软件定义网络中源地址验证绑定表安全

为了提高软件定义网络（SDN）中IPv6源地址验证（SAVI）绑定表的安全性,从地址分配机制（AAM）消息验证、绑定项更新和拒绝服务（DoS）攻击防御三方面对绑定表进行保护. 基于SDN控制器构建AAM消息验证表,记录交换机端口、MAC地址、主机IP地址等信息;建立DHCPv6和SLAAC这2种地址配置报文的验证模型,下发流表监听路由器通告（RA）消息,获取DHCPv6 request/reply报文和NS/NA报文,基于AAM消息验证表验证报文中的地址信息;针对网络的动态变化建立绑定信息监听和更新机制,监听主机离线或者主机IP失效事件,及时更新绑定信息,保证绑定表和实际网络信息的一致性;基于OpenFlow多级流表建立交换机端口限速表,防止拒绝服务攻击. 实验结果表明,本方案能够有效防御多种针对绑定表的伪造AAM报文攻击,及时更新绑定表信息,提高AAM消息的处理效率.     

软件定义数据中心网络研究

提出一种软件定义数据中心网络方案.采用多控制器进行层次多域管控,引入向量地址作为数据交换标签,结合自主研发低造价交换设备和商业级服务器设计,并实现数据中心网络模型.实验结果表明,该方案具有良好的实用性和可编程特性,有效地解决了数据中心网络扩展性差、运维成本高和管控方式复杂等问题,为构建未来绿色节能数据中心网络提供了重要思路.     

OpenTAD：一种基于 SDN 的在线流量异常检测方法

基于软件定义网络（Software Defined Networking, SDN）的集中管控平面,提出了一种在线流量异常检测方法（Online Traffic Anomaly Detection method, OpenTAD）。首先在控制器上在线获取OpenFlow 交换机的流表信息,并构造整个网络的流量矩阵和样本熵矩阵进行组合,然后采用主成分分析方法（PCA）检测异常流量。实验结果表明,相比于传统网络中利用PCA分别单独处理离线的流量矩阵或样本熵矩阵的方法,OpenTAD 实现和处理方式简单有效,异常流量能够得到快速隔离,是基于 SDN的一种轻量级在线流量异常检测方法。     

软件定义无线传感器网络中低控制负载的睡眠调度

为了克服软件定义无线传感器网络（SDWSN）中控制流量的限制,依据基于能量消耗的连通k邻域睡眠调度算法和软件定义网络（SDN）的特性,提出了一种低控制负载的睡眠调度方案. 首先,利用SDN的网络模型重新设计无线传感器网络的模型;然后,依据新的网络模型,对传统的睡眠调度方案进行改进. 在此基础上,设计出能够降低网络中控制流量的流表,从而降低SDWSN中的控制负载. 仿真结果表明,本文所提出的控制流设计方案在控制流量和数据平面中更新节点状态的平均响应时间要优于SDWSN中的睡眠调度,该方案能够最小化整个网络中的控制流量,在延长网络生命周期的同时降低控制负载.     

基于SDN控制器的负载均衡策略

给出一种基于软件定义网络(software defined network,SDN)控制器的负载均衡策略。选用分布式控制器,将网络中任意两节点的通信近似为Markov过程,通过多步转移概率计算网络节点间各链路权重。测量交换机和控制器负载,当控制器超载后,根据链路权重,选择需要迁移的交换机进行负载均衡操作,最后在数据中心Fat-Tree拓扑上进行网络仿真。仿真结果表明,与最短路径优先算法相比,所给策略的平均流量和吞吐量均有明显提升。     

基于软件定义可信的网络切片技术

为了解决传统网络无法适应未来网络发展需要的问题,引入网络切片(network slice,NS)技术.基于软件定义网络(software defined network,SDN)和可信计算技术提出软件定义可信(software defined trust,SDT)的思想.针对Openv Switch(OVS)和Open Daylight中的虚拟租赁网络(virtual tenant network,VTN)技术,设计一种基于SDT的网络切片模型:在用户请求资源时,对转发层的交换机进行可信性的采集,并针对不同的用户需求构造相应的可信切片;在切片运行过程中,对切片进行可信监控,提出OVS回退与流表恢复的方法对不可信的切片进行恢复.经实验验证,该方法在保障切片可信性的同时,提高了资源利用率与切片恢复的效率.     

ASIC芯片OpenFlow交换机设计与实现

以博通公司专用集成电路（ASIC）芯片交换机为例,深入研究了OpenFlow表项映射至芯片三态内容寻址存储器和传统转发寄存器的机制,以达到充分利用现有ASIC资源的目的.在工业界主流交换机上进行测试的结果表明,该方案实现的OpenFlow交换机完全可行,并具备较好的实用性和扩展性.     

