元宇宙的信息基础设施发展挑战与建议

在介绍元宇宙发展阶段、主要特征及其多领域应用的基础上，围绕算力、网络、资源一体化对元宇宙的信息基础设施需求及挑战进行了深入分析。提出构建异构泛在多级的算力体系、立足F5G/5G打造元宇宙就绪型网络、布局通感算融合的元宇宙信息基础设施方案，为建设满足云宇宙需求的算网基础设施提供解决方案；并结合算网融合的算力网络技术架构，指出算力网络可提升资源编排效率，促进数据和算力的流动。     

面向无服务器计算的边缘算力网络服务体系研究

算力网络是云网融合技术的演进和发展,为用户提供算网一体的服务。文章基于云原生中轻量化的无服务器计算模式,以函数功能为边缘算力服务能力,提出面向无服务器计算的边缘算力网络服务体系架构,阐述架构中的功能需求、体系架构、部署方案等相关内容,并完成算力网络服务平台原型部署和业务验证,实现上层应用对无服务器计算边缘算力的能力调用,验证轻量化算力的应用与边缘算力网络能力开放的问题。     

算网融合的泛在计算服务发展和演进趋势分析

在新基建背景下,算网融合ICT产业"云网边端"协同需求日益旺盛。分析计算服务演进趋势、对比计算服务行业技术架构、分析业界算力网络/分布式云/泛在计算服务化架构的特点,提出把泛在计算服务发展的新理念作为算网融合的一种演进思路,并介绍泛在计算服务涉及的关键技术。     

端边云场景下的算力度量方法

算力网络受到业界的高度关注和广泛认可，推进成效显著。算力度量作为算力网络的关键技术，仍面临度量颗粒粗和业务部署关联性弱等问题。在深入分析端边云场景和算力资源差异的基础上，本文提出了基于原子测试库的算力度量方法及架构，通过构建多维度原子测试矩阵，赋予业务类型不同权重。实验结果表明，该方法可以提升算力资源与业务匹配度30%以上，实现多形态异构算力场景下的算力统一度量，为业务应用部署和算力资源间的精准匹配提供了依据。     

视联算力网络关键技术研究与应用

在数字经济时代，视频、AI和物联网相关领域虽然有跨域融通趋势，但相关基础技术仍是分层解耦状态，未真正实现深层次的协同融合，导致技术融合运用存在瓶颈，对应用创新驱动力不足。为了解决这些问题，本文提出视联算力网络技术体系，通过研究星云技术架构、多元视联感知、云网算力融合、分布式视频传输、立体式海量视频存储与检索和泛视频服务等六大关键技术，以视频为基础、IoT连接为载体，融合云计算、AI和通信技术，构建视频采集、传输、存储、分析、处理和呈现的端到端基础服务。视联算力网络可以实现云、网、算深度融合，推动安防监控、智慧交通、智能家居、安全城市和健康医疗等各领域应用的升级赋能。     

IPv6+和算力网络的探索与实践

算力是数字经济时代的核心竞争力,算力网络自2021年起已经成为三大运营商的顶层战略.通过构建IPv6+的算网底座,可以实现云、网、边、端、业等算力的高度协同.以IPv6+为核心,打造智能云网,以SID As A Service实现网络、应用的一体编排,并结合业务需求在政企专线、家庭宽带及IPTV等业务领域,积极探索算力...     

基于分区网关的算力网络架构及算力路由机制研究

为了解决算力网络路由开销过大和实时性差的问题,分析了算力网络的网络架构和业务特点,提出了一种基于分区的算力网络架构及算力路由机制。通过将网络划分为不同的区域,将网络路由和算力路由分开建立,并设置不同的更新频率,可以尽量减小算力网络中网络路由维护开销,并提高算力路由的更新频率。     

星算网络——空天地一体化算力融合网络新发展

面对不断增长的算力和网络需求,6G空天地一体化网络通过网络集群优势突破单点算力和传统网络传输的极限,形成以算为中心,以网为根基,云、边、端、网、数、算深度融合的新型空天地一体化算力融合网络。首先介绍了算力网络和空天地一体化网络的发展现状,并结合6G空天地一体化算力融合网络的需求提出了星算网络的概念。其次,对星算网络的分层系统架构中的空基网络、天基网络和地面网络进行描述,并提出由算网资源层、算网抽象层和算网编排层组成的逻辑架构。之后,针对未来星算网络面临的算存问题、可信传输问题、天基算力编址寻址和高移动性算力路由问题提出对应关键使能技术。最后,对星算网络的典型应用场景进行了讨论和展望。     

面向算网一体化演进的算力网络技术

随着一体化算力网络国家枢纽节点的建设和“东数西算”工程的加快实施,计算和网络的融合走向深水区。面向新兴业务对于网络和计算融合发展的需求,如何协调分布式、多样化算力资源,业务应用和网络资源满足业务需求成为亟待解决的问题。为了解决计算和网络相互感知、协同、调度问题,从算力网络阶段化发展、算力感知技术架构、算力度量与标识、算力路由等多个技术展开探索和研究,并提出算力网络多种部署模式,为算力网络后续技术研究和产业发展提供参考。     

算力网络发展中的若干关键技术问题分析

介绍了目前国内外算力网络技术的发展现状,对算力网络关键技术进行了阐述,从算力度量与算力建模、基于算力信息的路由决策、云-边-端算力协同、基于服务的云网融合及算力网络信息安全5个方面,对算力网络技术发展及实践应用中遇到的问题进行了深入分析,并提出了初步的解决方案。     

