模糊性度量的数字特征分析及计算方法

介绍了模糊性的度量方法模糊度,分析了模糊度的公理化理论体系,并根据模糊度对单调性和对称性要求的强弱不同,将模糊度细分为3种类型,证明了每个类型所具有的性质,给出了用模糊信息熵及各种模糊距离计算模糊度的方法,并探讨了这些方法的各自特点.     

用模糊矩阵刻划模糊关系的方法研究

首先介绍了模糊矩阵的概念及其运算法则,分析了模糊矩阵运算与模糊关系运算之间的关系,得出它们的代数结构空间是同构的．接着给出了模糊逆矩阵的定义,研究了模糊逆矩阵的存在性定理及其计算方法,该方法将对求解模糊关系方程有帮助．     

基于规则自动生成的模糊神经网络建模

该文提出了一种基于规则自动生成的模糊神经网络建模方法。该方法是利用样本数据自动生成模糊规则,再利用模糊逻辑的万能逼近能力来逼近理想输出,并且根据样本数据自动增加、删除或者修改模糊规则来达到优化模糊模型。介绍了广义动态模糊神经网络的结构和学习方法,并给出了实例来验证该方法是可行的,并优于MATIAB自带的自适应模糊神经网络取得的结果。     

一类非线性时变时滞互联系统模糊分散输出反馈控制

针对一类状态不可测的连续模糊时滞互联系统,提出了一种基于观测器的模糊分散输出反馈控制方法,给出了模糊分散观测器和基于观测器的模糊分散输出控制器的设计,应用Lyapunov函数法及线性矩阵不等式（LMIs）方法给出了保证模糊分散控制系统稳定的新条件。仿真结果进一步验证了所提出模糊分散控制方法的有效性。     

基于模糊数的机械设备性能评估的研究

根据模糊数适于量化模糊信息的特点,运用模糊集理论,建立了一种基于模糊数的模糊综合评估方法.通过计算被评估机械设备性能的模糊数,将问题转化为模糊数的排序,并给出了采用该方法对机械设备性能评估的模型及实现步骤.该方法能对机械设备性能参数进行合理的量化处理,较好地解决了机械设备性能评估问题,通过计算实例验证了方法的正确性和实用性.     

基于一种新的模糊运算方法实现电力系统模糊风险评估

针对扩张定理定义的模糊运算的不足,从模糊数实际意义出发,引入集合相关性,提出“相关模糊数”和“独立模糊数”的概念,并结合扩张原理提出一种适于模糊运算的改进方法,论证了方法的合理性.分析了电力系统不同运行状态下设备强迫停运和负荷水平的模糊不确定性,建立了设备停运和多级负荷水平的模糊模型,给出了基于改进模糊运算的电力系统风...     

用模糊多目标优化方法设计摩擦制动器

本文利用模糊多目标优化方法对摩擦制动器进行了优化设计.引出了摩擦制动器的模糊多目标优化问题的最优模糊解的定义以及模糊多目标的最小算子的定义.构造了摩擦制动器的模糊目标函数的线性隶属函数模型,并建立了模糊多目标优化问题的数学模型.采用了模糊最小算子的求解方法.实例计算求得的结果较为满意.     

旋转机械故障诊断的模糊神经网络方法

本文给出了一种模糊神经网络方法 ,并将其应用于旋转机械故障诊断。文中针对旋转机械几种典型故障的诊断 ,将模糊神经网络方法与传统 BP网络方法和模糊分类方法进行了比较。结果证明 ,模糊神经网络方法具有更好的诊断效果 ,特别是在处理多故障情况时更为有效     

模糊综合评价法在专用汽车设计方案选择中的应用

介绍了模糊综合评价法的基本原理,针对专用汽车设计中的诸多模糊因素,给出了用模糊综合评价方法选择设计方案的方法,并用此方法对专用汽车设计方案进行评价.     

整周模糊度动态快速求解

提出了一种整周模糊度动态快速解算方法。该方法结合了最小二乘分组搜索方法和整数高斯变换方法,减少了备选整周模糊度的组合数。通过采用多种检验方法剔除不正确的模糊度组合,使整周模糊度的解算具有较高的可靠性和较短的时间。且无论在动态还是静态的情况下,整周模糊度解算时间均比较小。     

软群的模糊软同余和正规模糊软子群

为了进一步研究模糊软集理论,通过将软集与模糊同余结合,给出了模糊软同余的定义,并在一定程度上推广了模糊软集;给出了软群的模糊软同余的相关性质;提出了软群的正规模糊软子群的概念并研究了相关性质,进而建立了软群的模糊软同余与正规模糊软子群之间的联系.     

