基于噪声预测的低复杂度判决反馈均衡

针对散射通信系统多径效应严重，常用的频域非线性均衡算法复杂度过高的情况，提出了一种基于噪声预测的低复杂度判决反馈均衡方法。根据常用散射通信多径信道模型，在时延功率谱呈指数衰减的情况下，通过曲线拟合的方法预测非线性判决反馈均衡器的部分系数，从而达到降低算法复杂度的目的。仿真结果表明，所提方法不仅具有较低的复杂度，也具备良好的误码性能，在合适的阈值下，与原有算法的性能损失可控制在0.1 dB以内。     

基于DD-LLMS算法的盲自适应判决反馈均衡器

本文把用于自适应线性滤波器的LLMS算法推广到盲判决反馈均衡器,并应用于短波信道的盲均衡。仿真结果表明这种DD—LLMS盲判决反馈均衡算法具有很好的稳定性、较快的收敛速度和较好的跟踪性能。     

时变深衰落信道中的自适应均衡技术

针对时变深衰落信道中线性均衡器和判决反馈均衡器的性能存在严重恶化,而作为最佳均衡方式的极大似然序列估计算法又由于其运算量过于庞大而难以工程实现的问题,提出了一种新型混合自适应均衡的实现方式,并通过理论分析和计算机仿真证实了这种均衡方式具有良好的性能和较好的可实现性。     

缓慢衰落信道自适应均衡

本文研究用于连续数据传输的缓慢衰落信道的均衡。比较了线性和判决反馈自适应均衡技术。用Markov过程模型分析了判决反馈均衡器中的误差传播影响。对固定的和衰落的信道以及二元和四元PSK传输计算了错误概率的增大。结果表明,误差传播影响是小的,而且在实用的错误概率范围内,判决反馈均衡器优于线性均衡器。估算了实际判决反馈均衡器的参数,并完成了性能计算。结果表明,隐分集增益是显著的,且发现符号间干扰代价小于1分贝。由于符号间干扰的代阶是小的,所以对这种应用就不必推荐更复杂的非线性处理装置,例如Viterbi算法。时间抖动对均衡器的影响包含在平均错误概率的计算中。     

基于DS-VCC-DDEA算法的短波信道均衡研究

针对判决反馈均衡器在低信噪比时存在误差传递、高信噪比时均衡效果好的特点,对窄带短波单音串行数据通信,在提出时变信道系数VCC-DDEA和判决反馈VCC-DDEA(DFE-VCC-DDEA)信道均衡算法的基础上,研究了利用实时信噪比估计指导信道均衡方式动态切换的DS-VCC-DDEA算法。该算法摒弃了传统DDEA算法中信道系数在一帧数据范围内恒定的假设,结合判决反馈均衡器的优点,可获取到信道均衡整体性能的提高。仿真结果验证了DS-VCC-DDEA相对DDEA、VCC-DDEA和DFE-VCC-DDEA算法的优越性。     

基于正交小波的判决反馈均衡算法

本文提出了一种基于正交小波的线性均衡算法，用一组规范正交小波及其对应的系数来表示均衡器，在此基础上，提出基于正交小波的判决反馈均衡算法，文中给出了自适应算法，并对算法性能做了分析，采用这种结构的均衡算法，比传统的基于ＬＭＳ算法的线性均衡器和判决反馈均衡器收敛速度快，误码性能相同，而计算量增加不多，计算机模拟也证实了上述结论。     

10Gb/s光通信系统中EDC均衡器的性能研究

采用数值仿真的方法对几种使用在10Gb/s光通信系统中的电色散补偿(EDC)均衡器的性能进行了研究,包括判决反馈均衡器、线性均衡器、最大似然序列估计器(MLSE).仿真结果表明MLSE的性能最好,但由于它不易实现,可以采用判决反馈均衡器替代,这对实际系统的设计具有参考价值.     

