模拟教学法在计算机网络专业课中的应用

该文介绍了模拟教学法的概念和特点,阐述了模拟教学法的教学设计思路,结合计算机网络专业课教学的案例,探讨了模拟设备教学和模拟情境教学在计算机网络教学中的应用。     

生物化学动力学网络体系的计算机模拟

生物网络体系中的化学动力学模拟已成为生物体系研究过程中的一个重要环节。目前,已有数种针对于不同生物网络体系的模拟算法。在这些算法的基础上,开发出相应的一些模拟软件。本文对国际上常用的28个模拟软件进行了分类和总结。根据软件所支持模拟算法的原理及适用范围,将该28个软件大致分成4类:均匀体系确定性模拟软件、均匀体系随机性模拟软件、均匀体系混合性随机软件和扩散反应体系模拟软件。结合各类模拟算法的局限性,针对如何根据实际体系来正确选择生物网络体系的化学动力学模拟算法和模拟软件给出了必要的讨论。     

网络流量模拟方法研究进展

流量模拟包括包层次模拟、流层次模拟和混合模拟.包层次模拟粒度小、精度高、计算量大,流层次模拟采用高层抽象以提高模拟效率,但粒度较粗,精度较差,在网络动态性大时,"连锁反应"导致模拟效率下降.混合模拟在模拟精度和模拟效率间进行折衷,一种是将需要关注的部分采用包层次模拟,其它部分采用流层次模拟,另一种是进行离散变量短时间间隔的连续化,两类方法均不能完全消除"连锁反应"的影响.提出了包层次和聚集控制的混合模拟方法,降低了"连锁反应"的影响,实现了聚集TCP流的模拟.     

一种大场景环境下降雪和积雪仿真的新方法

在分析已有的降雪和积雪模拟方法的基础上,提出了一种大场景环境下降雪和积雪模拟的新方法。将降雪和积雪过程看成雪景模拟的两个阶段,分别用不同的方法进行模拟。在降雪方面,引入粒子的旋转,粒子动态纹理和动态颜色等,提高了降雪模拟的真实性和灵活性;在积雪方面,引入噪声技术,解决了已有积雪模拟方法不能用于大场景模拟的问题。实验表明,降雪积雪模拟方法模拟效果真实,实时性良好,适合大场景尤其是飞行模拟系统中。     

PeerSim模拟技术研究

PeerSim是研究P2P技术的模拟器之一,详细介绍PeerSim模拟器中的两种运行机制:周期模拟和事件模拟.通过分析两者的不同特点,重点研究周期模拟的接口、具体实现过程以及事件模拟机制的内部运行原理,为P2P系统研究人员的研究提供便利.     

复杂场景的SAR 原始数据模拟研究

基于SAR 回波信号模型, 对SAR 原始数据频域模拟方法进行了改进, 提出了一种复杂场景的SAR 原始数据时频域模拟方法, 推导了改进的SAR 原始数据频域模拟公式, 说明了复杂场景原始数据的模拟过程, 给出了模拟试验结果和结论, 证明了改进的SAR 时频域模拟方法能够极大提高模拟速度和模拟精确度, 同时证明了复杂场景模拟方法的有效性和可行性。     

一种流模拟与包模拟结合的新网络模拟技术

随着网络应用的发展,网络的结构、规模日趋复杂化,包模拟技术难以适应大规模网络的模拟任务,而流模拟技术虽然有较高的模拟效率,但其模拟精度不如包模拟技术。使用流模拟实现对模拟系统中背景流的模拟,使用包模拟实现对特定网络行为的精确模拟,从而实现了一种包模拟与流模拟相结合、兼顾包精确度与效率的新模拟技术。与其它同类方法相比,该模拟技术将数据包映射为流,实现了背景流与前景流相互作用的准确模拟,从而达到良好的模拟精度与模拟效率。     

模拟手榴弹及防作弊方法研究

针对现有实兵对抗训练中模拟手榴弹存在的弊端,设计了一款可以防作弊的模拟手榴弹,介绍了防作弊的原理和实现途径、模拟手榴弹的设计方法。实现了模拟手榴弹与投掷人员身份绑定功能,有效避免丧失战斗能力人员的干扰,提高对抗训练的过程和交战结果考核评估的有效性和准确性。     

基于OpenGVS4.5的夜间驾驶训练模拟

夜战在现代战争中越来越常见,越来越重要.所以,夜间训练是各种军事训练的重要内容.近年来,随着各种训练模拟器(系统)已成为各种军事训练的一种重要的手段,夜间训练模拟的地位也越来越重要.该文论述了如何应用Quantum3D公司的OpenGVS4.5实时三维图形驱动引擎模拟夜间驾驶训练,着重阐述了OpenGVS4.5的各种光源特性和夜间环境模拟、微光夜视模拟、主动红外模拟、被动红外模拟的方法.该文虽然局限于驾驶训练,但对于其他夜间训练的模拟也有一定参考价值.     

