微型嵌入式系统故障诊断方法综述

随着物联网和大数据的高速发展,微型嵌入式系统已经广泛应用于外卖、共享单车、运输、快递和智能家居等行业之中,现有的故障诊断研究主要集中在传统嵌入式系统上,因此针对微型嵌入式系统故障诊断文献相对较少。针对上述问题和结合该系统的特点(有限计算能力和存储空间的),提出了一类适合微型嵌入式系统故障诊断方法分类方法,将其分为两大类,即本地故障诊断方法和远程故障诊断方法。接着讲述了微型嵌入式系统故障诊断方法核心思想,总结出了各方法在微型嵌入式系统上运用的优缺点和应该注意的问题,最后讨论了微型嵌入式系统故障诊断亟待解决的问题。     

Linux Crash Dump的设计与实现

本文介绍了Linux Crash Dump的设计与实现方法。Linux Crash Dump提供了一种保存系统发生Crash时内存映象的能力。通过对Dump结果的分析，可以有效地帮助诊断系统出错的原因。本文介绍了如何进行Crash Dump，以及Dump的数据的组织和保存方法等。     

嵌入式存储系统恢复机制的设计与实现

随着嵌入式数据采集系统的不断发展，将数据以某种常用文件系统的形式保存在外存中的方法得到了越来越广泛的使用。针对嵌入式存储系统自身的特点以及采用缓存机制而带来的问题，采取某种应对系统故障的恢复机制显得十分必要。该文基于嵌入式数据存储系统的特点提出了一种数据恢复机制，对该机制进行了分析并予以实现。     

基于Dump/Load方法实现Sybase复制数据同步的研究

本文分析了Sybase复制服务器的基本原理，介绍了山东国税双机HA系统的结构，提出了通过Dump／Load方法实现两个ASE数据库之间数据复制同步的方法和详细步骤，并与BCP方法进行了比较。     

利用高级在轨系统实现实时/非实时数据混合传输

星载系统产生的数据分为实时数据和非实时数据,可利用空间数据系统咨询委员会（Consultative Committee for Space Data Systems,CCSDS）制定的高级在轨系统（Advanced Orbiting Systems,AOS）链路协议进行传输。本文重新定义了AOS虚拟信道数据单元（Virtual Channel Data Unit,VCDU）的回放标志位（Replay Flag）,并进一步利用信号域（Signaling Field）的保留位对数据进行优先级划分,最后提出了一种基于数据优先级的虚拟信道调度算法。     

面向嵌入式应用的数据并行语言设计

根据基于PIM(Processor-In-Memory)技术的数据并行计算机体系结构的特点和面向多媒体计算的应用需求,提出了面向嵌入式SIMD(Single Instruction Multiple Data)计算的数据并行语言PIMC。简单讨论了PIMC语言的形式化定义,并以数据并行图像处理的均值滤波算法为例对语言的使用作了说明。结合其他大量的数据并行编程实例,说明了该语言能够在基于PIM技术的SIMD并行计算机上正确描述基本多媒体处理算法的数据并行实现。     

基于多列神经网络的用电行为自诊断技术研究

为了进一步提升电能计量的整体自诊断管理，使用3列相对独立的多列神经网络算法，在有限且不完备数据的基础上，利用全网计量节点提供的上行、下行尖峰平谷计量数据，实现对计量系统故障、用电器配置变更、用户窃电等三大主要可能性做出基于大数据深度挖掘的主动判断。在计量系统故障、用电系统变更、窃电行为影响和总和敏感性方面，该系统较早期方法分别实现了14.3%、83.7%、36.3%、34.8%的计算效能提升，对未来电力计量系统的整体管理效率提升有积极意义。     

基于大数据分析的燃煤发电机组回热系统故障远程诊断

随着火电机组的技术升级与革新,回热系统故障诊断技术正逐渐朝着线上即时监测的方向发展。基于此,文章首先指出了回热系统状态监测与故障诊断面临的6大问题：检测手段、材料性能诊断、故障机理复杂、人工智能应用、缺乏故障数据和诊断技术应用推广难;随后提出了基于大数据分析的燃煤发电机组回热系统故障远程诊断,并针对性地提出了数学模型、经验知识以及数据驱动3种系统原理;最后针对性地为这3种系统绘制了流程图,以确保大数据与回热系统故障诊断能够更好地融合。     

随钻测量系统故障诊断装置

为了提高千米定向钻机随钻测量系统的稳定性,探讨了随钻测量系统的故障机理,并开发了一套基于嵌入式系统的故障诊断装置。该装置以单片机为控制核心,以UCOS-Ⅱ为软件构架,通过实时采集系统中关键参数来诊断故障所在。并通过图形和文本的方式显示在上位机上。结果表明该装置可以有效诊断系统故障所在。     

