基于双针的单面缝合机构设计

为解决异形件缝合存在的空间限制问题,应用曲柄滑块机构和凸轮机构设计了一种双针单面缝合机构,这种机构能实现从一个表面接近缝料并进行缝合。详细介绍其工作原理以及设计方法;建立曲柄滑块机构的数学模型;利用MatLab对曲柄滑块机构进行运动学仿真;根据仿真得到的数据,利用反转法对凸轮机构进行设计。仿真数据精确,设计尺寸可靠     

弧针与直针合缝机缝合性能的比较

勾线准确和缝合针正确穿线是合缝机在缝合过程中成链的亮从缝合针、挂衣针、同步机构和速度这四个方面分析了弧针和直针合缝机缝合性能的差异.得出:弧针机机型比较适合织物密度、厚度、档次中等的衣片缝合;而直针机机型不仅具有弧针机的特性,还具有缝合织物密度高、厚度大、档次高的衣片的功能.     

层叠碳布加工设备技术改造研究

针对层叠碳布加工生产的现状及应用需求,结合碳纤维性质和加工形式造成的碳纤维断线问题,进行层叠碳布加工设备的改造设计。通过改变缝纫机缝针结构和运动方式,采用双针系统并配以松线辅助机构,明确各执行构件之间的相互配合关系,绘制相对应的运动循环图,并对改进机构进行三维建模、装配,对执行构件进行运动学分析。结果表明:改进后的层叠碳布加工设备解决了缝制过程中的断线问题,且双针机构在内外针不断交替的过程中缝纫变得更加平滑,缝纫效率提高了10%左右。认为:改进的双针机构与松线辅助机构能够实现降低断线率和提升层叠碳布生产效率的目的。     

基于ADAMS的无菌砖型包装机预成型机构动态仿真

针对无菌砖型包装机高速运转时包装预成型工艺不稳定、机构运动失稳的实际问题,以无菌砖型包装机预成型机构为研究对象,通过在Solidworks中建立并简化三维模型,通过ADAMS仿真得出两种接触约束下机构各零件在不同位置处的角位移、速度、加速度等变化曲线.结果发现,凸轮从动件运动规律设计不合理、摆臂预压力不足等导致机构在进包和出包位置运动失稳,为预成型机构凸轮曲线优化提供依据.     

汽车空调箱风门驱动机构的设计研究

运用机械机构设计原理和CATIA软件的运动学模块,创建汽车空调箱风门驱动机构的运动仿真。使用CATIA的law特性驱动风门和凸轮,生成曲柄销轴在凸轮上的运动轨迹的方法来设计凸轮。对其轨迹进行压力角的分析与调整,减小压力角来减小机构的扭矩。对机构零件的配合间隙和材料特性的选用,来减小机构的噪音。通过凸轮槽的设计以及机构零件的配合间隙和材料的选用,为运动机构设计及改进提供理论依据和设计经验。     

新型机织小样机引纬机构设计

为减轻操作者的劳动强度,适应样布设计室安静的工作环境,织出符合工艺要求的光边样布,在分析了机织小样机设计要求和各种引纬方式特点的基础上,采用磁力驱动技术,用牵引磁梭吸着装有纬纱管的引纬梭往复运动,完成引纬。设计了绳牵引磁梭引纬机构,引纬机构传动方式采用槽道凸轮传动,并将其用于新型机织小样机,探讨了牵引磁梭牵引力的计算方法。试制出的新型机织小样机噪声小,并提出了绳牵引磁梭引纬机构的其它用途。     

高速工业缝纫机动力学仿真与分析

分析了典型的高速工业缝纫机主要的运动构件及其运动原理,通过Pro／E和ADAMS建立的虚拟样机。对高速工业缝纫机中最关键的机构一刺布挑线机构进行运动学和动力学的分析,通过改进刺布机构连杆的长度。使该高速运动机构运动的更平稳。动力学分析的结果为机构、机架以及支承的设计和改进提供有效的依据。图7参9     

