减摇鳍-减摇水舱综合减摇实验装置的研究

采用了减摇鳍-减摇水舱综合减摇的数学模型，对综合减摇数学模型在实验装置上的实现方法进行了分析。通过用软件模拟船舶横摇阻尼力矩的方法可以实现台架模拟船舶的横摇运动，通过对船舶-水舱系统数学模型的分析，可用近似二项式替代的方法来简化船舶-水舱系统数学模型，并通过仿真选出了较理想的近似参数值，使综合减摇数学模型在实验装置上的实现成为可能。通过对综合减摇理论数学模型和综合减摇实验装置模型的仿真分析，可以看出两者有较好的相似性，说明用文中综合减摇实验装置来模拟综合减摇系统的实现方法是可行的。     

A Mathematical Model for Forecasting Distortion of Workpieces with Phase Transformation on Cooling Process

A temperature phase transformation stress coupled 3D nonlinear mathematical model has been proposed for forecast-ing distortion of workpieces on the cooling processes in this paper. Moreover, a series of subroutines were developed on the MARC (analysis research corporation) software platform and the simulation result is basically identical with the experimental one that measured on the workpiece shape with LEITZ equipment. This verifies that the mathematical model and method are feasible.     

风标式激光导引头光电建模与仿真

针对激光半主动式制导炸弹导引信号形成过程的数学建模,通过对风标式激光导引头光学物理结构分析,本文研究了激光导引头制导信号产生的机理,提出光电建模与几何分析相结合的技术途径,综合应用四象限探测器光电建模和弹目空间与速度空间几何角度转换的方法,建立了速度追踪导引机制下完整的导引头数学模型;基于模型进行了激光半主动式制导炸弹导引回路数学仿真和半实物仿真实验.实验结果表明,在排除盲区、失调角影响因素外,数学仿真中应用导引头数学模型解算的导引信号与半实物仿真中激光导引头的实际输出信号一致,导引头数学模型是有效的,解决了激光导引头仿真中由定性研究转为定量研究问题.     

分层高分子介质中的声吸收

初步建立了分层高分子材料对水声吸收的数学模型,测试了分层高分子材料的水声吸收性能并与数学模型的计算结果进行了比较,发现就用该模型的计算结果与实测结果比较吻合,表明该数学模型在较大程度上能够反映分层高分子声吸收性能的特性。     

竖直多钻孔地埋管传热数学模型的建立与验证

通过解析解模型来对多钻孔地埋管换热器的传热进行建模,并将传热模型计算得到的理论地埋管换热器进出口平均水温,与实际测试的地埋管换热器进出口平均水温进行比较,分析出多钻孔地埋管热泵传热数学模型在实际工程应用中是足够精确的。     

伴随气泡和气穴的低压液压管路瞬态分析

利用流体动力学原理,基于低压液压管路瞬态脉动过程中气泡和气穴同时存在的假设,在连续方程和运动方程的基础上,建立了低压液压管路中伴随气泡和气穴的瞬态脉动数学模型,给出了摩擦阻力项数学模型以及气泡和气穴的体积计算数学模型。并采用有限差分法和Matlab/Simulink,对一段等径水平直管道中有气泡和气穴产生时的压力瞬态脉动特性进行了仿真分析和实验研究。瞬态压力脉动波的仿真结果与实验数据的比较表明:所提出的伴随气泡和气穴的低压液压管路瞬态数学模型是合理的,仿真方法是可行的。     

水平基底上薄膜流体的数学模型及其数值模拟

以应用于车体外壳的薄膜涂层为研究对象,针对涂覆于镀膜钢板上的流体高度差分布,提出了一种独特的数值模拟方法。首先基于该应用中薄膜流体的特殊几何特征和润滑近似理论简化描述流体的经典Navier-Stokes方程,结合边界条件建立所描述的薄膜流体运动的数学模型,然后运用傅里叶伪谱法与Runge-Kutta法相结合的方法进行数据处理,并根据所建立的数学模型与选取的相关算法,采用MATLAB编程对以上所描述的薄膜流体的涂覆的均匀性进行数值模拟。最后将数值模拟结果与实验数据进行对比,验证了数学模型与计算方法的合理性。通过数值模拟与实验分析可知,随着时间的推移,薄膜流体的自由液面高度差向着均匀性发展,但发展速率有限。     

基金最佳使用研究

研究了一类决策问题——基金最佳使用:利用线性规划的知识,建立了三种不同情形下的最优基金使用问题的数学模型,并通过编程计算出最高奖金的数额,得出了最高年奖金的基金使用方法;引入数学期望,成功解决了国库券发行时间不定的问题.     