改善判决反馈均衡器性能的一种新方法

判决反馈均衡器是一种算法复杂度较低、性能也较好、并在实际中得到广泛应用的均衡器。它的一个内在的缺陷是错误判决结果反馈所引起的性能损失。利用判决反馈均衡器中前向滤波器输出中的信息,提出了一种改善判决反馈均衡器性能的方法,并给出改进后判决反馈均衡器的结构和实现方法。仿真结果证明了该方法的有效性。     

水声通信中基于软判决的块迭代判决反馈均衡器

在单载波频域均衡水声通信系统中,混合结构的时-频域判决反馈均衡器(H-DFE)计算复杂度高,不利于实时实现;而基于硬判决的块迭代判决反馈均衡器(HD-IBDFE)存在错误符号判决造成系统性能下降问题,同时需要估计判决符号和发射数据之间的互相关函数。该文对水声通信中基于软判决的块迭代判决反馈均衡(SD-IBDFE)接收机算法进行了研究,通过对均衡器输出信号进行软判决,并将符号软信息进行反馈,提高了系统性能,同时采用迭代信道估计方法来适应水声信道的时变性。通过仿真比较得出,该方法在水声信道条件下明显优于HD- IBDFE。对湖上试验数据处理结果表明,在浅水1.8 km通信距离下,单通道无编码QPSK调制可实现10-3的误码率并达到3000 bps的有效数据率。     

基于多用户反馈的判决反馈均衡器的研究

本文提出的一种新颖的基于多用户反馈的判决反馈均衡器,解决了在CDMA多用户检测中传统自适应判决反馈均衡器误码率高、系统容量小的缺点.它由具有误差反馈滤波器的判决反馈均衡器(Decision Feedback Equalizer with Error Feedback Filter,DFE-EFF)构成,并在判决后反馈多用户数据抵消多址干扰(多用户反馈干扰抵消).文中给出其结构图,分析各种判决反馈均衡算法.理论证明,具有误差反馈滤波器的多用户反馈干扰抵消判决反馈均衡器(多用户反馈干扰抵消DFE-EFF)较各种判决反馈均衡器为最优,它能同时有效处理ISI,MAI和噪声的干扰.仿真结果表明,在误码率性能和系统容量两方面,多用户反馈干扰抵消DFE-EFF比DFE、DFE-EFF均有较大改善.     

一种用于水声相干通信系统的自适应均衡算法

多通道判决反馈均衡器(MC-DFE)是水声相干通信克服信道多径效应、消除码间干扰(ISI)的主要手段。为了减少多通道数据处理的复杂性、优化算法、提高算法精度,该文提出了自适应自最优预合并多通道判决反馈均衡算法。该算法将快速自优化LMS分集合并(FOLMSDC)算法、快速自优化LMS(FOLMS)算法和快速自优化LMS相位补偿(FOLMSPC)算法有机地结合在一起,使用统一的误差信号,按照最小化均方误差(MMSE)准则调节各部分的系数,从而实现均衡器性能的全局最优。仿真试验和湖上试验对该算法的性能进行了分析。实验结果表明,该文提出的算法可以进一步减少运算量,提高通信系统的接收性能,算法性能优于已有算法。     

稀疏多径信道的T/2间隔CFE均衡器研究

完全反馈均衡器(Complete Feedback Equalizer, CFE)是判决反馈均衡器(DFE)的改进。该文提出了一种T/2分数间隔稀疏CFE(T/2 Sparse CFE, T/2-SCFE)结构,以避免接收机对于符号定时误差的敏感性,并有效利用长时延扩展多径信道的稀疏性来降低均衡器的复杂度。理论分析与基于实测信道的计算机仿真表明, T/2-SCFE均衡器对符号定时误差保持了稳健性,总体性能优于符号间隔CFE及分数间隔DFE。     

Turbo均衡中的符号方差反馈均衡器

为了降低Turbo均衡中均衡器的复杂度,该文提出了符号方差反馈均衡算法(SVFE)。该算法是对精确的线性最小均方误差估计值(LMMSE)进行Taylor展开得到的。在该算法中,先利用时不变均衡器得到初步符号估计值,再根据先验符号方差对估计值加权,最后进行时不变滤波得到更佳的符号估计值。由于用到了时变的先验符号方差信息,其性能更接近精确的LMMSE均衡器。将所提算法用于Proakis C信道下的Turbo均衡处理,和时不变均衡算法进行仿真对比,所提算法将信噪比损失从0.83 dB降到了0.17 dB,并且仍可通过快速傅里叶变换降低为对数复杂度。     

