OFDM中自适应比特及功率分配的分析

在宽带移动OFDM(正交频分复用)系统中,不同的子信道经受不同的信道衰落,因此具有不同的传输能力。根据子信道的增益对子信道上加载的比特数进行自适应分配,可在满足一定误码率(BER)性能要求下使系统的总传输功率达到最小。本文研究了一种在一定传输速率下的自适应比特及功率分配算法。该算法可适用于多径频率选择性衰落信道。仿真结果表明,采用自适应技术可大大提高OFDM系统的性能。     

OFDM自适应调制技术综述

OFDM(正交频分复用)技术可以有效对抗频率选择性衰落克服窄带干扰,提高频谱利用率,适用于多径环境和衰落信道中的高速数据传输,在通信领域得到了广泛的应用,但是固定调制解调技术并不能有效实现频带资源的充分利用。OFDM自适应调制技术是根据各子信道的状况对比特与功率进行动态分配以实现系统整体性能的提高。本文对OFDM自适应调制解调的基本原理及传统OFDM自适应调制算法进行了较为全面系统的综述,并介绍了一些国内学者在OFDM自适应调制算法改进发面的研究成果。     

基于频谱效率的低复杂度自适应MIMO系统

在一定的误比特率(BER)下,使用自适应MQAM调制可以最大化MIMO系统的频谱效率。通过不同的算法可以得到自适应调制MIMO系统的离散速率频谱效率(DRSE)。为了进一步提高频谱效率,提出了一种基于DRSE,在不同的算法之间进行切换的低复杂度自适应机制。研究了在两种2×2信道下即:独立同分布(i.i.d)的平坦瑞利衰落信道和空间相关的瑞利衰落信道,自适应MIMO系统在正交空时块编码(OSTBC)和空间复用(SM)之间切换的自适应机制。仿真结果表明,通过选择一种最优的调制模式及发射模式的组合方式,此切换算法可以使系统的频谱效率得到有效提高,同时只增加有限的反馈信息,降低了系统复杂度。     

时变信道下MIMO系统自适应调制与功率分配的算法性能分析

提出一种在时变衰落信道下，MIMO系统的功率分配和自适应调制方法。该方法采用空域注水定理，在发送端天线的平均功率受限的条件下，按照信道传输矩阵的奇异值对发端的多天线进行最优功率分配和自适应MQAM调制。本文从频谱效率方面对其性能进行分析，给出了信道估计的误差和反馈时延对该方法的影响。理论分析和仿真结果表明，该方法实现简单，且与传统的总功率受限的自适应调制方法相比，具有更高的频谱效率。     

OFDM系统中子信道的自适应比特、功率分配

研究了一种改进的OFDM系统中子信道的自适应比特、功率分配算法。该算法可适用于多径频率选择性衰落信道,它根据信道的瞬时特性,动态地为OFDM系统的各子信道分配传输比特数和发送功率。依据不同的分配准则,采用了MA和RA两种优化算法。仿真结果表明,采用自适应技术可以大大提高OFDM系统的性能。     

移动OFDM系统中子信道干扰及其均衡算法

移动衰落信道中正交频分复用(OFDM)系统的子信道干扰(ICI)是引起系统性能下降的主要因素。本文分析了ICI对系统性能的影响,结果表明子信道干扰取决于信号能量E_s,子信道数N,和多普勒频移f_d,与信号星座无关。为了消除ICI,我们提出一种基于Jacobi迭代方法的均衡算法。考虑到子信道干扰主要影响相邻子信道的实际情况,兼顾系统性能和算法复杂性,进一步提出改进算法。文章最后给出16QAM调制的OFDM系统性能的仿真结果。     

基于高阶累积量的OFDM子载波盲识别探讨

正交频分复用（OFDM）技术作为一种特殊的多载波调制技术,以其高效的频谱利用率、较强的抗码间干扰能力等优点成为第四代宽带技术的核心技术之一。同时,OFDM的广泛应用也为信息对抗、无线频谱资源管理等领域带来了一系列新的任务与挑战。因此,对非合作OFDM信号侦收技术的研究,意义深远。 由于OFDM调制方式的特殊性,在完成宽带多载波与单载波信号分类之后,接收系统有必要对OFDM信号的子载波类型进行进一步判断。文中采用基于高阶累积量的子信道调制盲识别算法作为技术路线,通过提取特征向量实现对子信道调制方式的盲识别。 在基带OFDM信号子载波调制类型识别部分,结合OFDM系统的等效标量模型,利用每个子载波上符号序列的统计特性,提取序列的高阶累积量作为识别分类特征构造算法,能够有效地抑制多径衰落所引起的功率衰减以及相位旋转对子载波调制类型识别性能的影响,结合仿真实验,我们分析了所提出算法的高效识别性能。     