大型农业生态工程的数学模型

文章在对胜利油田生态农场系统结构分析的基础上，根据农场规划目标，建立了由投入产出模型和线性规划模型相结合的经济发展数学模型。应用该模型指导农场的经济建设，取得了 极好的效果，证明所建立的模型是正确的。     

神经元PID在空调机组性能试验室温度控制中的建模与仿真

针对焓差法空调机性能试验室环境控制中被控对象具有大滞后、慢时变、非线性及不确定干扰因素多等特点，将具有自学习、自适应功能的神经元PID控制器应用于温度控制系统中，通过数学建模并在MATLAB环境下的计算机仿真，证明了神经元PID控制的实用性和有效性。     

浐河灞河流域新石器时代遗址人地关系的数学模型研究

以新石器时代遗址人地关系为主要研究目标,本文研究了西安地区灞河、沪河流域新石器时代遗址特征,确定了可量化表征因素,采用多项式逐步回归方法建立了新石器时代遗址与河流之间人地关系的数学模型。模型表明遗址距河流距离与遗址面积、河流流量、遗址位置、河流比降有显著关系。模型运算结果表明研究区域新石器时代遗址与河流之间关系符合考古学研究结论,构建的数学模型对西安地区新石器时代遗址点群考古发掘具有前瞻性指导作用,对新石器时代遗址环境考古具有重要意义。     

Mastersizer 2000型激光粒度仪技术参数对粒度分布的影响

根据英国马尔文Mastersizer 2000型激光粒度仪的特点,探讨不同技术参数对样品粒度分布测试结果的影响。结果表明,影响样品粒度分布的主要参数为样品量(检测遮光度)、采集时间、循环速度、检测光源波长、反演光学模型及数学模型等;对于状态不明确的未知样品,应借助其他检测技术进行样品状态表征后,选择合理的光学模型和数学模型进行粒度测试。     

热驱动部件温度数学模型建立方法研究

通过对热驱动部件的理论分析,确定参数待定的热驱动部件温度数学模型.依据试验采集的大量数据,采用分段逐级拟合的方法,用此数学模型的输出曲线逼近试验数据得到的曲线,从而将模型中待定参数确定下来,获得热驱动部件温升数学模型;并将时间最优控制运用到此数学模型上,准确地获得预先设定的目标温度值.     

二次通用旋转组合设计优化壳聚糖 / TiO2 共混膜制备工艺

将二次通用旋转组合设计法应用于共混膜配方,以壳聚糖 / 二氧化钛抗菌保鲜共混膜的力学性能为目标,选定壳聚糖、增塑剂丙三醇及二氧化钛的添加量为实验因素,建立了数学模型。 通过分析实验结果和优化数学模型,得到了该共混膜最佳制备配方为:壳聚糖添加丙三醇、TiO2 在 100 mL 乙酸溶液中的量分别为 3. 9 g,0. 9 mL,0. 37 g,并预测出此条件下膜的理论拉伸强度为 20. 52 MPa,与实测值 21. 37 MPa 基本相符,验证了该数学模型的可靠性。     

基于无轴试验平台的张力控制系统数学建模与仿真研究

对卷筒纸印刷机在印刷过程中张力变化的一般规律进行了研究,建立了较符合实际情况的张力变化的一般规律数学模型,并用Matlab软件对模型进行仿真分析.仿真结果表明,所建立的数学模型基本符合实际工作状况.该仿真系统为实际控制系统的搭建,提供了理论依据.     

磁性材料在磁场中所受磁场力的数学模型

本文探讨建立表征磁性材料在磁场中所受磁场力数学模型的方法。首先 ,介绍电磁场理论中基于虚功原理导出的磁场力的一般数学表达式 ;然后 ,基于电力设备磁路的对称性给出其磁场力简化数学模型 ;最后 ,给出磁准静态场和正弦交变电磁场条件下的铁磁质所受磁场力的数学模型。这些数学模型的建立为定性和定量分析大型电力变压器铁心及其它电力设备磁路由于磁性材料中存在涡流而产生的振动和噪声奠定了基础。     

Development of Mathematical Model on Preparation of Functionally Graded Material by Co-sedimentation

From the process of sedimentation the mathematical relationships among deposition Volume and powder properties as well as sedimentation parameters were deduced. Based on the formula a mathematical model was set up and simulated through the computer. At last the validity of mathematical model was supported by the representative experiment on Ti-Mo system FGM prepared by co-sedimentation.     

A Mathematical Model for Continuous Fiber Reinforced Thermoplastic Composite in Melt Impregnation

Through the combination of Reynolds equation and Darcy’s law, a mathematical model was established to calculate the pressure distribution in wedge area, which contributed to the forecast effect of processing parameters on impregnation degree of the fiber bundle. The experiments were conducted to verify the capacity of the proposed model with satisfactory results, which means that the model is effective in predicting the influence of processing parameters on impregnation. From the mathematical model, it was known that the impregnation degree of the fiber bundle would be improved by increasing the processing temperature, number and radius of pins, or decreasing the pulling speed and the center distance of pins, which provided a possible solution to the difficulty of melt with high viscosity in melt impregnation and optimization of impregnation processing.     

An automated approach for planning mass tactical airborne operations

This paper develops an automated approach to plan for mass tactical airborne operations. This proposed tool enables the user to properly load aircraft according to the mission and user specifications, so that the minimum amount of time is required to seize all assigned objectives. The methodology is based on a hybrid approach in which the first portion is a mathematical model that provides the optimal manifest under “perfect conditions”. This mathematical model is represented by a transportation network, and can be optimized using a transportation algorithm. The optimum solution from the mathematical model is input to a simulation model that introduces the inherent variability induced by wind conditions, drift, aircraft location and speed, and delays between jumper exit times. The simulation returns the expected, best, and worst arrival times to the assigned objectives. This hybrid approach allows a large problem to be solved efficiently with a great deal of time saving.