一种基于双模式虚拟机的多态Shellcode检测方法

近年来,Shellcode攻击通常利用多态技术进行自我加密来绕过网络层设备的检测,而现有检测方法无法区分多态Shellcode与加壳保护代码.提出了一种基于双模式虚拟机的多态Shellcode检测方法,该方法改进了现有的GetPC定位机制,实现了Shellcode的初步定位,通过IA-32指令识别对网络流量的进行进一步过滤,利用有限自动机及其判别条件实现虚拟机控制流模式和数据流模式之间的切换,并通过结合现有的特征匹配技术实现对多层加密的多态Shellcode的检测.实验结果表明,针对大量真实的网络数据,该方法在保证高检测召回率的同时,能够实现对多态Shellcode与加壳保护软件的有效区分,避免了对正常流量的误报行为,并且时间开销介于静态分析与动态模拟之间,为网络层检测多态Shellcode提供了一种有效方法.     

缓冲区溢出攻击的自动化检测方法

基于动态二进制平台DynamoRIO,研究了面向二进制代码的缓冲区溢出攻击样本的自动化检测方法.该方法利用动态二进制平台的插桩技术,针对不同的溢出覆盖类型,通过异常捕获、控制流分析和内存状态检查实现了对缓冲区溢出的自动化检测.实验结果表明,该方法能够自动化地、准确地检测出样本中存在的缓冲区溢出攻击,在缓冲区溢出攻击的自动化检测方面具有较好的应用价值.     

Shellcode静态检测技术研究

缓冲区溢出攻击是网络安全的重大威胁,事先检测是否存在Shellcode是对抗缓冲区溢出攻击的有效手段。从Shellcode构成和特征出发,分类研究各种Sheltcode静态检测技术,分析比较它们的优缺点,在此基础上提出了一种检测方案并实现了一个原型系统。     

静态检测多态溢出攻击代码的方法

设计并实现了一套静态检测多态溢出攻击代码的方法,首先应用抽象执行思想构造控制流图,使用符号执行方法并结合Taint分析来检测攻击载荷,最后识别指定长度的填充字段来辅助检测。实验结果表明,该方法可准确识别网络数据中的多态溢出攻击代码。     

基于动态二进制平台的缓冲区溢出过程分析

提出一种基于动态二进制平台的缓冲区溢出过程分析方法,并实现基于该方法的原型系统。分析缓冲区溢出攻击方法的特点,给出基于异常捕获、控制流分析和内存状态检查的溢出检测方法。通过对内存读写指令、控制转移指令进行监控,获得函数调用序列和数据传递关系,定位导致缓冲区溢出的代码。实验结果表明,该系统能有效检测缓冲区溢出,准确定位导致溢出的代码位置。     

基于返回地址保护的防止缓冲区溢出方法

缓冲区溢出是一种使用广泛、威胁大的攻击.现在提出一种对于函数返回地址进行混合保护的方法,防止攻击者通过改变函数返回地址来执行注入的代码.这种方法包括一个简单的编译器补丁,增强编译器的安全功能,建立一个安全区域保存所有的函数返回地址的拷贝,而且该拷贝通过动态的编码,让攻击者难以进行猜测和攻击.使用这种方法,不需要改变用户程序的原代码,也不会改变用户程序的二进制堆栈结构,所以可以很好的和原有的操作系统、函数库结合.现在对这种方法的性能进行测试,详细描述测试结果,并认为对性能的影响在可以接受的范围,因此这种方法是一种有效的抵御缓冲区攻击的方法.     

基于动态模拟的多态Shellcode检测系统

通过分析多态Shellcode的行为特征,提出基于动态模拟的判决准则。以此准则为核心,针对现有方法的性能和应用性较差的问题,设计并实现了一个基于动态模拟的多态Shellcode检测系统,其模块采用多种优化技术以提高系统性能。使用3.3 GB实际网络数据和 11 000个多态Shellcode样本对原型系统进行实验,其虚警和漏警率均为0,提高了系统的吞吐量。     

一种缓冲区溢出攻击通用模型研究

随着Internet的普及,信息安全问题日趋显著,近年来发生的一系列安全事件让每个连接到Internet的用户感到不安,特别是远程缓冲区溢出攻击更是防不胜防.缓冲区溢出攻击是一种常见的攻击方式,对缓冲区溢出漏洞进行恶意利用,会产生极具破坏性的蠕虫.本文对各种缓冲区溢出漏洞和利用技术进行了深入研究,建立了缓冲区溢出攻击通用模型OSJUMP(Overflow Shellcode Jump),并利用该模型,提出了在模型的各个阶段阻截缓冲区溢出攻击的防范措施.     

