工程承包风险分析的Markov方法

在马尔可夫链理论的基础上,介绍工程承包过程的数学模型并探讨工程承包风险分析的Markov方法.     

石油污染场地土壤中多环芳烃的赋存和分布

为了解石油污染场地土壤中多环芳烃的赋存规律,采集具有30年石化废水排放历史的贴不贴纳污泡附近不同剖面的土壤样品,提取有机-矿质复合体,并分析复合体中多环芳烃(PAHs)的质量分数和组成分布特征.结果表明:低环多环芳烃是各级复合体中主要成分,深层土壤中低环PAHs质量分数高于高环PAHs;粘粒级复合体中多环芳烃质量分数最高,各粒级有机-矿质复合体中多环芳烃总量与有机质之间有较好的相关性.吸附是多环芳烃在土壤有机-矿质复合体中迁移转化的重要途径.     

Markov链的一种随机时间替换

研究Markov链的一种随机时间替换,这种替换有别于通常的Markov过程理论中的随机时间替换。通常的Markov过程的随机时间替换,是通过Markov过程的可加泛函来实现的。而现在,被随机时间替换的过程X={X(n),n=0,1,2…}是一个时间离散的、状态空间可数的、时间齐次的Markov链,用于随机时间替换的过程ι={ιt,t≥0}是一个时间连续的、状态空间为非负整数集的、不降的、空间齐次的Markov链,而且X与独立。证明了随机时间替换后的过程,Y={Y(t),t≥0},Y(t)=X(ιt)是一个Markov链;并求出了Y的转移概率;当是时间齐次时,Y也是时间齐次的。     

加权马尔可夫链预测模型在降水量预测中的应用

基于雨季降水过程中存在大量的不确定性、非精确性的特点,阐述了马尔可夫链的理论及性质和加权马尔可夫链预测(WMCP)的思想,并应用有序聚类的方法(最优分割法)建立科学合理的状态分类标准.最后以川中丘陵区简阳市1974-2004年的降水量为例,运用1974年到2003年这30年降雨量所处状态来预测2004年降雨量所处的状态.整个分析、计算过程中的数据结果均是通过MATLAB程序来实现的,加权马尔可夫链预测方法计算方便,结果准确,为降雨量的预测分析提供了一个新的途径.     

接收机钟差灰色马尔可夫预测模型研究

将灰色理论与马尔可夫链相结合,提出了基于灰色马尔可夫链的接收机钟差预测模型.首先根据灰色理论对钟差序列数据进行拟合以及初步预测,然后以拟合曲线为基础划分状态空间,通过马尔可夫状态转移概率矩阵对初步预测值进行修正.在预测过程中,不断引入最新数据并剔除最旧数据,对模型进行实时更新,以进一步提高预测精度.实例计算验证了该模型...     

混凝土二维平面问题细观随机断裂损伤分析

运用非平稳参数空间和状态空间离散的马尔柯夫(Markov)过程、细观断裂能量释放率和细观损伤应力,来描述和模拟混凝土二维平面问题在环境场变化时的行为。     

利用Lyapunov指数的方法来考虑角谷猜想的证明

应用Lyapunov指数对角谷静夫的猜想进行混沌分析，计算出其Lyapunov指数值为负，从而证明了角谷静夫提出的猜想是一个具有极限环的离散动力系统．同时应用数值模拟、马尔可夫链对其猜想给予了佐证。     

并行高斯粒子滤波被动多目标跟踪新算法

针对多目标跟踪的数据关联及多目标状态空间尺寸随目标数增多而增长的问题,提出了一种跟踪新算法,假定各目标的状态与过去的观测相互独立,可以多路并行处理,采用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法计算目标与观测的关联概率,利用高斯粒子滤波(GPF)独立估计单个目标的状态,采用拟蒙特卡罗(QMC)方法近似各目标的预测及更新分布.将该算法应用于被动多传感器多目标跟踪,仿真结果表明,所提算法比联合概率数据关联滤波器(JPDAF)、马尔可夫链蒙特卡罗数据关联滤波(MCMCDAF)及蒙特卡罗联合概率数据关联滤波(MC-JPDAF)具有更好的跟踪性能.     

