基于数据融合与智能分析算法的电网抢修管控技术研究

首先针对数据融合背景下,配电网故障抢修的分类以及影响因素进行了分析。针对配电网络中的优化策略、调度资源、抢修资源分配、抢修策略数据等方面的数据融合提出了体系架构。针对含分布式电源配电网多故障抢修建立了以负荷损失最小和抢修故障用时最小为目标的数学模型,以期望缺电量为原则计算故障损失,并考虑了多组抢修小队对不同配电网故障的抢修时间。利用智能分析算法求解该模型,提出了基于云模型的改进共生生物搜索算法。最后利用IEEE33节点模型进行了仿真分析,说明了抢修策略和算法有效性。     

基于国密算法的智能电能表安全芯片及其应用

智能电网在提升电网运营便捷的同时,也给用户带来了网络安全风险。国密算法可以融合智能电网的特点进行部署应用,提高电力系统的安全性。进行了智能电网的安全分析,探讨了国密算法在智能电能表安全芯片中的应用;此外,还给出了基于国密安全芯片的智能电网安全机制,实现了智能电能表身份认证和用户数据的加密传输,提升了整个智能电网的安全性...     

探讨一体化智能抢修指挥系统在电网调度中的应用

一体化智能抢修指挥系统又称为TCM,是通过电子计算机进行电网抢修调度的系统,在传统电网调度的基础上,提升了调度的速度以及工作效率。一体化智能抢修指挥系统融合了当前较为先进的技术,在信息采集、故障申告、服务客户等方面都有所建树。通过对一体化智能抢修系统的应用分析可以看出,改系统能够对电网运行过程中的故障信息进行自动接入和提示,辅助热线支持组的工作人员进行故障登记和工单合并,有效提高了工作效率以及故障抢修效率的同时,极大地改善了电网的运行安全性与可靠性,提升了客户与电网的互动服务体验,对当前的电网抢修带来了非常大的变革。     

基于大数据的智能电网信息调度算法改进

在大数据时代，随着信息技术的发展，电网在运行过程中会产生海量的数据，且数据类型逐渐多样化，这对电网有着更高的要求，需要电网向着数字化、智能化电网转型。文中主要阐述了大数据智能电网信息调度算法，对目前的多种大数据智能电网信息调度算法进行了分析，并对基于大数据的智能电网信息调度算法提出了改进策略。     

基于数据驱动的电网用户侧故障主动研判技术研究与应用

针对从大量数据中挖掘出对电网安全、经济运行有益信息的技术不够完善,且数据分析准确性低、实用性差的问题,文中基于智能电表、智能断路器、调度系统、营配贯通融合成果数据、故障报修服务请求及历史工单信息等数据,结合电网拓扑关系,利用深度卷积神经网络算法构建出了故障停电预警智能分析模型,其能够主动甄别区域性故障并开展研判、预警及...     

电网多源大数据融合方法的研究与应用

随着智能电网的发展,电力系统已经进入了大数据时代,对电网冗余数据进行合理融合以适应电网现有的物理硬件和控制需求十分必要。文中首先介绍了电网大数据的基本特性,基于多源数据融合的原理以及信息融合层次,对数据融合的总体框架进行设计;接着,提出了一种基于映射的数据融合方法,实现对来自不同数据源的同一对象数据的融合;最后,以变电站为例,来分析来自不同数据源的变电站设备参数及运行数据融合的具体过程,并以此检验数据融合理论的实用性。结果证明所提数据融合方法能有效降低数据冗余度,数据融合处理结果具有综合性和规范性。     

“多网融合”技术架构下的智能电网

本文结合现代信息通信技术的发展趋势,分析了多网融合技术应用在智能电网的意义以及优势,阐述了多网融合技术架构下智能电网的概念以及其建设,论述了智能电网基于该技术架构的建设标准和规划。最后,结合实际分析了多网融合技术体系下智能电网小区的建设。     

基于大数据挖掘的用电行为分析

得益于智能电网的发展,电力大数据的价值与作用逐渐被挖掘。通过对电力大数据的深入挖掘与研究,可促进电网企业管理水平的进一步提升,为我国智能电网的发展提供助力。而依托于大数据挖掘的用户用电行为分析,可实现当前企业电网调控与需求侧的充分融合,为电力系统的稳定性运行提供保障。基于此,文章针对大数据挖掘的用电行为分析进行深入探析,以期为智能电网发展提供帮助。     

数据融合技术在电网规划中的应用

阐述数据融合技术与智能电网的特点，电网规划与数据融合，数据融合技术在电网规划中的应用，包括科学融合各数据源的相同对象数据、智能电网实体构架的检测、科学配置资源、新能源发电并接入电网，科学制定有针对性的解决方案。     

