基于权限的朴素贝叶斯Android恶意软件检测研究

在今天开源的android手机越来越流行的同时,也有越来越多的木马、广告、隐私偷窥、扣费等恶意软件的出现困扰着用户。该文首先介绍了Android系统的构成,分析了android系统的安全机制和存在的安全隐患,并就关键的权限机制的相关研究进行了综述。文章提出利用机器学习中的朴素贝叶斯分类算法,对程序的权限进行建模分类检测,并进行了模拟实验。     

浅论基于安卓操作系统的应用程序开发

近年来,个人电脑(PC)和智能手机的使用已经十分广泛。由于android智能操作系统的高度开放性,使得越来越多的android应用软件应运而生。PC和Android手机的大范围普及促使人们进一步考虑如何使用手机实现随时随地利用PC进行娱乐和工作。因此,研究android手机和个人PC之间的通信,开发android手机与PC交互应用软件势必会给我们的生活和工作带来更多的便利。     

千呼万唤始出来:NOKIA X

正也许真的是美国人有足够open的心态,在微软收购诺基亚手机后推出的第一款手机竟然是android系统的NOKIA X。"终于来了!!终于来了!终于来了……"请各位读者允许我连续打了三次,"终于来了"这四个字应该是最能体现所有消费者对诺基亚android手机的期盼。从现在向前数10年,我相信几乎每位用过手机的用户都曾经拥有过一部诺基亚手机。而从09年第一部android手机面世,到android手机大行其道,很多用户都再说"诺基亚要是出android手机,我就买一部"。但用户等来的确是不停升级的塞班、昙花一现的Meego以及具有强烈野心的WP,而直到诺基亚手机被微软收购也没有见到一款android手机。就在诺基亚手机被微软收购那天,我在朋友圈见到一个朋友写到"终于可以安心的去买三星S4了,诺基亚版     

基于Windows环境的木马手工查杀通用方法

目前,杀毒软件的反应速度还远远落后于木马的出现,通常情况下都是木马已经悄悄地出现许久,这些厂商才会有反应。然而,木马的出现让我们损失的不仅仅是电脑控制权,更多的是隐私、金钱甚至是名誉。防范木马已经成为网络安全领域中最重要的问题之一。如果自己懂得手工查杀木马的方法就可以应付自如了。本文就是侧重于Windows木马病毒的通用查杀方法。     

2012年2月网络安全监测数据分析

1木马僵尸监测数据分析 1.1木马或僵尸程序受控主机分析 2012年2月,境内111万个IP地址对应的主机被木马或僵尸程序控制,较上月下降34.4%;境外987万个IP地址对应的主机被木马或僵尸程序控制,较上月下降0.6%。     

用显微镜轻松揪出木马病毒

木马无处不在,如何分辨从网上下载的文件是否被恶意挂马?如何分辨系统文件是否被木马所修改或替换?如果我们为每一个清白文件加上标记,一旦它被木马"玷污",就可以轻松地揪出企图蒙混过关的木马!     

首杀木马

新马通缉令:"夸风"木马下载器杀毒软件测试:瑞星2008(病毒库更新:2008.08.5):木马修改注册表时提醒非法操作并阻止,但杀毒软件监控系统被木马强行禁止,需重新开启。卡巴斯基(病毒库更新:2008.08.5):木马在运行时无反应,杀毒软件监控系统被木马强行禁止,需重新开启。     

提高学生实践能力的android移动开发课程教学研究

为满足社会android移动开发人才的需求,提高学生实践能力,在android移动开发课程改革的形势下,给出了android移动开发课程体系和综合实验设计框架。以android移动图书馆客户端综合实验项目为例,设计了课程实验项目进度安排,给出了移动图书馆系统功能模块划分和软件结构模式。为使学生理解android应用的功能流程,给出了系统的逻辑设计。最后,展示了系统的运行演示和将来的工作展望。     

用显微镜轻松揪出木马病毒

木马无处不在,如何分辨从网上下载的文件是否被恶意挂马?如何分辨系统文件是否被木马所修改或替换?如果我们为每一个清白文件加上标记,一旦它被木马“玷污”,就可以轻松地揪出企图蒙混过关的木马!     

脱去木马的外衣

木马与杀毒软件之间的战斗从来就没有停止过,通过对已知的木马加壳可以再次躲避杀毒软件的查杀。加了壳的木马可以防止被杀毒软件跟踪查杀和被跟踪调试,同时也可以防止木马本身的算法程序被别人静态分析。加壳软件通常可以分为压缩保护和加密保护两种。     

Android系统隐藏技术及检测方法

Android木马通过获取系统root权限,修改内核表项实现隐藏功能,进而躲避木马查杀软件的检测。因此研究An-droid系统隐藏技术对于发现隐藏木马、提高查杀软件的检测能力有重要意义。文中在传统Linux系统隐藏技术的基础上,对Android系统服务启动过程进行分析,探究出适用于Android系统的隐藏方法,并实现了一种Android Rootkit木马原型,用于测试现有木马检测软件对该类型木马的检测能力。文中提出了针对此类Rootkit型木马的检测方法,实验证明这些方法对检测此类木马有一定的作用。     

