基于Android的地震速报软件设计与实现

地震是一种对人类危害较大的自然现象,常常造成重大的人员伤亡和经济损失。尤其当地震发生在深夜时,人们由于在熟睡中往往意识不到地震的发生,因而更容易导致惨剧的发生。基于Android的地震速报软件不需增加额外硬件设备,通过调用智能手机自带的方向传感器、加速度传感器,感知周围环境的变化情况,提醒用户震动的发生。同时软件在手机连接互联网时,可以实时获取中国地震信息网发布的官方权威地震信息,方便用户查询。软件集成了相关的地震常识,可以在平时和被困后给予用户指导和帮助。此外,该软件还实现了获取用户的GPS地理位置信息,并给指定联系人发送求救短信和平安短信的功能。整个系统利用Java+Eclipse+Android模式开发运行,并使用真机进行测试,实现地震信息、信息设置、地震监测和地震常识等功能。     

基于Arduino的智能防盗系统设计

目前的防盗系统主要通过判断行李与用户之间的距离,来确定行李箱是否安全,缺少行李运动状态,造成判断精度较差,适用范围较小。针对以上问题,设计了一种基于Arduino的智能防盗系统。Arduino通过各种各样的传感器来感知环境,与各种硬件搭配可以实现对系统的智能控制。通过Arduino101板载惯性测量单元以及超声波传感器来收集行李箱的运动姿态数据,使用Madgwick滤波算法和AHRS姿态算法对感知数据进行处理,得到行李箱的实时运动姿态。根据姿态分析和超声波测距联合判断行李箱是否丢失,并提醒用户。该系统解决了原方案不能准确判断行李箱运动状态的问题,实现了行李箱精确检测、智能防盗,即当行李箱非正常移动时可及时触发蜂鸣器并发出警报声,通过短信模块发送报警短信到用户手机,有效规避财务损失。     

基于智能手机的老年人跌倒预警系统实现

设计实现了一个Android手机的App,为老年人跌倒提供实时检测,并在检测到跌倒发生时,及时发送报警短信到指定的手机.通过对从手机内置的加速度传感器和陀螺仪获取的数据求向量模,并将求得的向量模与实验测得的跌倒时的标准向量模进行比较,使用阈值算法来判断是否跌倒.判断发生跌倒时,使用百度提供的API进行定位.最终把跌倒的老年人位置信息和求救信号通过短信给指定监护人,以获得及时救助.     

嵌入式Linux系统智能手机防盗追踪功能的实现

防盗追踪功能是智能手机的一项重要安全技术,基于嵌入式Linux操作系统的智能手机尚未实现这一功能。本文设计了一种利用非法用户的手机号在系统后台以隐蔽方式向合法用户预先准备的安全手机号码发送特殊短信的防盗追踪技术,是通过修改刷机文件、定制智能手机的嵌入式Linux系统来实现的。改造的嵌入式Linux系统在手机开机启动的过程中能够运行特定程序,通过执行shell命令侦测手机sim卡的合法性来触发防盗报警功能。     

基于轻量级加密算法的手机短信加密软件

针对Android智能手机的恶意软件正在迅速增长并危害手机用户的个人隐私和系统安全,为了实现手机短信的隐私保护和秘密通信,设计并开发了一款利用轻量级对称加密算法对短信进行加密发送的手机隐私保护软件.该软件面向Android手机而开发,具有软件开启密码保护、联系人导入、会话密钥设置、短信导入与加解密功能.该软件为智能手机隐私泄露提供了一个可行的解决方案.     

加速度传感器在嵌入式系统中的电路搭建及驱动的实现

加速度传感器在手机、PAD、防盗等多种电子设备产品已有广泛的应用,而目前绝大多数的加速度传感器都搭建在Android或者IOS平台,很少搭建在Windows ARM平台。文章从传感的原理、电路接口以及驱动实现三个方面来说明加速度传感器在Windows ARM嵌入式系统上的应用。     

基于短信内容解析的日程管理软件设计与实现

通过手机管理日常事务,已成为快节奏生活状态下人们的首选。与传统的手动添加日程不同,为了提高日程管理效率,依据GTD时间管理理念,设计和实现基于短信内容解析的日程助手软件。通过短信监听,采用分词算法对短信文本进行解析,提取出事务日程信息,自动加入到Android手机自带谷歌日历的待办事项,为用户提供了短信日程自动记录、提醒等功能。方便了用户收集日程任务,提高了时间管理效率。     

Android手机端运动量检测的研究与应用

运动量是否合适与人们的健康密切相关.虽然有不少文献对日常运动量、运动耗氧量与运动加速度的关系做过深入的研究,然而由于缺少大众化的、方便及有效的硬件支持,这些理论很难应用到人们日常生活.而随着重力传感器及其他各类传感器在智能手机上的出现,特别在Android及其他平台的智能手机的逐渐普及,使得手机成为这些理论的最佳实践环境.将当前运动量检测研究的最新理论应用于Android手机端的运动量检测软件.通过实验结果表明,该软件对人体的运动量检测准确度高,信息采集灵活.     

