垃圾邮件及其防范

<正> 随着电子邮件日益广泛的使用,垃圾邮件也开始成为影响正常使用电子邮件的一个“瘟神”。前段时间笔者所在单位的电子邮件系统就因屡遭国外来的一些垃圾邮件的滋扰,而不得不更换了所有用户的Email地址。因此,如何有效地避免和防范垃圾邮件的侵扰,已成为广大网络用户十分关心的一个亟待解决的问题。 在因特网上有两种垃圾邮件最为流行:一种是用成千上万的垃圾信息填充您那有限的电子信箱。由于通过Internet发送电子邮件非常方便和便宜,广告公司便可以用来发送各种广告,过多的这类邮件超过了有限的邮箱容量,会使用户或系统接收邮件不正常,不仅如此,而且还可能因邮箱过载而使您无法打开自己的电子信箱,叫您欲哭无泪;另一种是心怀恶意的人不断发送攻击邮件。这种来历不明的邮件发件人,会不断     

基于贝叶斯定理的垃圾邮件分类技术研究

邮件过滤技术是反垃圾邮件的重要手段,目前对垃圾邮件的过滤主要有基于内容、基于IP地址和基于信头、信封等方法,这些方法对垃圾邮件的过滤起到了一定作用.但是由于信体是垃圾邮件的最终载体,而仅依据IP地址、信头、信封中的特征容易造成错误判断.在贝叶斯分类器的工作原理的基础上,提出了基于贝叶斯分类器的反垃圾邮件模型的原理与实现方法,将反映垃圾邮件的特征综合在一起统称为"属性",避免了单纯基于IP、信头、信封过滤的规则性太强的缺点,降低将正常邮件判断为垃圾邮件的风险.     

发E-Mail用电子邮票如何

在与垃圾邮件的较量中,我们付出了巨大的代价却依然未见成效,也许我们应该换一种方式来杜绝垃圾邮件,那么互联网信息流童以几何级数惊人增长的繁荣外表无力掩藏一个可悲的事实:增长的流量中大部分是垃极邮件。而在这些垃圾娜件中,最令人厌恶的是病毒邮件,大约每70个邮件中就有一个类似的病毒邮件。因为不可能有任何一种方法能够鉴别出邮件本身的危害性,并且代替我们对邮件作     

中国电信"平安网络"力助行业大客户腾飞

长期以来,中国电信一直致力于保持网络安全方面的各项工作。近年来中国电信更是加大了反垃圾邮件工作的力度,建立了比较完整的反垃圾邮件工作体系。一是加强内部管理,建立和完善垃圾邮件处理办法和流程;二是采用技术手段减少垃圾邮件的发送数量;三是加强对外交流与合作,与国内外反垃圾邮件组织、运营商建立了良好的沟通渠道。通过对垃圾邮件的综合治理,中国电信的垃圾邮件投诉量较前两年有明显下降。在治理垃圾邮件取得喜人成果的同时,中国电信也在酝酿新的举措确保网络安全。日前,中国电信相关负责人表示,为了配合今年世界电信日“让全球网…     

对付垃圾邮件的有效途径

垃圾邮件是在因特网中广泛存在的一个问题。文中分析了垃圾邮件的危害及产生的原因 ,提出了对付垃圾邮件的有效途径 :禁止邮件转发 ,追踪所有邮件的网络来源 ,确定电子邮件的发送者 ,处理用户投诉 ,公布对发送垃圾邮件的用户所采取的措施及对用户进行培训等。     

垃圾邮件控制-"首次验证法"

针对目前垃圾邮件泛滥的趋势,作者提出了一种新颖的垃圾邮件控制方法-"首次验证法".通过使用邮件策略文件来阻止邮件来源伪造;通过使用首次验证以及信任指数和联系人列表来保证对合法邮件的干扰性降低到最小,同时也对垃圾邮件发送者产生致命打击.鉴于篇幅,全文只是对"首次验证法"的简单介绍,最后给出了作者对于此方法的可行性分析.     

基于词条时序的朴素贝叶斯垃圾邮件过滤方法

朴素贝叶斯分类算法是一种有效的垃圾邮件过滤技术.互联网上的信息随着时间推移产生概念的变迁,最近出现的垃圾邮件词条可作为判定垃圾邮件的重要依据.将新近的垃圾邮件词条单独记录,在进行邮件分类时,对于最近出现的垃圾词条,提高其对垃圾邮件判定的先验概率.通过实验对比,提出的垃圾邮件过滤方法较传统的朴素贝叶斯垃圾邮件过滤具有更高的准确性、精确性和召回率.     

