典型振动故障的诊断

矿山工业是连续性强、系统复杂、自动化程度高的大型化生产,机器故障诊断技术尤为重要。通过对旋转机械的转子进行振动测试分析,可以准确诊断出机组的故障,从而减少停工检修次数和检修时间,提高设备运行的可靠度。旋转机械典型的振动故障有转子的不平衡、不对中,地脚松动及油膜     

基于振动模态识别的煤矿大型机电设备故障诊断方法

为了提高煤矿大型机电设备运行的安全性与可靠性,对设备进行准确、快速地故障诊断至关重要。基于此,提出了基于振动模态识别的煤矿大型机电设备故障诊断方法研究。首先,根据设备的结构特点和运行状况,考虑设备的运行工况,布置传感器测点,采集设备运行状态下的振动信号;其次,对多传感器信号进行融合处理,为后续故障诊断提供分析基础;再次,基于振动模态识别原理提取出能够反映设备状态的特征参数,包括振动信号的均值、最大值、均方根值特征;最后,建立煤矿大型机电设备故障征兆与故障因素的模糊集合,通过设备故障征兆模糊向量,确定故障程度与类型。试验结果表明,该方法故障诊断率可达到94%以上,表现出良好的准确性和可靠性。     

振动监测在煤矿通风设备故障诊断中的应用

本文介绍振动技术在煤矿通风设备故障诊断中的应用。论述了根据振动特点诊断转子不平衡故障的方法,以及根据机器轴承振动值的大小来判断设备运行状态的方法。     

钢带输送机在线状态监测分析

在线状态监测应用高新科技用于煤矿生产,可以对旋转机械潜在的许多严重故障,给予早期预警。提高设备的使用效率,降低成本,实现设备的状态检修。实施关键设备的振动监测,对设备进行综合分析、数据采集,可提高设备安全可靠程度,确保安全生产。     

机器状态监测、预防性维修及振动诊断的基本方法

对以振动测试和分析为基础的机器状态监测、预防性维修及振动诊断的基本原理和方法作了简要论述。阐明了在煤矿机械维修中采用此项技术可随时了解机器的运行状态,提高维修工作的预见性和针对性,缩短检修周期,节约检修费用。     

基于振动测试技术的矿井提升机主轴轴承故障诊断研究

以设备状态监测与振动故障诊断技术为理论基础,介绍了基于振动测试技术的矿井提升机主轴轴承的故障诊断方法,由加速度传感器、数据采集卡、工控机以及组态王软件组成的数据采集与监测系统实现振动信号的实时获取,采用MATLAB对振动信号进行幅值域分析、时域分析以及频谱分析,提取故障特征频率,分析结果与实际状况相符,应用效果良好。     

基于分形理论的滑动轴承故障诊断研究

针对滑动轴承异常振动时振动信号的无规则特性和分形维数对时域振动信号的敏感性,将分形理论应用于风机滑动轴承故障诊断,分析了不同程度的接触摩擦状态与分形维数关系,揭示了接触摩擦越严重分形维数越大的规律,将其应用于故障诊断,取得了良好的效果,为滑动轴承故障诊断提出了一种新方法。研究表明:将该方法应用于矿山机械故障诊断领域具有重要的现实意义。     

风机叶轮不平衡故障诊断及处理

三河尖煤矿采用振动检测法对矿井离心式通风机实行状态监测和故障诊断,以此指导设备维修,取得了明显的效果。     

故障诊断技术在风机上的应用

通过对加热炉风机的振动监测与故障诊断，查明了风机振动异常的原因。处理后的风机恢复正常运行状态，避免了事故的发生，并节约了大量的人力、物力及维修时间。     

矿山供电设备故障诊断状态检修专家系统探讨

该文探讨了供电设备故障诊断状态检修专家系统所具有供电设备状态评估、故障诊断、检修决策、制定检修计划、自学习功能。提出供电设备的检修工作,由状态检修代替定期检修的必然性。     

矿山设备故障诊断复合监测技术

为了实现基于状态监测的预知性维修,在矿山应用了油液监测、声音监听、温度监测、振动监测等多种技术方法。通过状态监测和故障诊断技术获得的设备状态信息可及时发现故障征兆、故障原因以及预测对未来的影响,从而积极主动地进行保养和维修。实践和案例分析证明,通过应用适合矿山设备特点的多种状态监测与故障诊断技术完全可以实现基于状态监测的预知性维修。     

