总信息量试算，得到7组试算结果。最后对7组试算结果进行模型拟合能力评价，确定AUC为前4的因子组合为最优的因子组合。     

用范数灰色理论分析三峡库区危岩稳定性

将范数灰色理论用于分析三峡库区危岩稳定性因素的敏感度，即引进灰关联系数列的2个范数近距和远距，对危岩稳定性影响因子敏感度进行量化分析，获取其影响因子关联度和权重系数，进而较直观地反映各影响因子对危岩稳定性的影响程度。对三峡库区三类典型危岩稳定性影响因素的敏感度进行范数灰关联度计算，结果显示，不同类型危岩稳定性因素敏感度存在差异，其中滑塌式危岩稳定性敏感度最大的影响因子为主控结构面和水压力，坠落式危岩稳定性最大的影响因子为主控结构面和重力，倾倒式危岩稳定性最大的影响因子为重力和主控结构面。范数关联度分析和权重系数排序为危岩治理和监测提供了重要依据。     

长春市南湖水质治理结果评价

城市湖泊污染是普遍存在的问题．长春市南湖是市内唯一的水上风景区和天然浴场．汇水面积１４．３６ｋｍ２，湖水最深１０ｍ，平均水深３ｍ．随着城市发展，工业、生活废水大量排入，自１９６６年以来水质逐年恶化，鱼、蚌大量死亡．自１９８７年始采取筑坝、截流、挖泥及生物工程等措施进行治理．同时进行同步、同期监测、评价，从而科学定量的反映了治理前后及治理过程中南湖水质的实际转化情况，证明了采取的一系列综合治理措施是成功、有效的。     

草海丰水期chl-a空间分布与环境因子相关关系

水体富营养化是我国湖泊面临的主要问题,分析叶绿素a含量的变化特征及其影响因素,能为湖泊水质评价提供可靠基础。以2017年7月草海丰水期水质数据为参考,对各监测点叶绿素a与环境因子(TN,TP,NH_3-N,COD_(Mn),DO,WT)进行相关性分析并预测叶绿素a的变化趋势。结果表明:草海丰水期叶绿素a的均值为8.07μg/L,处于中营养化状态;叶绿素a与TN,TP,NH_3-N,COD_(Mn)呈显著正相关,而与其他环境因子相关性不显著,表明营养盐对浮游植物影响程度最大;将spearman秩相关系数及多元线性回归方程计算的叶绿素a预测值与实测值进行相关性拟合,得到较好的相关性(R~2=0.85,P0.01),表明该方法的预测结果能为预测草海叶绿素a变化趋势提供参考。草海上游及人类活动较大区域污染程度高,TP是草海藻类生长的限制因子,因此控制TP含量的输入是改善水质的关键。     

河套灌区小麦玉米耐盐度试验研究

以往的耐盐度试验采用常规的间隙性大田调查取样法，人为影响较大，精度较低。本试验采用国际先进的萤光动力学诱导法和显微细胞检验方法，对春小麦、玉米幼苗活体进行了测试分析，避免了取样中的人为干扰，得出了不同含盐浓度对小麦、玉米的水土势、生长势、叶片绿度、光合活性、叶片中叶绿素ａ、叶绿素ｂ、总类葫萝卜素、叶细胞、叶绿体等的影响变化，以此确定出小麦、玉米的耐盐度，为河套灌区的盐碱地治理和灌区的规划建设提供了技术指标和科学依据。     

岳阳南湖浮游植物与富营养化特征分析

根据2002年5月至2003年3月对岳阳南湖营养状态、浮游植物与南湖水质进行的调查分析,指出南湖有浮游藻类101种,其群落结构均为绿藻和蓝藻。优势藻类是绿藻,占总数的63 6%;其次是蓝藻,占总数的28 7%。分析南湖浮游植物的组成,其组成与分布随季节变化而变动,春夏两季增多,秋、冬季相对较少。营养状态指数TSIm在54 94～60 86之间,均大于54。南湖处于富营养化状态。     

新疆内陆河流域融雪期积雪深度变化影响因素研究

采用因子分析法结合多元线性回归分析法对影响融雪期积雪深度变化的因素进行分析.结果表明:融雪期积雪深度与热能因子(地表温度,气温,净辐射)呈负相关,与水汽因子(水汽压,相对湿度,降雨)呈弱的负相关.空气流动因子(日均风速)对其影响较微弱;在此基础上对各因素的影响强弱,按大小进行排序,各因素对融雪期积雪深度变化影响的排序为:热能因子＞水汽因子＞空气流动因子.建立的回归方程通过了显著性检验表明:利用因子分析法与多元线性回归分析法结合,分析融雪期积雪深度的变化影响因素是可行的.