基于BIM的建筑能耗监测可视化研究

针对建筑能耗错综复杂,不易分析管理,提出一种基于BIM的能耗监测方法,在内蒙古建设大厦对暖通空调系统进行现场试验。利用现有图纸和三维激光扫描仪及高清相机进行模型数据采集,通过三维模型创建、模型变动提示、模型数据联动,实现建筑能耗监测的可视化,分析研究了过程的有效性。结果表明,将BIM技术与传感技术、工程管理技术深度融合,能够直观反映地物系统设备的真实情况,能产生数据联动变化,并辅以智能化提示等功能,大幅提高节能管理效率。从研究过程可以得出,本方法对于其他类似的复杂建筑能源消耗状况监测具有通用性和工程实用价值。     

嵌入式系统在高校建筑能耗监测中的应用研究

针对高校建筑用能特点,在梳理高校建筑类型的基础上,研究设计了基于嵌入式系统的能耗监测系统架构,并对用于数据采集、校验、存储的嵌入式系统进行了设计和实现。该系统的设计思路具有较强的通用性,可为各类高校加强内部建筑能耗监控和管理提供参考。系统在某省属重点高校得到成功应用。     

基于ZigBee技术的建筑能耗监测系统设计

随着我国建筑总量不断攀升,建筑能耗也逐年增加,更加有效地实施建筑能耗统计及建筑节能管理具有重要的意义;通过对建筑能耗监测系统的分析,在研究ZigBee技术的基础上,提出了基于ZigBee无线传感器网络的建筑能耗监测系统总体结构,对其网络拓扑控制和路由协议进行了研究,并介绍了系统周期性工作过程;网络测试表明,该系统可靠性好,能够实现建筑能耗数据的采集和无线传输;通过对能耗数据的统计分析,为降低建筑能耗和提高建筑能效,提供了决策依据和参考.     

基于BP神经网络的建筑能耗预测

建筑负荷的预测是现在建筑能耗工作中十分重要的一项,是建立节能减排的重要支撑条件,对建筑总体能耗的预测需要考虑建筑结构内、外部环境方面的各项因素,例如对外部平均温度、湿度等,提出了使用BP神经网络的理论解决负荷的预测问题,结合某地的事实数据,用Matlab建立负荷预测模型,进行仿真预测的结果进行分析,预测的误差较小,能够...     

实时能耗监测及能耗预测系统研究与实现

针对铝型材生产过程中能耗较大,传统人工采集能耗数据频率低,采集速度慢等问题,该文提出一种铝型材熔铸炉生产实时能耗监测及能耗预测系统。该系统一方面使用基于zigbee协议的无线传输通讯方式将生产现场电表、燃气表与交换机相连接,并通过网络接口数据发送至服务器,实现对生产能耗数据的实时监测;另一方面采用回归型支持向量机对历史生产数据进行学习,得到预测能耗模型,用于对当前生产能耗数据预测,及时发现生产中的能源损失、生产参数不当等异常现象。     

基于神经网络算法的建筑能耗预测系统研究

能源与环境是当今世界的两大热点问题,越来越受到人们的关注.在我国,城市的能耗大部分来自于建筑,建筑节能是我国可持续发展战略的一个重要组成部分.对建筑进行能耗预测能够对能源进行科学的管理并有效地节约能源,实现低碳.通过将神经网络算法与建筑能耗预测系统相结合,开展建筑能耗预测模型的研究,能够有效地帮助管理人员合理安排建筑系统的运行方式,评估能耗水平是否合理,从而实现建筑节能.     