基于高阶累积量的OFDM子载波盲识别探讨

正交频分复用（OFDM）技术作为一种特殊的多载波调制技术,以其高效的频谱利用率、较强的抗码间干扰能力等优点成为第四代宽带技术的核心技术之一。同时,OFDM的广泛应用也为信息对抗、无线频谱资源管理等领域带来了一系列新的任务与挑战。因此,对非合作OFDM信号侦收技术的研究,意义深远。
　　由于OFDM调制方式的特殊性,在完成宽带多载波与单载波信号分类之后,接收系统有必要对OFDM信号的子载波类型进行进一步判断。文中采用基于高阶累积量的子信道调制盲识别算法作为技术路线,通过提取特征向量实现对子信道调制方式的盲识别。
　　在基带OFDM信号子载波调制类型识别部分,结合OFDM系统的等效标量模型,利用每个子载波上符号序列的统计特性,提取序列的高阶累积量作为识别分类特征构造算法,能够有效地抑制多径衰落所引起的功率衰减以及相位旋转对子载波调制类型识别性能的影响,结合仿真实验,我们分析了所提出算法的高效识别性能。     

自适应比特功率分配的MIMO OFDM系统性能

该文首先分析了多天线发射和接收(MIMO)的OFDM系统模型。然后针对在多径衰落信道下,OFDM中一些深度衰落的子载波降低了系统性能。该文把一般多载波系统中的自适应比特功率分配算法推广应用到多天线OFDM系统中。同时研究了自适应MIMO OFDM系统的频谱效率。仿真结果表明,自适应比特功率分配提高了MIMO OFDM的误比特率性能和频谱效率。     

一种新的时变衰落信道下MIMO系统的功率分配与自适应调制算法

本文提出一种在时变衰落信道下,MIMO系统的功率分配和自适应调制方法.该方法采用空域注水定理,在发送端天线的平均功率受限的条件下,按照信道传输矩阵的奇异值对发端的多天线进行最优功率分配和自适应MQAM调制.本文从频谱效率方面对其性能进行分析.给出了信道估计的误差和反馈时延对该方法的影响.理论分析和仿真结果表明,该方法实现简单,且与传统的总功率受限的自适应调制方法相比,具有更高的频谱效率.     

叠加调制下资源分配的自适应算法

为了对抗无线通信网络中无线信道多径衰落的影响,提高系统的性能,采用了叠加调制方式的协同分集技术,并根据信道的时变特性,提出了功率/带宽的联合优化的自适应算法.分析了叠加调制(superposition modulation)协同方式的实现方法,将该协同方式与传统协同通信方式行了比较.推导出了叠加调制方式下的信道容量,以最大化信道容量为目标计算出节点发送信号的功率以及带宽.仿真结果表明,对叠加调制的协同方式下的资源分配的自适应算法可以有效地提高系统容量.     

基于统计的OFDM符号定时同步

正交频分复用（OFDM）的主要思想是将信道分成若干正交子信道,将高速数据信号转换成并行的低速子数据流,调制在每个子信道上进行传输,每个信道上的信号可以看成平坦性衰落,可以消除符号间干扰。因此,OFDM技术具有很强的抗多径能力和很高的频谱利用率。但是由于OFDM采用了正交的子载波,对同步误差极其敏感。主要研究了OFDM系统的符号定时同步算法,并对现有的算法进行仿真和优化,最终通过硬件调试实现了算法的功能。     

多用户自适应调制及功率分配

为了满足新一代无线通信系统的高数据速率、高频谱效率的通信要求,本文提出了基于正交频分复用(OFDM)技术的自适应调制、子载波分配及功率分配方法,它采用的多址方式是码分多址(CDMA).通过上行信道返馈获知下行信道参数,在一定服务质量要求(QoS)、一定传输速率下,通过本文的优化分配算法,使系统的频谱利率最高,所有子载波的发射功率之和最小.将本方法应用在下行同步信道环境下,系统具有较快的收敛速度;与非自适应OFDM比较,用户发射功率有较大降低,是一种工程可适用方案.     

