探寻不丹，神秘快乐的国度

这个不起眼的南亚小国，却在全球第一个提出用“国民幸福总值”（GNH）来衡量发展成果。     

新男三号的十个上升通道

网络时代国家竞争同与往时代一个重要不同，在于国民幸福水平的竞争。这种竞争已从主导价值的实现能力，转向了多元化主体价值的实现能力。以美国的国民幸福指数和日本的“国民酷”（GNC，国民酷总值）为代表，关注点日益从代表主导价值的同质性的幸福，转向了多元化的快乐。这既是社会进步方向，又是商业增长空间。     

基于指标和自适应边界选择的高维多目标优化算法

多目标优化算法的主要目标是实现好的多样性和收敛性.传统的高维多目标优化算法,当目标维数增加时,选择方式难以平衡种群的收敛性与多样性.对此,提出一个基于指标和自适应边界选择的高维多目标优化算法.在环境选择中,首先计算种群中两两个体的指标Iε(x,y)作为第一选择标准;其次,提出一种自适应边界选择策略,利用种群进化信息对超...     

信息消费的经济解构

扩大信息消费绝不是促进GDP增长的权宜之计,而是经济转型和社会进步的必然选择。扩大信息消费,不仅可以直接拉动或者提高信息产业贡献古GDP的比重,也可以通过优化产业结构、降低交易成本、节约资源能源,使鉴下工业产品“量”的统计总值降低,并能使基于信息服务“质”的国民幸福总值提高。     

投资组合分析中的指标选择方法

文章介绍了金融投资决策中的指标选择方法,提出了一种基于粗集数据分析系统RSDA（Rough Set Data Ana Iysis)的指标子集选择算法。该算法利用信息论的熵函数,根据MDL原理构造评价函数,在全部属性集合中寻找最优属性子集。     

MANET与Internet互连环境中基于多指标的网关优选方案

针对MANET与Internet多网关互连时,网关负载不平衡、分组时延大等问题,提出基于移动节点到网关的跳数、网关负载和路径质量的多指标网关优选方案.以数据包队列长度表示网关负载,以网关公告间隔的变化和网关请求/应答时间表示路径质量.移动节点利用这三个指标,按照简单加性加权算法计算备选网关的效用函数,选择效用值最高的网关作为其接入网关.仿真试验结果表明,应用该方案实现了网关间的负载平衡,分组递交率高、平均分组延迟小,优于单纯以跳数和负载为指标的网关选择方案.     

特征选择稳定性研究综述

随着大数据的发展和机器学习的广泛应用,各行业的数据量呈现大规模的增长,高维性是这些数据的重要特点,采用特征选择对高维数据进行降维是一种预处理方法.特征选择稳定性是其中重要的研究内容,它是指特征选择方法对训练样本的微小扰动具有一定鲁棒性.提高特征选择稳定性有助于发现相关特征,增强特征可信度,进一步降低开销.在回顾现有特征选择稳定性提升方法的基础上对其进行分类,分析比较各类方法的特点和适用范围,总结特征选择稳定性中的相关评估工作,并通过实验剖析其中稳定性度量指标的性能,进而对比四种集成方法的效用,最后讨论当前工作的局限性,指出未来的研究方向.     

基于IGD+S指标的高维多目标进化算法

如何有效评价个体是处理高维多目标优化问题的关键.文中提出改进的反世代距离(IGD⁺S)指标,以反世代距离(IGD)指标为原型,融合修改的反世代距离(IGD⁺)指标的弱支配性,增加无贡献个体概念,可综合评价解集收敛性和多样性.将IGD⁺S指标嵌入进化算法框架中,提出基于IGD⁺S指标的高维多目标进化算法.在环境选择过程中,根据IGD⁺S选择优良个体.实验表明,文中算法在处理DTLZ问题和WFG问题上具有良好的竞争力.     

基于马氏距离的改进型TOPSIS在供应商选择中的应用

由于传统逼近理想解排序法(TOPSIS)的应用中各属性指标之间普遍存在线性相关,导致运用欧氏距离公式计算各评价对象到正负理想解的距离失效.运用马氏距离不受量纲影响以及消除变量间相关性的特性改进传统TOPSIS的距离计算,改进后的TOPSIS具有明显的科学性与合理性.最后,给出了该方法在供应商选择中的应用.     

基于指标选择和密度评估删除的高维多目标进化算法

尽管许多高维多目标进化算法已被提出,但平衡种群收敛性与多样性的困难仍然存在.对此,提出一种基于指标选择和密度评估删除的高维多目标进化算法(indicator selection and density estimation deletion-based manyobjective evolutionary algorithm, MaOEA/IS-DED).该算法在环境选择过程中采用基于Iε+(x, y)指标的选择策略和基于移动的密度评估删除机制协作逐一剔除种群中收敛性和多样性差的个体,进而使种群个体从多样性好的搜索方向上收敛于真实Pareto前沿,完成平衡收敛性与多样性.具体地,前者选择Iε+(x, y)指标值最小的一对个体,其在空间中表现为搜索方向最相似的个体;后者利用自身兼顾种群收敛性和多样性的特性,比较被选的这对个体且删除这对个体中收敛性和多样性较差的个体.实验结果表明, MaOEA/IS-DED算法在处理高维多目标优化问题时能获得较强的竞争性能.     

