一种高吞吐量、高可扩展数据中心网络结构

虽然以服务器为中心的数据中心网络互连结构部分程度地解决了树型结构面临的性能瓶颈和可扩展性难题,但如何使数据中心网络同时兼具高吞吐量和高可扩展能力,仍然是一个颇具挑战性的问题.为此,提出了具有高吞吐量和高可扩展能力的常量度数数据中心网络互连结构XDCent.XDCent 在各服务器网络端口个数为常量的情况下,确保数据中心网络在保持高吞吐量的前提下能够进行系统规模的无损和持续扩展.     

一种构建超大规模数据中心的模块化网络结构

模块化数据中心网络的模块间互联结构和路由负责模块的有效组织,以及不同模块服务器间的高效通信.为此,如何设计具有高带宽、高容错和高可扩展能力的互联结构以支持大规模、超大规模数据中心的构建成为模块化数据中心网络需要解决的首要问题.提出了一种构建超大规模模块化数据中心的模块间互联结构MDKautz,该结构通过模块内大量未被使用的交换机预留高速端口将模块以Kautz图互连,在无需额外增加任何高端交换设备的前提下,构造出具有高带宽、高容错和灵活可持续扩展性的超大规模数据中心网络.对MDKautz的构建方法、路由策略以及扩展方法进行了分析,数学分析和模拟实验结果证明了该新型网络结构具有良好的拓扑特性和通信性能,可有效支持数据中心高带宽、高容错的典型应用.     

MDCent:一种高可扩展、高吞吐量的模块间互连结构

近年来,提出的以服务器为中心的新型数据中心网络互连结构部分程度地解决了传统树型结构面临的性能瓶颈和可扩展性难题,同时出现了以集装箱为基本模块构建超大规模的数据中心.然而,如何设计模块之间的互连结构,确保数据中心网络具有高可扩展性、模块之间具有高带宽是一个非常具有挑战性的问题.以BCube为代表的新型数据中心网络,能够将数千台服务器互连在一个集装箱内,且对各种典型流量模式提供较高的带宽.提出了一种常量度数的模块之间的互连结构MDCent.MDCent基于BCube结构进行模块内服务器互连,利用模块内大量未被使用的上行端口,在各个模块保持常量度数的情况下,能够保证模块之间具有高可扩展性,同时模块之间具有较高的带宽.     

面向大规模数据中心的常量度数互连网络研究

如何高效互连大规模服务器是数据中心网络面临的一个重要挑战.目前提出的新型数据中心网络结构主要是通过增加服务器的网络端口数来扩展数据中心的规模,导致扩展的局限性和管理的复杂性.为此,如何设计由固定网络端口数的服务器互连而成的、具有常量度数的数据中心网络结构意义重大.提出了一种新型的面向大规模数据中心的常量度数互连网络结构CH(conjugate hypercube),该结构以固定网络端口数的服务器为中心,采用多层次互连实现了可扩展性和性能之间的平衡.理论分析和实验结果表明,该互连网络在不增加服务器网络端口数的前提下,可有效支持大规模数据中心高带宽、高容错的多模式数据通信;同时,具有良好的可部署性和可维护性.     

企业网络所需要的五年规划

到2017年,数据中心的流量将增长三倍;其中76％的流量属于数据中心服务器到服务器之间的流量。鉴于此,许多网络已经开始严重落后了。对数据中心网络实施改造需要决策者退后一步,从长远的角度出发,分析相关的障碍和潜力。考虑进行五年的网络发展规划,并对一年、三年和五年制定出详细的目标,这样,每个网络团队才能够确保他们的网络可以满足数据中心业务增长的线性需求。     

