数据库查询优化浅析

在飞速发展的信息化时代,随着计算机技术的普及,数据库成了一种非常重要的信息存储工具。在以数据库为核心的应用系统中,查询操作最为频繁,而实现快速有效的查询对数据库的性能有直接的影响,为了提高数据库系统的性能,就需要对查询进行优化,而本文主要探讨了在实际应用中数据库查询优化的若干策略。     

企业级应用系统中的数据库性能优化策略

随着企业的不断发展,企业级应用系统的信息量和用户数也大量增长,这使得应用系统的性能越来越依赖于数据库的性能。但在企业数据库应用系统的开发过程中,很多程序员仅关注系统功能的实现,在系统访问性能方面考虑较少,但事实上随着企业数据量的急剧膨胀,要从大数据量的数据表中快速查询出相关数据已变得非常困难。基于这一词题,本文就如何优化大型数据库的性能进行了一些探索,提出了优化数据库访问性能的若干策略,并结合某实际应用详细说明了提高数据库访问性能的过程,可以为系统设计和开发人员提供有益的借鉴。     

数据库查询优化研究

随着信息技术的快速发展以及人们对信息依赖程度的提高,数据库在整个信息化建设中具有更加重要的作用。如何提高数据库的效率。特别是数据库查询的效率十分关键。论文分别研究了分布式数据库和并行数据库的查询优化方法。在分布式数据库中,论文侧重基本原理的分析,主要从基于关系代数的优化、基于直接连接查询的优化、半连接优化、索引优化以及查询优化搜索策略,这5个方面系统的论述了查询优化的方法、策略。在并行数据库部分,论文侧重于常见算法的研究,主要论述了基于查询树的传统优化方法、多重加权树优化方法、语义查询优化方法以及基于遗传的优化方法,该4类查询优化算法是目前并行数据库查询优化中应用最广的,代表了当前的研究水平。论文研究这两类典型的数据库查询优化算法,就是让我们能了解数据库优化的发展情况,有利于开发更加有效的查询优化技术。     

巧用执行计划优化SQL Server数据库查询

数据库管理系统中,随着数据量的增加,数据查询的速度会越来越慢。因此如何设计高效合理的查询语句就显得非常重要。以应用实例为基础,结合数据库理论,介绍如何利用执行计划优化SQL查询,以提高系统的性能。     

Oracle数据库中Clob大字段的查询优化技术研究

在数据量达到几十万的数据库中查询Clob字段,其响应的时间是影响数据库应用的关键技术。为了提高Oracle数据库中Clob大字段的查询速度以满足用户的需求,介绍了数据库参数配置、数据表结构配置、全文索引等常用的优化技术对查询进行优化,接着介绍了笔者在开发一个应用系统中采用的建立一个优化JOB、分区建立表、分区建立表全文索引和Oracle的并行执行等优化技术来进行调整和优化。使查询Clob字段速度得到了明显的提高,最终满足了用户的需要。     

数据库应用系统优化方法的研究

数据库应用系统开发的首要任务是对需求的充分分析,预见性地考虑并解决影响系统高效率的瓶颈问题。针对数据库应用系统开发过程中如何提高系统高效率的瓶颈问题,分析了引起效率瓶颈的原因,阐述了提高服务器性能的一些方法和技术,并利用这些方法和技术来优化复杂数据库应用系统的性能,大大地提高数据库存取、查询等效率。就本地表和临时表的使用、二进制大对象BLOB的存取策略及数据库数据的整理和分类的必要性等给予了探讨。     

数据库应用系统优化方法的研究

数据库应用系统开发的首要任务是对需求的充分分析,预见性地考虑并解决影响系统高效率的瓶颈问题.针对数据库应用系统开发过程中如何提高系统高效率的瓶颈问题,分析了引起效率瓶颈的原因,阐述了提高服务器性能的一些方法和技术,并利用这些方法和技术来优化复杂数据库应用系统的性能,大大地提高数据库存取、查询等效率.就本地表和临时表的使用、二进制大对象BLOB的存取策略及数据库数据的整理和分类的必要性等给予了探讨.     

