经管类实验教学中心IT基础设施运维管理实践

文章以东北财经大学经济管理实验教学示范中心的IT基础设施运维为例,分析实验技术人员对相关IT基础设施包括实验室PC和数据中心服务器运维管理中存在的难点,通过厂商方案调研、技术融合创新、自主实验、IT成本控制方式提升运维效率和服务质量。文章以核心技术自主可控的方式,为实验教学中心的IT基础设施提供最优解决方案的同时,提升实验技术人员在实验教学中心的核心价值,助力信息技术与实验教学的深度融合,为学校实验教学的信息化建设提供重要的技术支撑。     

基于大数据的数据中心基础设施管理系统的研究与设计

文章从广西电子政务外网云计算中心基础设施运维管理工作的需求出发,阐述利用云计算、大数据等技术,建设包括基础设施管理、基础设施监控、大数据分析功能于一体的数据中心基础设施管理系统。系统满足数据中心自动化、智能化、流程化管理要求,能精细化管理资源、降低运营成本、规范人员及流程、提高投资回报最大化。     

数据中心DCIM统一运营支撑系统建设需求分析

从数据中心运营管理面临的新挑战出发,并从运营管理的总体目标、功能架构、资源呈现、业务运维管理、业务流程管理、报表统计分析、移动掌上运维、系统对外接口等多个维度分析数据中心基础设施管理DCIM统一运营支撑系统的功能需求,最后提出DCIM系统建设的三阶段建议.     

数据中心智能运维系统的研究

本文主要结合数据中心的运维管理要求,加大智能化运维管理体系的建立,确保数据中心发挥最大的价值,实现运维管理效率的提升,满足企业降本增效。数据中心是企业发展的基础环节,也是关键组成部分,如果出现了数据中心的异常状况,将会给企业带来巨大的经济损失,因此,在数据中心的运维管理中,要融入智能化的运维体系,保障运维效果的提升。     

学而不厌 诲人不倦——国家数据中心设计师系统培训班暨现代数据中心供电系统规划与设计培训班纪实

由机房360教育培训学院和《UPS应用》现代数据中心基础设施培训中心共同举办的“国家数据中心建设与运维管理高级研修班”于2013年9月3日至6日在北京圆满结束。参加此次培训班的学员有中国人民银行清算中心及中国外汇交易中心负责数据中心运维的管理工程师,     

大数据时代数据中心运维管理措施研究

随着互联网技术的快速发展,大数据时代随之而来,数据规模变得越来越大,内容越来越复杂,更新速度越来越快。在这一时代背景下,数据中心运维管理措施研究日益受到重视。文中从大数据时代数据中心的特点入手,分析了目前数据中心运维在人员理念、技术水平与管理方面存在的不足,总结了优化数据中心运维管理的相应措施,以供参考。     

医院数据中心运维的影响因素及应对方法

随着医疗信息化的推进,数据中心成为医院信息系统中的主要组成部分,起着至关重要的作用。但是数据中心系统庞大、专业性强及技术要求高,在运维过程中一直存在耗时长、效率低的问题。文章首先分析了数据中心须维护的内容及影响数据中心运维效率的因素,其次详细阐述了数据中心监控管理平台实现主动告警、详细定位及协助运维的策略。该监控管理平台的部署提升了运维人员的工作效率,对保障医院业务系统连续运行起到了重要作用。     

艾默生网络能源Trellis：云时代的“模块化”DCIH平台

DCIM（Data Center Infrastructure Management，数据中心基础设施管理）是近两年在数据中心管理领域的一个热点，通过采用统一的平台同时管理关键基础设施如UPS、空调以及IT基础架构如服务器，并通过数据的分析和聚合，提升数据中心的运营效率，提高数据中心的高可靠性。行业分析公司Gartner预计，DCIM市场规模到2016年将会达到17亿美金。     

基于实时热信息的数据中心制冷控制

传统数据中心温湿度信息采集来自房间级的温湿度传感器,采样点少,不能完整反映机房内的环境状况。本文提出一种新型的数据中心制冷控制策略:直接采集服务器的温度、功耗等数据,将数据处理后,应用于运维管理、冷却系统控制等场景,从而提高基础设施能效。     

通信机房基础设施的智能化运维管理研究

近年来,信息化技术发展日新月异,总队信息化建设取得了丰硕成果,在一项项建设成果为遂行任务提供强有力支持的同时,机房数据中心的运维管理难度也大幅增长。作为总队信息化发展的基础,通信机房的重要性不言而喻。鉴于传统运维模式存在的难度大、效率低等问题,本文就如何对通信机房基础设施的智能化运维管理进行研究,并通过分析现存机房运维管理方面的问题,结合目前智能化管理模式的技术要点,提出优化措施,希望可以对有关人员提供帮助。     