钢提桶塑料提梁自动弯曲机构的设计

为提高钢提桶生产效率,设计一种能够实现钢提桶塑料提梁自动弯曲的四工位凸轮回转机构。结合提梁、钢提桶结构尺寸及提梁弯曲的位置要求,根据机构方案的空间几何关系,设计了凸轮回转机构各零件关键参数、提梁抓手间距及槽凸轮凸轮轨迹,并通过数学方程表征了凸轮轨迹。研究成果能够实现钢提桶塑料提梁的自动弯曲成型,并为槽凸轮的数控加工提供依据,为提梁自动装配奠定基础。该机构能够显著提高钢提桶塑料提梁的安装速度。     

碳纤维层叠布用缝纫机的改进设计与三维仿真

为有效减少碳纤维层叠布缝纫过程中的断线问题,改进了用于碳纤维层叠布缝制的缝纫机。改进的理论依据是执行构件叉与圆周期性地挑动缝纫线使缝纫线放松,配合缝纫针完成缝纫工作,减少缝纫线在缝纫时的切应力,减少缝纫过程中断线,保持缝纫的连贯性。基于 Pro/Enhineer 软件对改进机构进行三维建模、装配,参数化设计了改进机构中的齿轮、凸轮、拨线叉、拨线杆等关键构件,利用其机构模块对改进机构中的执行构件拨线叉与拨线杆进行位移、速度、加速度分析。结果表明,改进机构运行平稳,满足预期设计要求。改进后机构可降低断线率,提高生产效率。     

水刺非织造布的水刺工艺流程及其性能

非织造布需具备一定的初始强力以承受固结过程中受到由机械力、热和化学反应等引起的应力作用,最终得到所需强力。水刺工艺是通过一系列高速水针使纤维相互抱合缠结的技术。水刺法能够制备出具有特殊物理、力学和其他功能性的非织造布。综述了水刺法工艺参数设置对非织造布性能的影响,包括水针直径、水针间距、管压力及管数对非织造布结构和性能的影响。     

缝纫机器人对织物张力与位置的模糊阻抗控制

为解决缝纫机器人末端执行器在按压织物滑动前行和按压织物缝纫时需要保证织物不起褶皱且缝纫轨迹针脚均匀的问题,采用模糊阻抗控制方法对机器人末端位置以及机器人末端与织物接触力的同时控制。建立缝纫机器人实际缝纫系统模型,采取将机器人末端按压织物的力与按压位置进行力/位阻抗控制的策略,并根据模糊规则选取了缝纫系统最优阻抗参数。实验结果表明:模糊阻抗控制方法能够实现机器人操作织物的位置和机器人末端按压织物操作力之间的动态平衡,能够在保证机器人各关节平稳运动的基础上实现缝纫时接触力和位置的同时控制要求。     

缝纫机针对羊毛防寒服防钻毛性能的影响

羊毛防寒服在服用过程中会出现不同程度的钻毛现象,其中通过针眼的钻毛量是比较明显的,它降低了羊毛防寒服的美观性和服用性能。本文参考 GB/T 12705-2009《织物防钻绒性试验方法》中规定的织物防钻绒性试验方法,并根据实际情况对试验参数进行调整,模拟羊毛防寒服在穿着过程中所受到的各种挤压、揉搓、碰撞等作用力,计数从面料和针眼钻出的羊毛量,分析在不同织物密度和缝纫机针下的钻毛量及其规律。研究表明较小型号圆头机针可明显降低羊毛纤维的钻出量,这一技术手段可用于羊毛防寒服的生产实践,并有效地提升羊毛防寒服的防钻毛性能。     

织物性能及缝纫工艺对雪纺织物缝口强度的影响

选用服装厂常用的6种雪纺织物,测定其基本参数,采用正交试验方法,分析线迹密度、机针、缝纫线3种缝纫参数对缝口强度的影响及雪纺织物性能与缝口强度的相关性。试验结果表明：对于较薄的雪纺织物,缝口破坏形式为纱线滑脱,线迹密度的影响最为显著,缝口强度与线迹密度成负相关;对于较厚的雪纺织物,缝口破坏形式为缝纫线断裂,缝纫线的影响最为显著,缝口强度与线迹密度、缝纫线粗细成正相关;而机针对缝口强度的影响最小。     

