基于闭环供应链的食品安全召回管理研究

闭环供应链理论从资源与环境的视角为食品企业开展召回管理奠基了更加深远的意义.通过认识食品安全召回管理的重要性、加强闭环供应链内主体间的协作、加强召回管理信息沟通与处理、发挥闭环物流网络的作用等策略,有助于实现食品安全召回的经济价值与社会价值.     

基于HACCP的乳制品供应链质量安全管控研究北大核心CSCD

在分析乳制品供应链流程的基础上,确定原奶生产、乳制品加工以及乳制品销售为关键控制点,结合HACCP管理体系分别制定了原奶HACCP计划表、乳制品生产加工HACCP计划表以及乳制品销售HACCP计划表,以期为乳制品供应链质量安全的监控提供理论参考和实践指导。     

基于闭环供应链的食品安全召回管理研究

闭环供应链理论从资源与环境的视角为食品企业开展召回管理奠基了更加深远的意义。通过认识食品安全召回管理的重要性、加强闭环供应链内主体间的协作、加强召回管理信息沟通与处理、发挥闭环物流网络的作用等策略,有助于实现食品安全召回的经济价值与社会价值。      

再制造手机维修闭环供应链风险性分析

为了找出再制造闭环供应链的薄弱环节并对其进行改进,以分析风险种类为出发点,构建了影响其可靠性的风险指标体系,结合AHP法和熵权法得出各风险指标的权重,进而求出影响力程度,减少了专家评价的主观性,为提高再制造闭环供应链可靠性奠定了基础.     

基于RFID的乳制品供应链安全风险控制研究

乳制品行业属我国食品加工业中发展较晚的行业,但伴随近年我国经济高速发展、社会进步以及人民生活水平的不断提高,乳制品行业已经获得了很大的进步,乳制品相关企业也取得了巨大发展。然而巨大发展的同时,也出现了许多亟待解决的问题,其中乳制品的质量安全问题备受关注且至关重要。三鹿奶粉事件的发生,给乳制品企业安全风险控制带来严峻挑战的同时,也带来了新的机遇。本文考虑一种基于RFID的乳制品安全风险控制体系,通过建立乳制品供应链的可追溯系统,利用RFID能快速、自动且准确采集与存储信息等特性,完成乳制品在整个产品供应链上的追踪和溯源,最终实现乳制品安全风险的有效控制。      

基于RFID的乳制品供应链安全风险控制研究

乳制品行业属我国食品加工业中发展较晚的行业,但伴随近年我国经济高速发展、社会进步以及人民生活水平的不断提高,乳制品行业已经获得了很大的进步,乳制品相关企业也取得了巨大发展。然而巨大发展的同时,也出现了许多亟待解决的问题,其中乳制品的质量安全问题备受关注且至关重要。三鹿奶粉事件的发生,给乳制品企业安全风险控制带来严峻挑战的同时,也带来了新的机遇。本文考虑一种基于RFID的乳制品安全风险控制体系,通过建立乳制品供应链的可追溯系统,利用RFID能快速、自动且准确采集与存储信息等特性,完成乳制品在整个产品供应链上的追踪和溯源,最终实现乳制品安全风险的有效控制。     

RFID的乳制品供应链安全风险控制

考虑一种基于无线射频技术(RFID)的乳制品安全风险控制体系,通过建立乳制品供应链的可追溯系统.利用RFID能快速、自动且准确采集与存储信息等特性,完成乳制品在整个产品供应链上的追踪和溯源,最终实现乳制品安全风险的有效控制.     

区块链赋能乳制品供应链质量安全监测研究

乳制品供应链是从生鲜乳供应到乳制品生产加工、质量检测、运输仓储以至分销零售的全过程,其中多个环节存在较高的质量安全风险和隐患。区块链作为新科技革命中的一项颠覆性技术,为乳制品供应链质量安全监测进行技术赋能：去中心化体系强化生鲜乳供应环节质量监测,公私钥技术助力乳制品加工环节污染问题控制,数字签名技术确保乳制品运输与储存环节相衔接。以区块链为底层技术,构建乳制品供应链质量安全信息监测平台,能够实现数据实时采集、过程实时监测、隐患实时报警、事故有效溯源,有助于推动乳品工业创新发展。     

基于供应链的企业库存成因及优化控制研究

基于企业全面库存管理思想,对库存成本、库存控制、库存系统优化等管理经验与前人研究成果进行分析,借鉴先进企业的库存管理理念和方法,以大型制造企业为核心研究对象,在集供应商、制造商、经销商为一体的供应链作为研究框架的基础上,运用供应链系统理论作为研究方法,分析了库存管理现状、影响因素及产生原因,从优化生产管理、整合企业内部供应链和跨企业供应链的角度提出库存控制的相应对策,以实现全面的库存优化,提高经营效益.     