数据中心智能运维发展研究

随着数据中心规模的不断扩张,其承载的业务系统数量和复杂度也在持续提升,数据中心的运维能力和剧增的运维工作量之间的矛盾日益突出。文中介绍了数据中心运维的内容、目标、面临的挑战和发展历程,阐述了数据中心智能运维的能力分级,分析了数据中心智能运维的关键技术,并探讨了数据中心从传统运维模式向智能运维转型的路径。     

网络智能可视自动化运维的有效对策

信息技术的不断发展，对网络运维工作提出了更高的要求。利用现代技术来提升网络智能可视自动化运维水平，能有效解决故障感知难、故障定位难、故障恢复慢等问题。文中从网络智能可视自动化运维的优势出发，阐述了网络智能可视自动化运维的关键技术，从数据中心、业务系统、宽带微服务、移网微服务、网络运行管控等方面，提出了优化网络智能可视自动化运维的有效措施。     

基于数据中心运维服务管理与呼叫中心的整合技术分析

当前,数据中心的管理模式已经发生变化,主要表现在运维服务管理上对数据中心提出了新的需求。其中,云数据中心在IT运营管理上的进步表现主要体现在传统数据的"被动运维"转化为"主动运维",并且把IT运维服务理念渗透到了数据中心的运行维护中,进而加速了数据中心运维服务管理和呼叫中心的业务整合。本文对数据中心运维与呼叫中心的整合业务整合路径概述,讨论IT服务管理平台与呼叫中心的整合的关键技术,希望具有借鉴意义。     

计算机科学技术在数据管理中的应用

近几年来,随着我国社会主义建设的不断完善,信息数据的共享工作开始不断地深入。就是在这样的情况下,数据的安全问题开始日益凸显。人们通过信息系统的引进、平台的建设、技术的应用,数据中心不断提升自动化运维管理水平,来促进管理的系统化。基于信息系统的数据中心自动化运维管理,能够存储海量信息,保障信息的安全、可靠、可利用。由于系统内的信息数量不断增加,数据中心的运维管理难度不断攀升,传统人为操作容易出现漏洞,从而对信息数据造成不可磨灭的影响,为企业或者机构带来损失。因此,加强自动化运维技术的升级和优化,不仅能够解决动态数据变更问题,更能推动数据中心自动化运维管理向着智能化的方向发展。     

DCIM，企业的新伙伴

DCIM（DataCenterInfrastructuremanagement），即数据中心基础设施管理，是将IT（信息技术）和设备管理结合起来对数据中心关键设备进行集中监控、容量规划等集中管理。通过软件、硬件和传感器等，DCIM提供一个独立的管理平台，对数据中心IT设备和基础设施进行实时监控和管理。     

论数据中心之基础设施的规划设计与节能效益

伴随着科学技术的飞速发展,新一代的数据中心相继建立起来,全新的数据中心运用了虚拟化、自动化、安全化、能源管理与资源整合等新技术,完善了当前数据中心存在的诸如信息安全差、能源消耗大、资源管理日益繁琐、运维成本逐渐提高等一系列问题。本文对今后数据中心之基础设施的规划设计和节能效益进行简要论述。     

银行数据中心运维安全审计实践探析

随着银行业务对信息技术依赖程度不断加深,银行数据中心运维系统数量不断增加,运维人员日趋复杂,急需不断完善银行数据中心信息安全保障体系,加强运维操作风险防范。构建运维安全审计体系可有效加强内部控制、实现合规运维和精细化安全管理。本文结合作者所在单位工作实践分析了数据中心应用运维审计系统的目标,交流了推进运维审计的工作体会,提出了运维审计系统和其他安全系统综合运用等现实思考。     

超大型数据中心一体化运维管理模式探讨

本文以某超大型数据中心的运维管理实践为案例,探索超大型数据中心的一体化的运维管理模式,从一体化组织架构、一体化人才培养、一体化维护原则、一体化服务管理、一体化支撑平台等多维度的分析,形成建维融合、运维融合、营维融合的体系,助力大型数据中心成为支撑社会数字转型、智能升级、融合创新的新基建底座,支撑数字经济等宏观政策与顶层设计落地。     

如何管理数据中心人员？

数据中心人员是指数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。数据中心的工作人员一方面作为管理的主体,负责管理数据中心运维对象,另一方面也作为管理的对象,支持数据中心的稳定运行。这类对象与其他运维对象不同,具有很强的主观能动性,其管理的好坏将直接影响到整个数据中心的运营效率。数据中心是技术密集型的场所,需要数据中心的人员具备一定的专业技能,并要具备高度的责任心,这是作为一个合格的数据中心工作人员的基本条件。     

聚焦:云计算与电信数据中心变革

当前,云计算正在成为整个电信和互联网行业关注的焦点,其对电信运营商现有的基础设施建设、运维与管理、业务提供和运营模式等各方面都将产生深远的影响。云计算也对电信数据中心的转型提出了新的要求,如何有效简化数据中