工业互联网算网一体技术研究

随着工业智能化的不断演进,出现了越来越多的工业智能应用,因此需要大量的计算资源和网络资源支撑海量应用的运行。算网一体技术将计算资源和通信资源深度融合,极大程度地满足工业互联网中智能应用的数据传输和计算需求。因此,工业互联网中算网一体技术研究已经成为工业界重点关注的领域之一,也是我国“东数西算”战略实施落地的关键一环。首先阐述了工业互联网中引入算力网络的必要性和意义,归纳了算力网络在技术、标准和产业化方面的发展现状;其次,总结了工业互联网中不同应用对算力网络的时延、算力等需求,并设计了算力网络在工业互联网内外网的部署架构以及不同工业智能应用在工业算力网络中的部署方案;最后给出工业场景中算力网络中面临的技术挑战,并为后续研究工作指明方向。     

6G算力网络:体系架构与关键技术

随着应用需求的不断拓展和科学技术的高速发展,现有网络逐步形成了较为成熟的无线感知、无线通信和泛在计算等多个功能体系,6G通信、感知、计算(通感算)融合趋势初现。其中,算力作为该融合系统的基石,为未来网络的发展提供了新的挑战和机遇。算力网络(Computing Force Networks,CFN)以“算网深度融合”为指导思想,利用发达的网络触角感知、连接和协同算力,提高算网资源利用率,满足网络智能化和新型业务的需求。首先概述了算力网络的发展历程和研究现状,总结了算力网络架构和关键技术,包括算力度量和建模、算力感知和路由、算力调度等,最后探讨了技术挑战和未来发展方向。     

算网融合的现状和发展趋势

算网融合已经成为行业关注的热点话题。作为国家战略、行业发展、技术演进的必然趋势,算网融合聚焦设施、平台、应用、安全四个层面,实现网络、算力、数据、运维、智能以及服务的深度融合。文章梳理算网融合的提出背景,明确算网融合的参考架构和主要内涵,分析算网融合的现状和问题,并给出发展建议。     

算力网络应用平台研究与设计

针对算力网络（CPN）因算力多样泛在、多要素融合、需求差异化的特点导致的用户使用困难、应用管理难等问题,从纳管与接入、决策与调度、应用与开放三个层面研究算力网络应用的管理以及异构算力融合和跨域编排关键技术,并设计一个算力网络应用平台。通过提供一种即开即用、按需付费的零感知算网应用服务,使用户关注于应用服务需求,无需关心算力资源需求和算力网络复杂环境,从而实现降低用户的算力网络使用门槛,提升算网应用的使用和管理效率的目标。     

算力时代中心云与边缘云的协同部署

算力时代，计算的需求更加泛在，算力无所不在，算力分布式泛在的态势日渐明显，分布式算力需要协同计算和一体化调度。本文通过分析算力的分布式特征、中心云与边缘云的关系、分布式边缘云的能力部署、算力时代的网络及协同调度等内容，阐述了算力时代中心云与边缘云的协同关系，针对算力分布式协同的关键问题，提出了算力网络调度需要具备基本功能，并给出了分布式算力协同的应用案例。     

运营商视角下的算力网络技术及实践研究

算力网络是云化网络发展演进的下一个阶段,是运营商摆脱“管道”提供商困境、支撑业务高质量发展的必然选择。从算力网络的本质内涵出发,在对算力网络架构及实现路径深入分析的基础上,通过某运营商的算力网络实践阐述如何打造一体共生的精品算力网络,支撑数字经济高质量发展、赋能千行百业。     

云网向算网演进中的若干关键技术问题

首先,分析了近年来云网融合技术的发展趋势以及面临的新问题与新挑战;然后,基于业务发展中算力异构、算力下沉和算网联动的新变化提出了六大计算与网络能力融合需求,并结合多云连接、差异化承载、电商体验和分级安全等论述了围绕算网构建新能力和业务新体验方面的案例。分析结果表明,算网和云网在技术体系上紧密联系,而算网一体是云网融合发展演进的必然结果,也是数字经济发展的必然选择。     

算力网络部署方案分析

国家对算力网络的部署提出了更高要求,电信运营商加速落实算网融合工作。为解决计算和网络相互协同、调度问题,在对算力网络相关标准研究的基础上,总结了算力网络研究进展,分析了算力网络业务需求,结合电信运营商现网实际,从算力储备、传输网络、网络路由、协同调度4个方面,提出了算力网络可持续性建设部署方案,为算力网络建设初期提供参考。     

基于通信云和承载网协同的算力网络编排技术

面向未来网络中计算与网络紧密结合、"算网一体"的技术发展趋势,提出了基于集中式和分布式两种控制方案的算力网络编排模型,并分别介绍了实现过程的关键技术。从方案与技术分析来看,基于电信运营商通信云和承载网协同的算力网络编排方案可以较好地适应未来移动边缘计算(MEC)站点成网后边边协同与云边协同的业务需求,增强了网络对业务的感知与调度能力,而集中式或分布式控制方案的具体选择与运营商通信云能力和承载网的演进阶段密切相关。     

算网资源智能适配与融合调度方法

为有效支撑网络和计算深度融合的发展需求,新型的算力网络架构应运而生。在此背景下,如何实现算网资源的智能感知以及计算任务的高效调度,是当前网络需要解决的关键问题。为此,分析了面向算网融合的新型网络场景,设计了计算任务与算力节点的调度模型,提出了一种基于深度强化学习的资源调度算法。所提算法通过感知用户设备、算网资源可用容量和链路状态等关键信息,能够智能地做出系统成本最小的调度决策。最后,通过仿真实验验证了所提算法在节约系统成本方面的有效性。