基于准同步离散傅立叶变换的介损测量方法

采用基于离散傅立叶变换 (DFT)的谐波分析法测量介损时 ,因电网频率波动使测量精度不能满足标准要求。因此提出了基于准同步DFT的介损测量法。该方法能有效减小未完全整周期采样所造成的测量误差。数值仿真结果表明 ,该方法的测量精度明显高于谐波分析法 ,当频率波动时对不同电流、电压信号的初相角 ,其测量精度均能满足绝对误差 <0 1% ,且计算量小 ,实现方便     

基于离散傅立叶算法谐波对电能计量影响

从离散傅立叶变换DFT分析谐波理论出发，推导出谐波影响下正确分析电能计量的数学模型，为如何准确、合理、公平地进行谐波用户的电能计量提供参考。     

采样信号频率偏离设计值情况下离散傅立叶变换的误差分析

通过理论推导和数字仿真,从本质上揭示了被采样信号频率发生波动时离散傅立叶变换（DFT）计算结果的误差根源,给出了相对误差表达式,对误差曲线进行了定性分析;本文结论对减小DFT误差的研究具有一定的指导意义。     

基于滑动离散傅里叶变换的串联直流电弧故障识别

在直流供电系统中,串联直流电弧故障因难于被检测而成为威胁系统安全运行的最主要因素。针对现有故障电弧识别方法运算较为复杂、实时性相对较差的不足,提出一种基于滑动离散傅里叶变换(DFT)的串联直流电弧故障识别方法。时域与频域分析表明,燃弧起始阶段是直流电弧故障识别的最佳时期,根据该阶段电弧电流的频谱特征确定滑动DFT分析频率点为40 k Hz、80 k Hz和100 k Hz。综合考虑算法分辨率与实时性要求,采用200μs时间窗口对电弧电流进行滑动DFT分析,并用200μs时间窗口进行滑动平均降噪处理。结果表明,发生电弧故障前后滑动DFT频谱在三个特征频率点均有明显变化,验证了滑动DFT算法用于串联直流电弧故障识别的可行性。     

基于离散傅立叶变换校正的电参量微机测量新算法及应用研究

离散傅立叶变换(DFT)是电参量微机测量的常用算法，但非同步采样引起的频谱泄漏及栅栏效应，使估计出的信号频率、幅值及相位有较大的误差。该文根据电气信号的频谱特点，对DFT频谱校正实现方法进行改进，提出了适合电参量微机测量的新算法，并通过选用不同的采样时间窗长度、采样点数及与之相适应的窗函数，使新算法可以满足高精度计量及快速电气测量等多种应用场合对测量精度、实时性等性能的不同要求。算法实现简单，速度快、精度高、通用性强，仿真分析和科研实践验证了其可行性和有效性。     

基于自适应短时傅立叶变换的电频率跟踪测量算法

电频率快速、准确测量是电网及电气设备运行、控制、调节的基础.基于电气信号的异步采样数据,应用短时傅立叶变换（STFT）估计电气信号频率,选用矩形自卷积窗抑制谐波对测频的影响,并根据频率变化自适应调整时间窗宽度.算法实现简单、计算量小,测频范围大,在信号频率缓慢变化和快速变化时,均具有较好的测量精度和跟踪速度.仿真研究对测频算法在各种情况下的可行性和有效性进行了验证.     

基于傅立叶和小波变换的电网谐波检测

利用小波变换的奇异信号检测能力和较好的时域分辨率,结合傅立叶变换准确的频域分辨能力,提出了傅立叶和小波变换联合检测的改进算法,并通过仿真验证了算法的可行性。     

小波变换与傅立叶变换在谐波分析中应用比较

介绍了傅立叶变换和小波变换基本原理,给出了采样频率和分解尺度的确定原则。针对4种不同的谐波模型进行了MATLAB仿真试验。2种变换结果比较表明,傅立叶变换仅能获取原始信号频率成分;小波变换能有效实现各次谐波的分离、准确检测谐波出现的时刻、获取各次谐波的实时波形、识别振荡谐波的变化趋势。     

基于DCT变换的图像压缩算法在FPGA上的实现

JPEG压缩在侦察图像传输处理中具有非常广泛的应用,本文介绍了一种基于FPGA可编程逻辑器件的JPEG静态图像压缩算法,重点分析了离散余弦变换的设计方法,对压缩编码进行了仿真和压缩实验,结果表明基于FPGA的图像压缩具有更好的实时性.     

