SAR图像统计建模研究综述

SAR图像统计建模旨在通过统计的方法描述SAR图像数据,以揭示SAR图像的统计特性,进而为地物散射机理的深入理解、有效SAR图像解译算法的构建、大样本SAR图像的仿真等提供技术支持.SAR图像统计建模是SAR图像解译的基础研究之一,具有较大的应用价值.本文首先从SAR图像统计建模技术的历史沿革、研究现状开始,以由乘积模型发展的SAR图像统计模型为主线,对SAR图像统计建模相关技术进行了较为全面的综述.     

基于深度卷积神经网络的图上半监督极化SAR图像分类算法

为实现在只有少量标记数据情况下的高质量的图像分类,本文提出了一种基于深度卷积神经网络的图上半监督极化SAR图像分类算法.该算法将极化SAR图像建模为无向图,并基于该无向图,定义了包含半监督项,卷积神经网络项和类标光滑项的能量函数.算法所采用的卷积神经网络提取抽象的数据驱动的极化特征.半监督项约束了有标记像素的类标在分类过程中保持不变.类标光滑项约束了像素间类标的光滑性.基于对PauliRGB图像进行超像素分割而产生的初始化类标图,交替迭代优化所定义的能量函数直至其收敛.在两幅真实极化SAR图像上的实验结果表明,该算法达到了优异的分类效果,其性能优于当前已有算法.     

一种复杂场景雷达图像实时仿真方法

雷达图像计算机仿真技术是解决多参数雷达图像数据源匮乏的有效途径,其核心是对地表场景电磁物理模型的建模.文中提出了一种利用待仿真场景地物的先验信息和数字高程信息,对待仿真场景进行雷达成像的电磁物理特性建模,进而实现雷达图像仿真的方法.仿真结果表明,该方法可以实时地对地表复杂大场景进行多模式、多参数变化的雷达成像仿真.     

一种灰度图像打印机模型研究

为了在计算机中数字化模拟灰度图像的打印过程,首先分析现有打印机对灰度图像的处理和打印过程,进而提出一种打印模拟算法,其中先对数字图像打印前后分辨率和灰度级变化进行模拟,再施加半调和点增益处理,实现对打印过程的建模.实验结果证实,模型输出图像打印扫描后同原始图像实际打印扫描后相比,相似程度十分接近,其平均灰度差值仅达1.448.     

浅析数学建模相关专利申请的客体问题研究

随着计算机和网络技术的发展,涉及数学建模的图像通信方法专利申请日渐增多.由于涉及建模方法和数学方法的申请本身在客体判断上就一直是审查工作中的一大重点和难点,当其与图像通信相结合而产生的专利申请的客体判断变得更加困难.笔者在审查过程中对遇到的几个案例进行分析,以期对相关的专利申请的撰写、修改提供参考与借鉴.     

目标与背景Ⅷ——表征与表示

一、用于景像建模的方法与手段1.地面潜在威胁探测系统:SAT/Mark技术示范器 (特邀论文,O.Olsson,瑞典)2.用于防御的高保真合成图像的建模(D.R.Filbee 等,英国INSYS公司)3.对合成图像保真度的评估(M.A.Gilmore,英国 防御科技实验室)     

基于低秩表示的光纤环绕制缺陷检测

针对目前光纤绕制缺陷检测方法准确率低,实用性差等问题,提出一种基于低秩表示技术的光纤环绕制缺陷检测方法.首先,利用光纤环图像纹理的重复性和缺陷的局部性特征,将无缺陷的光纤环图像建模为低秩结构,将缺陷建模为稀疏结构.然后,基于低秩表示理论对绕制缺陷检测问题进行模型构建,并利用增广拉格朗日乘子法求解其目标函数,以近似恢复原...     

红外图像阈值分割算法的研究

目标分割是图像处理、计算机视觉及人工智能领域中的一项基本而关键的技术,其目的是为后续的识别、分类、跟踪和检索提供依据.由于红外图像具有对比度低、噪音大,图像模糊等特点,故将遗传算法应用到红外图像阚值分割中.本文对红外图像阈值分割算法进行了综述,对遗传算法在红外图像分割中应用的研究方法,研究现状及其新技术进行了介绍.该算法被用在红外图像处理中,并取得较好效果.     

基于广义Gamma分布的高分辨率SAR图像海岸线检测

本文针对高分辨率SAR图像,采用广义Gamma分布（GΓD）对杂波进行建模,在此基础上提出一种基于水平集分割的海岸线检测方法.GΓD是一种高度灵活的经验分布模型,能够对SAR图像不同类型的地物进行有效建模,其参数可由对数累量法估计得到.基于该分布建立能量泛函,并通过水平集方法最小化能量泛函进行海陆分割,得到海岸线检测结果.利用两幅TerraSAR-X实测SAR图像实验证明,该方法可以实现更精确的海岸线检测.     

3DMAX下的虚拟现实三维建筑模型建模技术探讨

在虚拟现实三维建筑模型建模中,借助3DMAX动画设计软件,能够使三维空间图像的展示更加逼真和形象.本文对三维建筑模型建模技术进行了相关的分析,并结合3DMAX技术,对三维建模中两者的结合应用作出了探讨.     

基于CNN的康普顿背散射图像中违禁品分割方法

康普顿背散射(CBS)技术是一项较新的射线安检技术,可以提高复杂背景下安检设备对爆炸物等有机违禁品的探测力度,这其中一个重要环节就是图像中违禁品的分割问题.本文提出了一种基于细胞神经网络(CNN)的CBS图像滤波及分割方法,在此基础上又提出了一种基于CNN和数学形态学的孤立点滤除方法,并对这两种方法进行了详细分析,给出...     