基于支持向量机的电子邮件过滤技术

有别于传统的电子邮件过滤技术,文章在垃圾邮件识别过程中引入主要针对邮件信头非文本信息的信件分类机制,进而基于支持向量机完成电子邮件信头信息过滤模型的搭建工作。实验结果表明,对应模型能够提高邮件过滤系统对于垃圾邮件的识别率,同时降低了系统对正常邮件的误判率。     

反垃圾邮件技术综述

垃圾邮件已成为互联网上巨大的危害之一,引起社会的广泛关注和研究人员的深入研究。实时黑名单(RBL)查询、内容过滤技术、连接数量控制等技术是广泛应用的反垃圾邮件技术,但垃圾邮件却并未因此而绝迹,企业消耗在垃圾邮件上的成本逐日攀升。综述了目前反垃圾邮件所通常应用的技术,分析了各项技术的优劣,并介绍了一种新的反垃圾邮件技术思路——MX查询验证,以供探讨。     

反垃圾邮件 “道与魔”的较量

自从人们开始使用电子邮箱的那一天起,就开始与垃圾邮件进行着“斗争”,然而伴随着网络技术的逐步成熟,垃圾邮件的数量似乎有增无减。“一夜之间,邮箱里莫名的多出80多封垃圾邮件”,近日,金山毒霸客户服务中心接到一位用户的咨询电话,该用户称,一天之内,私人邮箱竟然收到了80多封垃圾邮件,更令人气愤的是,一些垃圾邮件中还带有病毒,致使自己的电脑运行起来非常慢,严重影响了他的正常工作。而就在此前一天,也就是9月12日,金山毒霸反病毒监测中心刚刚“逮捕”了一个垃圾邮件制造大鳄——“瓦佐夫”。据反病毒专家介绍,“瓦佐夫”是一种通过邮件进行传播的蠕虫病毒,病毒通过搜索被感染机器上的邮件地址把自己的拷贝发送出去,并且可通过互联网自动升级。垃圾邮件依然在我们的邮箱里肆虐,而我们的反垃圾邮件技术似乎总是后知后觉。真的是“道高一尺,魔高一丈”吗?反反复复,此消彼涨的较量中,唯一可以肯定的是,反垃圾邮件技术前路漫漫,其修尚远矣。     

基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法

如何在传统垃圾邮件过滤技术基础上实现垃圾邮件个性化过滤是垃圾邮件过滤领域的重要课题。提出一种基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法,一方面将用户反馈应用于邮件分类特征的更新,提取用户个性化邮件分类标准;另一方面,将全局邮件分类标准和用户个性化分类标准综合应用于朴素贝叶斯分类过程,实现用户邮件个性化分类。仿真实验结果表明,在用户邮件分类标准存在差异的环境下,基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法能够有效提升传统垃圾邮件过滤技术的邮件分类效果。     

基于朴素贝叶斯和层次聚类的两阶段垃圾邮件过滤方法

为降低对合法邮件的误判，提出一种基于朴素贝叶斯和层次聚类的两阶段垃圾邮件过滤方法。该方法将邮件划分为“合法邮件”、“可疑邮件”和“垃圾邮件”3类，在第一阶段，利用朴素贝叶斯算法速度快、分类性能好的优点，对邮件进行初步分类；在第二阶段，基于垃圾邮件的发送特征，利用层次聚类算法进行相似性比较。实验表明，该方法能够显著提高垃圾邮件的查准率，降低对合法邮件的误判，更加符合实际应用需求。     

美讯智邮件安全网关为邮件系统提供安全屏障

目前我国垃圾邮件泛滥情况极为严重。世界著名垃圾邮件对比库SBLDATEBASE统计显示,全球前10大垃圾邮件大国中,中国仅次于美国居第二。据中国互联网协会公布的数据,2003年全年发向中国邮件服务器的垃圾邮件达到1500亿封,垃圾邮件耗费的国内GDP超过48亿元。泛滥的垃圾邮件已成为继病毒之后的第二大网络问题。除了占用网络带宽,造成邮件服务器拥塞,耗费收件人时间、精力和金钱外,垃圾邮件甚至已经成了黑客、病毒最喜欢利用的工具,“求职信”、“巨无霸”以及最近肆虐的“秋天的童话”,都是通过一封封垃圾邮件迅速传播开来的。对于大多数…     