缝纫针使用时间对缝制质量的影响

缝纫针是缝纫机上的一个小部件,但它对缝纫质量起着十分重要的作用,并最终影响缝纫外观。从缝纫强力和线迹弹伸性两方面论述了缝纫针的使用时间对缝制质量的影响。     

工业缝纫机气浮针杆的柔性联接装置

由于滑槽座导轨副的配合间隙等原因的存在,使得通过刚性连接柱传给工业缝纫机针杆的作用力造成其运动方向偏移。设计了一种工业缝纫机气浮针杆的柔性联接装置,采用柔性铰链弹性变形产生微小角位移来非平行输出微位移,用以减弱滑块受到刚性干扰传递给针杆而造成的运动影响,运用ANSYS对其变形及强度进行了校核与分析。结果表明:ANSYS分析结果与理论设计计算对比验证了设计结构与强度的合理性;该柔性联接装置结构简单,定位精度高,可以有效地解决刚性传递的干扰,实现精密微位移定位,为今后精密微位移机构的研究提供了很好的研究方法和指导。     

基于灰色关联分析的缝纫针号预测

将灰色系统理论应用于服装缝纫加工参数缝纫针号的预测。选择45块常用的服装面料,在KES测试仪上进行面料力学性能的测试。不同面料所用的缝针由服装厂的技师根据经验选择并通过实际缝制实验验证。利用面料的力学性能指标和缝纫针号间的灰色关联分析,按照关联度的高低对建模数据进行筛选,以关联度在0·90以上的参数建立缝纫针号的优化灰色预测模型GM(SP)。与未经灰色关联分析的全参数预测模型GM(AP)比较,优化灰色模型的预测精度有明显提高,说明其应用是有效的。模型的相对误差为5·61%。     

工业平缝机回缝线迹质量

对工业平缝机回缝线迹的产生原理进行分析,提出回缝线迹整齐与否的关键技术是对倒缝继电器的控制。根据缝纫机控制器的特点,分析2种方法控制倒缝继电器的原理。以缝纫机的一个针位信号为基准,第1种方法采用延时一段时间的技术来控制倒缝继电器,第2种方法采用控制电机转过一定角度的方法来控制倒缝继电器。详细分析2种方法的优缺点,并进行实验验证。结果表明:采用第2种方法控制倒缝继电器,能够得到比较整齐美观的回缝线迹。     

高速工业平缝机精确停针定位控制

分析了工业缝纫机无刷直流电机控制系统的特点,并给出了主电路驱动系统桥臂开关的PWM调制策略。在分析电机制动停机期间制动力矩大小的基础上,针对高速工业平缝机快速精确的停针控制特性,介绍了一种在重叠换相中的滞后换相方法,通过对制动停机期间的换相电流进行补偿,改善了换相电流的波形,有效地抑制了电机在换向过程中的转矩脉动,提高了停针的精度。最后给出了详尽的实验结果,验证了该方法的实用性和可靠性。     

基于延展性的机器人面料缝制张力预测方法

针对机器人缝制过程中未知面料期望张力导致面料变形的问题,根据面料的延展性分类训练支持向量机(SVM)模型,通过线性支持向量机模型预测未知面料的延展性;其次,采用模糊逻辑控制系统确定面料特性与期望张力之间的非线性关系;最后,利用毛呢、绸缎、天鹅绒布、摇粒绒布4种面料对SVM模型进行测试,通过模糊逻辑得到面料期望张力查询表,根据期望张力对毛呢和竹节棉麻进行缝制实验。结果表明:在拉伸面料的过程中,线性支持向量机模型预测的延展性最终趋于面料实际的延展性,基于模糊逻辑根据面料延展性和种类可实现对任意面料期望张力的预测,预测张力可满足智能化缝制加工的需要。该研究为避免面料形变从而提高缝制质量提供了前提条件。