基于词贡献度的垃圾短信分类方法

针对垃圾短信分类问题, 提出了一种以词贡献度为基础的分类方法。该方法引入词贡献度的概念表达词在不同短信分类中的权重差别,通过构建词贡献度——分类矩阵和计算矩阵行均方差来实现降维,以词贡献度为基础计算短信隶属于短信分类的隶属度,并通过比较隶属度密度的方法解决分类冲突问题。实验结果表明,该方法在分类效果和实时性方面优于其他常用垃圾短信分类方法。     

基于内容的手机端垃圾短信过滤策略研究

针对目前垃圾短信日益猖獗的现象,研究了一种基于内容的垃圾短信过滤策略。对训练语料进行分词和统计,计算信息增益并通过选取信息增益较大的若干特征项实现特征降维。在短信分类器的设计上,依据朴素贝叶斯算法,进行改进,减小了个别特征项对判断结果的直接影响,使得分类策略更能综合所有特征项的影响因素。实验结果表明,该方法对于手机用户能取得较好的垃圾短信过滤效果。     

数据挖掘在垃圾短信过滤中的应用

针对手机垃圾短信泛滥、治理效果不佳的问题,基于运营商现有业务平台,借助统计分析和数据挖掘技术设计了垃圾短信过滤系统,提出了垃圾短信过滤闭环流程图;系统根据动态荻取的垃圾短信数据自动生成过滤规则,在信息转发阶段对垃圾短信进行过滤.结合某省运营商短信运营数据对垃圾短信过滤进行了实证研究,在分析样本短信数据的基础上确定了建模特征属性集,采用决策树推进算法获取了垃圾短信的过滤规则,并设计了垃圾短信过滤方案,从准确率和覆盖率两方面进行了验证,取得了较好的效果.     

基于社会关系网络的垃圾短信检测方法研究

短信服务是手机的基础服务,但是短信服务却面临着越来越严重的垃圾短信干扰问题,基于关键词、黑名单等垃圾短信的过滤方式容易被攻击者绕过。鉴于此,提出了一种利用短信制造者的社会关系网络特征检测垃圾短信制造者、垃圾短信的方法,使用三类社交关系特征对用户在短信网络中的不同行为进行描述。对实际数据集的验证表明,本文提出的方法具有较高的查准率、查全率,同时在处理噪声方面具备一定的鲁棒性。     

基于朴素贝叶斯和支持向量机的短信智能分析系统设计

为了解决垃圾短信的骚扰问题,提出了一种基于朴素贝叶斯和支持向量机的短信智能分析系统架构。考虑朴素贝叶斯的快速统计分类及支持向量机的增量训练等特点,将其应用于垃圾短信过滤中,并对关键词库进行及时更新,使得系统具有更好的自适应性。对某移动通信运营商提供的12万条短信进行反复实验,结果表明:该方法可有效地解决当前垃圾短信过滤系统中存在的问题。     

中国移动设计院成功研发垃圾短信自动拨测系统

本刊讯2011年《人民日报》发表了《治理垃圾短信,困境何在》的评论文章,对于电信运营商的垃圾短信治理提出了明确的要求,中国移动通信集团公司也相继下发了多个加强垃圾短信集中治理的通知。中国移动通信集团公司对各省的垃圾短信治理情况进行考核和通报,以督促各省不断改进垃圾短信治理水平。中国移动设计院研究所信息安全项目组一直全力支撑相关技术工作。     

一种基于布鲁姆过滤器的网络垃圾语音检测方法

在VoIP防护系统中,模式匹配是反网络垃圾语音的重要组成部分。精确模式匹配方法的效率直接影响着整个VoIP入侵检测系统的实用性。文章提出并实现了一种结合Boyer Moore模式匹配算法和布鲁姆过滤器的VoIP SPIT检测方法,通过实验验证了这种方法的可行性,并对比了这种检测方法和Wu-Manber算法在实际匹配中的性能。     

一个大规模垃圾短信实时过滤系统

在分析现有短信监控系统不足的基础上,结合文本分类技术和行为识别技术,设计了一种垃圾短信监控和过滤系统. 系统综合考虑短信发送行为特征、短信文本内容等特点,并采用实时分类和离线分类相结合的方法进行高效短信过滤. 此外,还设计了一组基于反馈的自学习机制,使分类器具备增量式学习能力. 与传统方法相比,本文方法在过滤效率和准确率两方面均获得大幅度提升.     

