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运用有限元分析理论,在ANSYS Workbench有限元软件中建立应急监测拖车车身骨架结构的有限元模型,并对其进行静力学分析和模态分析。根据分析结果采用拓扑优化方法对应急监测拖车车身骨架进行拓扑优化设计,根据拓扑优化结果并结合车身骨架的设计和制造工艺要求,对车身骨架结构重新进行布局和设计,得到优化后的车身骨架结构。通过相对灵敏度分析找出对车身骨架性能不敏感但对车重敏感的设计变量,采用多目标尺寸优化的方法对应急监测拖车车身骨架结构进行轻量化设计,并对其在水平弯曲、极限扭转、紧急制动和紧急转弯4种典型工况下的性能进行对比。结果表明:优化后的车身骨架在满足各项性能要求的前提下,实现减重86.57 kg,减重率为14.08%,取得了一定的轻量化效果。 相似文献
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运用有限元思想,采用优化设计方法,对某客车公司12 m公交车车身骨架进行了轻量化研究。以建立的车身骨架有限元模型为基础,进行了水平弯曲、极限扭转工况以及自由模态的模拟,分析了骨架的静动态特性。以骨架的一阶弯曲频率、一阶扭转频率、弯曲柔度以及扭转柔度为约束条件,以体积最小为目标函数,对骨架进行了拓扑优化。以拓扑优化结果为依据,选取371组杆件为设计变量,对骨架进行了灵敏度分析。根据拓扑优化和灵敏度分析的结果,结合企业对定型产品的规定要求以及钢结构材料的国标标准,提出了车身骨架的轻量化方案,使骨架质量减轻了240 kg。与原骨架相比,新骨架保持了振动特性,强度性能明显改善,实现了客车车身骨架轻量化目标。 相似文献
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基于二阶响应面法,建立高效多材料、多目标优化模型,研究降低某款汽车座椅骨架总质量的各零部件材料和厚度的最优设计方案。利用多目标优化方法定义了优化问题,采用最优拉丁方试验设计方法在样本空间进行采样,同时为了提高优化求解效率,采用二阶响应面近似模型拟合设计变量与响应之间的关系,并利用NSGA-Ⅱ算法对优化问题进行求解。应用中,以减轻座椅骨架总质量和提升一阶模态为优化目标,定义各零部件的材料类型及厚度为设计变量,得出材料和厚度的最优设计方案,并依据相应国标对优化方案进行校验。结果表明,在满足各项国标的前提下,该方法准确有效,在提升一阶模态的同时,实现了对座椅骨架的轻量化设计。 相似文献
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随着汽车材料价格不断上涨和油价节节高升,汽车企业围绕轻型零部件开发展开了日趋激烈的竞争。座椅作为汽车部件的重要组成部分,其轻量化也被提上日程。本文对某车型座椅建立有限元模型并进行轻量化设计,并分析了汽车座椅的安全性。通过合理的优化目标和约束变量得到座椅轻量化尺寸,经再次分析计算,轻量化设计的座椅质量减重11.2%,而且座椅轻量化后的强度完全满足国家标准的要求。 相似文献
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《机械工程与自动化》2015,(3)
采用Altair-OptiStruct对某型客车车身结构进行拓扑优化计算,实现客车车身结构轻量化设计。根据优化空间最大化的原则,建立车身拓扑优化模型,然后分别对弯曲工况和弯扭组合工况进行车身结构拓扑计算,最后对新的车身结构性能进行验证评价。结果表明:拓扑优化后的车身骨架性能得到了提高、质量减少3.8%,优化结果可为客车轻量化设计提供参考。 相似文献
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汽车座椅骨架是汽车座椅的重要组成部分,对其进行轻量化设计,对于节能和提高车辆的安全性和舒适性都十分重要。文章对汽车座椅骨架进行了设计并绘制出主要部件的三维模型结构;运用Hypermesh软件对骨架的CAD模型进行了前处理,将经过前处理的模型导入Ansys Workbench,并结合相关国家标准对设计的汽车座椅骨架进行了静强度分析、模态分析;使用不同的方法对不同零件进行轻量化设计,最终在保证座椅静强度以及模态频率需求的前提下使得座椅减重14.9%。 相似文献
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针对圆柱壳约束阻尼拓扑减振优化问题,基于变密度材料属性合理近似插值模型,构建以模态损耗因子最小为优化目标的拓扑减振模型,引入振型控制因子MAC评价振型的阶跃状态,寻优迭代轻量化约束设计域内的减振优化解。推导目标灵敏度的插值模型,演算全域优化求解算法,建立∞-范数的全域灵敏度拓扑变量优化准则,避免非凸优化函数的部分目标灵敏度参与优化迭代的局部优化解和跳跃。编程实现了壳构件约束阻尼结构的减振优化分析。结果表明:全域优化算法寻优域广,迭代历程稳定时间短、敷设部分阻尼材料易获得有效的减振效果。 相似文献
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综述应用钢铝一体化车身框架结构实现车身轻量化的最新进展及关键技术难点。在传统的车身骨架钢制结构中,有些构件或组件用铝合金代替,且通过优化设计和性能模拟方法确定钢铝的比例和以铝代钢的部位,可实现车身轻量化和高强度。但铝和钢可焊接性差、存在电化学腐蚀等问题,成为结构设计的难点。同时必须保证车辆发生碰撞时,车身结构的指定部位能够吸能碰撞能量。因此关键技术涉及钢铝连接技术、电化学腐蚀、碰撞安全、新的成型工艺技术、拓扑结构优化。 相似文献