基于SVM的检测图像型垃圾邮件技术研究

垃圾邮件给人们带来了极大的困扰,而图像型垃圾邮件使得传统的反垃圾邮件技术失去了检测能力。在分析图像型垃圾邮件特点的基础上,首先针对传统的SUSAN算子,提出一种自适应阈值SUSAN算法;其次通过源于专家经验的启发性知识筛选图像中的垃圾区域;最后,引入机器学习的支持向量机分类方法。实验表明,论文设计的方法具有很好的鲁棒性与较高的精确度,能够过滤掉图像型垃圾邮件。     

中国"伊妹儿"期待IronPort的守护

作为互联网最重要的应用之一,电子邮件带给我们诸多便利和实惠,许多商业客户认为电子邮件的重要性超过电话。然而垃圾邮件、病毒邮件及DoS攻击的存在和猖獗却令我们苦恼不已。据统计,网民每天用来处理垃圾邮件的平均时间为3分钟左右,以我国6800万网民来计算,每年浪费的时间达12.5亿小时。病毒邮件更是让人深恶痛绝,2002年的红色代码,2003年的冲击波,现在谈起来还让人心有余悸。据相关机构预测,2006年,垃圾邮件的数量将增长到8200亿封,而邮件病毒所带来的经济损失将会超过540亿美元。谁能消灭垃圾邮件和病毒邮件的嚣张气焰呢?IronPort公司…     

基于多特征模糊关联的垃圾邮件过滤方法

提出一种基于多特征模糊关联的垃圾邮件过滤方法.该方法分为预处理和实时处理两个阶段,在预处理阶段,分析训练样本集,提取邮件的发送源特征和文本特征的典型特征值集合,计算典型特征值与合法邮件类、垃圾邮件类之间的模糊关联度.在实时处理阶段,根据待分类邮件所包含的特征值,计算邮件的类支持度,然后利用Dempster-Shafer 证据理论实现多个特征的分类融合与判决.实验结果表明,此方法能有效提高垃圾邮件过滤的查全率和查准率.     

Foxmail 5反垃圾邮件功能新体验

为对付垃圾邮件,出现了许多的反垃圾邮件软件,虽不乏佼佼者,但与大家常用的邮件处理软件OE、Foxmail相互独立,带来了许多不便,现在Foxmail 5.0横空出世,其先进的反垃圾邮件技术令人耳目一新,更加巩固了其在邮件处理软件中的地位。 Foxmail提供了强大的反垃圾邮件功能,识别垃圾邮件技术先进,使用了“黑名单”、“白名单”、“规则法过滤”、“学习法过滤(贝叶斯法过滤)”等技术,识别垃圾邮件准确性大为提高。     

电子邮票系统的设计与改进

垃圾邮件日益泛滥,严重损害了互联网服务提供商和消费者的利益。介绍了现有的反垃圾邮件的技术发展与现状,在分析电子邮票系统设计的基础上,提出了一种基于分布式的信誉度管理进行垃圾邮件防护的方法。同时,针对信誉度方法,给出了新的系统信誉层次结构的具体框架和实现垃圾邮件防护的过程。理论和实验结果表明：该方法可以有效地提高邮件的误判率,从而弥补了基于发送许可的邮件验证系统所产生的缺陷。     

一种邮件防火墙部署模型的研究

目前对于大量垃圾邮件问题尚没有十分有效的解决办法。垃圾邮件的传播者总会以不同的方式绕过邮件过滤器而到达用户的邮箱。研究本题目就是为了建立一套类似于网络防火墙的设备,以高效、准确地过滤垃圾邮件,净化网络环境。     

垃圾邮件过滤技术研究

电子邮件成为人们相互联系的一种重要方式,同时由于其本身所具有的开放性、低成本等特点使其成为无孔不入的垃圾邮件的一种重要传播途径。为了对抗日益泛滥的垃圾邮件,人们找到了许多方法,在分析了当前主流的反垃圾邮件方法,并比较几种方法优缺点的基础上,设计、实现了反垃圾邮件过滤软件。