基于多归属组合双向拍卖的SDN资源价格协商算法研究

软件定义网络（SDN）作为一种新型的网络体系架构,打破了传统网络的封闭模式,实现了控制与转发分离,可以有效地解决当前互联网的一系列问题。为了实现SDN网络资源的合理分配,该文提出利用经济学原理来抑制SDN网络资源的浪费。根据当前业界流行的拍卖模型的特性,提出一种适用于SDN环境下的价格协商算法,即多归属组合双向拍卖模型（MCDAM）算法,解决了资源买卖双方交易价格是否合理的问题,达到以价格为杠杆实现SDN资源的合理分配的目的,并通过仿真实验证明了该算法的优越性以及可行性。     

基于SDN的流量工程研究

针对网络效率低、移植性和可控性差,设计一种替换策略决定交换机的替换顺序,并利用软件定义网络(SDN)技术将传统交换机更换为支持OpenFlow(OF)协议的交换机,分流数据流量,降低了网络拥塞。仿真结果表明,与随机替换策略相比,该策略提高了可控链路数量和节省了链路空间。     

关于SDN网络新技术的分析与应用

SDN是新型网络体系架构,它把传统的硬件网络控制转变成可编程性的网络控制模式,简化了网络设计和操作。基于SDN的框架结构和部署模式,分析其将网络的控制平面与数据转发平面进行分离实现软件控制网络的优势,并探讨了关于SDN的实际市场应用,以及未来存在的挑战。     

基于空间数据仓库的空间数据挖掘研究

在讨论空间数据挖掘的相关技术对空间数据挖掘影响的基础上 ,提出一个基于空间数据仓库的空间数据挖掘模型 ,从基于空间数据仓库的数据挖掘角度出发 ,提出有待深入研究和探索的问题 .     

数据挖掘中的数据预处理方法

从初始数据源出发,总结了目前数据预处理的常规流程方法,提出应把源数据的获取作为数据预处理的一个步骤,并且创新性地把数据融合的方法引入到数据预处理的过程中,提出了数据的循环预处理模式,为提高数据质量提供了更好的分析方法,保证了预测结果的质量,为进一步研究挖掘提供了较好的参考模式.     

A Real-time Data Model Based on Temporal Data

Real-time database systems contain not only transaction timing constraints, but also data timing constraints. This paper discusses the temporal characteristics of data in real-time databases and offers a definition of absolute and relative temporal consistency. In real-time database systems, it is often the case that the policies of transaction schedules only consider the deadline of real-time transactions, making it insufficient to ensure temporal correctness of transactions A policy is given by considering both the deadlines of transactions and the “data deadline” to schedule real-time transactions. A real-time relational data model and a real-time relational algebra based on the characteristics of temporal data are also proposed. In this model, the temporal data has not only corresponding values, but also validity intervals corresponding to the data values. At the same time, this model is able to keep historical data values. When validity interval of a relation is [NOW, NOW], real-time relational algebra will transform to traditional relational algebra.     

WEB数据挖掘中异构数据集成问题的研究

提出一种基于XML技术的WEB数据存取和集成方法，利用ASP、DOM等工具在数据源和用户间构造中间件，建立一个集成层。将来自不同数据源的数据集成起来，形成统一的数据视图，为数据挖掘提供统一的查询机制，达到屏蔽WEB数据异构上的差异。     

基于数据挖掘技术的交通流数据分析研究

利用数据挖掘技术,通过对历史数据的分析预测下一个时间间隔的交通流状况,可以为交通流诱导和信息发布打下基础;通过对路口流量历史数据的聚类分析可得出单路口TOD控制算法的最优时段分段和各时段中的最优控制参数,从而优化单路口控制算法的控制效果;通过对路段流量历史数据之间的关联分析,可得出路段之间的关联规则,从而可以由一个路段的流量推断其关联路段的流量,为实时交通流诱导和信息发布提供实时依据。     

基于XML数据交换的动态XForms数据实例研究

针对电子表单开发领域中动态更新XForms DataInstance所面临的难点,提出了一种基于XML数据交换实现表单内容动态更新的解决方案．通过分析现有的动态表单更新的实现方法及电子表单设计领域的特点,结合XML文档特性,逐步探讨了XForms表单预加载数据技术、动态XForms提交技术以及通过DataInstance与服务器端做XML数据交换技术。从而实现了表单内容的动态更新．详细介绍了电子表单设计领域XML数据交换的设计过程与实现方法,并对基于XForms的表单处理技术进行了讨论．     

池州市规划成果数据入库方法研究

近年来,规划一张图系统蓬勃发展,但是规划成果数据种类繁多,涉及.dwg,.doc,.xls,.jpg等多种格式类型,因此对各类规划数据建立合理的入库准则和编码,快速高效地处理各种类型的规划成果数据尤为重要。文中以池州市江南集中区为例,在制定合理的数据入库准则和编码的基础上,通过在AutoCAD中使用LISP语言批量处理规划成果数据,将处理好的数据导入ArcGIS中,再合理使用不同格式的规划成果类型,建立规范的规划成果数据集,通过ArcSDE连接oracle数据库,可以高效地建立空间数据库,为规划一张图的建设提供数据支撑。     

基于云计算及数据挖掘技术的海量数据处理研究

主要介绍了在HADOOP平台下使用优化的SPRINT算法进行海量数据处理。首先介绍了传统的数据挖掘算法SPRINT算法,然后结合云计算中的MapReduce编程模式对SPRINT算法进行改进和优化,将并行的sPRINT算法移植到HADOOP平台下,最后通过实验实现分布式数据处理。     

电子政务数据集成系统中数据模式的研究

分析了数据模式提取的基本原则和电子政务集成系统对数据模式的管理．研究了结构化、半结构化以及网页数据的XML数据模型，该模型适合异构数据之间转换．     

Web数据挖掘探讨

论述了Web上的数据挖掘技术并作了分析和比较,对Web数据挖掘技术的应用也作了分析和展望.