基于Android平台的通讯帮手的设计与开发

Android是由Google推出的源码公开的智能手机操作系统,从推出至今得到越来越多的人的研究和使用。通过搭建Android应用开发平台,完成了Android应用程序的开发以及从总体设计到详细设计的工作。设计了一款基于Android的通讯帮手软件,它主要实现了手机联系人的分组存储、联系人资料的详细存储以及快捷的电话呼叫、短信发送、邮件发送功能。应用程序界面都通过Android UI设计完成,通过虚拟机调试分析直至最后编码通过。     

基于Android的智能生日提醒软件的设计与实现

针对目前大部分提醒软件功能单一,用户体验一般的特点,设计了一款智能生日提醒软件,将Android通信、拍照、媒体播放等自带功能融入其中,使软件具有很好的实用性,另外采用Android的传感器技术,实现了"摇一摇"自动发送短信功能,增强用户体验。测试结果表明这款软件能从多方面来满足用户的不同需求,真正做到操作方便,功能实用,用户体验好。     

手机内置加速度传感器数据的空间坐标转换算法

手机内置加速度传感器坐标系固定于设备自身,其采集的数据因手机姿态的改变而不断发生漂移,受此影响即使同一运动过程,加速度数据也难以同前一个时刻保持一致。为解决该问题,提出利用空间坐标转换算法将加速度数据从手机坐标系映射至惯性坐标系,从而确保数据在手机任意姿态下均能准确反映实际的运动状态。为验证该方法的有效性,设计一种手机传感器数据在线采集与实时处理新方法,实现Matlab中数据动态特征的实时观测及算法性能的在线评估。利用此方法,在旋转实验中分别测试方向余弦与四元数两种算法的可行性,并在计步器实验中进一步测试四元数算法性能。实验结果表明,基于方向传感器数据的方向余弦算法因测量范围限制,不能实现全方位空间坐标转换;而基于旋转矢量传感器数据的四元数算法则能够实现全方位转换,且转换后的加速度对步态识别率达到95%以上,较准确地反映了实际运动状态。     

Android平台说话人认证系统的并行计算与设计

智能手机技术的快速进步催生了移动商务的蓬勃发展,智能手机移动商务平台的安全性和身份认证问题已经成为移动商务能否进一步发展的关键。说话人识别技术作为一种生物识别认证技术应用到现有的智能手机中非常便利,而且有其他安全认证技术所无法比拟的优势。因此,将说话人识别相关技术应用于Android系统的安全认证中,设计了基于Android平台的说话人认证系统。同时由于智能手机多核性和特征参数提取工作的独立性,为了提高认证系统的效率,提出了基于Android平台的并行算法,并在不同机型上做了相关的实验,通过实验结果可以发现在Android平台采用并行算法能够较大幅度地提高认证系统的效率,从而提高认证系统的用户体验。     

CBSC: A Crowdsensing System for Automatic Calibrating of Barometers

The mobile crowdsensing software systems can complete large-scale and complex sensing tasks with the help of the collective intelligence from large numbers of ordinary users. In this paper, we build a typical crowdsensing system, which can efficiently calibrate large numbers of smartphone barometer sensors. The barometer sensor now becomes a very common sensor on smartphones. It is very useful in many applications, such as positioning, environment sensing and activity detection. Unfortunately, most smartphone barometers today are not accurate enough, and it is rather challenging to efficiently calibrate a large number of smartphone barometers. Here, we try to achieve this goal by designing a crowdsensingbased smartphone calibration system, which is called CBSC. It makes use of low-power barometers on smartphones and needs few reference points and little human assistant. We propose a hidden Markov model for peer-to-peer calibration, and calibrate all the barometers by solving a minimum dominating set problem. The field studies show that CBSC can get an accuracy of within 0.1 hPa in 84% cases. Compared with the traditional solutions, CBSC is more practical and the accuracy is satisfying. The experience gained when building this system can also help the development of other crowdsensing-based systems.     

