建立数据产权制度 激发市场活力

<正>数据产权制度是推进数据分类分级确权授权使用、促进数据要素价值释放的前提条件,是系统性构建数据基础制度的根基。数据产权制度是推进数据分类分级确权授权使用、促进数据要素价值释放的前提条件。《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下称“数据二十条”）明确了数据基础制度建设的四大重点,包括数据产权、流通交易、收益分配和安全治理,其中数据产权制度是系统性构建数据基础制度的根基。     

大数据背景下的信息流动与隐私权保护研究

大数据背景下,侵犯用户隐私权的行为不论是特征还是途径,都出现了新的变化。侵权的主体更加多元,侵权的方式更加隐蔽,其影响也更加复杂。这样,就在一定程度上增加了用户保护自己隐私权的难度。文章剖析了大数据背景下的信息流动中用户隐私权被侵犯的途径,并在此基础上通过深入的研究,探讨了大数据背景下信息流动与隐私权保护的有效策略。     

数据确权在消防信息化中的应用

本文针对当前某些消防信息化数据被随意复制、无偿使用,影响智慧消防健康发展的状况,明确了消防数据所有者和管理者以及使用者之间的关系,提出了通过公私钥确定数据使用权和所有权,分析了数据确权后消防信息化数据平台方、应用软件开发方和用户资产化应用,总结了区块链技术让数据确权变为可能。     

大数据资产化

文章叙述大数据的来源和发展,肯定大数据潜在和现实的社会价值,提出大数据发展中不可回避的问题,在介绍数据和资产等相关概念之后,提出大数据资产化的解决办法,同时,定义大数据资产,界定其特征,对大数据资产化的管理提出建设性意见。     

浅谈大数据环境下的数据隐私保护

随着大数据时代的到来,数据的搜集、使用已在更大程度上涉及个人信息的方方面面,而个人隐私信息保护问题也日益凸显。文章从大数据互联网时代的隐私信息保护面临的挑战出发,在此基础上论述现阶段我国大数据环境下存在的侵犯数据隐私的种种现象,揭示保护隐私权的迫切性与必要性;同时,从美国和欧盟两种不同的法律保护体系的立法经验出发,结合目前我国的法律保护现状,提出国内相关企业须从国际视野获得数据隐私保护启发的建议。     

浅谈大数据时代的数据支撑系统建设

简要介绍了江苏有线泰州分公司现有的3大数据支撑系统,并结合大数据时代理解、处理和运用数据的特点,从多元化数据源建设、深度挖掘数据价值和数据安全管控方面,进一步探讨了江苏有线泰州分公司深入发展数据支撑系统的思路。     

数据要素市场化的理论内涵、现实挑战和实践路径

数据要素是数字经济时代的全新生产要素,数据要素市场化在数字经济推进经济高质量发展中具有显著的战略意义.目前,全球对于数据要素的认识仍然处在积极探索中,正确把握数据要素市场化的新内涵、新特征、新要求、新挑战至关重要.在对数据要素市场化的理论内涵和重大意义进行系统阐述的基础上,通过数据要素市场化指数测度发现我国当前数据要素市场化起步晚、起步缓,面临数据产权确权难、数据价值评估难、数据交易流通难、数据保护监管难等挑战,从而从加快数据汇聚、推动数据流通、深化数据应用、强化数据安全等方面提出具有实践价值的解决路径.     

电信运营商大数据应用探析

本文介绍了大数据的概念及发展现状,论述大数据对于运营商的作用和价值,并分析了在大数据应用过程中运营商面临的挑战。     

大数据应用中的数据分级管理探究

随着大数据应用的日益广泛,数据信息的管理成为制约大数据发展的关键因素。对数据进行分类分级,能够体系性解决大数据在应用场景中的安全问题,还能够为大数据的持续高速迅猛发展起到重要的保障作用。目前数据分级已经形成了政策层面的顶层设计、应用场景不断扩大。但随着应用场景的不断转变以及提升,数据分级的目标和价值也在不断发生转变,探索新场景下数据分级的属性、具体的分级方法和流程,对于不同场景下大数据应用过程中的数据分级具有重要意义。     

“数据信托”探析:基于数据治理与数据资产化的双重视角

在千行百业数字化转型加快推进,数字经济时代全面到来的大背景下,数据要素的重要价值得到普遍重视,与此同时,个人隐私保护与数据安全问题也日益严峻。数据信托作为兼顾数据价值实现与数据权益保护的全新探索,受到国内外广泛关注,形成了数据治理与数据资产化两种不同视角下的发展思路,并加速从理论走向实践。结合我国法律制度环境与数字经济发展战略导向,提出未来我国数字信托发展的设想与建议。     