嵌入式系统在液压状态监测与智能故障诊断中的应用

针对国产地F元轨采矿设备液压系统故障率高,而其检测和故障诊断手段落后的背景,提出了一种基于嵌入式系统的液搓状态监测与智能故障诊断模型,陔故障诊断模型通过没置在液压系统中的多源异质传感器实时采集设备特征信息,并采用模糊神经网络来实现数据的融合处理,诊断结果通过界而友好的LCD显示,实现了故障状态的实时岭测和故障的智能诊断。通过该故障诊断模型,有效地解决了无轨采矿没备液搓系统故障率高而其检测和故障诊断手段落后的问题。提高了设备故障诊断的自动化和错能化．增强了设备的市场竞争力。     

数据仓库中ETL技术的探讨与实践

支持数据抽取、转换、清洗和装载的工具集对任何数据仓库工程都是一个必不可少的关键部件。本文重点探讨了ETL技术以及ETL工具的选择原则,并结合具体实例详细介绍了ETL过程的设计和实现方法。     

数据交换与共享技术在交通行业数据资源整合中的应用研究

从交通行业信息化的实际需求出发,论述了分布式异构数据环境下不同数据业务节点间的信息交互与数据共享平台构建方案,从整体设计思路、系统逻辑结构和工作机制三个方面对该数据交换与共享平台作了详述,探讨了分布式异源数据访问、数据整合与集成、数据同步复制乃至分布式协同工作等各类场景下的工作实现机制.并以此应用于交通行业数据资源整合平台环境中,产生了分布式应用间的调用规范、分布式数据源的接入规范、数据传递的格式规范等自主设计的技术成果.上述成果已应用于浙江交通数据中心的建设中,并作为交通部信息化示范工程的核心组成部分,在交通数据资源整合应用中取得实际成效.     

企业应用集成(EAI)中数据集成技术的应用

根据实施某大型散货港口信息化的企业应用集成（EAI）项目的经验，从统一数据格式定义、数据转换标准和数据集成方式三方面论述了制定EAI数据集成技术规范标准的相关内容，提出了EAI数据集成技术应用的思路和方案。     

一种基于XML的异构数据集成平台研究

异构数据集成为不同自治、异构、分布的数据提供一个统一的全局数据视图。本文提出一种数据仓库-中介器数据集成方案，引入数据缓冲机制，将历史数据存入中心数据库中，频繁访问的静态数据写入数据缓冲区，提高了异构数据查询的效率。     

公共数据中心的ETL系统设计与实现

ETL过程是构建数据仓库的重要步骤。大多数现有ETL系统在数据量较大时处理效率偏低。根据ETL在公共数据中心的实际应用改进了原有的ETL结构。鉴于公共数据保密性的特点,设计了数据不同的获取方式;在设置数据转换规则的过程中结合相应领域知识,保证数据质量;前置机之间实行负载均衡,同时把数据转换的不同步骤分配到两台ETL服务器来完成,保证抽取和转换效率。通过实验证明了该ETL系统具有较好的效率。     

非确定性数据处理技术发展现状与挑战

介绍非确定性数据处理的几种主流技术,即数据流、移动数据、传感器网络和数据世系的管理技术,描述这些技术的内涵、发展现状和挑战．指出该技术在我国未来建设智慧城市作为基础性支撑技术的重要性。     

Data provenance in SOA: security, reliability, and integrity

Due to the dynamic nature, such as services composition and evaluation, it is critical for a Service-Oriented Architecture (SOA) system to consider its data provenance, which concerns security, reliability, and integrity of data as they are being routed in the system. In a traditional software system, one focuses on the software itself to determine the security, reliability, and integrity of the software. In an SOA system, however, one also needs to consider origins and routes of data and their impact, i.e., data provenance. This paper first analyzes the unique nature and characteristics of data provenance in an SOA system, particularly related to data security, reliability, and integrity. Then it proposes a new framework for data provenance analysis in an SOA system. Finally, this paper uses an example which illustrates these techniques.     

数据清理中几种解决数据冲突的方法

建立数据挖掘模型的基石是数据仓库,数据仓库的质量直接影响到数据挖掘模型的建立与执行效率,并有可能影响到数据挖掘模型的最终结果的准确度。数据清理就是发现数据中的错误和不一致并加以消除,以提高数据的质量,使得数据挖掘模型建立的过程更加快捷和简便,挖掘出来的模式和规则也就更加有效和适用。     

“电子作业发送和回收系统”应用软件的开发

为了提高信息技术类课程电子作业发布和收交的操作效率、网络系统传输效率和电子作业安全性,利用VB开发了“电子作业发送和回收系统”应用软件。文中介绍了“电子作业发送和回收系统”应用软件的开发意义、组成、使用环境、主要功能和实现技术。     

ECAS数据仓库中数据集成的相关问题

数据仓库越来越广泛地应用于企业决策分析 ,从传统的操作型数据库集成数据是创建数据仓库必不可少的一步。结合宝钢能源部能源分析及成本分析系统 (ECAS)数据仓库 ,介绍了建立数据仓库时从不同的数据源抽取数据、清洗数据的相关问题。