面向无服务器计算的边缘算力网络服务体系研究

算力网络是云网融合技术的演进和发展,为用户提供算网一体的服务。文章基于云原生中轻量化的无服务器计算模式,以函数功能为边缘算力服务能力,提出面向无服务器计算的边缘算力网络服务体系架构,阐述架构中的功能需求、体系架构、部署方案等相关内容,并完成算力网络服务平台原型部署和业务验证,实现上层应用对无服务器计算边缘算力的能力调用,验证轻量化算力的应用与边缘算力网络能力开放的问题。     

算力时代中心云与边缘云的协同部署

算力时代，计算的需求更加泛在，算力无所不在，算力分布式泛在的态势日渐明显，分布式算力需要协同计算和一体化调度。本文通过分析算力的分布式特征、中心云与边缘云的关系、分布式边缘云的能力部署、算力时代的网络及协同调度等内容，阐述了算力时代中心云与边缘云的协同关系，针对算力分布式协同的关键问题，提出了算力网络调度需要具备基本功能，并给出了分布式算力协同的应用案例。     

算网基座构建的探索与实践

构建算网基座是实现云网协同、算网融合的下一代算力网络架构的基础.算力网络具有泛在接入、超大联接、灵活可编程、确定性、感知业务和安全可信等需求.对算网基座的架构进行了研究,提出了骨干、汇接和接入的分层架构设想及云枢纽局、云汇接局和云端局3类基础设施.介绍了某市联通基于"IPv6+"技术重构传统IP城域网,构建资源层、管控...     

一种基于超大规模云资源池的算力供给新模式及其关键技术

随着行业应用下沉边缘云及“东数西算”国家级算力布局政策出台，基于算力分散的算力网络架构已成现实，为此亟待研究如何提升算力集约化和共享化水平。围绕“一朵云”和服务化思想，搭建Iaa S和Paa S统一资源池以及大规模部署算力资源开通和应用部署方案，设计全局化“云资源池开通和应用部署中心”，分布式和分级化的“开通网关和部署网关”和阐述多云资源池的并行开通流程和应用并行部署流程等关键技术。在运营商开展验证，结果表明，该方案有利于搭建面向应用无感的统一超大规模云资源池，实现算力供给新模式。     

端边云场景下的算力度量方法

算力网络受到业界的高度关注和广泛认可，推进成效显著。算力度量作为算力网络的关键技术，仍面临度量颗粒粗和业务部署关联性弱等问题。在深入分析端边云场景和算力资源差异的基础上，本文提出了基于原子测试库的算力度量方法及架构，通过构建多维度原子测试矩阵，赋予业务类型不同权重。实验结果表明，该方法可以提升算力资源与业务匹配度30%以上，实现多形态异构算力场景下的算力统一度量，为业务应用部署和算力资源间的精准匹配提供了依据。     

基于云、网、边融合的边缘计算新方案:算力网络

边缘计算已经成为5G时代重要的创新型业务模式,尤其是其低时延特性,被认为是传统方案所不具备的,因此边缘计算能够提供更多的服务能力且具有更为广泛的应用场景。但边缘计算与处于中心位置的云计算之间的算力协同成为新的技术难题,即需要在边缘计算、云计算以及网络之间实现云网协同、云边协同,甚至边边协同,才能实现资源利用的最优化。在研究边缘计算算力分配和调度需求的基础上,提出了基于云、网、边深度融合的算力网络方案,并针对AI类应用给出了一个典型实施系统,该方案能够有效应对未来业务对计算、存储、网络甚至算法资源的多级部署以及在各级节点之间的灵活调度。     

浅析5G技术与主动发布应急广播终端的研究

5G应用已渗透到生活方方面面,通过AI注智赋能,算网一体布局,进一步拓展智慧广电应急广播功能,助推5G+AI与多领域、多应用场景深度融合,助力社会治理效能全面提升,数字乡村建设更加美好。基于云广播系统架构,结合5G、人工智能、云计算、大数据、边缘计算、算力网络等新兴技术,研制设计广播电视“人人通”“终端通”“移动通”相关产品,通过云网边端一体化应用部署,实现广播电视全媒体、多渠道立体化传播新模式。     