基于数据挖掘技术的建筑能耗分析集成方法

传统的建筑能耗监测方法难以有效地发现能耗数据特点以及能耗数据之间的潜在关系,对异常能耗数据的判断缺乏准确性。针对上述问题,提出基于多种数据挖掘方法的建筑能耗分析集成方法。通过优选分类、离群点分析、关联分析,以及预测等数据挖掘相关算法,新集成方法挖掘蕴含在建筑能耗数据中有价值的知识,实现能耗模式分类、能耗异常数据识别、找出影响能耗的相关因素、能耗预测,提供建筑节能辅助决策。通过美国国家再生能源实验室研究支持机构使用的建筑能耗数据集,验证了新集成方法的可行性和有效性。     

基于模糊PID的近零能耗建筑能耗控制系统仿真

传统的近零能耗建筑控制系统的能耗控制效果不够好,导致其能耗值较高.针对上述问题,设计一种基于模糊PID的近零能耗建筑能耗控制系统.利用控制中心计算机、模糊控制器、PID控制器、数据采集卡、传感器,完成基于模糊PID的近零能耗建筑能耗控制系统的硬件设计;利用用户登录模块、采集模块、建筑能耗控制模块,完成基于模糊PID的近零能耗建筑能耗控制系统软件设计,在建筑能耗控制模块,利用自适应模糊PID遗传算法,实现对近零能耗建筑的能耗控制.为验证提出的基于模糊PID的近零能耗建筑能耗控制系统的控制效果,开展仿真对比实验,实验结果表明,上述控制系统可将能耗值大幅降低,是一种有效的近零能耗建筑能耗控制系统.     

基于ZigBee的数据机房能耗监控系统设计

伴随移动互联网业务呈现的多样化发展,互联网企业规模在不断扩大,数据机房的设备数量也在急剧增加。基于机房配电室能耗监控管理系统的不足和发展现状,采用ZigBee技术和Web技术把机房能耗监控管理系统网络与外界网络进行连接来监控计算设备、网络设备、存储设备等数据机房用电设备的工作状态,以达到实时掌握机房用电量和用电状态的目的,为降低能耗和保障设备安全运行提供必要的数据基础。机房内部采用ZigBee技术无线组网,汇集的机房设备、电表数据通过中央控制器和Web服务器为远程用户提供Web页面形式的呈现,最终达到远程实时监控数据机房用电状态的目的。     

基于B/S架构的建筑能耗系统

随着我国经济的发展,办公建筑和大型公共建筑面积的日益增加,建筑所带来的高耗能的问题日益突出.主要体现在用电、用水、用气等能耗中,本系统主要使用B/S架构Webx框架技术实现能耗管理的统计分析功能.采集程序以Go语言技术通过网络通信与串口服务器获取数据,串口服务器再与终端设备以RS485串行接口连接,以modbus或opc等协议采集数据.数据存储方面使用MySQL集群部署.以现代信息化技术手段实时了解当前办公楼的能耗使用情况.此系统在参考以往的系统设计方案同时,再进一步从技术选型、大数据存储、采集系统模块化、硬件性能的提升等各个方面进行升级改造,增加系统的易维护、易扩展、分布式部署等提升系统负载能力.从技术选型上选择目前最流行稳定的架构方案,数据库存储选择开源免费的MySQL集群方式来替代价格昂贵的Oracle数据库.     

基于传感器的建筑施工能耗智能监测系统设计

在建筑施工过程中,由于各种原因,会产生一定的能耗,提高建筑施工的成本,因此需要对建筑施工能耗进行监控,从而将将能耗控制在可控范围内,降低施工成本;传统的建筑施工能耗智能监测系统,一直存在系统模块多、操作繁琐的问题,不利于后续利用维护工作的开展。提出基于传感器的建筑施工能耗智能监测系统设计方法,首先对建筑施工能耗监测的内容进行分析,确定系统的设计目标;其次,对系统中芯片和单片机进行选型,对供电电源电路、SPC3工作电路、通信接口电路、单片机及外围电路、以及离散量接口电路进行设计,完成系统结构设计;最后,通过对LM算法过程进行分析,根据LM算法存在问题,利用改进LM算法对基于传感器的建筑施工能耗智能监测系统进行建模,提高建筑施工能耗监测的精度;实验证明,所提方法设计的能耗智能监测系统响应时间短,对建筑施工的能耗监测准确度较高,具有较好的使用价值,为监测系统的研究发展创造条件。     