基于供应链的企业库存成因及优化控制研究

库存改善首先要增强企业全员的成本管理意识,并从技术、管理、销售、绩效等方面进行改善;就库存管理而言,必须严格遵守先进先出、即时补货、分类管控、少量多次等原则。     

基于双闭环的生物质气化炉控制

针对生物质气化炉处理过程中存在的问题,提出一种双闭环控制算法。采用灰色算法建立气化炉温度预测模型,引入变论域模糊控制算法对气化炉一次风量进行控制,降低可燃气体含氧量。仿真和现场运行结果表明方法的有效性和优越性。     

小湾电厂基于调速器功率闭环优化AGC调节速率研究

自动发电控制系统(Automatic Generation Control,AGC)调节速率,直接影响电网频率质量。文章介绍了小湾电厂AGC调节速率现状,分析了调速器系统开度模式下监控系统功率闭环调节对AGC调节速率的不利影响,通过对调速器功率调节模式的探索和实践,有效提升了有功功率调节的精度和AGC调节速率。     

预售模式下时尚服装双渠道供应链优化模型

为有效降低库存,将预售策略引入到时尚服装双渠道供应链网络。设计预售阶段需求函数,并分析该策略下预售阶段时尚服装需求对正常销售阶段需求的影响;考虑产品生产、运输、存储及广告宣传等成本,建立了包含生产商、分销商和零售商在内的双渠道供应链网络混合整数规划模型,并应用Lingo11.0软件设计算法程序求解。通过算例仿真验证了预售策略对正常销售阶段的需求预测具有良好效果,可有效减少库存成本及缺货损失;根据数值仿真结果进一步对搭便车行为系数进行了灵敏度分析,结果显示,随着搭便车行为系数的增加,供应链整体收益不断降低。     

双循环视角下皮革产业电商供应链优化研究

推动形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,是我国经济在新时期实现高质量发展的必然要求。在“双循环”新发展格局背景下,皮革产业优化电商供应链是增强其竞争力和风险应对能力的重要途径。分析了皮革产业在“双循环”新发展格局背景下面临的机遇和挑战,提出了提升电商供应链配套服务、大力发展S2B2C电商模式、打造双向数据化供应链、加大品牌打造力度适应消费升级、释放皮革产业跨境电商活力等电商供应链的优化策略。     

基于绿色供应链的农产品物流模式优化——评《农产品供应链与物流管理》

随着我国社会经济的飞速发展,市场经济体制不断发展成熟,农产品作为市场流通中必不可少的一部分,应在确保其供应链完整的同时,推进农产品物流模式的优化,进一步提升农产品质量及服务水平,以保障人们的粮食安全。然而,就近年来我国农产品物流发展情况而言,仍存在诸如缺乏成熟的农产品销售渠道、缺乏完善的农产品供应链等诸多有待解决的问题。     

基于隐马尔可夫模型的乳制品种类判别

为构建基于光谱分析和隐马尔科夫模型的乳制品种类判别的新方法,首先采集4种乳制品的光谱数据样本,其次分别采用小波变换法、多点平滑法和多元散射校正法对光谱数据进行预处理,通过主成分分析法提取样本数据主特征。将处理后的数据分成两个集合,一部分数据用于训练隐马尔科夫分类模型,其余数据进行测试。实验对15种不同数据处理条件下的数据进行了测试,结果表明不同预处理和特征维度会影响分类模型的检测精度,平均检测结果达到99%以上,隐马尔科夫模型用于乳制品种类判别具有较稳定的判别准确性。      

基于MLP模型的消费者乳制品风险沟通实证研究

消费者安全认知偏差是导致乳制品安全风险频频被放大的主要原因。研究结果显示,乳制品安全信息公开及风险沟通对消费者风险认知具有重要影响。为此,明确风险管理责任,积极推动风险攸关者参与,加强信息公开、增加决策透明度等良好的风险沟通策略,将有利于提高乳制品安全风险的治理效率,保障乳制品产业健康发展。     

基于物联网农产品供应链信息管理系统的构建

文章以物联网为应用背景,结合农产品供应链信息管理平台的开发实践,对基于物联网农产品供应链信息系统的构建进行了研究。研究了基于XML的虚拟化技术处理供应链各个环节的信息存储问题和多样性问题;利用PHP技术构建农产品供应链信息管理系统平台,该平台包括数据交换模块、信息查询模块、产品召回等模块,可实现信息共享、以解决农产品安全追溯等问题。     

基于区块链的食品供应链数据双链存储优化模型

区块链的出现,为食品供应链管理提供了一种去中心化整合资源、消除信息不对称的解决方案,但目前区块链解决方案中大多面临性能和存储瓶颈。针对此问题,文章提出了一种基于区块链的食品供应链数据双链存储优化模型。模型构建了主链、摘要链双链结构,用户可以根据需求选择适当的存储模式,缓解了区块数据存储膨胀问题;模型采用改进的委托权益证明与拜占庭容错共识机制,加入信誉积分机制选举记账节点,防止女巫攻击的同时,减少了交易确认和区块验证时间。通过仿真试验,验证了该方案能很好适配食品供应链,大幅优化存储资源,提高共识出块速度,提升区块链系统性能和吞吐量。