共查询到19条相似文献,搜索用时 672 毫秒
1.
综合考虑电力业务需求和无线专网性能因素,针对邻域网、LTE无线专网、WiMAX无线专网和230 MHz无线专网等构成的异构多网混合共存场景,提出一种网络选择算法。该算法以AHPTOPSIS算法为基础,首先构建能表征候选网络与决策属性之间关系的决策矩阵,归一化处理获得归一化决策矩阵;利用AHP算法,依据不同业务类型下决策属性与网络性能之间的相对关系定义权重,对归一化决策矩阵加权获得加权归一化决策矩阵;然后对TOPSIS算法进行改进,依据加权归一化决策矩阵确定正负理想值,利用正理想值与候选网络之间的最小距离以及负理想值与候选网络之间的最大距离确定理想网络,计算各候选网络与理想网络之间的有效距离;据此执行候选网络排序和最佳网络选择,以避免运行TOPSIS算法可能存在的排序异常。仿真结果表明,该算法能根据电力业务需求对候选网络进行正确排序和最优选择,且能在满足业务服务质量的同时,提高资源利用率。 相似文献
2.
现代社会经济的快速发展促使我国无线通信技术领域的技术不断进步,无线资源以及业务服务发展之间的矛盾也在这个过程中进一步加剧。多种类型的接入技术发展形成了异构网络环境,基于此形成的多网覆盖网络选择以及资源利用效率等研究逐步形成。异构网络中多网共存环境下的资源分配技术是当前阶段最重要的技术类型。 异构网络中主要存在集中、分布以及混合结构类型模式。分布式模式作为其中一种应用性、适应性较强的模式,得到了较广泛的应用。因为多RATs覆盖条件下的属性信息本身具有较为复杂的特征,侧重从模糊逻辑视角形成了将用户作为中心内容的网络选择算法,并通过这种方式进行拓展,建立网络资源分配技术研究。 相似文献
3.
无线通信网络的发展趋势之一是将各种不同无线接入技术进行融合。多接入选择作为无线资源管理中的关键技术是目前异构网融合的研究热点之一。从用户的利益出发,充分考虑预接入网络的费用、QoS和稳定性;假定不同的网络运营商之间是彼此竞争的,即没有达成统一的协议,提出了一种结合目标代价函数与层次分析法的动态多接入选择算法。通过对影响因素进行分析和二次判断,建立了网络选择决策模型,仿真结果验证了该算法的正确性与有效性。 相似文献
4.
无线传感器网络中一种分布式冗余检测算法 总被引:1,自引:0,他引:1
无线传感器网络覆盖控制中现有的大部分冗余检测算法都是针对节点感知半径相同的同构网络的,无法应用于异构网络.提出一种保持网络k级覆盖的适应异构传感器网络的分布式冗余检测算法.该算法根据节点的冗余分布特性设计了有效覆盖邻居选取,通过有效覆盖邻居感知半径关系及交点处的覆盖程度判断检测冗余.仿真表明:算法中有效覆盖邻居选取的设计,大大降低了节点执行冗余计算的时间,算法的运行效率较高;算法在异构WSN中性能优异,冗余检测彻底、充分,有益于节省节点能量,延长网络生存时间. 相似文献
5.
对TD-LTE技术在智能配用电网络中的适用性进行分析,通过研究配用电网络组网架构、业务特征,结合TD-LTE技术优势,从配用电业务承载能力、基站无线覆盖能力、业务接入能力以及QoS保障能力4方面研究了基于TD-LTE技术体制的电力无线专网,并阐述了TD-LTE构建配用电无线专网的网络架构。 相似文献
6.
异常数据检测及异常类型识别有助于提高无线传感器网络的数据质量,基于分类的异常检测算法存在传感器数据分类特征提取困难,无法进一步区分异常数据类型等问题,而基于时空特征的异常检测方法存在过度依赖于数据的假设分布等问题。针对这些问题,提出一种融合数据流时空特征和多分类模型的异常检测算法,算法首先基于Markov链提取传感器数据流的时空特征,然后将时空特征作为多分类卷积神经网络模型的输入特征,对数据流进行异常检测及异常类型识别。结果表明:该算法在不同数据集上均表现出较高的检测准确率以及较低的漏检率和误检率,可以有效地检测无线传感器网络中的异常值并判断异常类型。 相似文献
7.
8.
深度无线传感组合网络中的近邻路由节点入侵具有载荷快速变化性,难以对新出现的攻击类型和网络异常行为进行有效识别,因此提出一种基于自适应卷积滤波的网络近邻入侵检测算法。在深度无线传感组合网络的传输信道中进行网络流量采集,构建网络入侵信号模型,在时间和频率上分析网络入侵信号的能量密度和攻击强度等特征信息,构建自适应卷积滤波器进行网络传输信息的盲源滤波和异常特征提取;采用联合时频分析方法进行网络近邻入侵特征信息的频谱参量估计,根据频谱特征的异常分布状态进行无线传感组合网络近邻入侵检测。仿真实验结果表明,采用该方法进行网络入侵检测的准确率较高,对未知的网络流量样本序列具有较高的识别能力和泛化能力,且所提算法优于传统的HHT检测算法、能量管理检测方法。 相似文献
9.