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随着人类航天活动范围的不断扩大,复杂航天任务对于结构轻量化技术提出了更高的要求。在传统的结构形式基础上,单纯通过应用高性能材料等手段已经无法满足后续航天任务对于航天器载荷支撑结构轻量化的要求。提出一种封闭蒙皮包裹三维点阵层级结构的设备支撑结构形式,建立设备支撑结构的拓扑优化设计模型,并对优化后的结构进行封闭蒙皮包裹三维点阵化设计。运用激光选区熔化方法制备了支撑结构实物,并进行了振动力学试验验证,试验结果表明设备支撑结构比采用传统设计及制造方法的结构减重46.4%,实物已应用于某型号卫星载荷支撑任务。提出的封闭蒙皮包裹三维点阵的结构形式可以有效提高支架类结构的设计效率,在航天器结构轻量化方面具有推广应用前景。 相似文献
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针对公交车钢板吊耳座的轻量化设计问题,基于HyperWorks进行了拓扑优化设计。以钢板吊耳座零件的单元密度为变量,以最大应力为约束条件,以体积分数最小为目标函数,建立了拓扑优化模型。利用HyperMesh进行了网格划分,通过OptiStruct模块获得了优化计算结果。结合企业加工工艺要求,修改优化计算结果,实现了钢板吊耳座的轻量化设计。拓扑优化设计后总质量比原设计方案减轻了25.71%。安全计算的结果验证了拓扑优化设计结果的可行性。 相似文献
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以某桥式起重机为研究对象,基于HyperWorks形状优化技术对桥式起重机主梁轻量化设计进行了研究。首先,建立桥式起重机的有限元模型,对其进行有限元分析。其次,以体积分数最小为目标函数,以起重机主梁的高度、宽度为设计变量,应力、应变能、模态为约束,建立优化数学模型,对起重机进行轻量化设计,并对优化后的起重机主梁进行整体稳定性验证。 相似文献
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Mei Yulin Wang Xiaoming Department of Mechanical Engineering Dalian University of Technology Dalian China 《机械工程学报(英文版)》2004,17(2):200-209
Based on a level set model, a topology optimization method has been suggested recently. Ituses a level set to express the moving structural boundary which can flexibly handle complex topo-logical changes. By combining vector level set models with gradient projection technology, the levelset method for topological optimization is extended to a topological optimization problem withmulti-constraints, multi-materials and multi-load cases. Meanwhile, an appropriate nonlinear speedmapping is established in the tangential space of the active constraints for a fast convergence. Then themethod is applied to structure designs, mechanism and material designs by a number of benchmarkexamples. Finally, in order to further improve computational efficiency and overcome the difficultythat the level set method cannot generate new material interfaces during the optimization process, thetopological derivative analysis is incorporated into the level set method for topological optimization,and a topological derivative and l 相似文献
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提出第二代非劣排序遗传算法(NSGA-II)结合响应面法(RSM)-径向基神经网络方法(RBF)混合近似模型和逼近理想解排序(TOPSIS)方法对某乘用车后排座椅进行结构-材料一体化多目标轻量化设计研究。结合有限元理论建立仿真模型,并通过行李箱碰撞试验验证仿真模型的正确性,根据工程经验和座椅靠背骨架吸能分析确定了6个优化部件厚度、材料的设计变量及取值范围;采用RSM-RBF混合近似模型方法拟合设计变量与响应之间的关系;利用NSGA-Ⅱ算法对优化问题进行求解,得到Pareto最优解集。最后采用基于熵权TOPSIS方法对Pareto最优解集进行排序确定最佳折中解。结果表明:在满足各项安全性能法规的前提下,乘用车后排座椅减重3.57 kg。 相似文献