云计算中扩展服务器不兼容节点的定位仿真

云计算环境下扩展服务器不兼容节点准确定位关系到服务器的安全.在云计算环境中,由于大量扩展服务器同时工作,服务器之间的协议有很大差异,造成通信节点与对应的服务器不兼容的问题,降低了网络的服务效率.传统的节点定位方法都是根据服务器统一编码规则进行定位的,在服务器协议不同的环境下,不兼容节点无法建立统一的衡量标准,造成定位失败,提出采用粒子群单循环搜索算法的云计算中扩展服务器不兼容节点定位方法.提取网络中不同服务器节点特征,计算对应特征的权重,并对特征提取误差进行补偿,实现不兼容节点特征提取.根据上述特征,构造初始粒子群,计算粒子的更新速度和空间位置,搜索最优解,得到的即是扩展服务器中的不兼容节点.实验结果表明,利用改进算法进行云计算中扩展服务器不兼容节点定位,能够极大的提高定位精度,在服务器数量较多,服务器节点之间差异较大的情况下,检测准确率提高.     

云计算数据中心可扩展服务器节能优化研究

摘要：云计算数据中心越来越庞大,硬件规模也日益增大,而且还会有大量的计算资源、存储资源会出现在云端,促使出现了一大批十万级、百万级、乃至千万级服务器的数据中心,且服务器还可以增量扩展与增量部署,高能耗问题已经日益凸显,严重制约到云计算数据中心的可持续性发展。本文提出了一种新型的云计算数据中心可扩展服务器节能优化策略——效能优化策略,能够基于全局角度来降低能源消耗,优化服务器选择过程,并且还可促使不同服务器之间实现负载均衡。仿真实验结果表明：基于能耗大小来看,本文提出的效能优化策略要比DVFS策略、无迁移策略所对应的能耗分别节约15.23%、24.33%;基于迁移数来看,本文提出的效能优化策略要比DVFS策略所对应的迁移次数减少2425次,总之,本文提出的效能优化策略总体而言要明显比DVFS策略、无迁移策略更优越。     

LSI支持新一代Windows Server集群

LSI公司日前宣布其正在与微软合作,共同针对云数据中心和中小企业(SMB)环境开发基于Windows的低成本、高可用性(HA)服务器集群解决方案。这些解决方案将把微软使用Windows操作系统管理集群服务器环境方面的经验与LSI提供高扩展能力存储和RAID互联技术方面的专业能力结合在一起。     

?基于节点缓存的网络服务器性能分析与优化

在用户数量庞大和用户数据类型复杂的情况下,网络服务器存在不同类型服务器之间的数据交互、负载均衡调度、用户数据串行处理和服务器性能等问题。为此,提出一种基于多层节点缓存结构的服务器性能分析和优化方法。该方法将网络服务器按功能划分为多层结构,对每层结构进行分析,分别采用不同的节点缓存策略优化服务器。实验结果表明,优化后的服务器可以更合理地利用资源,性能得到提升。     

基于大数据的高能效数据中心服务器研究

分析ARM服务器的发展以及应用现状,结合数据中心的特点,设计基于ARMv8架构的高能效数据中心服务器,选取目前工业界具有代表性的ARMv8服务器参数,使用典型的数据中心负载,对X86和ARMv8两种架构的微体系结构级指标、性能和功耗进行定量评估。实验结果表明,与X86架构服务器相比,ARMv8架构服务器在数据中心领域具有更好的能效比,能够有效降低能耗和成本。     

嵌入式网络智能控制系统的研究

嵌入式设备与Internet结合将代表着嵌入式技术的真正未来.文中嵌入式网络智能控制系统将嵌入式操作系统与Internet网络相结合,首先给出了基于Web服务器的嵌入式网络智能控制系统的体系结构;然后,设计了软件系统,并给出了嵌入式网络智能控制终端与Web服务器之间信息交换的报文格式,提出了调度服务器的参数计算方法和负栽调度算法最后,给出实验结果和结论.     