10.
随着国家智能电网的建设,新一代配网自动化系统处于试点建设阶段。配电自动化和现代通信技术的结合,特别是无线通信技术,包括3G、WiMax、Wi-Fi等新技术,对于配网自动化,智能化的发展有着重要的意义。与传统通信系统的数据传输相比,无线专网具有低成本、高频谱利用率、高可靠性等优点。该文介绍了三种热门无线专网的技术特性并和传统通信方式进行了分析比较。 相似文献
11.
本文针对分簇式无线传感器网络的特点,将入侵检测技术与移动Agent技术相结合,提出一种基于MA的无线传感器网络入侵检测方案,采用多个Agent模块分布协作,运用一种基于聚类的入侵检测算法,从而达到提高无线传感器网络的安全性、可靠性,降低入侵检测能量消耗的目的。 相似文献
12.
The wireless ad-hoc networks are decentralized networks with a dynamic topology that allows for end-to-end communications via multi-hop routing operations with several nodes collaborating themselves, when the destination and source nodes are not in range of coverage. Because of its wireless type, it has lot of security concerns than an infrastructure networks. Wormhole attacks are one of the most serious security vulnerabilities in the network layers. It is simple to launch, even if there is no prior network experience. Signatures are the sole thing that preventive measures rely on. Intrusion detection systems (IDS) and other reactive measures detect all types of threats. The majority of IDS employ features from various network layers. One issue is calculating a huge layered features set from an ad-hoc network. This research implements genetic algorithm (GA)-based feature reduction intrusion detection approaches to minimize the quantity of wireless feature sets required to identify worm hole attacks. For attack detection, the reduced feature set was put to a fuzzy logic system (FLS). The performance of proposed model was compared with principal component analysis (PCA) and statistical parametric mapping (SPM). Network performance analysis like delay, packet dropping ratio, normalized overhead, packet delivery ratio, average energy consumption, throughput, and control overhead are evaluated and the IDS performance parameters like detection ratio, accuracy, and false alarm rate are evaluated for validation of the proposed model. The proposed model achieves 95.5% in detection ratio with 96.8% accuracy and produces very less false alarm rate (FAR) of 14% when compared with existing techniques. 相似文献
13.
在大规模无线传感网的分布式信号检测中,针对相关性较高并有一定冗余度的数据集,在保证数据采集可信任的情况下,通过高效算法提高精度是重要的研究方向。
提出一种分散功率算法DPM,用于分布式计算样本协方差矩阵的最大特征值,通过将平均共识和迭代功率法相结合,在相对少量样本和有限次数迭代的条件下,实现了协方差矩阵最大特征值的较快收敛速度和较高精度估计。对比MECD算法和DST算法,仿真结果表明,新算法有效减少了信号样本数和迭代次数,收敛速度较快,可获得更高的检测精度。 相似文献
14.
针对在线社会网络的特性和现有社区发现算法的不足,提出一种基于语义网技术的在线社会网络社区发现算法ISLPA(Improved Semantic Label Propagation Algorithm),即一种适用于大规模在线社会网络的社区发现和标识算法。ISLPA算法对语义标签算法SemTagP进行改进,在社区划分过程中将在线社会网络视为有向加权图,通过语义网和社会化标签技术,充分结合在线社会网络丰富的语义信息和网络拓扑特征进行社区划分。ISLPA算法不需要预先设定社区数量和大小,就能实现社区发现,并能根据标签自动识别划分的社区。算法接近线性时间复杂度,具有较高的效率。通过实验表明,ISLPA算法能有效划分和标识真实在线社会网络。 相似文献
15.
16.
17.
18.
19.
史子新 《自动化与仪器仪表》2020,(1):97-100
为了提高无线动态压缩感知网络的入侵检测能力,提出一种基于多层交叉熵的网络入侵数据自主防御系统设计方法,构建网络入侵数据检测方法,采用大数据挖掘技术进行无线动态压缩感知网络的入侵大数据挖掘,对挖掘的入侵数据采用频谱超分辨识别方法进行特征提取,构建无线动态压缩感知网络入侵检测的动态多层数据分布结构模型,采用关联映射方法进行网络入侵数据的信号结构重组,结合模糊自适应调度方法进行入侵数据的多层交叉熵调度,根据入侵数据的异常性特征分布实现自主检测和入侵特征定位。采用嵌入式的Linux开发工具进行网络入侵数据自主防御系统设计,结合程序加载和交叉编译实现入侵检测算法的自动读写和检测输出。测试结果表明,采用该方法进行网络入侵数据自主防御系统设计,提高了对入侵数据的检测主动性和准确性,从而提高了网络安全性。 相似文献