基于算力网络平台算力资源处理技术浅析

随着算力网络的发展，如何整合多云算力资源，对外统一提供云计算服务成为重要的研究课题。设计算力网络资源管理平台对网络云、移动云、IT云以及边缘云等多云算力资源进行了统一计算处理，未来可以作为算力感知平台承担基础算力的注册、度量、对外发布等功能。本文阐述了算力网络资源管理平台设计方案，用于高效处理海量算力数据，提供即时算力资源信息的技术解析能力，并提出了基于Hudi数据湖的数据处理演进思路和分布式算力资源管理的设想，为其他研究人员提供参考。     

云边协同中的资源调度优化

随着业务类型的丰富和多样化，低时延、高带宽、数据私密性、高可靠性等成为业务普遍的要求。边缘计算、雾计算、分布式云、算力网络等方案相继被提出，并在产学研各界引发了深度的研究和探索。针对“多级的算力分布以及算力的协同将是未来算力结构的主流”这一观点，产业内外达成了共识，算力管理、分配、调度等与资源优化相关的问题也成为当下的研究热点和重点攻关方向。为此，面向未来的算力供给结构，首先描述了学术界、产业界资源调度优化问题的最新进展，总结了当前的主要方法论和工程实施架构；然后，针对两种典型的云边协同场景，从场景拆分、调度目标、求解方案依次进行分析，给出了适应场景特性的资源调度优化参考方案。     

视联算力网络关键技术研究与应用

在数字经济时代，视频、AI和物联网相关领域虽然有跨域融通趋势，但相关基础技术仍是分层解耦状态，未真正实现深层次的协同融合，导致技术融合运用存在瓶颈，对应用创新驱动力不足。为了解决这些问题，本文提出视联算力网络技术体系，通过研究星云技术架构、多元视联感知、云网算力融合、分布式视频传输、立体式海量视频存储与检索和泛视频服务等六大关键技术，以视频为基础、IoT连接为载体，融合云计算、AI和通信技术，构建视频采集、传输、存储、分析、处理和呈现的端到端基础服务。视联算力网络可以实现云、网、算深度融合，推动安防监控、智慧交通、智能家居、安全城市和健康医疗等各领域应用的升级赋能。     

基于计算机视觉边缘计算与算力网络的智慧园区应用研究

智慧园区是当下城市化发展的重要部分，而应用计算机视觉技术、边缘计算技术和算力网络技术，是建设智慧园区的重要手段。文中对基于计算机视觉边缘计算与算力网络的智慧园区应用进行了研究和探讨。首先，介绍了智慧园区的概念及其发展现状，接着详细阐述了计算机视觉、边缘计算和算力网络的基本原理和特点，重点介绍了基于这些技术实现的智慧园区应用场景，包括安防监控、智能停车、环境监测等，最后对未来智慧园区的发展趋势和研究方向进行了展望。     

多元化算力及算效提升思路

将“算力三定律”作为底层运行法则的算力时代正在加速到来，算力与电力、热力一样会成为新型生产力。介绍CPU（中央处理器）、GPU（图像处理单元）、DSP（数字信号处理）和FPGA（现场可编程逻辑门阵列）等多样化算力的特点及适用场景，及由此构成的多元化算力系统。给出数据中心算效的定义，采取选择合适的核心器件、整机优化、架构选择等方式提升服务器算力。做好数据中心选址、充分利用自然冷源、降低制冷系统的能耗、降低供配电系统的能耗、引入先进的运维系统等方式可降低数据中心PUE（电源使用效率），从而实现数据中心算效的提升。     

星算网络——空天地一体化算力融合网络新发展

面对不断增长的算力和网络需求,6G空天地一体化网络通过网络集群优势突破单点算力和传统网络传输的极限,形成以算为中心,以网为根基,云、边、端、网、数、算深度融合的新型空天地一体化算力融合网络。首先介绍了算力网络和空天地一体化网络的发展现状,并结合6G空天地一体化算力融合网络的需求提出了星算网络的概念。其次,对星算网络的分层系统架构中的空基网络、天基网络和地面网络进行描述,并提出由算网资源层、算网抽象层和算网编排层组成的逻辑架构。之后,针对未来星算网络面临的算存问题、可信传输问题、天基算力编址寻址和高移动性算力路由问题提出对应关键使能技术。最后,对星算网络的典型应用场景进行了讨论和展望。     

