遥感图像客观质量评价方法研究

为分析图像压缩过程对遥感图像质量的影响,从遥感图像构像质量和几何质量两个方面探讨了遥感图像客观质量评价方法,并改进一种基于Harris角点检测算法的亚像素级角点检测算法。采用JPEG2000、SPIHT两种算法分别对这些评价方法进行验证。实验表明：为满足人眼视觉观察能分辨图像细节的要求,遥感图像压缩比不宜超过16倍,为使压缩后图像满足计算机视觉应用,图像压缩比不宜超过8倍。     

数字印刷品非均匀性的综合评价

目的对数字印刷品大面积填充区域非均匀性感知质量的综合评价方法及其评价模型进行了研究。方法结合噪声功率谱和人眼视觉传递函数计算数字印刷品非均匀性质量指标,利用心理物理学实验获得人眼视觉对数字印刷品大面积填充区域非均匀性的主观感知评价得分,通过对200个印刷色块的主客观质量评价实验创建了非均匀性感知质量评价模型。结果非均匀性质量指标能较好地反映大面积填充区域在人眼视觉中的感知质量,非均匀性质量评价模型可有效提供定量的非均匀性感知质量综合评价。结论采用定量方式描述数字印刷品非均匀性的综合评价是完全可行的,具有很好的实用性和现实意义。     

高级像差对人眼成像质量和视觉的影响

定量地研究高级像差对人眼成像质量和视觉的影响对人眼像差矫正具有重要的实验和临床意义.利用Hartmann-Shack波前传感器人眼像差仪测量了正常人眼6mm瞳孔的波前像差,由波前像差计算出人眼光学系统的光学调制传递函数MTF和Strehl比率,并由MTF和视网膜空间像调制度AIM曲线计算出人眼视锐度和对比敏感度函数CSF.根据MTF和Strehl比率分析了高级像差对人眼成像质量的影响,根据视锐度和对比敏感度函数CSF分析了高级波像差对视觉的影响.研究表明Zernik前6级像差对人眼成像质量和视觉的影响是不可忽略的,更高级的像差对人眼成像质量和视觉的影响较小,甚至可以忽略.对Zemik前6级像差进行矫正,可以得到相当好的视觉.     

基于遥感卫星的系列正射影像图制作

本文重点介绍了北京地区遥感卫星系列影像图的制作过程，探讨了在通用遥感处理软件中进行推扫式卫星成像几何建模和相应正射纠正的方法。在给出纠正实例的基础上，对利用遥感卫星影像制作大比例尺系列正射影像图进行了评价。     

基于四元数奇异值分解的数字印刷质量评价

目的针对人眼视觉感受与印刷质量评价结果存在不一致的缺陷,提出全四元数及奇异值分解的数字印刷质量评价方法。方法首先,依据图像颜色空间属性,采用四元数作为印刷图像表示模型,其中四元数矩阵实部为图像亮度方差,虚部为红、绿、蓝颜色,建立印刷图像全四元数表示模型。然后,对四元数图像模型进行四元数奇异值分解,得到图像四元数特征向量。最后,印刷图像质量评价指标以图像奇异值特征向量线性相关程度进行衡量。结果印刷图像四元数模型可完整地表示数字印刷图像,有效地凸显人眼视觉敏感结构信息,在印刷质量评价中实现了图像信息并行处理。结论印刷图像四元数模型提高和改善了彩色印刷图像质量准确性,与人眼视觉特性一致性较好。     

临沂市城区数字正射影像图生产工艺流程及质量控制

结合临沂市数字正射影像图生产实践,介绍了数字正射影像图的生产工艺流程及质量控制方法,着重介绍了影像处理技巧。     

基于半色调特性的图像质量评价方法的研究

在分析半色调图像特性及传统客观评价方法不足的基础上,提出了分区思想,即将图像分成若干小区域,并对峰值信噪比、归一化均方误差、结构相似度方法进行了改进,考虑了人眼视觉特性,弥补了传统评价方法的不足。研究发现,改进后的方法可以很好地评价图像的质量优劣,提升了主客观一致性。     

LAD条件下摄影影像的色再现(上)

一、序言摄影从技术上讲最终目标是在一定的载体上获取质量令人满意的影像。影像的技术质量一般可从影调、细部和颜色三个方面进行分析和评价。在摄影过程中则可概括为影调再现、细部再现和色再现。黑白摄影影像质量评价则涉及影调和细部两个方面。彩色摄影影像的质量除影调和细部因素外更为重要的是“色再现”问题。1.色再现评价的目标色再现评价的方法可分为客观评价与主观评价。两种评价方法可以结合使用 ,在不同场合则有所侧重。主观评价是根据人眼观察影像所得的主观感受作出判断。这种评价方法由于每个人生理、心理、文化修养以及相关…     

影像探头坐标测量机的校准

针对影像探头坐标测量机的特点,提出了评价影像探头坐标测量机的计量特性.针对影像探头特有的探测误差,规定了校准方法和标准器的型式.评价结果适用于二维图像测量的应用.结合具体坐标测量机(天准VM222P)校准数据进行了原理分析和方法说明.     

