数据挖掘综述

综述了关联规则、分类与预测、聚类分析等数据挖掘的三个主要功能,最后描述了数据挖掘的发展前景.     

数据清理综述

由于各种原因 ,数据中存在这样或那样的脏数据需要清理 (净化 )。特别是数据仓库、KDD及TDQM(综合数据质量管理 )中 ,必须对数据进行清理。介绍了数据清理的有关内容、技术与实现方案 ,着重介绍了目前的两个重点研究、应用内容 :异常发现与记录重复     

数据挖掘综述

综述了关联规则、分类与预测、聚类分析等数据挖掘的三个主要功能,最后描述了数据挖掘的发展前景。     

数据挖掘技术初探

数据挖掘技术已成为机器学习、数据库系统、人工智能等领域内热门的研究方向 .本文将讨论数据挖掘的基本概念 ,并在此基础上介绍、分析挖掘关联规则技术、决策树、聚类分析、数据管道等常用数据挖掘技术     

Web数据聚类算法研究

聚类是Web数据管理领域的一个具有挑战性的课题。各种形式的聚类要求在大范围内得到应用,包括找到镜像网页,探测侵权行为,并以结构化方式展示搜索的结果。概述了实现聚类在WEB用户和WEB资源得以应用的最流行的方法,并提出了当前的应用状态和WEB领域将来的发展前景。     

Special Feature An Overview of Data Compression Techniques

Reducing redundancy in data representation leads to decreased data storage requirements and lower costs for data communication.     

数据采掘与知识发现综述

来自应用、社会、经济等各方面的迫切需求，以及不断升温的研究兴趣，使知识发现和数据采掘成为目前一个不断发展的领域。本文介绍了知识发现和数据采掘技术的产生背景、基本任务、方法及其应用，同时还简要介绍了目前已有的成熟的KDD系统及其将来的发展。     

数据挖掘研究综述

文章概述了数据挖掘相关理论知识,讨论了数据挖掘的由来、分析了挖掘的数据类型、数据挖掘的任务、分类以及数据挖掘中的问题及研究方向,为研究者研究数据挖掘技术提供一定的参考。     

Distribution Free Decomposition of Multivariate Data

We present a practical approach to nonparametric cluster analysis of large data sets. The number of clusters and the cluster centres are automatically derived by mode seeking with the mean shift procedure on a reduced set of points randomly selected from the data. The cluster boundaries are delineated using a k-nearest neighbour technique. The proposed algorithm is stable and efficient, a 10,000 point data set being decomposed in only a few seconds. Complex clustering examples and applications are discussed, and convergence of the gradient ascent mean shift procedure is demonstrated for arbitrary distribution and cardinality of the data. Received: 7 October 1998?Accepted: 9 October 1998     

遥感影像数据挖掘研究进展

遥感影像数据挖掘是一个有着广阔应用前景的研究领域。由于遥感影像数据库的海量特征，遥感影像数据挖掘已成为空间数据挖掘的主流。依据遥感影像数据挖掘的方法和目的，从图像索引和检索、图像分类、图像聚类、空间关联规则挖掘、影像变化检测以及高光谱数据挖掘六个方面对遥感影像数据挖掘的国内外研究现状进行了综述。并指出了遥感影像数据挖掘和知识发现中应该着力解决和注意的几个问题。     

Technology and Architecture for Data Management: An Overview and Perspective

Rapid growth of data bases in end-user applications and as powerful software development tools will make data management systems one of the greatest challenges of the 1980's and a landmark of that decade.     

数据通信技术纵览

随着社会信息化进程的深入,数据通信技术获得了长足的发展,论文对数据通信技术的发展进行了回顾,并对几种主要的数据通信技术进行了比较。     

数据手套的研究现状

本文就最新的人机交互工具－数据手套在实现原理与应用方面的研究现状进行了综述。文中还就其与虚拟现实的关系进行了讨论。评述认为，基于手套式的测量结构可能影响人手运动姿态的自然特征；人手软组织的存在，也将对其在测量的精度与反演计算的复杂度方面构成影响；此外，力感觉反馈问题亦有待于深入研究。     

航空大数据研究综述

大数据伴随着物联网、云计算和人工智能等技术的发展成为目前的研究热点,并在许多领域得到了应用.蓬勃发展的航空领域具备天然的大数据土壤,受到人们越来越高的重视.近年来,学者们开始研究面向航空的大数据技术;航空公司也着手利用航空大数据为其提供服务,并将之提升至发展战略的高度.已有研究和实践表明,航空大数据不仅有利于降低航空公...     

数据查询优化算法综述

综合提出了评价查询优化算法的4个标准,并基于这4个标准作了比较分析,便于更容易、更快捷地找到适用特定问题的优化方法。     

农业大数据综述

云计算、物联网、大量社交网络的兴起使我们社会的数据种类和数量都呈井喷式增长,大数据时代已经到来。农业信息化是现代农业建设的重要内容,农业物联网等应用使农业产业发展中的应用日渐深入。在大数据背景下,大数据分析也为农业信息化提供了技术支持。对农业大数据的相关概念进行阐述,介绍了大数据的分析过程,以及对可应用于农业大数据的各项技术进行了介绍。最后简要分析了农业大数据未来发展所要面临的挑战。     

高速数据总线测试概述

文章简要介绍了源同步接口总线和高速串行总线的测试难点和各种测试解决方法。     

探索性分析方法及其应用研究综述

探索性分析是一种能够有效处理不确定性问题的系统分析方法.经过将近40年的发展,理论上取得了巨大进展,在很多领域得到了成功应用.介绍探索性分析的基本思想和常用探索性分析类别,提炼出探索性分析的一般过程,总结了探索性分析的优缺点及前景,重点介绍了探索性分析在军事问题上的应用,并将其概括为三类,求近似最优解、不确定性因素的重要性分析和复杂系统效能度量,每一类都介绍了一个典型应用案例,为相关研究提供借鉴.