钢丝绳缺陷信号的特征量分析与损伤状况的模糊辨识

基于对钢丝绳缺陷漏磁检测原理的分析,建立了一组全方位的钢丝绳缺陷信号特征量。应用模糊信号处理法,对缺陷信号特征量进行辨识,使钢丝绳损伤状况检测的准确性明显提高。介绍了新方法的试验结果。     

基于模糊c均值聚类算法的焊缝缺陷等级磁记忆定量识别

针对磁记忆检测技术在焊缝缺陷等级定量识别中模糊性和分散性的难题,提出以模糊c均值聚类算法为理论基础的焊缝缺陷等级磁记忆定量识别模型。以Q235焊接试件为试验材料,进行疲劳拉伸试验。对比X射线检测定量标准,确定磁记忆焊缝缺陷量化等级,提取不同等级的磁记忆信号征参数向量,通过训练样本的学习选取最优模糊加权指数m,建立了基于模糊c均值聚类算法的焊缝缺陷等级磁记忆定量识别模型。模型验证结果表明,预测损伤等级的准确率达到了90%,为实际工程中准确区分焊缝缺陷等级提供理论依据和新的思路。     

基于缺陷理论的起重机械钢丝绳无损检测方法分析

本文首先从起重机械钢丝绳基本结构和特性、缺陷类型和容易损伤的位置阐述了起重机械钢丝绳缺陷理论。接着通过分析钢丝绳人工目测法、磁检测法优缺点,提出利用图像检测技术对起重机械钢丝绳缺陷进行无损检测方法的可能。     

钢丝绳应力集中和疲劳损伤的电磁无损检测技术分析

随着钢丝绳在工业技术中应用的快速发展,钢丝绳运行安全和高效经济的问题日益引起人们的广泛关注。鉴于此,阐述了与钢丝拉索无损检测技术相关的基础问题,分析了钢丝绳无损检测技术在国内外的发展演变历程;研究评述了钢丝绳无损检测技术最新研究成果的优点和缺点;重点分析讨论了检测传感器设计、信号处理方法、定性分析和定量识别技术、寿命预测方法等方面的研究进展,并指出了钢丝绳电磁检测技术目前所面临的问题及今后的研究发展方向,为深入研究电磁无损检测技术应用于钢丝绳损伤检测和质量评价提供了借鉴。     

基于二维DFT的钢丝绳局部缺陷检测方法

漏磁检测方法广泛应用于钢丝绳无损检测场景中,但受检测环境和绳股结构影响,往往难以直接从漏磁信号中提取缺陷特征。文中提出一种基于二维离散傅里叶变换的局部缺陷检测方法,利用环形霍尔传感器阵列采集钢丝绳的径向漏磁场,采用通道均衡及通道插值方法将漏磁信号转换为二维漏磁图像进行处理。对漏磁图像进行二维离散傅里叶变换（Two-dimensional Discrete Fourier Transform, 2D-DFT）,并采用2D-DFT分析其频域特征,通过设置滤波器抑制漏磁图像中的股波及其他低频噪声信号。最后设置阈值获取二值化图像,提升局部缺陷的对比度,提取损伤特征并定位损伤位置。与基于一维离散傅里叶变换及基于斜向重采样的处理方法的对比结果表明,该方法更能有效抑制漏磁图像中的股波噪声,提升处理速度,识别钢丝绳局部损伤位置,为钢丝绳的局部缺陷检测提供了一种新的解决途径。     

钢丝绳截面损耗定量检测系统的研究

本文介绍了钢丝绳截面损耗检测系统组成,重点分析了传感器结构原理,讨论了钢丝绳截面损耗检测信号定量识别方法。通过大量实验表明,该检测系统能够较好地实现钢丝绳截面损耗的计算机定量识别。     

基于在线检测系统的矿用钢丝绳损伤信号抑噪的研究

在对钢丝绳结构和LF型缺陷分析的基础上,通过漏磁检测技术对钢丝绳断丝损伤数据进行检测。针对输出的损伤检测数据易受到环境和机器信号干扰的现状,采用了小波滤波的数值分析技术,以Matlab仿真软件对损伤输出信号开展抑噪研究。Matlab仿真软件结果显示小波滤波技术能有效地分离出有用的钢丝绳损伤信号波形图,能帮助工作人员及时找到钢丝绳断丝损伤部位,提高了处理安全隐患的实效性,保障了煤矿企业安全生产,研究结果可为矿井钢丝绳缺陷检测数据处理分析提供思路。     

钢丝绳截面积损伤信号的识别

目前,钢丝绳截面积损伤检测中存在检测效率低、可靠性差的问题。本文根据钢丝绳截面积损伤信号的特点,选用了小波分析算法和电压幅值标定法对钢丝绳截面积损伤信号进行识别。运用Matlab仿真工具进行模拟检测,结果表明,系统可有效的检测钢丝绳磨损程度。     