基于模糊C均值聚类的作物病害图像分割方法研究

图像分割是指将人们感兴趣的目标从背景中分割出来,分割结果的好坏直接影响后期的图像分析和识别.基于作物病害图像的分割技术就是将病斑从病害图像中分割出来,以便于后期病害的诊断和识别.模糊C均值聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法,为提高作物病害图像的分割效果,根据作物病害图像的特点,提出一种基于模糊C均值聚类算法的作物病害图像自适应分割方法,并与K均值聚类算法进行比较,结果显示本文算法在进行图像分割方面表现出明显优势.     

广播电视工程接地技术探讨

在社会节奏日益加快的今天,广播电视技术近年来越来越受到各级部门的重视,人们往往只能看到传播到接收设备的音频、图像,但却不知其中的原理,本文就为大家介绍广播电视工程中的一项重要技术—接地技术的运用.接地技术在广播电视工程中起着举足轻重的作用,其接地系统性能的好坏直接影响到系统的调试工作量及运行质量.本文阐述了接地的概念、分类,并指出了接地技术应注意的问题.     

X射线图像处理中的最优化插值算法

本文中,高分辨率图像重建问题被近似为一个最优化问题。假定一幅理想图像在测量时被模糊化、嗓声破坏以及二次采样,提出的最优化插值算法利用最大后验估计恢复图像,并在求解多模型目标函数时利用了平均场退火最优化技术.迭代插值过程在目标函数中加入了两项.第一项是“噪声”项,用于模拟图佝获取系统对图像的模糊化和二次采样,利用系统点扩散函数和噪声特性,二次采样概格中的测量像素被映射到原始图像栅格中;第二项是先验项,把约束条件,如噪声平滑和边缘保持加入插值过程。结果图像是一个去嗓声、去模糊、放大的图像.提出的算法用于放大X射线图像.同时还利用了现有的技术,如像素复制、线性插值、频谱外括.结果表明,提出的算法可以在保持图像特征的同时大大地平滑噪声。用其他方法放大的图像受噪声的影响,相比之下效果欠佳。     

基于APICloud的室内装潢虚拟设计方法研究

针对传统室内装潢虚拟设计中建模虚拟图像效果差的问题,提出一种基于APICloud的室内装潢虚拟设计方案。采用先进的云端一体技术进行虚拟模型的数据采集,使用属主建模方法进行建模,提高了建模的效率;引进Mip-MAP算法进行数据计算,提高了室内装潢虚拟图像的像素;通过与纹理图案映射算法相结合,提高了室内装潢虚拟图像的逼真度和空间感,有效地解决了建模效果差的问题。为了验证所提方法的有效性,设计了仿真实验,结果表明,提出的基于APICloud的室内装潢虚拟设计方案能够有效地解决建模虚拟图像效果差的问题。     

一种组合边缘检测算法实现红外图像增强

红外图像增强技术是夜视技术领域一项重要内容.由于红外热成像系统的输出图像成像模糊且非均匀性明显,研究针对其图像的锐化增强算法具有重大意义.重点探讨了图像增强中的锐化算法,深入分析了现有算法在实现过程中锐化增强与大量引入噪声的矛盾根源,在大量仿真实验基础上,提出了一种有效的改进算法.改进算法取得了良好的实验效果,减弱了图像非均匀性对锐化的影响,较好的解决了图像锐化增强与噪声加重这对矛盾.     

海面背景红外图像建模与OpenGL仿真

应用海洋学和红外辐射理论的研究成果建立海面背景红外图像的仿真模型.在海面几何建模中,实现了对风浪和涌浪的模拟,同时增加了三角浪模型以增强真实感;红外辐射建模中,在保证图像质量要求下对辐射方程进行了适当简化.应用OpenGL技术实现海面红外图像的仿真,只需几个输入参数就可确定红外辐射特性,结果表明所提出的仿真模型是正确可行的.     

复杂场景的红外成像建模和仿真

红外成像技术的不断发展对仿真技术提出了新的要求。复杂场景的红外图像建模是红外成像仿真中的一个重要内容。复杂场景一般包括目标、干扰和环境背景等对象,直接建模非常困难。提出了一种先分别建模,再经数字合成得到复杂场景红外图像的方法。对一个有云天空背景下,目标穿越云层并投放干扰的复杂场景进行了建模和仿真,结果表明,该方法能够正确地对复杂场景进行红外成像模拟,且能够清楚地显示图像中目标和背景辐射的相互影响。     

图像处理技术在化学分析方面的应用

图像处理技术在化学分析方面的应用为一项新兴的技术,在研究技术可行性的基础上,介绍了该测量系统如何实现.该测量系统的主要特点是根据获取溶液的颜色来测定其浓度.本系统基于Visual C+ +6.0进行软件设计.主要介绍了PC104测控系统的硬件组成、视频图像采集、软件系统的设计三部分内容.     

应用于光声成像的图像处理与分析

光声成像技术是新一代的无损伤医学成像技术.其中,使用声透镜的光声成像技术是目前国际上一种新的成像方法,具有实时成像的优势.但获得的光声图像存在像素不足、图像尺寸小等缺点.使用MATLAB软件对原始的光声图像进行插值变换和空域图像增强,使图像得到不失真的放大,并且消除背景噪声干扰,突出图像细节部分.结果表明,放大后的光声图像清晰、对比度高,解决了光声图像像素不足、尺寸太小等硬件上目前无法克服的缺点.