人眼亮度感知特性在高动态范围影像中的应用

在高动态范围影像的浪潮中,数字图像的采集和重现要经过光-电-光的转换,为了在有限存储位深下尽可能显示高质量的画面,最理想的情况是根据人眼亮度感知特性的研究结论,用某种编码方式使人眼刚好看不到图像的亮度色阶。本文首先阐述了人类视觉特性,随后给出了几种现有的人眼亮度感知模型,以及其对应在数字视频领域的应用,最后基于高动态范围(HDR)影像逐渐兴起的现状,对比分析了高动态范围影像的EOTF优劣,对现有的传递函数是否仍然适用做出了讨论。     

基于卫星参数预测的高分辨率光学影像精确定位方法

提出了一种基于预测的无地面控制点的高分辨率光学影像的精确定位方法.该方法利用了待校正遥感影像相邻景的成像参数,同时建立预测模型,内插或外推待校正遥感影像的成像参数,从而通过共线方程模型实现无地面控制点的高分辨率遥感影像地理定位.文中利用QuickBird影像进行实验,取得了4～5个像元校正精度.     

基于FPGA的遥感影像并行处理原型系统的设计与实验

在空间信息领域中,遥感影像的实时处理通常需要巨大的容量和运算量,因此如何提高处理及计算速度显得非常必要。本文设计了一种在普通PC上即插即用的遥感影像并行处理原型系统,利用FPGA的并行处理特性和灵活的可编程性,进行了遥感影像并行处理实验研究,在保证影像处理质量的前提下,该系统较常规PC软件在数据处理速度上提升3—4倍,可达到100M／s以上。     

刃边法计算在轨卫星图像MTF的仿真分析

调制传递函数（MTF）较之仅凭借某一个数字量（分辨率、清晰度等）来对成像系统进行质量评价更具有权威性。刃边法适合卫星在轨的特性，易于实现，无需人工对在轨遥感器输入激励信号。本文在实现刃边法计算图像MTF的算法的基础上，通过仿真，分析了像移、刃边角度、噪声对MTF计算结果的影响，并对算法精度进行了检验。仿真结果表明，本文的计算在轨卫星图像MTF的方法具有较高的精度，并且能较好地抵抗噪声。     

无人机电子稳像技术中角点检测算法的改进

无人机航空遥感电子稳像系统中,稳像的关键技术之一是影像特征点的选取,其中图像角点是遥感影像中重要的特征信息,准确地选取角点可提高图像处理的精度。然而现有的图像角点检测算法多因计算速度慢不能满足视频图像数字稳像的实时性。因此提出了一种基TSUSAN角点检测算法的改进算法。新算法分析了影像中角点所在区域的灰度变化特征,改进了SUSAN角点检测算法中的判断准则,提高了算法的精度和速度。实验结果表明,改进的算法可较大幅度的提高运算速度,满足稳像技术对视频图像实时处理的要求。     

无人机航空摄影质量评价

无人机航空遥感系统获取遥感影像具有多种特性。通过多次试验，得到大量的图像和信息数据。本文利用无人机飞行实验所获得的控制数据，分别从像片重叠度、航带弯曲、像片旋转角及航高差等方面对无人机航空摄影质量进行评定，并绘制了无人机实飞航迹与预设航迹，显示了无人机的定点拍摄效果。然后分别利用地面控制点和无人机飞行控制数据对所获得的遥感影像进行了正射校正处理，均能获得正射影像。结果说明作为一种新型的对地观测系统，它的空中摄影质量满足摄影测量的基本要求。     

一种基于人眼视觉特性的立体图像质量客观评价方法

通过模拟人眼视觉特性中的对比度敏感函数、多通道效应以及立体感知特性,提出了一种基于人眼视觉特性的立体图像质量客观评价方法.在评价左右图像质量时,利用小波变换模拟人眼视觉特性中的多通道效应,不同空间频带的小波系数按对比度敏感函数进行加权,左右图像质量度量采用Canberra $巨离.在评价立体感知时,则通过计算原始与测试...     

基于卫星影像的超大范围正射影像图快速更新

结合对各类遥感影像处理软件和色彩处理软件的研究与应用,实现了正射影像图生产中主要工序的批处理以及各环节间的自动化处理,总结了一套适用于卫星影像的超大范围正射影像图的生产工艺流程.     

航空摄影胶片冲洗质量控制系统的研究与实现

本文介绍了一套实用的摄影冲洗质量控制系统。在简要介绍系统建立的基本思想、主要技术原理和软硬件组成的基础上,重点阐述了系统研究并解决的主要问题—影像密度数据采集、胶片感光特性参数解算、冲洗工艺确定和影像质量评价。实际应用表明,系统确定的最佳冲洗工艺和影像质量评价结果准确、方法实用,能有效提高航空航天摄影冲洗质量,有着很好的推广应用前景。     

基于非监督分类的遥感信息提取方法尝试

随着遥感技术的发展,遥感数据已应用到很多领域。从遥感影像中分析出地物空间特征和属性特征是遥感影像解译的关键。遥感图像分类是将图像中每个像元根据其在不同波段的光谱亮度、空间结构特征或其他相关信息,按照一定的规则或算法划分为不同的类别。利用非监督分类法尝试对ETM+遥感影像进行分析解译,提取水体专题信息,从结果来看专题信息提取效果较好。     

基于小波变换的近平面影像数字配准方法研究

本文将小波变换技术与相似度检测算法、直线拟合方法等相结合,用于近平面影像数字配准。首先,对含噪遥感影像进行多尺度小波变换,以提取不同尺度上的广义特征点,并剔除图像噪声;其次,将序贯相似度检测算法和多分辨率分析相结合进行控制点匹配;最后,利用基于最小二乘法的直线拟合,建立配准变换关系。实际遥感影像的相对配准实验验证了方法的有效性。