基于动态免疫模糊聚类的金属焊缝缺陷等级磁记忆识别模型

针对焊缝应力集中及隐性损伤等级的磁记忆定量识别难题,提出一种基于免疫优化的动态模糊聚类模型。以Q235钢预制未焊透焊缝试件为试验材料,进行疲劳拉伸试验,参比X射线同步检测结果与定量标准,提取不同等级的磁记忆信号特征参数向量,考虑试验数据在焊缝缺陷各等级临界状态识别上的模糊、不确定性,引入动态模糊聚类算法,通过输出阈值λ获得初始模糊聚类划分,进一步考虑动态模糊聚类算法易陷入局部最优值等问题,采用具有全局搜索和并行能力的免疫算法进行优化,获得最优阈值λ,最终建立免疫优化的动态模糊聚类模型。验证结果表明,该模型预测损伤等级准确率达90%,为实际工程焊缝缺陷等级评定与设备安全定量评价提供新思路。     

矿井提升机钢丝绳在线无损检测系统的设计及应用

为提高矿井生产的安全性,保证矿井提升机的安全平稳运行,提出了一整套主动性强、检测效率和正确率高的矿井提升机钢丝绳损伤检测方法。基于弱磁技术,研发了一套矿井提升机钢丝绳在线无损检测系统。该系统包括硬件模块和软件模块两部分,能够实现精密监测钢丝绳的结构健康状态,一旦检测到钢丝绳结存在缺陷,系统发出声光报警提醒工作人员。工业应用案例证明了该系统的可靠性。矿井提升机钢丝绳损伤检测方法可以为矿井提升机钢丝绳的安全状况准确评估提供有效的技术支撑。     

电梯钢丝绳与端接装置的检验

本文总结了电梯（指直梯）中的两件,既渺小又不可缺少的部件——钢丝绳及端接装置如何进行检验。对钢丝绳进行了磨损机理的分析,并根据分析结果,提出了减小钢丝绳磨损的方法和对电梯钢丝绳的检验方法。同时也列举了常用的钢丝绳端部连接装置的型式及检验要求。     

钢丝绳芯输送带检测技术及其发展状况

介绍了钢丝绳芯输送带探伤的检测方法,分析了常用检测方法的特点,展望了国内、外钢丝绳芯胶带检测技术的发展趋势.     

基于模糊神经网络的直流电网故障诊断研究

介绍了模糊规则网络的原理,给出了神经网络模型在故障诊断过程中的学习算法,并将其应用于直流电网的故障诊断。结果表明：用模糊神经网络技术能够及时准确地对机器进行故障诊断,具有良好的应用前景。     

电梯钢丝绳受力均衡性检测系统设计

针对电梯多条钢丝绳受力不均衡导致的电梯钢丝绳及曳引轮磨损过快的现象,采用基于ARM9的S3C2410A处理器设计了基于双通道全桥应变检测电路的钢丝绳受力均衡性检测系统,详细分析了系统的检测原理、硬件结构及软件设计方案。实验证明,该系统检测准确可靠,为电梯维护保养和安装单位和电梯检验部门调节和检测钢丝绳受力均衡性提供了可靠便捷的解决方案。     

起重机与客运索道用钢丝绳选择及检测的相关标准的应用

介绍了起重机和客运索道钢丝绳选择的相关标准,分析了起重机和客运索道用钢丝绳检验报废标准,对目前国内近期应用的钢丝绳无损检测标准进行比较,并提供了应用实例。     

基于钢丝绳股绳张力在线自动检测技术

根据三点弯曲法原理设计钢丝绳股绳张力测定传感器,通过微处理机检测多股钢丝绳张力大小,成功实现了钢丝绳股绳张力在线自动检测。现场试验结果表明:该检测系统工作性能稳定可靠。     

对绳索传动电梯的牵引分析

通过对绳索传动中的牵引力和牵引力矩进行数学建模来分析电梯的运行情况。钢丝绳是产生有效牵引力和牵引力矩的载体,通过对牵引用钢丝绳的检查和维护情况进行分析,给出了延长其使用寿命的建议。     

基于绝对节点坐标法的钢索-滑轮系统动力学模型与响应迟滞特性

钢索-滑轮系统间的非线性接触特性严重影响了长距离软式传动系统变形及动态响应迟滞效应的准确计算。基于绝对节点坐标法建立了三维高阶钢索单元模型。在此基础上,建立了钢索-滑轮系统的动态接触模型,应用Hunt-Crossley接触模型计算法向接触力,采用LuGre微变模型计算较低相对运动速度下的切向接触力,准确描述了钢索与滑轮接触由动摩擦向静摩擦的转变过程。仿真结果与准静态实验结果的对比验证了模型的准确性,分析了钢索材料参数和末端载荷对钢索-滑轮系统动态响应以及钢索末端位移的影响。结果表明,钢索-滑轮系统的动态响应延迟时间由钢索材料特性及末端载荷决定;钢索末端位移主要受钢索刚度及末端载荷影响。相同条件下采用小比重钢索材料,适当增加末端载荷以增大钢索结构刚度,可减小系统传动中钢索的末端位移,有效提高钢索-滑轮传动系统的传动性能。     

高压输电导线的损伤检测与故障诊断

本文利用红外和电磁传感器分别检测铝绞线和钢芯（钢绞线）的断股故障信号,应用db4小波基对故障信号进行了小波分析,由故障信号的时频域和小波分解细节特征,构造了神经网络诊断模型的输入特征矢量.利用3层BP网络实现了导线断股故障的精确诊断,所研制的红外电磁检测仪器可由巡线机器人携载和操作.