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利用含夹带剂超临界CO2从芝麻中萃取了芝麻油,实验研究了萃取压力、温度、时间、CO2流量等工艺条件因素对萃取率的影响。研究结果表明:萃取率随着压力升高而升高;温度在45℃以下时,萃取率随着温度对升高而升高,但当温度超过45℃以后,萃取率略有下降;萃取率随着时间的增加而增加,但随着时间的延长,萃取率的增加幅度逐渐变缓;随CO2流量增大,萃取率上升。得到超临界CO2流体萃取芝麻油的较优工艺条件为:萃取压力为30 MPa、萃取温度45℃、萃取时间180 min、CO2流量10 kg/h。 相似文献
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以新疆地产芹菜根为原料,采用超临界CO2萃取技术,通过单因素和L9(34)正交实验考察了超临界CO2萃取中萃取压力、萃取温度、时间以及CO2流量对芹菜根油提取率的影响,并用GC-MS技术分析鉴定了所得芹菜根油中化学成分。结果表明,各影响因素影响顺序为:压力(温度(时间;当原料的颗粒度40~60目、CO2流量25kg/h时,超临界CO2萃取芹菜根油的优化工艺条件为:萃取压力20MPa,萃取温度35℃,萃取时间60min,在该工艺条件下萃取芹菜根油的萃取率达5.23%,所得芹菜根油共分离鉴定出了11种脂肪酸,被鉴定出来的脂肪酸成分相对质量分数占总脂肪酸组分的98.84%,主要成分为不饱和脂肪酸。其中相对质量分数最高的为12-十八碳烯二酸(相对质量分数48%,下同),其次为9-十八碳烯酸(15.50%)、十二烷酸(14.2%)和十六烷酸(11.2%)。 相似文献
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响应曲面法优化超临界CO_2萃取猕猴桃籽油条件 总被引:2,自引:0,他引:2
以猕猴桃籽为试验原料,在单因素试验的基础上,采用响应曲面分析法建立了超临界CO2萃取猕猴桃籽油萃取率的二次多元回归方程,探讨了压力、温度、CO2流量等关键因素对萃取率的作用规律。结果表明,萃取压力、温度、CO2流量对萃取率影响显著,萃取压力和温度交互效应影响显著。根据萃取率回归方程对猕猴桃籽油的超临界萃取工艺参数进行了优选,最优工艺参数为:压力31.7 MPa,温度40.2℃,CO2流量27.4 kg/h,该条件下萃取率高达32.57%,与试验值31.24%仅有4.5%的误差,证实了该方程的预测值与试验值之间具有较好的拟合度。超临界CO2萃取的猕猴桃籽油与己烷提取的油脂在脂肪酸组成上没有显著差别。 相似文献
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