快速离散傅里叶变换算法研究与FPGA实现

提出了适合于OFDM的离散傅里叶变换的快速硬件实现算法,并对算法进行了FPGA实现。采用并行处理结构,有效的提高了计算速度,整个系统处理时间达到2.6μs。为了减少乘法器资源,进行了简化运算,对于每一点输入数据,由4N次乘法运算减少到N/2次乘法运算。因此,此算法实现时间很短,没有延时,降低了资源消耗,硬件实现简单。     

基于FPGA数据采集系统

文中采用FPGA作为AD与DSP之间的接口,使FPGA在受控于DSP的同时完成对AD的控制.利用FPGA在系统可编程的特点和IP核技术,实现了对AD复杂的数据采集控制及数据缓存功能.     

基于DSP和FPGA的SVPWM的实现研究

利用DSP和FPGA提出了一种采用软件和硬件相结合的方式实现SVPWM的方法。设计了一种非对称的可以加入死区补偿功能的PWM波形产生方法,分析了这种方法的优缺点, 并给出了仿真结果。     

基于DSP＋FPGA平台的有源无功补偿系统

介绍了一种基于DSP＋FPGA平台的动态有源无功补偿系统的实现,并搭建了相应的试验平台,验证了整个系统的设计,取得了预期效果。     

基于DSP和FPGA的数控系统运动控制的设计

设计了一种全闭环运动控制系统来完成对伺服电机高速、高精度的控制.采用高速数字信号处理器和现场可编程门阵列搭建运动控制的硬件平台,实现对步进电机的两轴控制.     

一种基于DSP与FPGA的多路微特电机控制系统

设计了一种新型多路直流微特电机控制系统,用FPGA对多路直流电机的速度和位置编码实现硬件解调,DSP以读取外部数据方式读取各路电机速度,并进行PID控制。该方法设计简单,性能可靠,系统可以根据不同电机的工作特性设置采样时间,使得测速更加准确。在实际应用中,具有响应时间短、控制精度高等特点,适用于机器人足球赛等多路直流微特电机同时工作的场合。     

基于FPGA的整数三维DCT变换的实现

图像去噪作为数字图像处理领域的一个基础问题,对很多图像处理的算法研究具有重要作用.随着图像的数据量越来越大,对于图像处理的速率要求越来越高.FPGA具有吞吐量大、处理速度快、适合做并行运算的特点,可以使用FPGA实现图像去噪.基于相似块搜索的数字图像去噪算法的核心是三维DCT变换,HEVC中的整数DCT变换算法有助于减少计算复杂度,更适合FPGA的设计要求,进一步提高DCT变换速度.提出了一种基于FPGA的整数三维DCT变换实现方法,使得三维DCT变换速度显著提高.     

基于双DSP和FPGA的行波超声波电动机测控系统

根据对行波超声波电动机(TUSM)测试和高精度控制的要求,设计了基于双DSP和FPGA的超声波电动机高性能测试控制平台.其中控制核心采用了双DSP结构,可以在对行波超声波电动机进行控制的同时,将必要的参数读取出来进行分析和研究;采用现场可编程门阵列(FPGA)的直接数字频率合成(DDS)电路来产生控制开关管导通关断的两相四路高精度PWM波,减轻了DSP的负担.驱动部分采用全桥电路对信号进行功率放大.该系统的优点在于实时性好、精度高、功能完备.最后以直径为60 mm的行波超声波电动机为例,测试分析了驱动频率、电压以及相位差等调节量对电机输出的影响,验证了该系统的性能.     

基于DSP＋FPGA数据传输系统的实现

基于航天电子系统逐渐光纤化、高速化的发展趋势,设计了一种光纤通信的高速数据传输系统,通过耦合Xilinx公司最新一代的Virtex-5系列FPGA,顺利实现了超高速的DSP数据采集与处理.采用多种方法解决了在数据传输系统中FPGA与DSP信号不匹配的问题,进行了一系列的仿真实验.测试表明,该系统能够顺利的实现Gbps的数据传输,在数据传输开始时产生帧开始标志sof_n,在传输结束时产生帧结束标志eof_n.同时,该系统有低成本、高通用性和低失真度等优势,可成功用于光通信等领域中.     

基于FPGA小波变换核的设计

提出了一种基于FPGA的小波变换核的设计方案;介绍了小波变换的工作原理及其FPGA实现方式,利用FIR滤波器组实现了小波变换的Mallat算法,通过采用自顶向下的设计思想,使用Verilog语言进行了设计,在QuartusII及ModelSim下进行了编译和仿真。并最终将设计进行参数化,实现IP核的参数化。经验证系统工作灵敏、可靠,完全满足实时性的要求。