实验数据的按位拟合方法

0 引言在传感器和仪器仪表中,普遍存在曲线拟合问题,微处理机的出现使曲线拟合几乎渗透到所有的智能仪器中,如线性曲线拟合[3,4],多项式拟合[1,2,5]等。最常用的仍是一次曲线拟合法、最小二乘法由于方法简单,得到了广泛的应用。本文将单变量一次曲线拟合问题转变为按位拟合的多变量一次曲线拟合,使方差进一步缩小。     

无预估函数模型的数据拟合方法

以离散数据作为研究对象,介绍了两类离散数据的拟合：一是可预估函数模型的数据拟合,二是无预估函数模型的数据拟合,其方法具有实用性。     

实验数据的自动拟合方法

本文提出了一种应用神经网络对实验数据进行自动拟合的方法。文章给出了数据拟合的求解过程,利用神经网络自适应性的特点进行拟合的方法,并给出数值仿真的实例。     

用实测数据拟合抛物面天线曲线

近年来,我国一些单位先后从国外引进了各种雷达设备、卫星地面站和微波通讯系统,但一般很少引进图纸和技术资料。如果要对引进的样机进行技术分析、仿制或研制类似的设备,就天线系统而言,必须知道其天线反射面的几何参数和制造误差。我们在对国外某雷达天线的仿制中,通过测量该设备的抛物柱面天线和扫描器曲面,用最小二乘法对测量数值进行拟合分析,找出了接近原曲面的参数和制造精度,使仿制工作得以顺利进行。下面就这一问题作些论述。     

三坐标测量机实测元素与数字模型最佳拟合的应用

随着我国在高精密加工领域的飞速发展,对机械加工高精密零件的检测技术的要求也日益提高,三坐标领域的精密检测,已经不仅限于计量室内的机密检测,更多的是针对工序前的预检、工序中的跟检和工序后的终检,实时对整个加工链条实现监督检查及技术指导作用.在诸多检测模式中,使用和加工设备相同的数字模型进行反向比对的检测方法尤为准确,文中...     

遥测视速度数据随机误差建模及精度方法研究

介绍了遥测数据精度测量的现状,提出了自由样条拟合技术在遥测视速度数据随机误差建模和估计方法上的应用,阐述了该技术的原理和方法步骤。通过仿真计算证明了自由样条拟合技术在一定程度上提高了遥测数据处理的估计精度,在工程应用方面值得实践和推广。     

一种散乱数据曲面拟合算法

这里提出了一种散乱数据点的曲面拟合方法。首先，先对点云进行网格划分，然后采用二次曲面的最小二乘拟合确定网格点的坐标。再对这些行的网格点进行蒙皮曲面造型，生成B样条曲面。为了得到更高精度的逼近曲面，以此曲面为基面，采用B样条曲面的最小二乘拟合方法对原始散乱点云作进一步参数化。从而可以获得较高逼近精度的曲面。最后给出的算例证明此方法是简单有效的。     

基于数据几何分析的新数据拟合模型与算法

首先介绍了多种数据拟合的几何标准，然后从数据的几何分析出发，给出了求夹空间数据点集的最窄超平面对算法，并针对数据拟合几何标准推导出了基于数据几何分析的新数据拟合模型。     

改善模糊控制系统性能的新方法

本文提出了两种改进带多个修正因子模糊控制规则自寻优的方法;矩形域上曲面订光插值算法和对多个修正因子曲线拟合方法。这两种方法可完全消除量化误差调节死区,为设计高精度模糊控制系统提供了一种新途径。文中提供了仿真算例。     

基于残差统计分布的凸轮型线测量数据拟合研究

讨论残差统计分布拟合法通过F分布判断实测数据拟合的最佳次数,识别误差点并删除误差点,消除测量中的误差。同时借助于差商法对实测点进行分段,然后用最小二乘等拟合方法分段求出拟合多项式。     

基于数据拟合的塔机起重量监测系统

针对塔机起重量监测中存在的非线性问题，采用数据拟合理论建立软测量模型，通过监测起重量限制器所受拉力间接估算出起重量，为塔机起重量的监测提供了新方法。结合塔机QTZ63实测研究表明该测量方法具有误差小、精度高、容易实现等优点。     

三坐标测量机用三曲面最佳拟合建立坐标系的方法

介绍了在PC-DMIS测量软件的环境下,用3个曲面基准面最佳拟合建立测量坐标系的详细步骤。     

一种直线拟合法中拟合误差的简便计算方法

介绍了一种数控加工中用直线拟合非圆曲线时拟合误差计算的基本原理和具体方法。采用这种方法，可以手工进行拟合误差的计算，为手工编程带来极大的方便。     

常用曲线的拟合

本文提出了用相对误差求最小进行常用曲线拟合。经大量曲线拟合结果证明：方法简单、实用、可靠，对其他类型曲线拟合也有一定的参考价值．     

基于数据几何分析的新数据拟合模型与算法

首先介绍了多种数据拟合的几何标准,然后从数据的几何分析出发,给出了求夹空间数据点集的最窄超平面对算法,并针对数据拟合几何标准推导出了基于数据几何分析的新数据拟合模型.     

基于特征点的机械零件轮廓数据分段与拟合

四川德阳作为中国重大技术装备制造业基地,所加工的零件复杂,要用到反求技术获取零件轮廓。以机械零件为对象提出的基于特征点的机械零件轮廓数据分段与拟合技术,解决了反求技术中零件轮廓提取的关键技术环节,为企业和研究所的人员提供一个经济高效的机械零件反求后的数据处理技术,从而为构建机械零件反求技术的软件平台提供关键技术支撑,实现对产品的快速设计和制造,节约成本,缩短产品的设计周期,从而提高产品的竞争力。     

基于数据拟合的小波构造及轴承故障诊断

构造最优小波函数是实现提升小波降噪的关键。在确定最优分解层数和有效阈值基础上,在插值细分过程中引入数据拟合的方法,选取不同的基函数、样本点数和基函数的维数构造出具有不同光滑性、震荡性、消失矩的新小波,并引入相似系数对所构造的小波函数进行分析并选取最适小波函数,并将其与冗余提升小波变化相结合,改善其预测算子和更新算子。仿真及工程数据分析验证了该小波函数在振动信号降噪中的有优越性,为轴承故障诊断提供了帮助。     

基于最小二乘法的射表数据拟合

高炮射表数据起着重要作用,精确处理射表数据很受关注。文章提出了最小二乘法拟合高炮射表的方法．给出了简单的表达式和具体的计算实例。通过实例看出,利用最小二乘法实现了高精度拟合。