基于Android和WISM0228的远程控制系统

为了使用户能够通过智能手机对远程电器设备进行开关控制,采用Android智能手机设计了一款能够对电器进行多种操控的终端控制软件,基于WISM0228GSM／GPRS无线通讯模块和单片机设计了一种能够接人多个电器的控制电路板。软件与WISM0228之间采用短消息进行通信,实现了通过智能手机对远程电器进行开关、定时、报警等功能。此外,利用WISM0228内置的TCP／IP协议,可轻易将控制功能扩展到Pc机。该系统软硬件设计简洁、成本低廉,适用于家庭、商店、办公室等场合,具有一定的实用价值。     

基于Android的物联网移动数据网关的设计与应用

提出一种基于Android的物联网移动数据网关的设计方案,以该移动数据网关作为中转站,构建智能手机、物联传感节点的移动数据监控网络,通过在手机平台开发基于Android的监控软件实现智能手机对物联网ZigBee传感节点的检测和控制。详细介绍了系统的总体结构、硬件组成以及软件设计。试验结果表明,系统运行可靠稳定,可满足工程应用的需求,具有广阔的应用前景。     

基于移动互联网应用的可靠数据推送方法

基于Android平台的手机应用已经越来越多了,越来越多的人使用智能手机进行查收邮件,浏览互联网网页等操作,智能手机很大程度覆盖了电脑的功能,给人们带来很多方便之处,如灵活性：智能手机相对于电脑来说,具有轻便的特点,十分适合携带;娱乐性,智能手机拥有各式各样的传感器,利用这些传感器可以实现指南针,翻转关闭闹钟等功能;央时性,通过网络运营商,智能手机可以随时随地连接互联网,消息更具有实时性、然而,对于所有移动应用开发商而言都会面临一个问题．那就是如何对已经发布的应用使用状态、使用频率做统计,如果应用有新版本发布了,如果通知到用户手机终端呢？如何可靠、即时的将系统中通知消息推送到移动终端上,是一个十分关键的问题。     

Using mobile devices as scientific measurement instruments: Reliable android task scheduling

In various usage scenarios, smartphones are used as measuring instruments to systematically and unobtrusively collect data measurements (e.g., sensor data, user activity, phone usage data). Unfortunately, in the race towards extending battery life and improving privacy, mobile phone manufacturers are gradually restricting developers in (frequently) scheduling background (sensing) tasks and impede the exact scheduling of their execution time (i.e., Android’s “best effort” approach). This evolution hampers successful deployment of smartphones in sensing applications in scientific contexts, with unreliable and incomplete sampling rates frequently reported in literature. In this article, we discuss the ins and outs of Android’s background tasks scheduling mechanism, and formulate guidelines for developers to successfully implement reliable task scheduling. Implementing these guidelines, we present a software library, agnostic from the underlying Android scheduling mechanisms and restrictions, that allows Android developers to reliably schedule tasks with a maximum sampling rate of one minute. Our evaluation demonstrates the use and versatility of our task scheduler, and experimentally confirms its reliability and acceptable energy usage.     

Android课程多粒度目标实验项目设计研究

Android是谷歌研发的新一代操作系统,在手机等移动设备中被广泛使用,是目前使用占有率最高的智能手机操作系统。 Android系统结构较为复杂,开发环境与普通Windows下的应用程序开发有其特殊之处,在进行课程实验项目的设计过程中必须考虑到这些要素。由于学生能力的差异,需要根据学生特点因材施教进行实验设计。根据学生的不同能力,设计具有伸缩性的不同粒度的实验内容,满足不同程度的需求。     

Analysis of smartphone user mobility traces for opportunistic data collection in wireless sensor networks

The increasing ubiquity of smartphones coupled with the mobility of their users will allow the use of smartphones to enhance the operation of wireless sensor networks. In addition to accessing data from a wireless sensor network for personal use, and the generation of data through participatory sensing, we propose the use of smartphones to collect data from sensor nodes opportunistically. For this to be feasible, the mobility patterns of smartphone users must support opportunistic use. We analyze the dataset from the Mobile Data Challenge by Nokia, and we identify the significant patterns, including strong spatial and temporal localities. These patterns should be exploited when designing protocols and algorithms, and their existence supports the proposal for opportunistic data collection through smartphones.     

基于Android的智能手机应用开发的研究

伴随着国家正在大规模建设3G网络,智能手机使用普及率也在不断的提高。手机不仅仅是一个简单的通信工具,它被赋予了更加优质而强大的功能,智能手机正在改变着人们的工作方式和生活方式．我们已经步入了移动互联网时代。Android作为智能手机的新宠得到了飞速的发展,受到大家的关注而被广泛的应用,Android平台的应用程序开发的群体也在逐渐地壮大起来。