基于分簇的无线传感器网络中信任节点的研究

对节点的信任值进行研究,来判断节点是否值得信赖。对节点的信任要素进行分析,重点介绍分簇的无线传感器网络(WSNs)中信任的计算模型。在该模型中,综合直接信任和信誉给出信任度的计算方法。直接信任度采用基于贝叶斯评估方法,在推荐信任度的基础上描述信誉。仿真结果表明:在识别恶意节点和簇头选举时显示出该模型的优越性。     

基于信誉系统对GRID网格Leader选择协议的安全性研究

针对GRID路由协议中的网格Leader选择协议,首先运用基于有限状态机的形式化分析方法对它的安全性进行了分析,之后基于现有信誉系统,提出一种基于信誉度的信誉模型。模型包括信誉度计算、信誉管理和信誉决策,依据节点信誉度的变化以及设置的信誉度阈值识别并处理内部恶意节点,保证网络通信的安全可靠。仿真实验表明,该模型能够有效识别出恶意节点,显著提高网络分组投递率,但节点间传输平均时延有所延长,需进一步优化。     

无线传感器网络中的信任管理

作为对基于密码体系的安全手段的重要补充,信任管理在解决WSNSs(wireless sensor networks)中的内部攻击,识别恶意节点、自私节点及低竞争力节点,提高系统安全性、可靠性和公平性等方面有着显著优势.综述了WSNs环境下信任管理的特点、分类方法、框架设计、脆弱性分析、攻击模型及对策,在此基础上介绍了WSNs下的典型信任管理系统.以信任计算模型为中心的WSNs环境下信任管理框架的设计是信任管理系统的核心,从信任要素、信任计算模型和信任值的应用这3个方面对其进行了深入讨论.最后,总结了WSNs环境下信任管理的研究现状,提出了值得参考的研究发展方向.     

基于P2P泛洪DDoS攻击的防范研究*

提出了基于马尔可夫过程的信任和信誉模型,在节点间构建信任关系,利用节点间信任与信誉信息的交互对恶意节点进行识别,阻断对恶意消息的转发传播,从而增强抵御DDoS攻击的效能。仿真实验结果表明,提出的模型能有效地隔离恶意节点的消息数,提高网络抵御这种基于应用层的DDoS攻击的容忍度。     

基于Beta信誉系统的鲁棒安全定位算法

针对存在恶意节点情况下的无线传感器网络(WSN)节点定位问题,提出基于Beta信誉系统(BRS)的鲁棒安全定位算法。在BRS基础上建立信任评估框架,传感器节点在多跳通信范围内将锚节点的最终信任值与所存储的阈值进行比较,从而降低WSN中恶意攻击的影响。采用基于泰勒级数展开的加权最小二乘法估算普通传感器节点的坐标,以识别WSN中的恶意锚节点,并提高节点定位精度。仿真结果表明,与RMLA2,RMLA1,Bilateration,t-TLS定位算法相比,该算法在恶意锚节点不存在串通的情况下定位精度分别提高约10%,15%,55%,110%,在恶意节点串通的情况下定位精度分别提高约15%,20%,65%,150%。     

无线传感器网络中基于效用的节点合作机制

在无线传感器网络中,由于能量和资源有限,不是每个节点都愿意为邻节点提供转发服务。讨论了无线传感器网络中自私节点的问题,提出了一个博弈模型,设计了一个基于节点信誉和能量的效用函数来监测恶意节点和自私节点,并鼓励节点中有更多的合作。在所提算法中,每个节点维护有邻节点的信誉表,参与转发的节点可以获得信誉作为奖励,而表现自私的节点则会丢失信誉作为惩罚。同时,转发会消耗节点能量,节点的信誉值和剩余能量必须都大于阈值才能在网络中共存。这样,恶意节点最终会被排除网络,自私节点则可以在激励下通过调整转发概率来避免被孤立。     

基于 Beta信誉系统的无线传感网络鲁棒安全自定位

针对现实应用中各种不利因素干扰而严重影响无线传感网络的定位性能的问题,提出一种鲁棒安全定位算法. 首先在Beta信誉系统的基础上建立信任评估框架;然后,传感器节点在多跳通信范围内将锚节点的最终信任值与所存储的阈值进行比较;最后,采用基于泰勒级数展开的加权最小二乘法估算普通传感器节点的坐标. 仿真结果验证了该算法的有效性和鲁棒性,相比其他几种定位算法,该算法具有更高的定位精度,不仅能够很好地识别出无线传感网络中的恶意锚节点,同时大大地提高了节点自定位技术的定位精度.     

无线传感器网络中的节点位置验证方法

节点位置信息是感测数据的重要上下文信息,节点自定位技术是无线传感器网络的支撑技术之一。在基于信标节点的定位技术中,信标节点位置的可靠性是影响网络服务质量的关键因素。针对信标节点位置漂移和恶意信标节点引起定位精度下降的问题,提出了一种基于信誉模型的分布式轻量级节点位置验证方法(ReputationbasedLocationVerification,RLV),通过建立无线传感器网络中的节点位置信誉模型来识别网络中的不可靠信标节点。仿真结果表明信誉模型能够较好的反映节点的定位精度,RLV算法可以探测出95%以上的不可靠信标节点。     

一种依靠节点间相互协作来抵抗洪泛DDoS攻击的方法

针对结构化P2P网络对基于查询消息的洪泛攻击不能进行有效抵抗的问题,提出一种依靠节点间相互协作来抵抗洪泛DDoS攻击的节点模型及其方法.该方法通过回溯算法从节点0开始依次逐层检测以本节点为目的节点的消息数量是否超过阈值,识别排查并定位恶意节点,阻断对恶意消息的转发传播,从而增强抵御DDoS攻击的效能.仿真实验结果表明,基于节点协助的防御方法能有效地隔离恶意节点的消息数,能提高基于DHT结构的P2P网络抵御洪泛DDoS攻击的能力.     

分簇式无线传感器网络节点故障诊断算法研究

无线传感器网络(WSNs)分布式节点故障诊断算法是一种可用于WSNs节点的故障诊断算法,通过整个网络内邻居节点之间的数据融合诊断出故障节点.但分布式算法的计算量十分巨大,浪费了大量的节点能源,而且分布式算法中使用自定义的全局阈值会降低诊断精度,分簇式的节点故障诊断算法应用LEACH-DFD算法,通过簇头节点完成故障检测...