确定性进程的单向模拟

本文主要讨论了确定性进程单向模拟,与R.Milner的双向模拟相比,本文定义的模拟是单方向的。我们给出了确定性进程的转换规则,并证明了确定性进程单向模拟的正确性与完备性。同时也讨论了单向模拟的转换规律,并把单向模拟看作是一个特定函数的不动点。最后我们讨论了单向模拟的分层性,并且对单向模拟与双向模拟作了比较,证明了双向模拟可以由两个单向模拟组成。     

基于DCS轮机仿真的AI研究

针对复杂的大型仿真系统繁多的模拟量数据采集(AI)，该文提出了一种基于DCS方式以80C196KB微处理器和AD574A模／数转换器为核心的数据采集卡的设计与实现。文章重点阐述了其硬件接口电路和软件设计思想等。实际调试运行表明，该卡具有实时响应速度快、数据吞吐量大、抗干扰能力强等优点，可广泛应用于船舶轮机、电站等仿真培训系统。     

基于OPC技术的DCS仿真培训系统的实现

利用瘦客户端的工控软件来开发仿真培训系统,可以大大降低开发的难度和提高开发速度和开发质量。该文介绍了利用OPC技术实现数学模型软件和工控软件的数据接口。OPC技术使得仿真系统在数据传输速度、安全性和可靠性方面都有了很大的提高。     

时间驱动仿真及其在宽带网络仿真中的应用

宽带网络的主要设备是宽带交换设备 ,如高性能路由器 ,交换机等 .因此 ,对宽带计算机网络的仿真 ,主要是对网络的宽带交换设备进行仿真 ,其关键是仿真速度问题 .本文针对计算机网络离散系统 ,提出了基于时间驱动的适合于离散系统的仿真算法 ,并与离散事件驱动仿真算法进行比较     

高速公路RBF神经网络限速控制

针对高速公路限速控制是一个非线性时变系统、难以用数学模型准确建模这一特点,提出了RBF神经网络控制方法。阐述了RBF神经网络的结构和训练方法,根据高速公路主线上车辆数目以及路面状况、气象条件等信息,建立交通流速度控制RBF神经网络模型,并进行了仿真研究。该网络学习速度快、自适应强,泛化能力好,对交通流限速控制的在线建模具有重要意义。     

甲苯歧化装置紧急泄压工况的模拟研究

循环氢中断是甲苯歧化装置中十分严重的事故,通常设置有针对该工况的紧急泄压停车系统(ESD)。在保证装置在较短时间内完成泄压的同时,必须确保设备和催化剂的安全,因此确定一个适当的泄压速度尤为重要。紧急泄压是一种动态的过程,本文利用DYNSIM动态模拟软件,以180万吨/年甲苯歧化装置为研究对象,建立该装置氢气循环反应系统的动态模型,利用该模型研究了紧急泄压工况下泄压速度对装置操作参数的影响。通过调整动态模型中控制阀的开度,实现对不同泄压速度的模拟,考察了泄压速度与泄压时间和反应进出料换热器温降速率的关系,验证了反应器压差的变化趋势。模拟结果显示,泄压速度与泄压时间成反比关系、与反应进出料换热器的温降速率成正比关系,紧急泄压工况反应器压差会大幅度下降。在此基础上得出了较优的泄放流量,可用于泄压限流孔板的设计,保证反应系统的安全运行。     

基于无速度传感器观测器的转速辨识

在矢量控制系统中,针对传统速度观测器辨识反应慢、精度低和稳定性差等问题,提出一种简化的增益矩阵选择方法,结合优化算法分析,设计了一种改进型速度状态观测器,并将此新型速度观测器结合MRAS辨识方法应用到无速度传感器调速系统中,使得系统稳定性与观测精度得到明显改善,动态性能也相应提高。在Matlab/Simulink下对相应控制系统构建仿真模型,通过仿真结果表明:采用改进观测器后的调速系统能更快速、准确辨识,系统性能更稳定。     

变频调速系统的仿真技术研究

以水处理行业中应用的交流异步电机为对象,利用MATLAB仿真工具,给出了恒压频比、转差频率及矢量控制三种交流调速系统的建模及仿真,仿真曲线表明矢量控制具有较好的动态特性及节能等优点,证明了矢量控制方式在水处理行业的变频调速装置上有一定推广价值。     

轮机仿真系统高速数据采集卡的设计研究

文章针对复杂的大型仿真系统繁多的模拟量数据采集，提出了一种基于80C196KB微处理器和AD574A模／数转换器为核心的数据采集卡的设计与实现。文章重点阐述了其硬件接口电路和软件设计思想等。实际调试运行表明，该卡具有实时响应速度快、数据吞吐量大、抗干扰能力强等优点，可广泛应用于船舶轮机、电站等仿真培训系统。     

无速度传感器直接转矩控制系统仿真研究

在直接转矩控制系统中,采用传统的纯积分器(U-I模型)作为磁链观测器存在低速时定子磁链难以准确观测的问题,采用速度传感器测量转速存在增加系统的复杂性、降低系统可靠性和鲁棒性并增加系统成本和维护要求的问题。文章提出了利用闭环磁链观测器取代传统的纯积分器来观测定子磁链、依据模型参考自适应理论(MRAS)构造速度观测器来实现速度估计的方法。应用该方法,在Matlab仿真工具中构建了异步电动机无速度传感器直接转矩控制系统的仿真模型,仿真结果证明了该方法的合理性和有效性。     

场面监视雷达仿真系统的地面运动数学模型

组织开发了场面监视雷达模拟训练系统,它是高效且低成本培养和提高塔台管制人员塔台管制技能的仿真训练设备.主要分析和介绍了该系统中航空器地面运动仿真的核心算法,建立的航空器地面运动数学模型包括匀速滑行、匀变速滑行、匀速转弯、最短路径选择等.这些算法简捷、高效、实用,仿真效果良好,达到了仿真训练的要求.