基于 Boa 服务器的猪舍环境监测系统的设计

猪舍内部的环境因素对生猪的正常生长和繁殖影响重大,介绍基于 Linux 的嵌入式 Web 服务器在猪舍环境监测系统中的应用,阐述系统完整的设计方案,详细说明 Boa 服务器和 SQLite 数据库在该系统的移植和实现。系统采用 B/S 结构,用户可以通过网络实现用户端浏览器和 Web 服务器之间的通信,从而实现对猪舍环境远程监测和数据采集等操作,无需开发专用软件,系统具有开放性和跨平台性。     

分布式网络化测试系统的组件技术研究与应用

组件是分布式网络化测试系统软件技术的核心,组件技术为系统中测试用户与服务器以及服务器与服务器之间的互连与通讯提供了技术支持。文章就分布式网络化测试系统中组件的层次、接口和通讯进行了详细的阐述,并对中心服务器、测试服务器和标定服务器的组件应用技术进行了介绍,同时,对系统组件的若干关键技术进行了分析。     

LSI宣布支持新一代微软Windows Server平台上的持续可用系统集群

LSI公司日前宣布其正在与微软合作,共同针对云数据中心和中小企业（SMB）环境开发基于Windows的低成本、高可用性（HA）服务器集群解决方案。这些解决方案将把微软使用Windows操作系统管理集群服务器环境方面的经验与LSI提供高扩展能力存储和RAID互联技术方面的专业能力结合在一起。     

基于bonding技术的负载均衡研究

负载均衡技术的使用能够扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。文章阐述了基于bonding技术的负载均衡思想,描述了Linuxbonding驱动的加载步骤,并利用测试带宽工具在Linux平台双网卡连接环境下对bonding技术的性能进行测试,并对测试结果进行分析,表明bonding技术在负载均衡方面的可用性。     

基于VMware的高校数据中心虚拟化设计

针对高校数据中心存在的问题,根据"先期保证独立高效,后续支持整合扩展"的原则,提出基于VMware Essentials Plus的数据中心虚拟服务器平台设计。该平台提供高可靠性和冗余性保证,整体性能高性能损失小,充分利用现有数据中心软硬件资源、虚拟网络架构等部件整合,为高校数据中心的虚拟化提供设计参考。实践证明,设计方案可靠可行,有效解决高校数据中心的虚拟化问题,满足高校信息化需求。     

数据中心的网络虚拟化和自动化

数据中心管理员正在寻求各种途径来提高硬件的利用率,实现节能、提高数据的可用性和可扩展性的目的。虽然虚拟服务器就能够实现以上所提及的目标,然而。这些优势只意味着虚拟化潜力的很小一部分。虚拟化向网络的延伸使虚拟机能够在应用程序运行的同时实现在物理服务器之间的漂移,并按需提供容量,无需增加昂贵且未尽其用的平台。     

IPv6分布式多服务器通讯与负载均衡研究

为了实施下一代互联网络,需要实现基于IPv6协议的高性能多服务器通讯。针对IPv6网络的性能管理,我们初步开发了一种IPv6分布式多服务器通讯系统,来监测IPv6网络的服务质量,以实现服务器负载均衡以及提供比较高的容错性能。从理论上来说,主机服务器越多,其容错性能越好,用户访问服务器的性能也越好。该文提出的这种分布式多服务器通讯系统的设计方案,可以让主机服务器之间的数据会自动发生同步,从而保证各台服务器之间数据的一致性。     

VC环境下基于C/S模式的网络考试系统研究与实现

研究并实现了一个基于客户端/服务器模式的网络考试系统.设计了系统的整体架构,在此基础上,设计了系统的流程和各个功能模块,实现了使用Socket技术在客户端和服务器之间传输数据.     

云服务器高效优化设计探析

云服务器是一个庞大数据处理中心,如同企业DIY服务器一样,它基于定制化的可横向扩展的硬件,并且预装了相关的软件,同时去掉了传统服务器的某些功能,像互联网企业这样的用户可以直接拿来就用,定制服务器具有高效、迅速、稳定、安全等性能,并且绿色节能,是未来云数据中心必然发展趋势。