噪声信道中基于残留冗余的联合信源信道编码.

对信源编码中的残留冗余在联合编码中的作用进行了研究，提出了一个在噪声信道中对可变长信源编码码流传输提供有效差错保护的联合信源信道编码方法，该方法利用信源编码器输出中的残留冗余为传输码流提供差错保护。与Sayood K提出的系统相比，该方法是基于改进的联合卷积软解码以及采用非霍夫曼码的通用可变长码，更接近于一般的信源和信道编码方法，并且信源符号集的大小也不受限制。仿真表明，所提出的联合编码方法可获得比传统的分离编码方法更高的性能增益。     

无线视频传输中的信源信道联合编码的研究

文章在研究信源信道联合编码方法的基础上,介绍了信源信道联合编码的产生背景、研究意义、应用环境,指出了信源信道联合编码在通信系统中的实际应用。结合编码码流的自身特点,给出了一种以图片组为单位的码流重要性模型,并根据此模型使用不同码率的Turbo码对H.264编码码流进行不等差错保护。     

基于可变长纠错码和掺杂调制的联合信源信道编码调制方法

针对无线通信中存在的频谱资源有限、信道衰落和多径效应等问题，该文将可变长纠错(VLEC)编码和掺杂调制相结合，提出一种新的联合信源信道编码调制方法。该方法利用外信息转移(EXIT)图分析系统的迭代译码特性，优化设计可变长纠错编码和掺杂调制的参数。主要包括：(1)设计有更大自由距离的可变长码，使其具有纠错能力；(2)设计优化掺杂调制的掺杂和映射规则的方法，使掺杂调制EXIT曲线与可变长纠错编码EXIT曲线匹配，降低迭代译码收敛所需的信噪比(SNR)。仿真结果表明，在AWGN信道和瑞利衰落信道下，该联合信源信道编码调制方法与分离的信源信道编码调制方相比，迭代收敛所需的信噪比减小了1 dB以上，相比其他的联合信源信道编码调制方法，也有更好的误码率性能。在误码率为10–4时，该方法距离AWGN信道和瑞利衰落信道的香农限分别为0.7 dB和1.0 dB。     

联合译码在图像无线传输中的应用

对Turbo码编码结构作了适当调整,进行信道编码的不仅有信源编码信息还有信源信息的统计特性,将信源编码后码流中存在的残留冗余特性应用到被传输的信源编码信息在进行Turbo码译码的算法中,给出了实验结果。通过结果比较发现,改进算法提高了Turbo码译码的纠错性能。     

基于不等差错保护的信源信道联合编码技术的研究

文中首先对与信源信道联合编码技术相关的一些必要背景知识作了简要介绍.接着提出了一种无线信道中基于小波SPIHT算法的联合信源信道编码方法.主要思想是信源部分采用基于小波SPIHT的编码方法,而信道部分采用RCPC编码对SPIHT输出码流按重要性进行不等错误保护,并加入交织以增强对突发错误的抗击能力.实验表明本方法能够提高系统的性能和编码效率,可以应用于信噪比波动较大的信道.     

基于最优小波分组的联合信源信道编码图像传输系统

提出了一种适用于图像传输的,且在率失真意义上最优的小波分组分解的图像编码算法,不同于一般的小波分组图像编码,所提出的图像编码器将信道信息及信道编码情况考虑到信源编码中来,从而实现联合信源信道编码。小波分组子带编码采用位平面编码的方式,从而可以很好地结合不等差错保护(UEP)传输。提出了结合重量递增校验矩阵的LDPC码(WICP-LDPC)进行图像传输的方案。在BSC信道上的仿真实验表明,所提出的方法要优于使用均等差错保护的传输方案,并且所提出的传输系统在性能上也优于近几年来新提出的几种图像联合编码传输系统。     

RCPC码在数字集群系统中性能研究

数字集群系统语音信道编码的整体方案为CRC（循环冗余码）＋RCPC（速率兼容删除卷积码）＋交织,其中RCPC是一种纠错能力很强的差错控制编码方法,其解码深度也是影响数字集群信道编码纠错性能的重要因素。主要介绍RCPC的特点及具体编码过程,并通过计算机对不同差错保护方案及其译码深度进行了仿真。     

一种新的信源、信道编码和差错隐藏的联合优化方法

本文提出了一种基于广义的率失真函数的信源编码,信道编码和差错隐藏联合优化的方法.这种广义的率失真函数综合反映了视频信源经信源编码,信道编码,差错隐藏后的率失真特性,因此可以用来进行视频通信系统收发端的联合优化.仿真结果表明,和传统的信源信道联合编码算法相比,这种基于广义的率失真特性的联合优化可以取得更好的结果.     

自适应多码率语音编码流的可靠传输

自适应多码率语音编码已入选为第三代移动通信系统的语音压缩编码方案。本文提出了一种适合压缩语音传输的联合信源信道编码方法并对其性能进行了统计比较。利用压缩语音比特流中的固用冗余的信道译码算法是本文的研究重点。仿真结果表明利用信源冗余信息的信道译码器可以获得较大的编码增益。本文所用的信道编码方案为适合语音传输的卷积码。     

基于先验信息的LT码不等差错保护

文章提出一种结合SPIHT信源编码和基于先验信息冗余保护的LT码不等差错保护方案。通过对译码整体度释放概率的分析证明,先验信息的引入可以提升LT码译码成功率。仿真实验表明,在先验分组比例选取合适的情况下,只增加较少的冗余,可使MIB分组具备更高的译码成功率,得到更多保护。通过图像传输实验,验证了该UEP方案能够实现良好的不等差错保护。     

无线信道中的联合信源信道编码

该文提出了一种噪声信道下传输渐进图像的联合信源信道编码方法。该方法根据信道条件的好坏动态的调整信源编码速率和信道编码速率，因此极大地提高了系统的性能和编码效率。同时该方法还具有结构简单，易于实现等优点。试验证明本方法与以前文献中提出的EEP方法以及UEP方法相比，在信噪比低时即信道条件恶劣的情况下，能够明显提高恢复图像的质量。     

Joint source-channel coding using real BCH codes for robust image transmission.