矿井主通风机振动在线监测与故障诊断系统

通风机是影响煤矿生产安全的重要设备,通常要求其连续工作而不能频繁停机。为了实时监控通风机的运行状态,设计了振动在线监测与故障诊断系统。系统接入振动信号,多个通道同步采集振动信息,经信号预处理后分别进行时域和频域分析;结合设备实际运行状况,设置故障阈值以判断设备当前状态和故障情况。在某煤矿主通风机上进行了生产现场应用验证,实际提取的通风机特征频率与理论计算值误差小于5%,证明了系统功能正常、数据分析准确可靠。     

提升机减速箱故障预报的实践

根据三河尖煤矿主井提升机快速轴轴承保持架断裂的频发事故，学入分析设备结构，寻找故障根源。采用综合分析，逐步排除的方法结合故障诊断技术，提出了减速箱轴系故障和局部轴承故障在振动频谱上的不同表现，据此准确预报了故障隐患，为检修提供了技术指导，并为开展设备隐患前期预报积累了经验。     

JKM2.8×6A提升机减速器的振动分析

根据JKM2.8×6A提升机减速器改造前后的现场振动测量,获得了减速器正常工作状态下的振动频谱,通过振动频谱分析、计算与比较,肯定了减速器改造的必要性,进而为今后利用振动信号进行设备故障诊断打下了基础。文章还就改造前井塔共振原因进行了初步探讨。     

提升机振动测试系统设计

振动测试是对提升机运行状态监测和故障诊断的重要手段。提出了基于多参数测量的系统构建方式,完成了硬件选型设计和软件开发,通过测量提升设备的振动加速度、位移、转速和拖动力等参数,提高故障分析诊断的可靠性和准确性。     

基于小波分析的轴承故障诊断研究

轴承故障诊断是大型矿山机械设备故障诊断的一个重要方面。基于轴承振动信号的非平稳特征及小波变换对非平稳信号分析的有效特性,在研究小波变换理论的基础上,提出了一种基于小波分析的轴承故障诊断方法。将振动信号进行小波分解与重构,然后对细节信号进行Hilbert包络检波和频谱分析,即可获取信号的特征频率。通过对球状点蚀故障诊断的实验仿真,验证了该方法有效可靠。     

基于LabVIEW的发电机组振动与噪声监测系统设计

振动信号分析是发电机组故障诊断中常采用的方法,而大多数监测系统是基于对振动的分析来诊断故障。采用振动和噪声相结合的方法进行故障诊断,使得对故障的诊断更全面。利用LabVIEW虚拟仪器平台对振动实时监测以及故障诊断分析,通过DSP完成对系统各个状态信号实时采集,采用串行通信方式实现上下位机之间的通信。     

某大型低速半自磨机振动故障处理

针对攀钢白马选矿厂Φ7.32 m×4.27 m半自磨机异常振动故障，采用振动检测仪对电机自由端、驱动端和小齿轮驱动端、自由端及进料端主轴承、出料端主轴承进行在线检测。结果表明，电机驱动端是振动源，小齿轮自由端水平、垂直振动，小齿轮驱动端垂直振动，电机驱动端水平、垂直振动，电机自由侧轴向振动速度在4.5～11.2 mm/s之间，小齿轮自由端轴向振动、小齿轮驱动端轴向振动，电机驱动端轴向振动速度均大于11.2 mm/s。经诊断、分析，通过调整电机和小齿轮、大齿轮轴的同心度及轴向、径向间隙、锁紧装置等，进行检查检修，及时消除了半自磨机的振动故障，防止了故障事故的扩大，使半自磨机稳定运行，为振动检测技术在大型低速旋转设备振动故障诊断、分析、处理中的应用提供了成功案例。     

小波包在深海破碎机故障诊断中的应用研究

深海破碎机的振动信号在运行中能及时反应其时变特性, 特别是在破碎机出现故障时其振动信号中包括了许多故障信息。本文利用小波包的原理分解振动信号, 根据分解后信号中“ 波段-能量” 的对应关系, 判断是正常状态还是出现故障。研究表明, 小波分析应用于深海设备的故障诊断相当成功, 从而使小波分析应用研究的领域不断地得以拓展。     

基于BP神经网络的滚动轴承故障诊断

滚动轴承在煤机设备中广泛应用,在恶劣工况下容易发生故障。为了能够及时准确地获取滚动轴承的运转状态,采用BP神经网络算法与小波函数对轴承振动信号进行分解,从而对滚动轴承进行状态监测以及故障诊断。实验结果表明,BP神经网络能够准确获得滚动轴承的运动状态及故障类型。