基于物联网的建筑能耗管理研究

针对建筑物能耗监管问题,提出一种基于SOA为架构,以物联网技术为平台的能耗监管系统。根据建筑能耗监管的特殊要求,采用以无线传感器技术为主的物联网信息技术手段,实现了对电能的远程实时监控管理。系统能对建筑能耗进行有效的采集、存储和分析,提高了建筑能耗的监管水平。     

基于网络技术的能耗监管系统设计

设计了一个低成本能耗监管系统,基于RS485总线网络和ISM频段无线网络采集工业现场能耗数据,基于工业局域网存储和发布能耗量,基于GSM网络发送能耗超限使用告警短信。该系统在高能耗企业应用后节能减排效果明显。     

基于Modbus通信协议的建筑能耗监控系统

Modbus是应用于电子控制器上的一种通信协议。该文主要介绍了以上位机PC为核心的基于Modbus通信协议的建筑能耗监控系统的设计,详细阐述了基于Modbus RTU规约的电力参数采集显示系统的软硬件组成和实现。VC＋＋6.0开发环境下编程实现了与下位机的通信,并利用ADO访问SQL数据库,实现了对采集来的数据进行存储、绘图等。     

基于Q-Learning算法的建筑能耗预测

提出一种基于Q-learning算法的建筑能耗预测方法.通过将建筑能耗预测问题建模为一个标准的马尔科夫决策过程,利用深度置信网对建筑能耗进行状态建模,结合Q-learning算法,实现对建筑能耗的实时预测.通过美国巴尔的摩燃气和电力公司公开的建筑能耗数据进行测试实验,结果表明,基于本文所提出的模型,利用Q-learning算法可以实现对建筑能耗的有效预测,并在此基础上,基于深度置信网的Q-learning算法具有更高的预测精度.此外,实验部分还进一步验证了算法中相关参数对实验性能的影响.     

基于LabVIEW的冰箱能耗测试系统

针对因冰箱能耗测试时间长、测试参数多而导致操作不便、系统容易出现资源瓶颈、溯源性差的缺陷,设计一套冰箱能耗自动测试系统。硬件结构有环境试验室、空调系统和综合测试系统,空调系统采用风冷冷水空调机组,避免水冷冷水机组水循环系统繁琐的日常维护工作。系统软件编程语言为LabVIEW,不仅在服务器端实现数据采集与分析,而且可以通过浏览器远程监控。测试时间选用稳定后的整数个运行周期,减小测试误差。最后对系统测试结果进行不确定度评定。系统已经应用到实际测试中,界面友好,测试精度高,系统移植性好。     

基于负载的能耗预测与温度监控系统的设计与实现

随着信息产业爆炸式的发展,绿色存储已经成为人们普遍关注的焦点。本文主要介绍一种基于负载的能耗预测及能耗监控和温度监控系统ECTest的设计和实现。ECTest是一种基于C/S模式的能耗实时监控软件,通过对计算机系统集群各种负载的实时监控和获取,并结合已有的能耗基准数据使用一定的计算规则对此系统集群的实时能耗进行动态的估算。ECTest克服了现在已有能耗的能耗实时测试方法中的一些不足,并降低了能耗估算成本。     

高校能源实时监控平台建设与研究

资源节约目前已经成为了全球关注的焦点问题。高校既是高等人才的聚集地也是能源消耗重要单位。如何 对高校内部能源消耗进行实时监控和科学化管理受到了广泛的关注。本文对高校能源实时监控平台进行了研究,利用物联网 技术实现对水、电等资源进行监控和管理,为高校的节能工作提供数据支撑。高校能源实时监控平台利用Storm 实时流处理 计算框架为高校提供了实时数据监测、照明系统控制、空调系统控制、水资源控制等功能。该平台对提高后勤部门能源管理水 平,降低高校能源开销都具有非常重要的意义。