基于序列检测的块判决辅助Turbo均衡器

该文针对高斯分布假设条件下逐符号检测均衡器的不足,提出了一种基于序列检测的块判决辅助Turbo均衡器(Turbo-BDAE)。新算法利用译码全信息估计发送序列,提高了序列估计的可靠性,引入软判决可以降低硬判决引起的错误扩散,同时结合序列检测为均衡器输出的后验概率(APP)估计提供了更可靠的信息。仿真表明,该均衡器在保持相近复杂度的同时,进一步提升了均衡系统性能,优于逐符号LMMSE均衡器和硬反馈BDFE。     

基于DD-LMS和MCMA的盲判决反馈均衡算法研究

文章对具有DFE结构的盲均衡算法作了研究,在一种修正常模算法(MCMA)代价函数中引入泄漏因子,并将常模算法(CMA)和直接判决-最小均方误差算法(DD-LMS)同时应用到盲判决反馈均衡器的抽头更新中,得到一种适用范围广?均衡特性好?变步长的DD-LLMS MCMBDFE算法。该算法在均衡的同时能自动补偿由信道引起的相位误差,收敛速度快,收敛后剩余误差小,同时还能克服当均衡器长期没有持续输入激励时,LMS算法产生的抽头系数漂移问题。仿真结果表明DD-LLMS MCMBDFE算法是一种有效的盲判决反馈均衡算法。     

Adaptive minimum bit-error rate equalization for binary signaling

We consider the design and adaptation of a linear equalizer with a finite number of coefficients in the context of a classical linear intersymbol-interference channel with Gaussian noise and a memoryless decision device. If the number of equalizer coefficients is sufficient, the popular minimum mean-squared-error (MMSE) linear equalizer closely approximates the optimal linear equalizer that directly minimizes bit-error rate (BER). However, when the number of equalizer coefficients is insufficient to approximate the channel inverse, the minimum-BER equalizer can outperform the MMSE equalizer by as much as 16 dB in certain cases. We propose a simple stochastic adaptive algorithm for realizing the minimum-BER equalizer. Compared to the least-mean-square algorithm, the proposed algorithm can provide a substantial reduction in BER with no increase in complexity     

无人机数据链判决反馈均衡器的FPGA实现

从无人机数据链的需求出发,使用现场可编程门阵列(FPGA)实现判决反馈均衡器(DFE),以消除无人机数据链中的码间干扰。文中利用System Generator对判决反馈均衡器进行建模,将模型转换为硬件,并通过硬件协调仿真在Xilinx virtex5 XC5VSX50T芯片上验证。仿真结果表明,在不同信道条件下,判决反馈均衡器能很好地克服码间干扰,适用于无人机信道。本文为无人机高速数据链均衡器的实现打下基础。     

基于多模算法的判决反馈均衡器

研究了基于MMA/GMMA(多模算法/通用多模算法)全数字QAM接收机中DFE(判决反馈均衡器)的设计.此均衡器首先工作于MMMGMMA模式,当均衡器输出的误差足够小时,切换到判决反馈模式.通过大量仿真可以看出,该均衡器能够达到较好的性能.     

改进的SC-FDE块迭代判决反馈均衡器

在单载波频域传输(SC-FDE)系统中,块迭代判决反馈均衡器(IBDFE)明显提升了传统线性频域均衡器的性能.未知发送信号与迭代判决信号的相关因子估计是其关键技术,直接影响均衡器的性能.首先对IBDFE相关因子估计算法进行了改进,同时提出一种基于独特字(UW)帧结构的估计方法.该方法利用独特字的已知性和恒包络性进行判决,基于此判决方式使相关因子得到更精准的估计.实验结果表明,两种方法对IBDFE的性能有较为明显的提升.