基于同态加密的智能电网安全数据融合技术

针对目前智能电网隐私保护技术尚无法提供足够的效率和安全特性这一问题,设计了一种安全有效的智能电网安全数据融合方案。该方案在确保用户的数据前向安全的前提下,采用签名融合技术减少了计算开销。研究了智能电网安全数据融合方案的实现方法并对方案进行了安全分析及性能分析,最后在Simple WSN平台上进行了系统仿真实验,实验结果表明,该方案具有可行性,适用于智能电网中。     

基于Non-GBR与ARP优先级的QOS管控研究

【】随着不限流量套餐的全面普及,以及各种业务类型(如手游、直播、在线视频、即时通信等)的迅猛发展,4G网络负荷越来越重。优化保障需要在考虑整体公平性的同时,对不同类型的用户和业务提供差异化的服务和体验,以吸引和留住高价值用户,提升网络竞争力。本文尝试通过Non-GBR(Non-Guaranteed Bit Rate)与ARP(Allocation and Retention Priority)优先级的组合设置,对用户进行QOS(Quality Of Service)管控区分,通过不同的QCI(QOS Class Identifier)来区分不同套餐用户,以提供不同的网络体验,同时,通过调整优先级参数来验证不同优先级层次的效果。     

基于ArcGIS平台的数据处理与建库思路探讨

以ArcGIS软件为基础,以ArcSDE为桥梁,以连云港市东海县为研究区域,将东海县土壤资源数据作为数据源,分析了建立一般地理空间数据库的整体流程及遇到的问题,并提出相关解决措施,这对于地理空间数据库建设研究具有重要参考价值。     

电工学教学方法和实验改革的探索与实践

根据多年的教学实践总结了电工学课程的“两个结合”教学方法,以及在模拟电子、数字电子实验方面改革的探索经验。     

CDMA与LTE组网互操作解决方案研究

对CDMA网络运营商建设LTE网络过程中部署语音互操作和数据互操作的各种方案进行了研究和分析对比,并结合网络发展的实际情况提出了合理的部署建议。     

基于角色与信任的访问控制及其在Hadoop上的实现

Hadoop云计算平台已经成为当今社会最流行的平台之一,它的安全问题也在改进,访问控制是保护Hadoop平台安全的一种有效途径。依据基于角色的访问控制和基于信任的访问控制,并在此基础上进行改进,提出一种基于角色与信任的访问控制模型。该模型主要根据Hadoop平台的日志文件,运用神经网络算法对日志文件进行分析,以此来获得每一个用户的信任度。集群根据用户的信任度来分配用户拥有的权限。     

基于手机探测定位救灾系统的设计与研究

设计与研究了一种基于手机探测定位的救灾系统。针对探测问题,该系统中的探测模块采用手机探测信号的办法间接地进行受灾区的生命探测,并生成探测报告。针对救援问题,搜救模块分析处理探测报告,使用三角形质心定位算法进行目标定位,同时使用Floyd算法计算搜救的最短路径。本设计的系统使用手机探测定位技术,比直接生命探测法更为有效,成本更低。同时采用了定位与最短搜救路径结合的方式,使得搜救更为迅速而有效。     

基于DSP与FPGA的四轴运动控制器设计与研究

针对数控系统的工作特点和要求,通过对DSPTMS320F2812、FPGAEP2C8F256C6及以太网控制器RTL8019AS的深入研究,设计了一种基于DSP与FPGA的运动控制器。该控制器以DSP和FPGA为核心器件,针对运动控制中的实时控制、高精度等具体问题,规划了DSP的功能扩展,并在FPGA上扩展了功能相互独立的四轴运动控制电路。该电路实现了四路控制信号输出,四路编码信号的接收和处理,以及原点信号,正负限位信号等数字量的接收和处理。具有结构简单、开放性、模块化等特点,能够较好的满足运动控制器的实时性和精确性。     

基于北斗与超宽带的通导融合模型研究

传统的北斗定位可以解决大部分场景下的位置定位问题,设计了一种北斗与超宽带的组合定位模型,主要应用在卫星信号受到严重遮蔽的区域,此时利用超宽带辅助定位可以对缺少的北斗观测量进行补足,同时对超宽带基站的合理布设进行进一步分析,使其在复杂的区域内依旧满足用户的定位需求。     

传输资源管理"钻石"模型的研究和实践

通过一年半对传输网络业务、资源、流程变化的深入分析,提出了传输资源管理体系的系统模型,“钻石”模型充分考虑了全量资源系统化管理的要求,从存量、增量、减量三大方面对资源进行系统的管控,提升资源的准确性。同时通过资源调度这一先于资源的主动管控手段,提升资源准确性和资源利用的有效性,形成良性循环,不断优化资源使用的合理性和有效性,通过16项主流程,保证了管控措施能够有效落地实施,经过一年的实践检验,取得显著效果。