Oracle数据库中Clob大字段的查询优化技术研究

在数据量达到几十万的数据库中查询Clob字段，其响应的时间是影响数据库应用的关键技术。为了提高Oracle。数据库中Clob大字段的查询速度以满足用户的需求，介绍了数据库参数配置、数据表结构配置、全文索引等常用的优化技术对查询进行优化，接着介绍了笔者在开发一个应用系统中采用的建立一个优化JOB、分区建立表、分区建立表全文索引和Oracle的并行执行等优化技术来进行调整和优化。使查询Clob字段速度得到了明显的提高，最终满足了用户的需要。     

基于Memcached的MySQL查询优化

就数据库系统研究中的数据查询优化问题,介绍利用Memcached软件对数据库进行查询优化的方法。在分析Memcached软件和MySQL的查询优化的基础上,给出基于Memcached的MySQL查询优化模型,在实际的MySQL查询优化中应用该模型,并给出了应用系统的架构和核心算法。     

关系数据库的查询优化技术

查询优化是数据库管理系统设计和实现所采用的一项重要技术,也是影响数据库性能的关键因素。以实例为基础,结合数据库理论知识,对关系数据库查询优化策略从数据库设计、程序设计方面进行分析,并说明查询优化策略的具体应用。     

基于粒子群算法的数据库查询优化

研究粒子群算法在数据库查询优化中的应用问题。为了解决大型数据库信息检索困难、查询效率低的问题,提出了一种基于粒子群算法优化数据库查询技术方案。算法提出了一种数据库查询执行计划代价模型,主要包括了查询多链接次序以及副本的选择问题,准确定义了数据库查询执行代价,采用提出的粒子群算法来优化并求解该执行代价问题,从而使得分组数目更少、数据定位更精确。实例验证结果表明,通过属性表现和违规行为任何教师都可以被准确定位,减少了分组,为数据库查询提供了优化。     

谈关系数据库查询优化方法

以数据库为中心的管理信息系统,查询操作最多。查询操作的优劣直接影响数据库应用程序的性能,因此必须对数据库的查询进行优化。提出了一些如何利用关系数据查询技术实现数据库查询优化的方法。     

谈关系数据库查询优化方法

以数据库为中心的管理信息系统,查询操作最多。查询操作的优劣直接影响数据库应用程序的性能,因此必须对数据库的查询进行优化。提出了一些如何利用关系数据查询技术实现数据库查询优化的方法。     

Dynamic Query Optimization Approach for Semantic Database Grid

Fundamentally, semantic grid database is about bringing globally distributed databases together in order to coordinate resource sharing and problem solving in which information is given well-defined meaning, and DartGrid II is the implemented database gird system whose goal is to provide a semantic solution for integrating database resources on the Web. Although many algorithms have been proposed for optimizing query-processing in order to minimize costs and/or response time, associated with obtaining the answer to query in a distributed database system, database grid query optimization problem is fundamentally different from traditional distributed query optimization. These differences are shown to be the consequences of autonomy and heterogeneity of database nodes in database grid. Therefore, more challenges have arisen for query optimization in database grid than traditional distributed database. Following this observation, the design of a query optimizer in DartGrid II is presented, and a heuristic, dynamic and parallel query optimization approach to processing query in database grid is proposed. A set of semantic tools supporting relational database integration and semantic-based information browsing has also been implemented to realize the above vision.     

基于Oracle 9i数据库的查询优化

数据库的任务是存储和管理数据,而用户能看到的有关数据库特性就是它的性能,数据库的查询操作是影响一个应用系统响应时间的关键因素。科学合理地构造查询系统,是成功开发数据库应用系统非常重要的环节。该文主要介绍Oracle9i的查询优化程序及其组成,从基于索引、SQL优化、以及其它措施各个方面阐述了Oracle9i数据库查询效率提高的经验和方法。     

数据库的查询优化

数据库系统是管理信息系统的核心,基于数据库的联机事务处理(OLTP)以及联机分析处理(OLAP)是银行、企业、商业、政府等部门最为重要的计算机应用之一.而用户提交的SQL语句是系统优化的基础,如何设计高效合理的查询语句非常重要.根据多年的数据库应用程序开发实际经验,就查询优化问题,谈点实践体会.     

遥感卫星图像数据信息浏览查询技术优化与实现

遥感卫星图像数据的浏览查询系统向遥感数据用户提供卫星原始数据以及各级产品数据的查询服务。然而随着入库遥感数据的日益增多,当多用户并发浏览查询时,系统出现查询响应时间过长的现象。文章从数据库服务器、应用服务器以及应用程序方面对浏览查询系统进行了性能调整,并通过测试证实了优化方法的可行性。     

基于Oracle 9i数据库的查询优化

数据库的任务是存储和管理数据，而用户能看到的有关数据库特性就是它的性能，数据库的查询操作是影响一个应用系统响应时间的关键因素。科学合理地构造查询系统，是成功开发数据库应用系统非常重要的环节。该文主要介绍Oracle 9i的查询优化程序及其组成，从基于索引、SQL优化、以及其它措施各个方面阐述了Oracle 9i数据库查询效率提高的经验和方法。     

一种改进的分布式数据库查询优化算法

分析和研究了传统的分布式数据库连接查询优化算法,利用数据划分和并行处理执行策略,提出了多连接属性划分的查询优化算法.实验证明,此算法可以提高查询的响应速度,减少查询的响应时间,在处理分布式数据 '库中海量信息查询和复杂查询方面具有实用价值.