刷新智造 迈向“工业4.0”“来自未来”的立邦咸宁智能化涂料工厂

<正>工业4.0这一概念最早出现在德国,其核心目的是为了提高德国工业的竞争力,在新一轮工业革命中占领先机,其含义是利用信息化技术促进产业变革的时代,也就是智能化时代。智能制造是由智能机器和专家共同组成的人机一体化智能系统,把制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化。将先进的计算机智能方法应用于产品配方、生产调度等,从而实现制造过程智能化。     

基于物联网边缘的智能装配工艺多模态数据质量保障方法研究

目前,物联网和大数据技术的发展和使用掀起了一场新的工业革命。其中,广泛的网络连接和数据交换使制造技术和制造流程正在变得自动化和智能化。在智能制造的背景下,加强对智能制造过程中装配工艺数据的安全保障,是实现产品安全生产和交付的一个关键因素。本文以智能制造场景中的装配工艺多模态数据为研究基础,提出了一种基于物联网边缘的多模态数据质量保障方法。本方法可对用于智能决策的多模态数据存在的冗余标签进行清洗,以提升智能制造场景中装配过程中的数据质量,进而保障生产安全。     

新一代人工智能引领下的智能产品与装备

智能产品与装备是智能制造和服务的价值载体、技术前提和物质基础。智能产品与装备的内涵体现在两个辩证的方面:一是智能技术的产品化,主要体现在物联网、大数据、云计算、边缘计算、机器学习、深度学习、安全监控、自动化控制、计算机技术、精密传感技术、GPS定位技术等的综合应用;二是传统产品的智能化,借势新一代人工智能,赋予传统产品以更高智慧,在智能制造装备、智能生产、智能管理等方面注入强劲生命力和发展动能。在广泛科学调研和已有研究基础上,结合《中国制造2025》的十大重点领域及《人工智能三年行动计划》等宏观政策,拟定了智能产品与装备的十二大装备领域。研究表明,新一代智能产品与装备以知识工程为核心,以自感应、自适应、自学习和自决策为显著特征。未来将重点发展该领域的十大关键技术。     

航空智能制造的基础——软件定义创新工业范式

本文依据中国工程院最新观点性文章《走向新一代智能制造》,结合航空工业智能制造的演进路径,从传统研制方式人–物理系统入手,分析了飞机制造业的数字化到智能化的发展。对飞机基于模型的数字定义,到基于信息–物理系统的数字定义进行了阐述。新一代智能制造就是在新一代信息技术(云计算、物联网、移动通信、大数据、智能制造)的支持下,实现与人、设备和物料的深度融合,其典型特点就是数字主线使能的数字孪生。     

云计算将促进物联网和智慧地球的实现

<正>作为一种新兴的计算模式,首先,云计算是实现物联网的核心。运用云计算模式,使物联网中数以兆计的各类物品的实时动态管理、智能分析变得可能。物联网通过将射频识别技术(RFID)、传感器技术、纳米技术等新技术充分运用在各行各业之中,将     

机器类通信流量建模和过载控制

随着现代化信息技术的不断发展和推广,其已经深入到人们工作和生活的方方面面。尤其是通信技术在产业中的应用,使得我国产业均开始向智能化、数据化以及自动化趋势发展。而本文主要研究机器通信流量建模和过载控制方法。本文主要分析了机器类通信的概念,阐述了控制机器类通信流量和过载的重要意义。通过模拟建模的试验分析,并且总结自身多年研究成果,在借助和查阅他人研究的情况下,提出一些关于控制流量过载的有效方法。希望通过本文的分析能实现机器类通信技术和产业的更快和更好发展。     

机器视觉技术及其在机械制造自动化中的应用

由于机械制造行业对机器视觉技术的需求越来越大,应用范围正逐步扩大,对于该技术的要求也不断提高,直接催动了机器视觉技术的发展。本文概述了机器视觉技术,并通过检测、精密测量等方面对机器视觉技术在机械制造自动化的应用进行了详细的分析研究,旨在为研究机器视觉技术提供一些有价值的参考。     

基于机器视觉的大输液智能灯检机研究

本文面向医用大输液溶液的在线自动化检测,运用机器视觉技术、自动控制原理,开发了一台智能灯检机。为了从复杂的视觉图像中提取出微小的检测目标,该灯检机运用机械方法使检测目标与背景间产生运动差异,再利用精密的光学成像系统获取目标运动序列图像,最后应用智能图像处理算法完成对产品的检测。本文给出了灯检机的系统结构,并详细介绍了目标检测的关键算法,给出了实验结果。该研究证明机器视觉技术可以有效的运用于大输液产品的在线检测。     

机器视觉产业如何过冬

对于做重复性的工作,用机器眼代替人眼是一种趋势。也就是说在变成自动化升级时,机器视觉是非常重要的技术,此项技术的广泛采用将是在国内整个产业升级的一个必然阶段。     

3D打印碳纤维增强塑料及复合材料的增材制造与应用

<正>当前,新能源、新材料、3D打印技术、智能制造装备、生物技术等高科技正在一些重要领域发生革命性突破,正在引发新一轮的产业转型与变革。3D打印技术是将新材料技术、数字化制造技术和智能化制造技术植入产品设计、开发及制造,使产品的功能得到极大丰富,并在网络、云计算、大数据等先进技术强有力地支持下,通过开放、共用的互联互通网     