反相高效液相色谱测定土壤中多环芳烃(Ⅱ)--固相萃取浓缩分离测定土壤中多环芳烃

文章研究了用固相萃取清洗、浓缩、分离土壤超声波萃取中美国环保局(EPA)规定的16种优先监测多环芳烃污染物,并用反相高效液相色谱分离紫外吸收检测测定它们的方法.Supelco 6 mL LC-18固相萃取筒被用于预浓缩和清洗丙酮萃取土壤液中16种多环芳烃.对固相萃取筒的填充材料的条件化进行了优化试验,40%的丙酮-水效果最好.选择了几种洗脱剂,对固相萃取后的16种多环芳烃进行了洗脱试验,其中丙酮四氢呋喃=11混合溶剂的结果令人满意.应用此方法测定了英国某工业区污染土壤中美国EPA规定的16种优先监测多环芳烃,除苊烯和二苯并(a,h)萤蒽的含量低于检测限外,其它多环芳烃的量在0.557-9.65μg/g之间.     

跳跃CKLS模型的MCMC估计与应用

考虑金融市场的非系统风险,在传统的CKLS模型中加入随机跳跃因素,提出了一种刻画短期利率的扩展CKLS模型.采用Euler法离散化连续过程,得到离散过程的似然函数,并采用基于马尔可夫链蒙特卡洛法估计了模型的未知参数.采用上海银行间同业拆放利率数据进行实证研究.结果表明,跳跃在所选的研究期间以较高的概率发生,马尔可夫链蒙特卡洛法在参数估计中是有效的.     

基于灰色马尔科夫链的道路交通死亡率预测

道路交通事故死亡率是反映道路交通安全的重要指标,为了对其进行准确预测,将灰色系统理论与马尔科夫链结合起来,构建了灰色马尔科夫预测模型,并将该模型与GM（1,1）模型进行比较分析.结果表明,灰色马尔科夫链模型能更好地预测道路交通事故死亡率.     

入境旅游发展的灰色马尔可夫预测模型研究

旅游业是城市服务业的支柱产业,对国民经济和社会发展的贡献显著,入境旅游发展预测具有重要的经济价值和社会意义。将GM（1,1）灰色系统理论和马尔可夫理论相结合,建立灰色马尔可夫数学模型。根据苏州市入境旅游外汇收入历史数据进行预测,结果显示,灰色马尔可夫预测模型精度高,预测效果好,具备良好的参考价值。     

基于GM（1，1）-Markov模型的我国人口城市化水平预测

结合灰色GM（1,1）模型和马尔可夫链理论的优点,建立耦合的GM（1,1）-Markov预测模型。实例预测2009年-2015年我国人口城市化水平,其结果证明GM（1,1）-Markov模型预测精度较高,具有较强的科学性和实用性。     

容迟网络中的节点转发策略

容迟网络结构为很多面临挑战的网络提供了互操作性,它没有稳定的端到端的传输路径,而且具有高延迟和频繁中断的特点,当前的Internet体系结构和网络协议无法适用于这样的网络。基因算法（GA）是启发式求解法,建立在生物器官的基因遗传过程的基础上。并行基因进化论（PGE）是一种新的有效探索某问题解决空间的方法。在并行基因进化论（PGE）中,群体被分为若干亚群体,基因算法在每个亚群体中独立运作。主要研究在容迟网络中利用分布式基因进化理论,研究基于并行基因进化论（PGE）的节点策略模型,构建以质粒迁徙为基础的区域性基因算法,研究高度分布式环境下的节点转发策略。     