缓冲区溢出类黑客攻击与防御措施研究

随本文详细阐述了缓冲区溢出攻击的原理、方式和防御措施,由于缓冲区溢出攻击是目前常见的攻击手段,所以进行这方面的研究工作是有意义和成效的。事实研究表明,编写正确的代码、非执行缓冲区技术、数组边界和程序指针的完整性检查对大多数的缓冲区溢出攻击都能有效地防御。     

面向网络对抗的缓冲区溢出攻击描述语言研究

以计算机网络对抗为背景,以缓冲区溢出攻击为例,通过抽象缓冲区溢出攻击的规律,分析植入代码的结构特征,设计一种用于网络对抗演练的缓冲区溢出攻击描述语言,并进行形式化分析证明.实际验证表明,该缓冲区溢出攻击描述语言能够动态地构造植入代码,实现缓冲区溢出攻击的自动化.     

基于人工免疫理论的Shellcode检测方法

Shellcode是缓冲区溢出漏洞攻击的核心代码部分,往往嵌入到文件和网络流量载体中。针对特征码匹配等检测手段存在时间滞后、准确率低等问题,结合人工免疫理论,提出一种采用实值编码的shellcode检测方法。收集shellcode样本并进行反汇编,利用n-gram模型对汇编指令序列提取特征生成抗原,作为免疫系统未成熟检测器来源,之后经历阴性选择算法的免疫耐受过程,生成成熟检测器。对检测器进行克隆和变异,繁衍出更加优良的后代,提高检测器的多样性和亲和度。实验结果表明,该方法对非编码shellcode和多态shellcode均具有较高的检测准确率。     

WindowsNT缓冲溢出攻击原理分析

介绍了缓冲溢出的基本概念和WindowsNT架构的基本内存分布情况，阐述了控制程序流程的方法，并详细描述了Shellcode的编写技巧．深入浅出的分析了WindowsNT下缓冲溢出攻击的原理，     

Windows NT缓冲溢出攻击原理分析

介绍了缓冲溢出的基本概念和WindowsNT架构的基本内存分布情况,阐述了控制程序流程的方法,并详细描述了Shellcode的编写技巧,深入浅出的分析了WindowsNT下缓冲溢出攻击的原理。     

Windows缓冲区溢出攻击的实例研究

本文首先详细分析了Windows缓冲区溢出的基本原理和具体流程。在此基础上,通过对一个Windows网络缓冲区溢出攻击实例的详细调试分析,研究了Windows缓冲区溢出攻击的整个过程,剖析了攻击者是如何利用缓冲区溢出漏洞进行攻击的。最后结合实际分析了几种防范缓冲区溢出攻击的有效措施。     

基于堆栈的Windows Shellcode编写方法研究

为更好地理解与防范缓冲区溢出攻击,对Windows平台下Shellcode的编写、提取技术及验证方法进行了研究.从概念出发,理清了Shellcode与Exploit的区别,分析了Shellcode的工作原理,介绍了利用Shellcode所需的3个步骤.在实验的基础上,总结了Shellcode的编写方法及提取技术,最后给出了验证Shellcode有效性的方法.     

基于应用视角的缓冲区溢出检测技术与工具

缓冲区溢出漏洞是危害最为广泛和严重的安全漏洞之一,彻底消除缓冲区溢出漏洞相当困难.学术界、工业界提出了众多缓冲区溢出漏洞检测技术与工具.面对众多的工具,使用者如何结合自身需求有效地选择工具,进而应用到漏洞的检测与修复、预防与保护、度量与评估等方面,是具体而实际的问题.解决这一问题,需要在各异的用户需求与多样的缓冲区溢出检测技术与工具之间建立一张条理清晰、便于用户理解和使用的映射图谱.站在使用者的立场,在概述缓冲区溢出漏洞类型与特征的基础上,从软件生命周期阶段的检测与修复、缓冲区溢出攻击阶段的预防与保护、基于认识与理解途径的度量与评估这3个应用视角,对缓冲区溢出漏洞检测技术与工具进行梳理,一定程度上在用户需求、检测技术与工具之间建立了一张映射图谱.     

缓冲区溢出攻击检测技术综述

利用缓冲区溢出漏洞进行攻击自诞生以来始终是网络攻击常用的手段,对信息安全危害极大.如何检测缓冲区溢出成为研究的一个热点,并涌现出了各种各样的方案.首先将现有的缓冲区溢出攻击检测技术按照检测对象分为三大类,然后具体分析了每一类的原理,工具,实现手法及优缺点,最终分析总结了缓冲区溢出检测技术的发展现状.     

缓冲区溢出攻击的分析与实时检测

分析了缓冲区溢出的原理和溢出字符串,然后对几种典型的缓冲区溢出实时检测技术进行了阐述,最后提出了一种基于系统调用的缓冲区溢出检测方法。该方法通过劫持系统调用的方式为原有的系统调用函数增加了强制访问控制功能,通过监测非法系统调用的方法来检测和阻止各种获取特权的缓冲区溢出攻击。