一种基于云计算的智能种植系统的设计与实现

精准农业作为当今世界农业发展的趋势，通过与“物联网、云计算、大数据”等信息技术的融合，根据单元的土壤特性和作物生长发育的需要，管理作物的每一个生长过程及各种农业物资的投放，最大限度地保持和发挥土壤及作物的潜力，实现农业生产精准化、规模化、智能化。本文主要论述一种基于云计算来满足精准农业需求的智能种植系统的设计与实现。     

智能化包装与互联网结合 让电子纸包装“高大上”

正继智能型手机平板电脑,智能手环后,包装已成为互联网、物联网向智能化方向进一步纵深拓展的重要组成部分。在此趋势下,电子纸显示技术的普及开启了以物联网为基础的新型产品应用和商务模式。智能化包装与互联网的结合,可利用云端存储、云计算、大数据分析等技术,带领商品     

建筑施工行业互联网应用发展趋势

文章介绍了智慧建造施工技术互联网应用发展的趋势和智能建筑施工企业互联网应用的发展趋势。在建筑过程中,建筑机器人、智能设备、智能终端、物联网等信息技术不断发展,促进了建筑业大规模技术升级,而大数据与建筑业相结合,有效的促进了建筑企业智能化。     

模块化机器超越无极限

自动化模块可以存在于所有机器的内部。时至今天，越来越多的世界闻名的包装设备供应商都走进了“模块化时代”，只是在资本投入的连续性方面有所不同。IWK包装技术有限公司（现更名为OYSTAR IWK）也于90年代后开始了模块化机器的制造，现在，模块化的概念已经超越了公司、机器种类的限制。     

高性能智能多层共挤吹塑机组开发设计

正随着信息技术的高速发展,互联网、云计算、无线传感、物联网等技术的大面积推广和应用,必将给传统装备制造行业带来巨大变革。高性能智能多层共挤吹塑机组就是在这一背景下,结合吹塑行业未来发展方向,研发出来的新一代智能吹塑机组。该机组的成功研发将对传统的吹塑机械装备进行全面的升级和创新。新一代高性能智能多层共挤吹塑机是以自动控制、工业互联网、嵌入式系统等技术为基础,以设备智能化为核心,涵盖薄膜生产过程中的加工工艺管理、产品能耗控制、维护维保等环节,     

解放双手,因我而变——智能机器人在自动化包装领域的应用技术

<正>机器人应用在中国的市场分布让我们先来看一下制造业的发展过程,18世纪发起的第一次工业革命,以蒸汽机为标志开创了以机器代替手工工具的时代;第二次工业革命起于19世纪,主要标志是电力的广泛应用(即电气时代);第三次工业革命发生于20世纪,以微电子技术的发展和普遍应用为标志,涉及信息技术、新能源技术、新材料技术、空间技术和海洋技术等诸多领域的一场信息控制技术革命;现在我们已进入到第四次工业革命,它是一个大数据、智能化的时代,其显著的特点是生产制造自动化、流程管理数字化、企业信息网络化、智能制造云端化。     

现代云计算技术及其在智能家庭中的应用

现代云计算技术带来的海量数据,为物联网的计算与存储奠定了坚实的基础,也使得基于物联网技术的智能家庭成为现实。本文通过对云计算技术的概念阐述,探讨现代云计算技术在智能家庭中的应用和发展。     

“吃塑料吐燃料”机器问世

日本发明家伊藤彰则发明了一种适于家庭使用的机器，可以将塑料垃圾变成燃料。借助于这台机器，堆放在厨房里的各种塑料袋最终可以变废为宝。通过所谓的“碳负性”过程，神奇机器能够将塑料袋、塑料瓶、塑料盖以及其他使用石油制造的塑料包装还原成最初的形态。在还原过程中，机器首先对塑料制品进行加热，而后将蒸汽送入一个由管道和水室构成的系统，蒸汽冷却液化后还原成原油。     

煤炭集团智能调度信息平台的研究应用

该文以大数据、云计算、物联网、边缘计算等现代技术为支撑,以S煤炭集团为研究对象,以智能调度信息平台为建设目标,充分整合集团下属企业各项生产指标,通过对比分析,找出企业生产过程中存在的偏差及原因,同时与销售、运输数据进行数字化整合,实现了生产数据集约化、生产决策智能化,全面提升了企业生产的管理指挥效率和经济效益,在煤炭行业具有可复制性和非常广阔的市场应用推广价值。     

新型工业化背景下的建材行业智能制造转型

建材行业是我国重要的基础产业,一直以来都面临着高能耗、高成本、低效率等诸多挑战。当前,新一轮科技革命和产业变革加速推进,建材行业需不断适应时代变革和科技进步,把握新型工业化建设重点,强化云计算、物联网、大数据、人工智能等先进技术的应用,以智能制造转型为主攻方向和突破口,推动数字技术与生产制造的深度融合,实现建材行业高效率、高质量、可持续、绿色发展。本文立足国家新型工业化建设的指引和要求,基于对建材行业智能制造转型的分析和研究,结合用友智能制造解决方案,深度挖掘应用场景,推动智能制造在建材行业的应用和发展。