异辛烷HCCI燃烧下多环芳烃形成的多维数值研究

将发动机多维CFD程序KIVA-3V与化学动力学程序CHEMKIN III相耦合,对异辛烷HCCI燃烧下芳香烃（苯）与多环芳烃（萘、菲及芘）的生成及演变规律进行了详细分析。发动机以异辛烷为燃料,其化学反应采用了异辛烷的燃烧与分解、多环芳烃生成的详细反应机理。结果表明,此计算模型所得到的缸内压力及放热率的变化趋势与实验基本吻合;缸内混合气着火前,A1（苯）、A2（萘）、A3（菲）与A4（芘）的质量浓度场非常不均匀,在缸中心区域A1-A4质量浓度较高,而在边界层及缝隙区则相对较低;缸内混合气着火后,在缸中心区域及缝隙区A1-A4质量浓度较低,而在边界层则相对较高;当排气门开启时,仅仅缝隙区中A1-A4质量浓度较高,而在缸中心区及边界层区则相对较低,同时在这4种芳香烃与多环芳烃中,苯的质量浓度最高,萘其次,而芘则极低。     

基于DFT与量子拓扑学的氯代二苯并呋喃QSPR研究

为了研究多氯代二苯并呋喃（PCDFs）在云杉针叶和飞灰表面的光解半衰期（t1／2）与其结构的定量关系,本文应用密度泛函理论（DFT）,在B3LYP／6—31＋G（d）基组上优化和振动分析计算了48种PCDFs的分子空间几何结构,得到其各原子之间空间拓扑距离,并建立拓扑空间距离矩阵．结合分子中各原子的支化度,应用原子平衡电负性对分子图进行着色修饰,得到量子拓扑指数XP1、XP2．采用偏最小二乘回归法（PLS）对48种PCDFs在云杉针叶和飞灰表面的t1/2进行模拟分析,分别得到2定量结构一性质相关（QSPR）模型,并用这种模型对t1/2进行预测,结果表明预测结果和实验值吻合较好．同时对QSPR拓扑模型采用留一检验法（LOO）进行测试,测试结果显示模型具有良好稳定性和较强的预测能力．     

基于灰色系统理论单桩竖向极限承载力的预测

根据不完全的竖向静载试验数据,利用灰色系统理论的GM（1,1）模型预测单桩的竖向极限承载力,并对结果的合理性及误差进行分析．工程实例分析表明,竖向静载试验所施加的荷载达到或超过极限荷栽的四分之三时,利用其数据进行单桩竖向极限承载力的预测具有较高的精度．同时新信息GM（1,1）模型、新陈代谢GM（1,1）模型比老信息GM（1,1）模型预测的结果更精确．     

基于链式遗传-模拟退火混合算法的电网扩展规划

将模拟退火机制引入到食物链生态进化算法,提出了链式遗传-模拟退火混合算法（CAGSAH）,对种群执行并行退火操作,弥补食物链生态进化算法爬山能力不足,提高算法全局寻优能力。给出了链式遗传-模拟退火混合算法的详细计算流程,并将其应用到求解电网扩展规划问题,实际计算结果显示链式遗传-模拟退火混合算法在搜索效率及收敛性能上明显优于食物链生态进化算法。     

基于动能转化的汽车制动模型的建立及仿真

分析汽车制动过程时普遍采用的制动模型是从车体受力角度建立的。提出一种基于动能转化建立制动模型的新方法。该方法根据车体动能主要消耗在轮胎与地面的摩擦和制动器内摩擦的原则,推导出制动过程的数学模型。为验证制动模型的正确性,在Matlab／Simulink环境下对安装防抱死制动系统（ABS）的模型和未安装ABS的模型进行仿真实验。仿真实验结果与装有防抱死制动系统的车体道路试验结果相比较,结果表明基于动能转化方法分析制动过程是可行的。     

基于MATLAB/GUI灰色预测系统开发及应用

针对GUI设计开发系统在经济领域中的应用问题,本文以灰色预测模型为理论基础,通过GUI控件的布局设计及回调函数程序的编写,开发了基于Matlab GUI的灰色预测系统,实现了GM(1,1)模型的参数估计、检验、数据拟合及预测,解决了模型建立和求解过程实现复杂的问题。同时,选取2003—2010年的国内生产总值作为测试数据对系统进行测试。测试结果表明,灰色预测系统界面友好,操作简单,准确实现GM(1,1)模型,并得到了模型的相关结果。该研究提高了灰色预测模型的利用度。