In this paper, a new still image coding scheme is presented. In contrast with standard tandem coding schemes, where the redundancy is introduced after source coding, it is introduced before source coding using real BCH codes. A joint channel model is first presented. The model corresponds to a memoryless mixture of Gaussian and Bernoulli-Gaussian noise. It may represent the source coder, the channel coder, the physical channel, and their corresponding decoder. Decoding algorithms are derived from this channel model and compared to a state-of-art real BCH decoding scheme. A further comparison with two reference tandem coding schemes and the proposed joint coding scheme for the robust transmission of still images has been presented. When the tandem scheme is not accurately tuned, the joint coding scheme outperforms the tandem scheme in all situations. Compared to a tandem scheme well tuned for a given channel situation, the joint coding scheme shows an increased robustness as the channel conditions worsen. The soft performance degradation observed when the channel worsens gives an additional advantage to the joint source-channel coding scheme for fading channels, since a reconstruction with moderate quality may be still possible, even if the channel is in a deep fade.     

基于纠错算术码的信源信道自适应联合编解码系统

对信源信道自适应联合编码方法进行了研究,提出了一种新的基于纠错算术码的联合信源信道编解码系统。该系统在编码端利用算术码内嵌禁用符号实现信源信道一体式编码,即利用马尔科夫信源模型和根据信道状态信息自适应地调整禁用符号概率大小从而调整编码码率来实现信道自适应;在解码端,推导出了基于MAP的解码测度数学公式并基于此测度公式提出了一种改进的堆栈序列估计算法。与传统的信道自适应编码算法不同,该自适应编码算法只需调整一个参数:禁用符号,且理论上可获得连续可变的编码码率。实验结果表明,与经典的Grangetto联合编码系统以及分离编码系统相比,所提出的编码系统具有明显改善的性能增益。     

Iterative decoding of serially concatenated arithmetic and channel codes with JPEG 2000 applications.

In this paper, an innovative joint-source channel coding scheme is presented. The proposed approach enables iterative soft decoding of arithmetic codes by means of a soft-in soft- out decoder based on suboptimal search and pruning of a binary tree. An error-resilient arithmetic coder with a forbidden symbol is used in order to improve the performance of the joint source/channel scheme. The performance in the case of transmission across the AWGN channel is evaluated in terms of word error probability and compared to a traditional separated approach. The interleaver gain, the convergence property of the system, and the optimal source/channel rate allocation are investigated. Finally, the practical relevance of the proposed joint decoding approach is demonstrated within the JPEG 2000 coding standard. In particular, an iterative channel and JPEG 2000 decoder is designed and tested in the case of image transmission across the AWGN channel.     

结合残留冗余信息与MMSE估计的信源信道联合编解码

文中提出一种利用残留冗余的RDPCM信源信道联合编码系统与最小均方误差估计结合的方法.首先,本文针对联合编码系统修正了SOVA算法,在接收端获得利用残留冗余后的比特似然度;然后利用这些后验信息,对信源预测编码器的输出符号值进行最小均方误差重建后再进行信源译码,从而减小了由于硬判决得到符号值所带来的失真.仿真结果显示这种算法在信噪比的低端最大得到了约2dB的增益.     

一种信道编码与物理层网络编码的联合设计

基于正交振幅调制（QAM）设计了一种信道编码与物理层网络编码的联合实施方案,该方案巧妙的引入了一种去噪映射机制,即重新安排QAM调制的星座映射,中继节点对接收数据去噪后直接映射为对应数字比特流的异或。同时,利用卷积码和MAC-XOR网络编码（Network Coding, NC）的线性性质,使得中继节点只需直接估计网络编码的码字,因此中继节点的解调/译码的复杂度减少50%。在此基础上对该方案的误比特率性能进行分析。仿真结果表明了该方案的有效性,即与已有的物理层网络编码方法相比,在没有增加译码复杂度的基础上,该方案的信道容量有了显著提高。      

Quantization of memoryless and Gauss-Markov sources over binaryMarkov channels

Joint source-channel coding for stationary memoryless and Gauss-Markov sources and binary Markov channels is considered. The channel is an additive-noise channel where the noise process is an Mth-order Markov chain. Two joint source-channel coding schemes are considered. The first is a channel-optimized vector quantizer-optimized for both source and channel. The second scheme consists of a scalar quantizer and a maximum a posteriori detector. In this scheme, it is assumed that the scalar quantizer output has residual redundancy that can be exploited by the maximum a posteriori detector to combat the correlated channel noise. These two schemes are then compared against two schemes which use channel interleaving. Numerical results show that the proposed schemes outperform the interleaving schemes. For very noisy channels with high noise correlation, gains of 4-5 dB in signal-to-noise ratio are possible     

信源-信道联合编码／调制中映射方式的优化

在信源-信道联合编码/调制中,通过优化信源和信道调制符号间的映射关系,在端到端均方误差的失真度量标准下,可以得到比传统级联编码系统更好的性能。且通过类似BSA的交换算法求得局部最优映射方式,有更高的重建信噪比,系统复杂度低。     

Source/channel coding of still images using lapped transforms andblock classification

A novel scheme for joint source/channel coding of still images is proposed. By using efficient lapped transforms, channel-optimised robust quantisers and classification methods it is shown that significant improvements over traditional source/channel coding of images can be obtained while keeping the complexity low