方阵的模糊特征向量

寻求实矩阵的实特征值在模糊向量空间中对应的特征向量.采用嵌入法研究了实矩阵的模糊特征向量的取值问题、模糊特征子空间的封闭结构、不同模糊特征子空间的关系以及模糊特征子空间与实特征子空间的关系.作为模糊特征向量的一个应用给出了模糊线性系统解存在的充分条件.上述结果将实矩阵的特征向量取值范围拓展到模糊向量空间.     

模糊振动理论

本文首先根据模糊函数的积分,讨论了模糊周期函数的傅里叶级数展开,分析了单自由度系统的模糊强迫振动问题,给出了模糊响应集隶属函数的具体表达式;然后在zadeh定义的模糊变量的基础上,定义了含模糊参数的随机变量和含模糊参数的随机过程。将模糊随机干扰模拟为含模糊参数的随机过程,分析了模糊随机干扰下的振动系统的模糊随机响应。最后由干扰力的期望讨论了模糊随机响应的自相关函数。     

一种基于改进FCM划分算法的T—S模型辨识

鉴于以往T—S模型建模过程中,在模糊划分上存在主观性的差异,提出了一种基于改进模糊C-均值算法的模糊划分方法,使划分结果尽可能地依赖于原始数据的分布情况,进而将该模糊划分算法用于多输入单输出非线性系统的基于T—S模型模糊辨识。在用该方法对多参量水质评价系统进行基于T—S模型模糊辨识建模时,取得了较好的验证效果。该研究结果表明,基于改进模糊C-均值划分算法的T—S模型辨识能在模糊综合评价与决策等应用领域中取得较好的应用效果。     

基于模糊推理的专家系统的研究与实现

介绍了故障诊断型模糊专家系统的知识表示和推理方式,研究运用模糊推理理论,采用模糊产生式知识表示法,利用模糊关系矩阵和语义距离相结合的方法设计了一个诊断模型,并探讨以该诊断模型的研究为基础,实现了一个异步电动机故障诊断型模糊专家系统.     

一种基于模糊模型的启发式优化方法

在模糊环境下的优化向来是模糊系统理论的中心课题之一。文献中所见的绝大多数模糊系统优化技术都以线性规划为基础。本文提出了一种完全不同的模糊系统试化方法——启发式试化方法。这种方法以系统的模糊模型为基础,它允许以模糊形式表达的性能指标与约束。试化的结果,亦即最优决策,既可以是模糊值,也可以是精确值。由于所使用的模糊模型所以看作是一个规则集,所提出的试化方法便所以视作一个“剪枝”过程。一个数值例子说明了这种试化方法的有效性。     

一种基于改进FCM划分算法的T-S模型辨识

鉴于以往T-S模型建模过程中,在模糊划分上存在主观性的差异,提出了一种基于改进模糊C-均值算法的模糊划分方法,使划分结果尽可能地依赖于原始数据的分布情况,进而将该模糊划分算法用于多输入单输出非线性系统的基于T-S模型模糊辨识.在用该方法对多参量水质评价系统进行基于T-S模型模糊辨识建模时,取得了较好的验证效果.该研究结果表明,基于改进模糊C-均值划分算法的T-S模型辨识能在模糊综合评价与决策等应用领域中取得较好的应用效果.     

布尔代数的直觉模糊子代数和直觉模糊理想

引入了布尔代数的直觉模糊子代数、直觉模糊理想和直觉模糊商布尔代数的概念,给出了布尔代数的直觉模糊子集是直觉模糊子代数(直觉模糊理想)的充要条件,讨论了布尔代数的直觉模糊子代数(直觉模糊理想)在布尔代数同态下的像和逆像,并证明了当I是布尔代数R的直觉模糊真理想时,R/I是布尔代数。     

应用聚类和模糊神经网络设计模糊系统

基于聚类技术和一类模糊神经网络提出一种设计模糊系统的混合方法,通过一个无监督的聚类算法自组织地确定模糊规则的数目及生成一个初始的模糊规则库,构建一类模糊神经网络,通过调整网络的权值,使规则库中的参数更加准确,并以函数逼近问题为例验证了该方法的有效性。     

线性不等式在具有FUZZY数系数时的解

本文讨论了线性不等式当系数为 Fuzzy 数时不等式的解.这是最优化问题中所常常遇到的问题.在本文中,我们把一般的线性不等式的解集看成是系数向量空间到解空间的点——集映射,然后用扩张原理,将该点——集映射扩张到 Fuzzy 集的运算,因而得到线性不等式在具有 Fuzzy 数系数时的 Fuzzy 解集 .并讨论了当系数为正则 Fuzzy 数时,Fuzzy 解集的性质.