元宇宙的信息基础设施发展挑战与建议

在介绍元宇宙发展阶段、主要特征及其多领域应用的基础上，围绕算力、网络、资源一体化对元宇宙的信息基础设施需求及挑战进行了深入分析。提出构建异构泛在多级的算力体系、立足F5G/5G打造元宇宙就绪型网络、布局通感算融合的元宇宙信息基础设施方案，为建设满足云宇宙需求的算网基础设施提供解决方案；并结合算网融合的算力网络技术架构，指出算力网络可提升资源编排效率，促进数据和算力的流动。     

基于云边协同算力调度的高效边缘卸载研究

为了满足车载边缘计算网络(Vehicular Edge Computing,VEC)中低时延、高可靠、高传输速率等极致性能需求,亟需突破现有传统车联网中通信感知计算相互割裂的现状,基于云边端一体化与智能协同等算力网络技术设计一种高效的任务卸载策略成为解决方案。为此,提出一种云边协同智能驱动车载边缘算力网络架构,通过结合实时计算负载与网络状态条件,充分利用云中心、聚合服务器和MEC服务器的异构计算能力,权衡用户任务卸载策略,实现网络资源的全面协作和智能管理。考虑到计算型任务对时延和能耗的需求,将计算卸载策略建模为在通信与计算资源约束下的最小化长期系统成本的优化问题,并将其转化为马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP)。最后,鉴于车载网络的动态和随机特性,提出一种基于云边协同的深度Q网络(Cloud-Edge Collaborative Deep Q-Network,CEC-DQN)的高效计算卸载策略来解决MDP问题。仿真结果表明,与传统单点边缘服务器卸载或随机卸载算法相比,所提出的算法具有较高的性能提升,可有效解决多层次算力网络中节点算力分配不足、不均衡的问题。     

算力网络四面三级算力度量技术体系

算力网络要实现广泛的算力互联，就离不开统一的算力度量和算力建模机制。算力度量技术主要解决算力描述的标准化，提供方便的跨厂商互通能力、算力资源协同管控能力。对算力网络中算力度量需求进行分析，并提出四面三级算力度量技术体系，同时还探索了在算力路由决策中，网络按需进行算力信息通告等关键技术，为后续的算力度量研究提供参考。     

算力时代融合边缘云建设思路探讨

随着算力网络的发展,融合边缘云需求进一步加强,建设强大的融合边缘云服务,不仅可以满足各类客户需求,还可以增强边缘云市场竞争力,实现云网融合和云边协同发展,落实国家数字经济战略。本文通过分析融合边缘云的需求,提出将计算、存储、CDN、安全和AI等能力融合到边缘云的思路,通过复用现有资源池带宽和基础设施资源,根据实际需求和应用场景分级分类规划布局,统一架构并按需进行模块化建设等方案举措,满足客户敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全和隐私保护等多种关键需求。     

东数西算场景下的算力网关研发及应用

提出了一种面向算力网络场景的新型网络设备——算力网关。认为算力网关是实现算力网络一体化调度的基础，通过感知业务应用需求，结合当前的算力状况和网络状况，生成路由信息并发布到网络，将计算任务报文路由到合适的计算节点，以实现算力资源的最优调度。现网实践验证了算力网关技术方案的有效性。     

算力网络发展中的若干关键技术问题分析

介绍了目前国内外算力网络技术的发展现状,对算力网络关键技术进行了阐述,从算力度量与算力建模、基于算力信息的路由决策、云-边-端算力协同、基于服务的云网融合及算力网络信息安全5个方面,对算力网络技术发展及实践应用中遇到的问题进行了深入分析,并提出了初步的解决方案。     

面向算网一体化演进的算力网络技术

随着一体化算力网络国家枢纽节点的建设和“东数西算”工程的加快实施,计算和网络的融合走向深水区。面向新兴业务对于网络和计算融合发展的需求,如何协调分布式、多样化算力资源,业务应用和网络资源满足业务需求成为亟待解决的问题。为了解决计算和网络相互感知、协同、调度问题,从算力网络阶段化发展、算力感知技术架构、算力度量与标识、算力路由等多个技术展开探索和研究,并提出算力网络多种部署模式,为算力网络后续技术研究和产业发展提供参考。