基于Android智能终端的远程控制系统

提出了基于Android手机的远程控制系统设计方案,该系统基于Openmobster开源手机云计算平台。介绍了整个系统结构框架,详细分析了各个模块的具体实现。通过应用实例在设备上进行了测试,实现了云服务器端对Android智能手机终端的访问和远程控制。     

探析Android智能手机安全威胁的应对措施

智能手机已成为大多数人的生活必须品,它丰富了我们的生活,但同时也给我们的生活带来不少安全威胁,特别是Android智能手机。由于Android智能手机操作系统是基于Linux内核,其开放性所引起的安全威胁更加突出,主要表现在:Android系统存在的安全威胁、APP存在的安全威胁和手机病毒入侵。本人针对其安全威胁,探析其应对措施,减少用户因使用Android智能手机带来的安全威胁。     

基于Android 云计算的移动点餐系统

系统发挥Android富有创造力和想象力的"云"应用开发,实现一套Android客户端软件和完善的后台服务功能来完成点餐功能。该系统主要包括后台数据库服务器、WEB服务器、无线网络、Android前端等部分。客户端Android系统智能手机具有前端处理与计算能力,而且通过无线网络访问WEB服务器,如果需要数据访问,则访问后台数据库。介绍了系统架构的设计与搭建、技术选型、后台数据库的设计与实现、基本实用的点餐功能的分析、设计与开发。     

Android平台手机防盗系统的安全解决方案

在Android移动应用开发中,手机防盗是一项重要的安全技术。基于Android手机平台,提出并设计了一种手机防盗的安全解决方案,利用一种手机云平台的相关技术,实现了防盗追踪、远程控制和即时通信三个功能模块。首先介绍了整个系统的框架结构,然后详细分析了各个模块的具体实现,最后在手机上进行了测试。实现了通过Web网页的形式对被盗手机进行远程控制,为用户找回手机提供重要的线索。     

Android智能手机的云服务应用研究

云计算的应用目标并不仅局限于PC,随着移动互联网的蓬勃发展,基于手机等移动终端的云服务已成为IT行业炙手可热的新业务发展模式。本文基于Openmobster搭建移动云计算环境,并利用Android智能手机作为终端来访问云端服务器资源,以数据传输的事务处理为应用背景,采用c／s模式和B／S模式相结合的方式,建立了云服务下移动智能终端信息采集和处理的基础架构,并根据此架构初步实现了追踪定位的功能。该方法通过无线网络连接,利用服务器端与手机客户端的即时通信,实现了为Android智能手机提供云推送和云同步的服务。     

基于Android平台的手机木马的设计与实现

Android作为三大智能手机操作系统之一,由于其是开源性系统,因此成为了黑客攻击的重要目标。而木马作为一种隐蔽性、欺骗性很高的攻击手段,正在该平台上不断蔓延,虽然已经受到了广泛关注,但却没有很好的抑制方式。文中设计并实现了一种简单的木马原型。通过对命令接收,信息获取,数据回传,远程控制四个Android木马的主要功能的分析,提供了一种实现思路,并且详细阐述了该平台上各种信息获取方式,借此探讨Android系统的脆弱性,并期望能提出针对这种木马的防范措施。     

基于Android平台的工商移动监管系统研究

基于Android手机平台,提出了一种工商移动监管系统的解决方案。该方案主要结合了Openmobster云平台、JBoss服务器和Android手机平台,通过WiFi或3G网络,使外出执法人员通过移动终端进行信息采集并上传至服务器。该系统主要分为服务器、Web客户端和手机客户端三部分,首先介绍了整个系统的框架结构,然后详细分析了各个模块的具体设计与实现,最后在手机上进行了测试,效果良好。     

Android恶意软件的多特征协作决策检测方法

由于智能手机使用率持续上升促使移动恶意软件在规模和复杂性方面发展更加迅速。作为免费和开源的系统,目前Android已经超越其他移动平台成为最流行的操作系统,使得针对Android平台的恶意软件数量也显著增加。针对Android平台应用软件安全问题,提出了一种基于多特征协作决策的Android恶意软件检测方法,该方法主要通过对Android 应用程序进行分析、提取特征属性以及根据机器学习模型和分类算法判断其是否为恶意软件。通过实验表明,使用该方法对Android应用软件数据集进行分类后,相比其他分类器或算法分类的结果,其各项评估指标均大幅提高。因此,提出的基于多特征协作决策的方式来对Android恶意软件进行检测的方法可以有效地用于对未知应用的恶意性进行检测,避免恶意应用对用户所造成的损害等。     

基于Lora的智慧农业移动端系统设计

针对现存农业物联网的各项问题,如前期开发和后期维护成本高、系统复杂农业生产人员难以在实际生产中使用,设计了基于Lora的智慧农业移动端系统。依托于Android系统,农业生产人员或研究人员只需在Andorid手机或其他Android终端安装软件,即可实现远程对农业物联网的查看与控制。移动终端以功能进行模块划分,分别为用户管理、数据监控、设备控制和系统设置四个模块。软件使用MVP架构,将数据与界面交互进行分离;使用WebSocket协议建立云服务与移动终端的全双工通信,实现云服务对移动终端的消息推送,使得用户可以实时取得环境信息以及底层设备的故障状态;通过Retrofit2发送HTTP请求实现用户管理和对底层设备的运行控制;使用HLS协议传输监控视频。测试联调表明移动终端运行稳定可靠,易于扩展。