频率选择性衰落信道中多用户OFDM系统的自适应分配算法

本文提出一种适用于多径频率选择性衰落信道中多用户OFDM系统的自适应分配算法.算法根据信道瞬时估计值,自适应地为多用户分配子信道和传输比特数,在给定误比特率的条件下,使系统总的发送功率达到最小.作者根据时分复用的基本思想,提出多用户最佳子信道和比特分配算法,导出系统最小发送功率的下限,并在此基础上,进一步提出次佳自适应分配算法.数值模拟表明:次佳算法所需的发送功率比下限值高约1dB;与等比特分配方案相比自适应分配算法可节省功率约3-4dB;与静态信道分配方案相比,自适应分配算法可节省功率6-8dB.     

OFDM系统中自适应调制和功率分配方案

为了提高Ka频段正交频分复用(OFDM)系统的频谱效率,提出了一种子带自适应调制和功率分配算法。该算法在目标误比特率下首先通过等功率分配确定各子带的初始信噪比大小和调制方式,并根据子带信噪比和调制方式的关系,迭代运算出最优的有效子带个数、调制方案和功率分配的比例关系。仿真结果表明,该算法提高了系统中低信噪比下的频谱效率。     

正交频分复用系统信道估计技术研究

通信技术日新月异,但伴随着人们对宽带业务需求的增加,第三代移动通信技术成为了研究的重点,与此同时,随着数据通信与多媒体业务需求的发展,适应移动数据、移动计算及移动多媒体运作需要的第四代移动通信开始兴起,而第四代移动通信的核心技术则是正交频分复用(OFDM)。1OFDM概述1.1OFDM基本原理OFDM技术实际上是MCM的一种。其主要思想是:将信道分成若干正交子信道,在每个子信道上进行窄带调制和传输,这样减少了子信道之间的相互干扰,同时又提高了频谱利用率。每个子信道上的信号带宽小于信道的相关带宽,因此每个子信道上的频率选择性衰落是平坦的,大大消除了符号间干扰。     

移动通信中干扰消除技术研究

研究了OFDM中当CP长度小于信道冲激响应长度时,OFDM通信系统的子载波间的正交性遭到破坏,接收信号存在ISI和ICI,频域单抽头均衡器不再适用。针对频率选择性衰落信道下的OFDM系统中的ISI干扰问题,本文研究了一种基于递归最小二乘的OFDM系统自适应均衡算法,仿真结果表明了该算法的有效性。     

自适应比特分配算法在高速遥测系统中的应用

提出了一种简单、快速的正交频分复用(OFDM)系统的自适应调制算法。该算法在子信道分配已经完成的前提下,通过信道参数的估计,动态地分配子信道上的比特和功率,使得发送的每个符号的总比特数最大,从而提高信道的利用率及数据传输速率,满足了高速遥测系统所要求的传输速率及误码率。仿真结果表明,与等比特分配算法相比,本自适应比特分配算法相对简单,降低了系统的传输功率,其误码率性能明显好于等比特分配算法。     

一种基于最小误码率的OFDM自适应比特及功率分配算法

OFDM自适应调制技术根据各子载波在频率选择性衰落信道中不同的瞬时增益,动态地分配数据比特和发射功率,可以优化系统性能,提高频谱效率。该文主要研究OFDM系统发射功率和传输比特数不变时误码率最小化的自适应(MA)算法。提出一种以注水门限为迭代参数的MA算法,并引入有记忆步长迭代法,提高算法的稳定性。仿真结果表明,与过去的算法相比,该算法能以较低的复杂度获得更好的性能。     

宽带无线OFDM系统调制算法的仿真分析

为了根据信道条件的变化,动态地选择适当调制方式,以便最大限度地提高频谱利用率,文章采用正交频分复用（OFDM）的多载波技术,提供了在OFDM子载波上MQAM、MPSK等调制方式的仿真测试,得出了MQAM的容噪性能星座图和误比特率曲线,MPSK和MQAM误比特率随M取值的变化情况。这些分析结果为在第四代移动通信系统中,根据不同信噪比环境选择合适的调制方式提供了参考依据。