全国将开展打击垃圾短信的专项行动

工业与信息化部发出《关于开展垃圾短信息整治专项行动工作方案的通知》,从现在起到今年年底,在全国开展一场打击垃圾短信的专项行动,困扰民众已久的垃圾短信问题终于有望得到缓解。     

中国移动试点手机短信过滤

中国移动通信将在部分省市试点手机安装客户端短信过渡产品。据悉,这是一款基于语义特征的、自动的垃圾短信内容过滤系统,可有效防止从个人手机上发出的垃圾短信。     

指纹向量在垃圾邮件检测中的应用

大量重复发送的邮件是垃圾邮件的主要生成方式,为检测这种类型的垃圾邮件,作者提出了一种基于指纹向量的自适应垃圾邮件过滤方法.该方法中,每封邮件通过q元取样后映射成指纹向量,如果两个邮件的指纹向量的距离较小,则认为其属于同一个类别.该方法具有计算速度快、占用计算资源小的优点,与传统的贝叶斯算法相比具有较优的性能,在TREC2007数据集的实验结果验证了所提出方法的有效性.     

LSA和MD5算法在垃圾邮件过滤系统的应用研究

随着对垃圾邮件问题的普遍关注,针对目前邮件过滤方法中存在着的语义缺失现象和处理群发型垃圾邮件低效问题,提出一种基于潜在语义分析(LSA)和信息-摘要算法5(MD5)的垃圾邮件过滤模型。利用潜在语义分析标注垃圾邮件中潜在特征词,从而在过滤技术中引入语义分析;利用MD5在LSA分析基础上,对群发型垃圾邮件生成"邮件指纹",解决过滤技术在处理群发型垃圾邮件中低效的问题。结合该模型设计了一个垃圾邮件过滤系统。采用自选数据集对文中设计的系统进行测试评估,经与Naïve Bayes算法过滤器进行比较,证明该方法在垃圾邮件过滤上优于Naïve Bayes方法,实验结果达到了预期的效果,验证了该方法的可行性、优越性。     

面向垃圾邮件过滤的典型机器学习算法比较研究

基于机器学习的垃圾邮件过滤技术是当前垃圾邮件过滤的主流方法。机器学习模型主要分为两类：以朴素贝叶斯（NB）为代表的生成模型和以逻辑回归模型（LR）、支持向量机模型（SVM）为代表的判别学习模型。以往对两种模型的研究都是针对某一种语言进行,对于模型的语言独立性与相关性研究较少。因此,在中文数据集和英文数据集上比较典型的生产模型和判别学习模型的过滤性能。比较Bogo（Bogo系统是基于贝叶斯算法的,它是典型的生成模型）、逻辑回归模型和松弛在线支持向量机（两种典型的判别学习模型）在中英文数据集上的过滤性能。其中：实验是在公开英文数据集TREC05p-1、TREC06p和公开中文数据集TREC06c、SEWM2011上进行。实验结果显示基于判别模型垃圾邮件过滤器性能明显优于基于生成模型,并且相同的模型在中文数据集上显示了较好的效果。     

开放实验室GSM移动预约系统软件设计

为实现开放实验室的预约安排与管理,开发了一种开放实验室全球移动通讯系统（GSM）移动预约系统。设计了开放实验室预约系统的硬件结构、工作原理以及移动预约模式的工作流程;分析了短消息系统的Attention（AT）命令、协议数据单元（PDU）工作模式和编码方式等技术要点;编制了开放实验室预约系统的软件程序,主要是短消息控制器中接收短消息和发送短消息程序。作为网上预约系统的一种补充,该系统对开放实验室的管理具有一定的理论意义和实际应用价值。     

消息扩展在航天器遥控数据保护中的应用

针对航天器遥控信息安全需求和相应的数据保护机制,分析了遥控短消息在安全传输中的弱点,提出了一种用于改善该弱点的基于物理噪声源的消息扩展方法,以及其应用实例;同时给出了应用该方法所必须采取的信道差错控制措施。采用该方法可以显著增加遥控消息的熵,增强其传输过程的安全性。     

基于手机短信的移动学习探索

基于手机短信的移动学习是一种新型的学习模式。本文分析了短信学习这种移动学习的内涵和特点,它在应用中的对象、模式、环境以及存在的不足,并对它的发展和应用前景进行了简单展望。     

幽默短信之语用浅析

随着短信文化的悄然兴起，短信，特别是幽默短信，日益受到现代人的宠爱。从语用学预设和关联理论的角度，对诸多鲜活的幽默短信实例进行了分析，旨在对幽默短信的理解与欣赏能起到一定借鉴作用。     

实用高效的垃圾邮件过滤算法

为了提高电子邮件中垃圾邮件的过滤准确率和效率,以朴素贝叶斯算法和K最近邻（KNN：K-Nearest Neighbors）算法为基础,对传统垃圾邮件过滤算法进行改进,给出邮件的合法属性和非法属性的概念,并提出一种新的分类算法——基于邮件合法属性和非法属性的分类算法（SEASF：Simple and Efficient Algorithm to Spam Filter based on legitimate attribute and nonlicet attribute）。SEASF计算复杂度较低,可适用于大规模场合及邮件的在线过滤。将SEASF算法应用于垃圾邮件过滤的结果表明,该算法可大幅度提高分类精度,分类速度也令人满意。