基于语义服务的虚拟企业伙伴双向搜索方法*

为提高伙伴搜索系统的开放性和查准率,通过引入Web服务和本体技术,提出了一种基于语义服务的伙伴搜索模型。该模型使用OWL-S描述盟主企业的任务型服务和成员企业的资源型服务,介绍了语义相似度的计算方法以及一种基于语义相似度的任务型服务与资源型服务的匹配算法。针对伙伴搜索的实时动态性及盟主企业和成员企业双方利益最大化需求,介绍了双向搜索的搜索规则,提出了基于以上模型的虚拟企业伙伴的双向搜索机制。最后,对该方法进行了分析评价。     

基于模型的虚拟企业伙伴选择研究与应用

选择正确的合作伙伴是组建虚拟企业的关键因素之一，而要保证伙伴选择过程中决策的正确性，就必须采用合理的合作伙伴评价指标体系，并采用适当的优化决策方法。本文从虚拟企业建模的角度出发，提出了虚拟企业伙伴选择的三阶段模型，给出了评价指标体系，并用AHP算法给出了伙伴选择系统的实现方式。     

基于模糊判断矩阵的两阶段群决策方法

针对多属性群决策问题,提出一种两阶段决策分析方法。通过分析积型模糊一致性判断矩阵和模糊判断矩阵的排序向量之间的偏差,建立并求解一个规划模型,得到专家模糊判断矩阵的排序向量。由最小化专家模糊判断矩阵的排序向量与专家群组排序向量的偏差,再次建立并求解一个规划模型,得到反映专家群组偏好的排序向量,从而得出基于模糊判断矩阵的两阶段群决策方法。通过2个算例说明了该方法的可行性与有效性。     

虚拟企业伙伴选择的优化算法

虚拟企业伙伴选择及优化是组建虚拟企业的一个关键问题。根据虚拟企业任务之间的关系，该文将虚拟企业伙伴选择问题分解为串行问题、并行问题和混合问题3类，并建立了问题的多目标决策模型，通过候选企业筛选和确定优化组合方案，优化了模型求解过程，并验证了该算法的有效性。     

虚拟企业伙伴选择方法研究

阐述了虚拟企业伙伴选择在构建虚拟企业中的重要作用,说明了如何构建一个群决策环境下的基于INTER-NET的虚拟企业伙伴选择系统,提出了一种基于层次分析法的虚拟企业伙伴选择的数学方法。并结合供应商伙伴选择问题,给出了一个虚拟企业伙伴选择系统事例。     

基于可扩展算法库的多Agent社会体系结构

为解决虚拟企业创建过程中的伙伴企业选择的评价标准以及评价算法的应用问题,根据虚拟企业的构建过程中伙伴企业选择问题,以遗传算法为算法库模型算法,给出了一种基于可扩展算法库的多Agent社会体系结构,并举例简述了该体系结构的通信机制,最后给出了一种基于遗传算法的虚拟企业伙伴企业选择算法,该算法的作用是对伙伴选择进行优化.     

基于模型的虚拟企业伙伴选择研究与应用

伙伴选择是虚拟企业建模过程中的一个重要环节。本文从虚拟企业建模的角度出发，提出了虚拟企业伙伴选择的三阶段模型．给出了评价指标体系．并用AHP算法给出了伙伴选择系统的实现方式。     

云计算环境下动态虚拟企业伙伴选择模型

互联网内海量的企业信息检索以及虚拟企业UDDI的搭建和管理已成为中小型企业组建虚拟企业的严重障碍。云计算通过互联网络提供虚拟化的资源计算模式,使企业能够快速部署资源和获取信息服务,从而使中小企业以快速和较低的成本创建企业联盟,争取主导地位成为可能。提出了一种云计算环境下动态虚拟企业伙伴选择模型,采用并行筛选机制降低问题求解空间,实现了中小企业联盟海量伙伴选择和UDDI搭建等问题,并通过实验验证了模型的合理性和可行性。     

Web服务中基于信任的跨域安全认证模型

在分析XCAML和WS—Security安全规范的基础上,设计出一种基于信任的跨域安全认证模型TB—WSCDSA。该模型解决了跨域服务双方身份认证的问题,并依据各自安全域的访问控制策略和信任计算所需的数据和算法,计算双方的信任度,根据信任度阈值比较结果对双方进行信任评估和授权,并将结果以信任证书的方式发送给服务双方以保证安全通信。     

基于多属性决策的多维时序信任度排序模型

针对属性权重未知且评价数据为多维时序的信任度排序问题,提出一种基于线性规划理论的信任度排序方法。首先使用线性规划模型确定一维时序下属性权重未知的多个节点信任度排序上下限向量,然后建立多维时序下信任度的最优协调排序模型,再将模型转化为典型指派问题并利用匈牙利算法进行求解,从而得到各个节点的信任度排序。实例分析表明,当最优协调排序模型中距离参数q取低值时,对极值数据不敏感,可以防止少数评价数据突变造成的误评; 当q选取高值时,对极值数据较敏感,可以识别受评对象中信任度摇摆不定的潜在不诚实对象。