基于Internet的实时视频流的应用层QoS控制策略

分析了Internet上实时视频传输的特点，提出了基于Internet的实时视频流的应用层QoS控制策略，主要包括拥塞控制策略和差错控制策略以及相应的控制技术。在拥塞控制中，讨论速率控制和速率整形，速率控制主要是根据网络运行状态预测当前可用的带宽，并根据预测值调整视频速率，达到与可用带宽匹配；速率整形则是迫使发送端以码率控制算法规定的码率发送视频流。在差错控制中，则讨论了编码器差错复原、解码器错误隐藏和编码器／解码器交互的差错控制等控制策略。这些控制技术应用于终端系统并不需要路由器和网络的QoS支持，可以最大限度地提高视频质量。     

改善Internet视频流QoS的途径和方法

在当前Internet的尽力而为的服务模式下，网络拥塞和分组丢失不可避免，视频流必须使用有效的拥塞控制和差错控制来改善性能，本文分析了Internet视频流QoS影响因素，提出了两种QoS解决方案，基于终端和基于网络，并着重讨论了基于终端的QoS解决方案，在目前的环境下，基于终端的QoS解决方案更具可行性。     

基于Internet的实时视频流的应用层QoS控制策略

本文分析了Internet上实时视频传输的特点，提出了基于Internet的实时视频流的应用层QoS控制策略，主要包括拥塞控制策略和错误控制策略以及相应的控制技术。这些控制技术应用于终端系统并不需要路由器和网络的QoS支持，可以最大限度地提高视频质量。     

改善Internet视频流QoS的途径和方法

在当前Internet的尽力而为的服务模式下，网络拥塞和分组丢失不可避免，视频流必须使用有效的拥塞控制和差错控制来改善性能。本文分析了：Internet视频流QoS影响因素，提出了两种QoS解决方案：基于终端和基于网络。本文着重讨论了基于终端的QoS解决方案，在目前Internet的环境下，基于终端的QoS解决方案更具可行性。     

Internet上实时视频流的拥塞控制策略

分析了Intemet上实时视频传输的特点．提出了基于Intemet的实时视频流的拥塞控制策略,主要包括速率控制和速率整形,速率控制主要是根据网络运行状态预测当前可用的带宽,并根据预测值调整视频速率．以达到与可用带宽匹配：速率整形则是迫使发送端以码率控制算法规定的码率发送视频流。拥塞控制技术应用于终端系统并不需要路由器和网络的Qos支持．可以最大限度地提高视频质量。     

一种支持多媒体通信QoS的拥塞控制机制

本文针对Internet传输协议TCP的和式增加积式减少(AIMD)拥塞控制机制不适应多媒体通信,而目前拥塞控制的研究又大多集中在尽量做好(Best-effort)服务上的问题,结合Internet上多媒体通信的特点及其对QoS的要求,提出了一种将多媒体通信服务质量(QoS)控制和基于速率拥塞控制结合起来的拥塞控制的新机制.本文详细地研究了这一机制,并提出了源端多媒体数据流的带宽控制策略、基于动态部分缓存共享(DPBS)的数据包丢失控制方案和接收端计算包丢失率p的方法.最后给出了整个拥塞控制机制的系统结构.     

互联网中流媒体及其QoS控制技术的研究

通过对Internet中流媒体及其QoS控制技术的讨论，构架出了Internet中流媒体及其QoS控制的关键技术。并提出针对发送端和接收端的QoS控制，讨论两端的控制技术；并提出了非均匀QoS控制技术。     

互联网中流媒体及其QoS控制技术的研究

本文通过对Internet中流媒体及其Qos控制技术的讨论,构架出了Internet中流媒体及其QoS控制的关键技术;并提出针对发送端和接收端的QoS控制,讨论两端的控制技术;还提出了非均匀QoS控制技术。     

一种基于校园网的流媒体拥塞控制路由策略

文章针对6PE校园网的特点,提出一种基于节点拥塞度约束的拥塞控制路由算法,在保证用户流QoS请求的同时,通过调整节点拥塞度来进行负载均衡,从而达到拥塞避免的目的.仿真实验结果表明,该策略能从一定程度上提高网络吞吐量及减少请求包的阻塞率,有利于流媒体传输.     