蜂窝通信系统中小区选择和重选策略研究

文章以GSM系统为例,提出了一种简单有效的蜂窝通信系统中小区选择和小区重选策略,利用该策略可以准确地获取不同小区对参考移动台的衰减指标和小区重选指标,为小区选择和小区重选提供一个可靠的依据。该策略可通过改变仿真参数,应用到任一蜂窝通信系统中,可有效解决通用性问题。     

用Maxthon破解只读网页

现在许多网页只能看不能选，更不能复制其内容，这是很不方便的。有没有办法解决它呢?回答这个问题之前我们先要了解别人是怎么做到防选择、防复制的。让我们先到德邦人才中心的网站(httP：／／jobS wuhan. net.cn／)看看，这个网站就是防选择防复制的典范。注册进去，我们看到的页面如图1。     

文本特征选择算法MI的改进

特征选择在文本挖掘技术中是一个关键部分.训练集中的文本逐个经过分词后,可形成文本分类系统的全特征空间,一般情况下,这个空间的维数都会较大,可达到几十万维.经过特征选择之后,在降低噪声的同时,特征空间的维数得以压缩,最终能提高分类算法的速度和分类精度.本文从传统的Ml(Mutual Infomation)出发,并对它进行...     

让一部分人先快乐起来——“为人民谋幸福”3．0版

这是一个涉及未来经济和社会财富走向的重大问题。陈国栋先生在全国政协提案中提出“国民幸福指数和GDP一样重要”的命题,具有重大意义。我想继续深化一下这个主题。我认为在市场经济条件下,为人民谋幸福,需要让一部分人先快乐起来,先快乐的人带动后快乐的人,实现共同幸福。这是“为人民谋幸福”的3.0版,即第三次浪潮版。     

再生企业过程绩效评价软件的指标选择方法

针对再生企业过程绩效评价软件缺乏合理模型和科学方法论指导绩效指标选择的现状,从绩效指标选择应与企业战略保持一致的原则出发,提出基于模糊覆盖集的再生企业过程绩效指标选择模型,并在平衡计分卡思想的指导下将此模型与企业战略及绩效指标进行关联,得到实例化且考虑战略一致性的再生企业过程绩效指标选择模型,并针对该模型给出了求解策略。最后,结合实际案例阐述了新方法的应用。     

基于R2指标和参考向量的高维多目标进化算法

在高维多目标优化中, 不同的优化问题存在不同形状的Pareto前沿(PF), 而研究表明大多数多目标进化算法(Multi-objective evolutionary algorithms, MOEAs) 在处理不同的优化问题时普适性较差. 为了解决这个问题, 本文提出了一个基于R2指标和参考向量的高维多目标进化算法(An R2 indicator and reference vector based many-objective optimization evolutionary algorithm, R2-RVEA). R2-RVEA基于Pareto支配选取非支配解来指导种群进化, 仅当非支配解的数量超过种群规模时, 算法进一步采用种群分解策略和R2指标选择策略进行多样性管理. 通过大量的实验证明, 本文提出的算法在处理不同形状的PF时具有良好的性能.     

网络性能评估中客观权重确定方法比较

针对目前网络性能评估中多元指标之间权重难以客观确定的问题,将标准差法、离差最大化法、熵权法以及它们的改进算法应用于客观权重确定,使客观权重确定方法的选择更加全面完备.改进算法引入指标间冲突性概念,考虑指标间相关性对客观权重确定的影响.以VOIP网络为例,采用仿真方法获取权重计算样本,为了选取更加客观的权重确定方法,将六种权重计算方法进行了比较.测试结果表明,基于指标相关性的指标权重确定方法(CRITIC)计算出的权重具有较强客观性.     

基于数据挖掘的油田企业供应商选择

选择合适的供应商,有效控制油田企业成本,是油田企业提升盈利水平、持续健康发展的重中之重。在大数据时代下,伴随着供应链全球化的趋势日益增强,供应商的数量愈加巨大,以往对供应商的选择方式已经不适用于企业科学有效地选择供应商的需求。文章基于数据挖掘的理念,研究某油田企业现有的某一领域供应商评价指标分值,并以此作为数据样本,应用聚类分析中的K-means算法对供应商评价指标分值进行聚类分析。将供应商进行分类,挖掘供应商评价指标分值的分布特点及规律,构建适合油田企业的科学、规范、高效的供应商选择体系,摒弃传统选择方式无法避免的主观性、随机性和偶然性等弊端,为油田企业决策者挑选最合适的供应商作为战略合作伙伴提供了科学、有效的依据。     

基于QoS的语义Web服务选择

用XML语言描述的Web服务由于缺乏语义信息而使得服务选择的效率大大下降.将语义网和Web服务相结合,介绍一种能够描述服务语义信息的语言OWL-S,并在此基础上提出一种基于服务质量(QoS)的语义Web服务选择算法.它的基本思想是首先将含有语义信息的服务请求者和提供者双方进行相似度匹配,并记录下所有相似度达到一定要求的服务提供者,然后在这个结果集中进行QoS评价,选择出一个QoS值最大的服务.这样的选择算法使得服务选择的效率和精确度得到提高.     

光谱预处理和波长选择对混胺燃料各指标近外光谱定量分析结果的影响比较

对混胺燃料近红外光谱进行光谱预处理和波长选择,采用偏最小二乘法建立各分析指标的定量校正模型,利用校正集标准偏差(SEC)和预测集标准偏差(SEP)比较光谱预处理和波段选择对各项指标分析模型的影响。平滑处理对各项指标的影响不大,一般采用5点平滑。由于混胺颜色的影响,二阶微分比一阶微分预处理光谱的效果要好。波段选择对各分析指标的影响差别较大,应综合考虑各组成含氢基团的贡献和其它成分共线性的影响,选择合适的波长范围。提出了建立高精度、高稳健性分析模型应注意的问题。