浅析数据安全与《数据安全法》

大数据时代数据战略价值凸显,同时数据安全问题给经济、政治、社会等各领域带来巨大风险,有法可依是数据安全治理法治化的前提。为深入贯彻总体国家安全观要求,保障数据安全,维护国家主权、安全和发展利益,全国人大常委会审议通过了数据安全法。文章探析了当前我国数据安全面临的风险与挑战,梳理总结数据安全法值得关注的要点和亮点,便于更好地认识我国当前数据安全形式以及与颁布实施《数据安全法》的重要意义,提高数据安全意识。     

数据标签在共享数据溯源中的应用研究

大数据时代,数据资产已成为企业的核心发展要素之一。一方面企业迫切希望能够将数据整合、分析和挖掘,以达到数据驱动业务、数据创新业务及实现业务转型的目标。另一方面,层出不穷的数据泄露事件制约着数据共享的进展。因此,急需一套数据共享管理体系,辅以数据共享技术管控措施,解决数据共享“不愿”“不敢”“不会”的三难问题。这种情形下,提出了一种基于数据标签的共享数据溯源方法,通过数据标签标记合法授权的数据共享信息流,结合数据共享规则特征库进行非法数据共享数据信息流的追踪溯源,并可对合法授权的数据共享信息流的违规操作进行追踪。     

基于数据仓库的数据分析系统研究

在介绍了数据仓库、联机分析处理 (OLAP)、数据挖掘技术理论的基础上 ,提出了一个基本的基于数据仓库的数据分析系统模型 ,并简要阐明了它的实现方式。     

基于主数据管理的可疑数据处理技术研究

为解决多系统共享数据一致性的问题,对主数据管理的核心技术可疑数据处理技术进行研究,深入分析了可颖数据处理的基本原理和实现方法,将可疑数据处理分为可疑数据检测和可疑数据合并,解决了多系统共享数据的冲突问题,为企业实施主数据管理系统提供了理论依据.     

从流量经营到大数据经营

把"流量"的客观属性归纳为规模性、层次性、异质性和不可分性,揭示了流量巨大的潜在价值。基于电信运营商现有流量经营模式的分析,发现"面向手段性需求"、"无直接网络效应"和"边际成本下降有限"3大缺陷是流量经营价值困境的根源。在辨别"大数据"与"流量"内在联系的基础上,提出大数据经营模式并进行基于类比、场景勾画和理论分析的相关阐述,包括电信运营商和OTT在内的大数据经营者们,将经历消费平台、垂直平台和公共平台3个演化阶段,最终成为大数据公共平台运营商。最后,对电信运营商向大数据经营转型提出一些建议。     

基于数据加密技术的靶标数据生成系统设计

为了保证靶标系统的数据安全,统一数据接口,实现协同工作,文中基于数据加密技术,设计了靶标数据生成系统。介绍了系统组成和模块功能以及工作流程,分析和比较了常用DES（数据加密算法）,并采用DES分组加密算法设计了一套数据库加密方案。同时描述了中频数据处理方法和原理以及数据加密分发和解密过程等。本系统已经在某靶标系统装备中得到了成功应用和验证,具有良好的推广价值。     

大数据下的空间数据挖掘思考

对大数据背景下思考空间数据挖掘,分析了空间数据在大数据中的基础地位,综述了国际学术界、企业界和政界对大数据的关注;分析了空间大数据面临的垃圾多、污染重、利用难的现状,剖析了空间大数据蕴含的价值;探讨了从空间大数据中挖掘知识的技术,以及知识变为数据智能的途径。     

数据仓库与大数据融合的探讨

针对传统企业对非结构化数据缺乏有效利用的问题,探讨了基于数据仓库与大数据融合的企业大数据解决方案.根据数据仓库建设理论和下一代企业级数据仓库架构,利用Hadoop技术进行非结构化数据的收集、处理及存储,通过与传统数据仓库和BI工具共同协作,解决企业大数据应用困难的问题.数据仓库与大数据技术的融合解决了传统企业数据处理的障碍,从而推动大数据项目的实施.     

数据挖掘中的数据分类算法综述

在数据挖掘的过程中,使用到很多分类算法,可见分类算法在数据挖掘中占有非常重要的地位。数据分类算法有很多种,各有不同的优缺点,因此,通过对不同算法特性的研究,有助于后期对算法进行相应的改进,确保新的分类算法能够具备更好的实用性能。数据分类算法的性能优良,不仅可以提高数据挖掘的功能性和实用性,还可以确保使用者对算法具备更多的选择性,基于此,对数据挖掘中不同的数据分类算法进行了研究和分析。