一个基于速率控制的Internet视频流服务方案

由于视频流服务对于网络服务质量有着较高的要求,而现有的Internet所提供的是尽力而为的服务,无法保证数据的实时传输。该文设计了一个用于Internet上视频流的端到端传输方案.整个方案设计的目的是在网络本身缺乏服务质量保证的条件下尽可能达到最好的视频传输质量。根据可用带宽估计和网络信息反馈,系统对发送速率进行调整,并提供两种视频流服务:存储视频和实时视频。仿真结果表明方案的性能良好,能满足Internet视频流的需求。     

Network-Adaptive Rate Control and Unequal Loss Protection with TCP-Friendly Protocol for Scalable Video Over Internet

Video communication with Quality of Service (QoS) is an important and challenging task. To have QoS provision at application level in the current best-effort Internet, rate control, congestion control and error control are several effective approaches. In this paper, we propose a new network-adaptive rate control and Unequal Loss Protection (ULP) scheme in conjunction with TCP-friendly congestion control for scalable video streaming. Our proposed approach is capable of simultaneously controlling congestion and packet loss occurred across the Internet. More specifically, we first dynamically estimate the available network bandwidth on the fly. Then, TCP-friendly congestion control is performed to smoothly adjust the sending rate for transmission of continuous media. Considering the characteristic of scalable video, unequal loss protection at packet level is adopted for different video layers while performing congestion control. Consequently, a fixed-length and priority-based packetization scheme is introduced to enhance the capability of loss protection and improve the efficiency of network-bandwidth utilization. Moreover, Rate-Distortion (R-D) based bit allocation is proposed to minimize the expected end-to-end distortion. Simulation results demonstrate the effectiveness of our proposed scheme.     

传感器网络拥塞避免与控制的模糊AQM算法

传感器网络节点通信能力有限,当数据到达速率持续超过节点转发能力时网络会发生拥塞;传感器网络是任务型网络,对不同优先级的信息具有不同的服务质量要求.针对传感器网络信息传输的上述特性,提出了一种新的拥塞避免与控制算法FAQM（Fuzzy Active Queue Management）.该算法在综合考虑数据包的随机指数标记概率和优先级权值的基础上,建立了模糊逻辑推理系统,并以数据包丢弃因子作为参量来实现数据流的智能调控.NS2仿真实验结果表明：FAQM算法能减少高优先级数据包的丢弃率和节点间链路的时延,稳定节点队列长度,在有效避免与控制拥塞网络的同时提升网络整体QoS（Quality of Service）性能.     

Internet上承载的业务分析

Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的开放性促使Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上的业务种类越来越多。目前常见的网上业务有：Ｅ－ｍａｉｌ、ＷＷＷ、ＦＴＰ、Ｔｅｌｎｅｔ、电子商务等,Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上还可传送一些实时业务,如：ＩＰ电话／传真、多媒体会议、远程教学和远程医疗等业务。但Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的网络安全１、服务质量及拥塞处理等方面的缺陷,使其在提供实时业务方面受到限制,这也是在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上开放业务时应注意的问题之一。     

一种基于QoS的空间延迟/中断容忍网络拥塞控制方法

为缓解网络拥塞对空间延迟/中断容忍网络产生的影响,该文提出一种基于QoS的网络拥塞控制算法。该算法包括接触拥塞判断和基于QoS的数据转发两种机制,分别从接触剩余可用容量和节点剩余存储空间两方面对每一段接触的拥塞程度进行预测,将接触划分为不同的拥塞等级。在计算路由时,以整段路径中所包含接触的最高拥塞等级为该路径的拥塞等级,并根据该拥塞等级发送不同优先级的数据。实验表明,基于QoS的拥塞控制算法可以提高低优先级数据的传递率并在节点存储空间不足时降低最高优先级数据的传递时延。     

一种改进的RFQ网络公平拥塞控制方法

讨论了网络公平服务中的公平拥塞控制方法，针对解决这一问题的彩虹公平队列（Rainbow Fair Queuing，RFQ）法，提出了可以改进QoS的对网络速率编码的速率空间方法和一种新的网络层次丢弃算法。     

IP网络QoS问题和对策

服务质量(QoS)技术是IP网络技术能否成为未来统一承载网络技术的关键。根据拥塞持续时间,网络QoS风险可以分为微秒级、毫秒级、秒级、分钟级,和更长时间级别等5个等级。调度机制、缓存和队列、呼叫接纳控制、流量工程等技术均是解决一类QoS风险的有效手段。IP网络运营商需要在分析网络中主要风险的基础上制定整体QoS解决方案,在呼损、时延、抖动、丢包4项指标中取得均衡。